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5G+AI 云邊一體化智慧出行解決方案，針對道路事故率高、交通擁堵困局、道路交通監管難、公共交通信息阻塞等問題，匯集了5G 通信、AT 算力資源平臺、AI 算法、邊緣計算網關、車路協同、智慧燈桿、大數據管理平臺等諸多軟硬件技術成果，具有充分的綜合性、創新性、協同性、大集成等特征，同時將 5G、AI、物聯網、大數據、云邊一體化等技術交互融合，實現交通流感知、交通事件感知、配時方案優化、智慧燈桿、邊緣計算網關等功能。 建設進展 研發方向一：網絡建設規劃南京移動在新港地區優先投入5G建設資源，目前新港開發區范圍內，共 規劃5G站點114個，其中宏站82個，桿站32個；已開通宏站27個。本項 目規劃恒競路需求站點11個，宏站9個，桿站2個，廠區內部宏站2個，興 智路需求站點6個，其中宏站2個，桿站4個。 研發方向二：AI云平臺研發 南郵信產院投入建設AI云平臺，為人工智能提供算力支撐，為算法模型訓練提供海量數據和開發環境，為區內 人工智能企業及高校科研人員提供一站式人工智能產業服務，帶動人工智能技術的提升。目前已建成。 研發方向三：智慧燈桿+邊緣網關 智慧燈桿：場景載體，環境感知等多功能實現。 邊緣網關：各個功能互通互聯的媒介 目前智慧燈桿進入融合各家設計階段。 研發方向四:車路協同/無人駕駛交通流感知-實時感知城市交叉口內車流量、速度、排隊長度、占有率等數據。交通事件感知-提供停車，逆行，超速，擁堵，變道等事件信息，并提供照片和視頻。車路協同-將感知數據下發至無人駕駛車輛，車輛根據獲得的信息自動優化行駛路線。配時方案優化-將感知數據直接下發到交通信號機，實時生成交通信號配時方案，下發至交通信號機，實現路口單點自適應控制。 研發方向四：車路協同/無人駕駛建設面向L4級無人駕駛的車路協同系統。主要是車路協同系統車端建設。通信網絡建設方面：參與對5G網絡的驗證，協助驗證5G網絡與無人駕駛的互聯互通。 大數據平臺建設方面：其無人駕駛車可以在多場景應用，充當城市各種數據收集的載體。 車路協同云控平臺建設方面：承擔車路協同云控平臺建設。 關注重點 開放性場景定義：一般是指城市基礎設施建設運營管理、產業發展、民生服務等領域，對新技術新產品有應用需求的各類工程、項目。通過應用場景開發建設，可以推進新技術新產品的示范應用和迭代升級，助力新技術新產品推廣應用。《南京市關于加快應用場景開發建設2021年行動方案》圍繞5G+AI云邊一體化創新應用示范道路，向全產業鏈（企業、科研機構等）開放能力。一是路側基礎設施開放，在南京南郵信息產業技術研究院有限公司統籌管理下，開放路側龍門架、桿位等資源，以及相應的供電 、聯網能力，為路側生態參與者提供寶貴的示范場地；二是數據開放，在保障信息安全和公共隱私的前提下，開放路側時空全覆蓋的結構化與非結構化數據，形成"興智路數據集"，為產業發展注入珍貴的稀缺數據資源；三是應用開放，建立其他生態參與者加入的申請入口，規范開放"數據集"，通過互聯網、展廳等線上線下渠道向全社會展示 5G+AI云邊一體化創新應用示范道路的成效。 示范性在中國（南京）智谷的指導下，本項目參與四方集聚各自技術及資源優勢，群策群力，協同創新，緊密且高效地推進建設計劃；將5G、AI、物聯網、大數據、云邊一體化等技術交互融合，期望建成經開區人工智能產業方向上的標志性應用場景，樹立良好的示范典型。 先進性5G+AI云邊一體化創新應用示范道路"項目，針對道路事故率高、交通擁堵困局、道路交通監管難、公共交通信息阻塞等問題；匯集了5G通信、AI算力資源平臺、邊緣計算網關、車路協同、智慧燈桿、大數據管理平臺等諸多軟硬件技術成果；與其他單純的車路協同場景、智慧燈桿場景相比，具有充分的綜合性、創新性、協同性、大集成等獨特特征和 充分的先進性。

（一）項目背景 當前，智慧教育具有智能導學、精準推薦、定制輔導、精細評價等特點，已成為國際國內教育信息化發展的趨勢。智慧教育的研究主要聚焦于智慧學習環境建設的研究、智能技術支持下的智慧教學研究和機器學習技術支持下的個性化學習研究。智慧教育的出現極大地促進了當前教育中學習空間的重構。在“學習空間”之前，人們通常使用“教學空間”來指代這種場所，將有教學活動的場所均稱作教學空間。隨著人們對學習過程的理解變化、智慧教育的快速發展以及人們對非正式學習的重視，學習空間逐漸由單一的物理教學空間向包含物理空間、網絡空間、移動空間的多元學習空間轉變。多元學習空間的提出雖然更多地體現出了“以學生為中心”的傾向，但如何具體衡量多元學習空間對學生學習效果的影響是評價多元學習空間的重要步驟。同時，在多元學習空間具體構建時，面對空間中來源不同、結構多樣、數量龐大的多模數據如何進行處理存儲、并在保證數據有效性的前提下對教育數據進行隱私保護是多元學習空間需要解決的另一個難點。 （二）項目簡介 本項目主要目標是針對信息技術支撐下學習空間多元化、場景復雜、需求多樣化，學習者及學習行為呈現出新的特點和規律，研究多元學習空間中學習行為數據化關鍵技術，構建“云-邊緣-物聯網”架構的多模態數據存儲與處理平臺，實現混合式學習環境下學習行為智能感知和數據化，優化學習行為模型，基于實際應用與不同學習目標函數及內容，建立可重復、可預測、可驗證的對比數據集，為數據驅動的智慧教育生態構建和教育應用提供核心技術與數據支撐。 （三）關鍵技術 我們面向智慧教育中準確認知學生的學習狀態和行為的大數據需求提出研究方案。本項目實施方案涉及教育學、物聯網、云計算、人工智能、隱私保護等多個領域，主要技術路線如圖所示： 圖 1 技術路線圖 其中，項目包括的關鍵技術主要有以下三點： 1.基于物聯網的多模態數據實時智能感知和多時間域數據采集技術 該技術針對學習狀態的數據化、特征參數量化問題，設計能夠采集多 重學習空間下的智能數據感知物聯網系統。主要技術難點在于抽樣頻率與 識別準確度的平衡、人機交互的變化規律等全新科學問題。 2.學習狀態多模態數據解析和智能處理技術 利用智能感知物聯網采集實時性的原始學習狀態數據，包括面部表情、 腦電信號、頭部姿態、交互行為等原始數據，這些數據具有數據量大、模 態多、冗余度高等特點，需要通過智能化的預處理方法轉換成可以量化的 狀態數據。 3.多層次數據差分隱私保護技術 學習行為數據是學習者被動采集的多方面行為數據，受到日益增長的 具有爭議性的數據倫理的制約。該項技術通過數據隱私保護機制實現數據 多層次化的差分隱私安全算法；在保證學習者最大數據隱私性的前提下， 研究滿足學習行為分析所需要的數據顆粒度。

項目簡介： 線蟲是危害大豆和土豆等諸多重要農作物的一類主要害蟲。目前 殺滅線蟲的主要方式是化學農藥法和基因改造法。化學農藥法的作用 因為線蟲快速產生的抗藥性以及線蟲卵殼強大的保護作用而收效甚 微；而基因改造的大豆或土豆只能抗拒若干種屬線蟲的危害，對于無 法選擇性抗拒的種屬則無計可施，而且基因改造法顯然無法滿足消費 者對高端非轉基因綠色農產品的消費需求。 在人們對線蟲的治理乏力的時候，Glycinoeclepine A，一種線蟲 孵化信息素的發現使人類看到了對抗線蟲的曙光。這種新的殺滅線蟲 的方式為大豆，土豆等深受線蟲危害的植物提供了新的保護機制。目 前的幾個化學合成的解決方案路線冗長，僅僅證明了該化合物是可以 人工合成的，無法真正的攻克對該化合物大量制備的要求，因而極大 的限制了它的應有推廣。 本項目在前期工作的基礎上，發展了高效的快速合成該信息素關 鍵六五并環體系的方法，一步構筑了其核心骨架結構，并精準的控制 了若干手性中心的生成。為該化合物的實用性合成打下了堅實的應有 基礎。在該項目中，我們擬完成對該化合物的高效合成并進行產業化 推廣。因為該化合物的活性達到非常高效的皮摩爾/L 的活性，對該化 合物的百毫克級的合成就可以支撐起大面積的推廣實驗。由于起始原 料便宜（200 元/公斤），且路線設計巧妙，所用試劑易得，符合農藥 分子的低成本要求。我們相信在兩年內可以達到幾十克級別的生成水平，完成對該信息素的產業化推廣。

碳化硅微粉的提純工藝要求實時在線監測提純罐中微粉溶液的溫度、液位、攪拌機時間等參量；如果分別選購市場上已有的數字化測溫儀、液位計和攪拌機運動監測（如轉速）儀表分別監測相關參量，還需另外選購工業控制計算機（車間環境溫度夏季高達50℃以上，普通PC機無法勝任），以便把測溫儀、液位計和（攪拌機）運動監測的信號實時采集和存儲。此方案不僅成本高，而且占用車間生產、物流空間較多，將對車間正常生產帶來嚴重影響；為此（受連云港樂園磨料磨具有限公司委托）我們以增強型嵌入式微控制器AT89S52為核心，自行設計研制了集提純罐溶液溫度、液位、攪拌機監測與提純工藝管理于一體的智能化多參量監測儀。該儀器支持時下流行的在系統編程（In-SystemProgramming）下載技術，便于今后的程序升級；采用液晶顯示器和鍵盤作為人機接口；采用Flash存儲器AT29C010A作數據備份之用；采用一主多從的方式通過RS-485總線協議實現分布式結點與上位機的通信，具有良好的抗干擾能力。

該系統是由大連理工大學和大連鋼鐵集團聯合設計開發。為解決我國特鋼企業基礎自動化水平高但生產管理手段落后、上層管理與底層控制相互割裂、信息不暢通的問題，針對特鋼企業的生產特點，提出智能化管理與控制一體化集成系統的解決方案。系統設計時遵循了國家 863 實施 CIMS 技術的“效益驅動、總體規劃、分步實施、重點突破”的方針，先進性、實用性、開放性緊密結合。該系統采用了 ERP/MES/PCS 三層體系結構 , 通過計算機支撐系統，有效地實現企業的資金流、物資流和信息流的集成。系統主要包括以下三部分： 1 、企業資源規劃管理系統：實現以財務管理為核心的采購、銷售、庫存和領導查詢系統的集成化管理； 2 、制造執行系統：基于企業資源計劃管理系統，實現生產計劃管理和分廠、車間生產調度以及質量管理等主要功能； 3 、過程控制系統：基于 PLC 和現場總線的網絡控制系統結構、數據采集和處理的技術方案，依靠 DCS ，實現鋼材生產過程的優化控制和優化運行。

該項目的關鍵技術已獲批國家自然科學基金項目 2 項，江蘇省科技廳社會發 展項目 1 項。 1、項目簡介 根據污水處理過程工藝特點、現場設備以及工廠環境，以 LabVIEW 和 PLC 相 結合，通過 Profibus 總線、Internet 網絡及 GSM 無線平臺實現數據采集與共享 的污水處理遠程在線監控系統。并把 LabVIEW、Datasocket、GSM 無線通信和 WEB 等技術應用到污水處理過程在線遠程監控，實現了真正意義的監控管一體化，提 升了水處理廠的自動化水平和故障實時處理能力。 系統以西門子工控機作為上位機，PLC 系統采用西門子的 S7-300。基于 LabVIEW 開發平臺，通過西門子 SIMATIC.NET 建立了 OPC 服務器，使其可以連接 下位機 PLC 實現實時通訊，并采用 SQL Server 作為后臺數據庫，實現數據采集、 設備控制、實時曲線顯示、歷史記錄、故障報警等基本監控功能，可以通過瀏覽 器于異地實現遠程實時監控。此外，系統通過全球移動通訊系統 GSM（global system of mobile communication），管理人員可在全球范圍內用手機通過短信 查詢工業現場參數。 2、創新要點 實現污水處理過程的多總線分層遞階的分布式控制系統結構； 將圖像、動畫和聲音與 LabVIEW 軟件結合，PLC 采集的設備實際運行信號轉 化為 3 維動畫顯示，實現多媒體控制的監控系統軟件。 把 LabVIEW、Datasocket、GSM 無線通信和 WEB 等技術應用到污水處理過程 在線遠程監控，實現了真正意義的監控管一體化。 將先進控制技術與優化算法應用于 BOD 等參數的軟測量及系統優化。 3、效益分析 該系統采用 LabVIEW 編程平臺開發，完成了對水處理整個工藝流程的數據采集和設備控制任務。系統運行穩定可靠，人機交互界面友好美觀，操作簡便，利 用 GSM 無線技術實現短信查詢系統參數，通過短信和郵箱等多種手段實現故障報 警，并利用互聯網技術實現了隨時隨地的遠程在線監控，實現了真正意義的監控 管一體化，在推動污水處理過程自動化水平的同時，使整個污水廠人工投入減少 了 2/3，提升了污水處理的效率，從而降低了單位體積污水的處理成本，給企業 帶來了一定的經濟效益，相應的節省了生產成本的投入。 項目資金需求總額約 100 萬元。 4、推廣情況 天津伊利乳業有限責任公司；寧夏伊利乳業有限責任公司（吳忠市）；濰坊 伊利乳業有限責任公司；張北伊利乳業有限責任公司；上海達能乳業股份有限公 司（奉賢區）；湖北勁牌有限公司（楓林酒廠）。 授權專利： 污水處理遠程在線監控系統 軟著登字第 0342652 號 污水處理過程的觸摸實時監控系統 軟著登字第 0346531 號

項目背景：為深入貫徹中央農村工作會議和中央 1 號文 件精神，全面落實全國農業工作會議和農業部 1 號文件部署。 我公司根據農業部辦公廳關于印發《2018 年畜牧業工作要 點》的通知，積極推動新區內畜牧溯源綜合信息化，圍繞“一 個平臺、一次填報、一套數據”目標，加快畜牧獸醫監管監 測信息橫向互通、省部互聯共享步伐。加強畜牧獸醫生產、 監管全程聯網追溯管理。推廣應用畜牧業生產經營單位代 碼，實現畜牧獸醫監管監測對象“一場（廠、企）一碼”， 為數據互聯互通奠定基礎。加快推進畜牧業政務信息系統實 質性整合，建設畜牧業中心數據庫。規范統計監測類報表制 度，實行統一備案管理，建立統一指標體系。推動監管監測 制度融合，為監管監測一體化提供保障。 所需技術需求簡要描述：（本品主要應用于大型有攻擊 性的動物并且需要值入動物體內）1.工作時間不少于 3.5 年。 2.無線發射功率 4.5dBm，發射距離不小于 50 米。3.無線頻 段采用 2.4GHz 全球開發微波頻段，無需申請和付費。4.本 品要求無需電源支持。5.工作溫度-20℃ ～60℃  對技術提供方的要求:擁有一定的研發基礎和實驗的技 術團隊和科研單位，相關研究成果處于國內領先水平。