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可以量產(chǎn)/n華大麥7號選自復(fù)合雜交組合(川農(nóng)大2號×皮棱波）×（美里黃金×5199），用系譜法育成，該品種為二棱皮大麥，苗期葉片淺綠色，半匍匐，分蘗力強，成穗率較高，成株蠟粉少，株型緊湊，劍葉中等大小，長芒，齒芒，穗紡錘形。光合效率中等，對酸性較敏感。株高92厘米，全生育期180.2天，比對照鄂大麥9號早3.4天。畝穗數(shù)39.6萬/畝，穗長8厘米左右，小穗密度中，主穗小穗數(shù)32個左右，穗平實粒數(shù)23.1粒，千粒重46.8克。由湖北省種子站取樣送驗，中國食品發(fā)酵工業(yè)研究院檢測，其發(fā)芽率三天為90%，發(fā)

研發(fā)階段/n華大麥6號選自復(fù)合雜交組合(華大麥2號×皮棱波）×（美里黃金×5199），用系譜法育成。該品種為二棱皮大麥，苗期葉片淺綠色，半匍匐，分蘗力強，成穗率較高，成株蠟粉少，株型緊湊，劍葉中等大小，長芒，齒芒，穗紡錘形，光合效率中等，對酸性較敏感。株高87.6厘米，全生育期192天，比對照鄂大麥9號早熟1天，穗層整齊度和熟相較好。畝穗數(shù)42.76萬/畝，穗長8厘米左右，小穗密度中，穗平小穗數(shù)32個左右，穗平實粒數(shù)25.37粒，由湖北省種子站取樣送驗，中國食品發(fā)酵工業(yè)研究院檢測，華2328千粒重為

可以量產(chǎn)/n華麥2668選自復(fù)交組合（川農(nóng)麥1號×華矮01）×（川農(nóng)6280×加引220），用系譜法育成。該品種屬春性矮桿品種，幼苗半匍匐，劍葉中等大小，上挺，葉色淡綠，株型較緊湊，抗倒伏能力強，穗紡錘型，長芒，白殼，白粒，硬質(zhì)，光合效率中等，對酸性不敏感。分蘗力強，株高89厘米左右，與對照相當(dāng)，全生育期與對照品種鄭麥9023相當(dāng)。穗層整齊度和熟相好。畝穗數(shù)25.94萬，穗粒數(shù)38.17粒，千粒重48.61克。兩年品質(zhì)分析結(jié)果為容重784g/L，角質(zhì)率12%，粗蛋白和濕面筋含量分別為14.43%和3

研發(fā)階段/n華大麥5號選自復(fù)合雜交組合（浙農(nóng)大3號×川農(nóng)大2號）×(川農(nóng)大1號×W168），用系譜法育成。該品種為二棱皮大麥，苗期葉片淺綠色，半匍匐，分蘗力強，成穗率較高，成株蠟粉少，株型緊湊，劍葉中等大小，長芒，齒芒，穗紡錘形，光合效率中等，對酸性較敏感，株高90厘米左右。全生育期190.0天，與對照相當(dāng)，穗層整齊度和熟相一般。畝穗數(shù)42.2萬/畝，穗長8厘米左右，小穗密度中，穗平小穗數(shù)32個左右，穗平實粒數(shù)27.8粒。由湖北省種子站取樣送驗，中國食品發(fā)酵工業(yè)研究院檢測，華大麥5號千粒重為49克，

研發(fā)階段/n華2566選自復(fù)交組合（鄂恩1號×華9528）×（加引175×川農(nóng)6280），用系譜法育成。華2566屬春性半矮桿品種，幼苗半匍匐，分蘗力中等，株高90厘米左右，劍葉中等大小，上挺，葉色淡綠，株型較緊湊，抗倒伏能力強，穗長方形，長芒，白殼，紅粒，半角質(zhì)，小穗數(shù)20個左右，穗粒數(shù)41粒左右，千粒重41克，株高90cm，莖稈蠟粉輕，葉片較長、略披，穗層較整齊,抗倒性、抗寒性一般，生育期198天，與對照鄭麥9023相當(dāng)，后期熟相較好。抗性鑒定結(jié)果：中感赤霉、高感條銹、中感白粉和紋枯；田間抗病性

研發(fā)階段/nHB柚（1990年從美國佛羅里達(dá)州引入）為文旦（一種中國柚的地方品種）于葡萄柚天然有性后代的優(yōu)良實生變異。品種樹勢開張、矮化，果皮金黃色，果肉粉紅色，汁多，風(fēng)味濃醇，耐貯，耐冷性及抗病蟲能力強，在自花授粉條件下無籽，成熟期在11月底12月初，可留樹貯藏至翌年三月份。經(jīng)農(nóng)業(yè)部食品質(zhì)量檢測中心檢測，平均單果重為948.63g，果實可溶性固形物可達(dá)14.39％，檸檬酸含量為0.88％，Vc含量為851.0g/kg。2001年3月通過湖北省農(nóng)作物品種審定委員會審（認(rèn)）定為示范推廣品種。專家鑒定認(rèn)

本項目創(chuàng)造性提出符合中藥特點的制藥工業(yè)大腦模型，將中藥傳統(tǒng)工藝與最新智能技術(shù)相融合，改革中藥粗放型生產(chǎn)制造方式，建成符合高效能生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)中成藥要求的中藥智能制造平臺，成為信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造中成藥的開拓者，為中藥制藥企業(yè)高效營運、提質(zhì)降本、高質(zhì)量發(fā)展提供了關(guān)鍵核心技術(shù)體系，實現(xiàn)了科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、智能、精準(zhǔn)管控中藥制藥過程的技術(shù)跨越。   關(guān)鍵技術(shù)1：中藥制藥關(guān)鍵物料屬性智能辨識技術(shù) 本項目在中醫(yī)藥理論指導(dǎo)下，將現(xiàn)代醫(yī)學(xué)分子實驗方法與知識網(wǎng)絡(luò)分析等智能技術(shù)相融合，科學(xué)認(rèn)知中成藥臨床優(yōu)勢特色和中藥產(chǎn)品質(zhì)量屬性。 研發(fā)了3種辨識方劑化學(xué)物質(zhì)的新方法，整合方劑藥材組成、化學(xué)成分、中醫(yī)證候和臨床療效等知識單元，從方-藥-病-證入手，提出三個層次的知識關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法。根據(jù)“病證結(jié)合、方證對應(yīng)、理法方藥一致”研究理念，構(gòu)建了涵蓋藥材-證候、藥材-疾病、成分-疾病三個層次的方劑關(guān)聯(lián)知識網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上，整合中醫(yī)遣方用藥規(guī)律、現(xiàn)代分離分析與高通量篩選技術(shù)，發(fā)展了基于知識發(fā)現(xiàn)的方劑活性物質(zhì)智能認(rèn)知新策略，研究發(fā)現(xiàn)小青龍湯類方宣肺平喘、助陽解表功效物質(zhì)組以及一系列具有潛在抗病毒活性的方劑活性物質(zhì)，不僅為詮釋方劑組方的科學(xué)內(nèi)涵提供了技術(shù)工具，也為智能認(rèn)知中成藥質(zhì)量屬性探索了新路。 以中醫(yī)氣血理論認(rèn)識心腦血管疾病及2型糖尿病的共同特征，針對疾病發(fā)生發(fā)展的關(guān)鍵病理環(huán)節(jié)，以糖脂代謝、血管功能、血液流變等為重點，構(gòu)建心腦血管疾病共有生物分子網(wǎng)絡(luò)模型；創(chuàng)新設(shè)計靶向PTP1B等關(guān)鍵靶點的熒光探針，用于辨識具有抗脂質(zhì)累積、改善胰島素抵抗等生物效應(yīng)的中藥活性物質(zhì)，在此基礎(chǔ)上建立了“成分-靶點-通路-疾病”多層次網(wǎng)絡(luò)整體分析方法。 以芪參益氣滴丸、冠心寧片、丹紅注射液等品種為研究載體，通過系統(tǒng)總結(jié)中成藥化學(xué)、生物及臨床應(yīng)用信息，梳理中藥生產(chǎn)制造中所涉及的知識實體類、實體類屬性及屬性數(shù)據(jù)來源，并詳細(xì)描述各類實體間的關(guān)系，從而構(gòu)建中藥制藥知識圖譜，科學(xué)認(rèn)知中成藥臨床特色和中成藥質(zhì)量屬性。   關(guān)鍵技術(shù)2：中藥產(chǎn)品質(zhì)量多屬性同時檢測技術(shù) 本項目發(fā)明了可同時檢測中藥質(zhì)量及其生物活性成分的方法以及中藥產(chǎn)品化學(xué)屬性與生物屬性同時檢測法，并建立了基于深度學(xué)習(xí)與計算視覺的中藥理化屬性與生物屬性高光譜同時檢測法，實現(xiàn)了中藥化學(xué)-生物屬性融合檢測、化學(xué)-生物-物理屬性融合檢測以及生物活性多重檢測，為多方位快速檢測中藥產(chǎn)品質(zhì)量開辟了技術(shù)新路。 創(chuàng)新設(shè)計中藥化學(xué)-生物融合檢測原理，通過在能夠特異性識別生物靶標(biāo)的肽段上修飾易離子化的標(biāo)簽分子，合成制備靶向質(zhì)譜響應(yīng)探針，用于多靶標(biāo)高靈敏同步檢測，再使用DART-MS對中藥質(zhì)譜指紋圖譜與多靶酶活性進(jìn)行融合檢測，從而建立了基于質(zhì)譜響應(yīng)探針的中藥質(zhì)量多屬性同時檢測法，可快速、靈敏、準(zhǔn)確地同時檢測中藥產(chǎn)品化學(xué)成分一致性與生物活性，相關(guān)研究成果發(fā)表在國際分析技術(shù)領(lǐng)域頂級期刊《Analytical Chemistry》（IF=6.7）。 首次將微流控芯片應(yīng)用于中成藥質(zhì)量評價，針對心腦血管疾病相關(guān)的兩個關(guān)鍵靶酶（凝血酶與血管緊張素轉(zhuǎn)化酶），發(fā)明并研制出多功能的微流控芯片，將其用于評價芪參益氣滴丸等中成藥的生物活性，實現(xiàn)了對正常與異常批次產(chǎn)品的準(zhǔn)確識別，且效果優(yōu)于色譜指紋圖譜方法。這種微流控芯片不僅可用于評價中藥產(chǎn)品生物活性，而且能夠同時篩選出中藥產(chǎn)品內(nèi)具有酶抑制活性的化合物。 將新一代人工智能技術(shù)與高光譜分析技術(shù)相融合，用于智能處理高光譜（可見光和短波近紅外）數(shù)據(jù)，研制出一種可同時檢測中藥注射劑化學(xué)、生物及物理質(zhì)量屬性的在線分析方法。該方法包括一個端到端的多輸出深度學(xué)習(xí)模型和一種新的雙尺度異常檢測算法，前者以光譜數(shù)據(jù)為輸入，可同時測定多個化學(xué)成分含量和生物活性指標(biāo)；后者通過對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣檢測、角點檢測以及曲率計算，能檢測出最小直徑為60 μm的可見異物，實現(xiàn)了總黃酮、總內(nèi)酯、抗氧化活性、抗凝血活性、色度及可見異物的同時檢測。   關(guān)鍵技術(shù)3：中藥制藥過程多維度智能感知技術(shù) 本項目建立了中藥制藥過程多維度智能感知技術(shù)，從不同方位表征制藥過程物料信息與時變特性，為智能認(rèn)知制藥過程規(guī)律提供關(guān)鍵信息。 采用高光譜和高速攝像等技術(shù)獲取不均勻藥材表面上光學(xué)數(shù)據(jù)，優(yōu)選數(shù)據(jù)融合及分類方法，依靠計算機視覺準(zhǔn)確感知藥材真?zhèn)巍a(chǎn)地、質(zhì)量等級；進(jìn)一步與常規(guī)液相色譜檢測等技術(shù)相結(jié)合，從物理性狀、指標(biāo)成分和大類成分等多個維度綜合精準(zhǔn)感知藥材品質(zhì)。針對致病微生物快速檢測，研制了基于SERS的生物傳感器，利用拉曼光譜儀快速檢測中藥產(chǎn)品中微生物，攻克微生物檢測時間長、靈敏度低的現(xiàn)場感知難題。 針對提取過程等中藥制藥關(guān)鍵工序中有效成分時變信息檢測，采集并比對正常及異常工況時的提取動態(tài)光譜數(shù)據(jù)，采用機器學(xué)習(xí)算法建立監(jiān)測模型，在線實時獲取過程中有效成分提出情況，通過提取數(shù)據(jù)積累，不斷提升模型精度，準(zhǔn)確感知提取過程工藝品質(zhì)。 為有效降低異常工況發(fā)生率，提出中藥制藥過程軌跡監(jiān)測方法，采用Hotelling T2、DModX和主成分得分等多維統(tǒng)計量綜合表征過程狀態(tài)，快速靈敏感知制藥過程狀態(tài)異常；根據(jù)狀態(tài)特征控制后續(xù)工況操作參數(shù)，提前排除潛在擾動因素，保持過程軌跡始終處于控制限內(nèi)，攻克了中藥生產(chǎn)制造狀態(tài)無法測控的難題，并成功應(yīng)用于丹紅注射液生產(chǎn)現(xiàn)場。 運用所建立的適用于中藥復(fù)雜體系并體現(xiàn)整體觀的中藥制藥過程多維度智能感知技術(shù)，將制藥分析技術(shù)從以往的“檢測指標(biāo)成分”創(chuàng)新發(fā)展為“監(jiān)控制藥過程狀態(tài)”，科學(xué)測判中藥制藥過程狀態(tài)一致性，開創(chuàng)了中藥制藥過程一致性管控的技術(shù)先河。   關(guān)鍵技術(shù)4：中藥制藥過程智能認(rèn)知與優(yōu)化技術(shù) 本項目在中醫(yī)藥理論指導(dǎo)下，聚焦中藥先進(jìn)制藥與信息化融合中的重大技術(shù)挑戰(zhàn)，創(chuàng)造性提出符合中藥特點的制藥工業(yè)大腦模型以及中成藥生產(chǎn)制造知識圖譜構(gòu)建方法，建立了制藥過程智能認(rèn)知與優(yōu)化技術(shù)，打通“信息孤島”，從而能利用中藥工業(yè)大數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)中藥制藥知識，提升中藥制造智能化程度。 建立藥材關(guān)鍵性質(zhì)和關(guān)鍵過程參數(shù)范圍與過程產(chǎn)物品質(zhì)之間的定量關(guān)系，明確制藥過程對藥材質(zhì)量波動的承受能力大小，建立與之相匹配的投料藥材質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)；進(jìn)而采用不同批號藥材按比例混勻投料等均一化質(zhì)控手段嚴(yán)控藥材關(guān)鍵指標(biāo)成分含量波動在預(yù)設(shè)質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，顯著減少原料批次間差異，從制藥過程源頭保障了中藥質(zhì)量。   創(chuàng)建了風(fēng)險分析和統(tǒng)計分析相結(jié)合的中藥制藥關(guān)鍵工藝單元辨析及工藝關(guān)鍵參數(shù)辨識技術(shù)，提出加權(quán)決定系數(shù)法綜合制藥工藝對有效成分含量、風(fēng)險物質(zhì)限量和生產(chǎn)效率等的多目標(biāo)需求，自主開發(fā)計算機軟件并獲軟件著作權(quán)，為精準(zhǔn)設(shè)定制藥過程控制目標(biāo)參數(shù)提供了有效認(rèn)知工具。

通過選種選配、合理搭配飼料營養(yǎng)、光控技術(shù)提高繁殖率和疫病控制等綜 合配套技術(shù)建立水貂育種核心群，育種核心群水貂斷奶時平均成活率達(dá) 5 只以 上，毛絨品質(zhì)提高 20%以上。 

研發(fā)階段/n中國工程院院士熊遠(yuǎn)著教授及其團(tuán)隊長期致力于動物遺傳育種特別是豬遺傳育種的科研教學(xué)工作，主持培育的瘦肉型母本新品種湖北白豬及其品系，1988年獲湖北省科技進(jìn)步特等獎；引進(jìn)名優(yōu)瘦肉型豬種資源，建立核心育種群和供港活豬基地，創(chuàng)建我國第一個種豬測定中心并組織開展種豬集中測定。80年代初主持優(yōu)選的杜湖豬暢銷港澳，1985年獲香港豬欄柵協(xié)會金杯獎；提出了瘦肉豬專門化品系選育技術(shù)路線與方法，主持培育出多個專門化父母本品系并配套利用。研究成果先后獲得獲國家科技進(jìn)步獎6項、省部級科技進(jìn)步獎10余項、國家科