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在2003年成功預(yù)測SARS流行趨勢的基礎(chǔ)上，西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)與陜西師范大學(xué)生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)、加拿大吳建宏教授團(tuán)隊(duì)合作，基于新型冠狀病毒的傳播機(jī)理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動力學(xué)模型，對新型冠狀病毒肺炎傳播風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)測分析，此項(xiàng)研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報(bào)告疫情數(shù)據(jù)，采用動力學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法預(yù)測武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數(shù)為6.47 (95%置信區(qū)間為5.71-7.23)，給出了疫情的達(dá)峰時間和峰值以及最終感染規(guī)模（若繼續(xù)1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達(dá)到峰值）。研究中進(jìn)一步采用似然函數(shù)方法加以驗(yàn)證，得到了與模型估計(jì)值一致的結(jié)果。如果續(xù)代時間大于6天或潛伏期越長，基本再生數(shù)可能更大，該結(jié)論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數(shù)據(jù)相比，模型預(yù)測結(jié)果與報(bào)告疫情數(shù)據(jù)基本一致。 研究中進(jìn)行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數(shù)中的重要作用。預(yù)測結(jié)果顯示從23日起加強(qiáng)控制措施，報(bào)告病例數(shù)會在一個周后出現(xiàn)明顯的下降，即加強(qiáng)的控制措施會在一個周后產(chǎn)生明顯效果。進(jìn)一步分析1月23日后武漢封城策略對其它地區(qū)疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計(jì)算武漢封城前后對北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無來自武漢輸入病例）后，北京在未來7天的病例數(shù)將降低91.14%，這說明了武漢封城對全國疫情防控的關(guān)鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點(diǎn)擊查看原文

山東中醫(yī)藥大學(xué)青島中醫(yī)藥科學(xué)院海洋中藥研究中心主任付先軍教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)，篩選出18種可能與新型冠狀病毒靶點(diǎn)Mpro結(jié)合的高頻中藥主要成分，為新型冠狀病毒感染疾病的防控提供了可參考的候選方藥，為開發(fā)用于臨床治療2019-nCoV感染的藥物提供候選先導(dǎo)化合物。 山東中醫(yī)藥大學(xué)青島中醫(yī)藥科學(xué)院海洋中藥研究中心主任付先軍教授帶領(lǐng)研究團(tuán)隊(duì)，與中國石油大學(xué)宋弢教授團(tuán)隊(duì)、中國海洋大學(xué)王鵬教授團(tuán)隊(duì)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)周武藝教授團(tuán)隊(duì)的多支研究團(tuán)隊(duì)通力合作，充分發(fā)揮中醫(yī)藥的原創(chuàng)優(yōu)勢，采用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法和醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)，挖掘中醫(yī)藥在幾千年間與疫病斗爭中積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，從十萬余首歷代方劑中篩選主治中醫(yī)“溫病”（“瘟疫”或“疫病”或“時疫”）的方劑574首，挖掘高頻中藥40種，高頻藥對36組，高頻三味藥組合配伍6組。通過基于分子對接的反向虛擬篩選，篩選出18種可能與新型冠狀病毒靶點(diǎn)Mpro結(jié)合的高頻中藥主要成分，進(jìn)一步采用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究分析其可能的作用靶點(diǎn)和分子作用機(jī)制。 該研究結(jié)果為新型冠狀病毒感染疾病的防控提供了可參考的候選方藥，為開發(fā)用于臨床治療2019-nCoV感染的藥物提供候選先導(dǎo)化合物

在2003年成功預(yù)測SARS流行趨勢的基礎(chǔ)上，西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)與陜西師范大學(xué)生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)、加拿大吳建宏教授團(tuán)隊(duì)合作，基于新型冠狀病毒的傳播機(jī)理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動力學(xué)模型，對新型冠狀病毒肺炎傳播風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)測分析，此項(xiàng)研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報(bào)告疫情數(shù)據(jù)，采用動力學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法預(yù)測武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數(shù)為6.47 (95%置信區(qū)間為5.71-7.23)，給出了疫情的達(dá)峰時間和峰值以及最終感染規(guī)模（若繼續(xù)1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達(dá)到峰值）。研究中進(jìn)一步采用似然函數(shù)方法加以驗(yàn)證，得到了與模型估計(jì)值一致的結(jié)果。如果續(xù)代時間大于6天或潛伏期越長，基本再生數(shù)可能更大，該結(jié)論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數(shù)據(jù)相比，模型預(yù)測結(jié)果與報(bào)告疫情數(shù)據(jù)基本一致。 研究中進(jìn)行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數(shù)中的重要作用。預(yù)測結(jié)果顯示從23日起加強(qiáng)控制措施，報(bào)告病例數(shù)會在一個周后出現(xiàn)明顯的下降，即加強(qiáng)的控制措施會在一個周后產(chǎn)生明顯效果。進(jìn)一步分析1月23日后武漢封城策略對其它地區(qū)疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計(jì)算武漢封城前后對北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無來自武漢輸入病例）后，北京在未來7天的病例數(shù)將降低91.14%，這說明了武漢封城對全國疫情防控的關(guān)鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點(diǎn)擊查看原文

新冠肺炎已然強(qiáng)勢侵襲全球，不論是泱泱大國還是彈丸之地均無法全身而退。盡管多數(shù)新冠肺炎患者為輕癥，但不容忽視的是，重癥患者死亡率竟高達(dá)10%以上。新冠病毒致死的主要原因之一，就是人體免疫系統(tǒng)過度激活導(dǎo)致的細(xì)胞因子風(fēng)暴。 近日，重慶大學(xué)的鐘莉教授團(tuán)隊(duì)在預(yù)印本網(wǎng)站Preprint.org上發(fā)表重要結(jié)果，認(rèn)為ACE2在新冠肺炎病程中發(fā)揮的作用并不單純：除了作為病毒結(jié)合的受體，ACE2還參與調(diào)節(jié)免疫過程。研究者發(fā)現(xiàn)ACE2表達(dá)上升的肺腺癌組織中，存在miR-125b-5p-ACE2-IL6表達(dá)軸，提示新冠病毒感染導(dǎo)致的ACE2水平下調(diào)，可能進(jìn)一步引起細(xì)胞因子風(fēng)暴和肺炎加重。 血管緊張素轉(zhuǎn)化酶2（ACE2）是一把雙刃劍：在病毒感染過程中，它是新冠病毒的膜上結(jié)合受體，與病毒和宿主細(xì)胞的融合、入侵過程有關(guān)；在流感病毒、SARS引起炎癥和急性肺損傷的情況下，ACE2促進(jìn)血管緊張素II轉(zhuǎn)化為血管緊張素1-7，抑制血管緊張素II介導(dǎo)的NF-κB信號，從而避免大量炎癥信號引發(fā)的細(xì)胞因子風(fēng)暴，減緩病程。 前期研究發(fā)現(xiàn)，一旦被SARS-CoV結(jié)合，宿主細(xì)胞表面的ACE2表達(dá)量、mRNA水平和酶活性均會發(fā)生顯著下降。盡管這是減少病毒入侵關(guān)卡的重要措施，但也給炎癥的加劇提供可乘之機(jī)。因此，研究者們選取了一種ACE2表達(dá)上調(diào)的肺腺癌模型，來探究ACE2介導(dǎo)并調(diào)節(jié)免疫反應(yīng)的上下游分子機(jī)制，并驗(yàn)證新冠病毒引起細(xì)胞因子風(fēng)暴的可能性。 首先，研究者們從TCGA數(shù)據(jù)庫中獲取了830份樣品的測序結(jié)果，其中347份來自正常組織，483份來自肺腺癌組織。比較發(fā)現(xiàn)，肺腺癌組織中ACE2蛋白表達(dá)水平顯著上調(diào)，說明受SARS-CoV-2感染的可能性增加。 肺腺癌組織ACE2表達(dá)上調(diào) 進(jìn)一步，研究者們探究ACE2表達(dá)量改變的分子機(jī)制，對ACE2相關(guān)的基因表達(dá)進(jìn)行生物信息學(xué)分析。經(jīng)過篩選和比較，研究者檢測到7個差異表達(dá)的相關(guān)基因（DECGs）參與多種抗病毒過程；以及5個差異表達(dá)的相關(guān)miRNA（DECMs）與ACE2表達(dá)水平的調(diào)節(jié)有關(guān)。 其中，AZU1、FCN3、HYAL1、IRAK3和miR-125b-5p水平與ACE2表達(dá)正相關(guān)，而CXCL9、MMP12、IL6、miR-9-5、miR-130b-5、pmiR-381-3p和miR-421水平與ACE2表達(dá)呈負(fù)相關(guān)。 肺腺癌組織中差異表達(dá)的基因和miRNA 研究者分析以上分子涉及的細(xì)胞通路發(fā)現(xiàn)，DECGs中的CXCL9和IL6以及DECMs均在toll樣受體信號通路中富集，與非特異性免疫有關(guān)。進(jìn)一步排除，研究者明確了miR-125b-5p- ACE2- IL6的上下游通路；即，miR-125p促進(jìn)ACE2蛋白表達(dá)，進(jìn)一步抑制IL6的表達(dá)。 ACE2表達(dá)相關(guān)的上下游分子 巧合的是，IL6正是引起細(xì)胞因子風(fēng)暴的主要因素。感染SARS-CoV-2后，激活的病原性T細(xì)胞就會產(chǎn)生粒細(xì)胞-巨噬細(xì)胞集落刺激因子（GM-CSF）和IL6。GM-CSF可以激活CD14 + CD16 +炎性單核細(xì)胞，進(jìn)一步產(chǎn)生更多的細(xì)胞因子，包括IL6。IL6在這個正反饋循環(huán)中扮演不可或缺的一份子，最終促成免疫系統(tǒng)的失控。 此時，肺中大量的免疫細(xì)胞和組織液會阻塞肺泡和毛細(xì)血管之間的氣體交換，從而導(dǎo)致急性呼吸窘迫綜合征。一旦形成細(xì)胞因子風(fēng)暴，免疫系統(tǒng)在清除病毒的同時，會殺死肺中的許多正常細(xì)胞，從而嚴(yán)重破壞肺的通氣功能，進(jìn)而導(dǎo)致患者死亡。

全人源納米抗體由于具有更小的體積，相比單抗CR3022能更好的結(jié)合三聚面隱藏表位，因此具有更強(qiáng)的病毒中和能力新冠病毒已導(dǎo)致全球數(shù)百萬人感染，目前尚無針對其的特效藥物。因此，亟需開發(fā)安全有效的抗病毒抗體，為抗擊新冠病毒提供新型藥物和治療方

上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院瞿介明、張欣欣、周敏、陳立等組成的團(tuán)隊(duì)參與協(xié)助中國生物、武漢三家參試醫(yī)院和國家轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心（上海）進(jìn)行專家評估，研究數(shù)據(jù)顯示，將恢復(fù)期供體中含有高滴度中和抗體的血漿輸注給患者后，其臨床癥狀在24-48小時即得到改善，同時實(shí)驗(yàn)室炎癥指標(biāo)和肺部影像學(xué)在短期內(nèi)都得到了具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的改善。其中5名患者在治療后中和抗體的滴度升高，所有患者在治療后7天內(nèi)病毒核酸的檢測均轉(zhuǎn)為陰性。目前尚未觀察到明顯的不良反應(yīng)，安全性良好。恢復(fù)期血漿有望成為挽救重癥新型冠狀病毒肺炎患者生命的有力武器。 人體感染病毒或細(xì)菌等病原體后，人體的免疫系統(tǒng)就會產(chǎn)生相應(yīng)的物質(zhì)來抵抗這些病原體，這就是我們大家熟悉的抗體。經(jīng)歷細(xì)菌或病毒性感染而幸存的患者，體內(nèi)可產(chǎn)生較高滴度的特異性抗體。恢復(fù)期血漿治療就是采集恢復(fù)期患者的血液，經(jīng)過分離處理后，將富含中和抗體的血漿輸注給其他患者的治療方法，屬于被動免疫治療的一種。恢復(fù)期血漿療法用于傳染病的治療已經(jīng)有一百多年的歷史。在1918～1920 年的西班牙流感、1920～1940 年代的猩紅熱、1970 年代的百日咳流行期間，恢復(fù)期血漿就已用于臨床救治，發(fā)揮了一定的作用。后來這一方法又被用于麻疹、阿根廷出血熱、流感、水痘、巨細(xì)胞病毒感染、細(xì)小病毒 B19 感染等。近二十年來，這一經(jīng)典療法又被用于嚴(yán)重急性呼吸綜合征（SARS）、H1N1、H5N1、H7N9禽流感、中東呼吸綜合征(MERS) 等新發(fā)突發(fā)傳染病，取得了一定的療效。當(dāng)缺乏有效的特異性抗病原體藥物時，尤其是新發(fā)傳染病暴發(fā)流行時，恢復(fù)期血漿療法可能是搶救危重癥患者的唯一選擇。 恢復(fù)者血漿治療適用于重癥患者，最好在起病2周內(nèi)治療，因?yàn)檫@個時候病人體內(nèi)還有病毒復(fù)制或者病毒血癥，用恢復(fù)期血漿可以快速中和血液中的病毒，減輕炎癥反應(yīng)，可以遏制病情惡化，改善患者預(yù)后。起病2周后機(jī)體內(nèi)病毒載量明顯減少，而且可能已經(jīng)出現(xiàn)了嚴(yán)重并發(fā)癥，如細(xì)菌感染、凝血功能障礙、多器官功能衰竭等，肺泡上皮細(xì)胞大量損傷，這個時候用恢復(fù)期血漿，可能療效已經(jīng)大打折扣了。 從既往治療其他傳染病的經(jīng)驗(yàn)看，總體上說是安全的。但輸注血漿仍然有潛在的輸血感染病原體的風(fēng)險(xiǎn)和不良反應(yīng)，包括過敏等。恢復(fù)期血漿在分離制備的過程中，需要經(jīng)過嚴(yán)格的病原體滅活和生物安全性檢測，感染風(fēng)險(xiǎn)較小，但不排除個別處于窗口期的供體病原體檢測陰性的情況。其次，在輸注恢復(fù)期血漿的過程中，有發(fā)生輸血相關(guān)肺損傷的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是在已經(jīng)發(fā)生嚴(yán)重肺部炎癥的患者，值得注意。

天津大學(xué)精儀學(xué)院科研團(tuán)隊(duì)聯(lián)合企業(yè)成功研發(fā)新冠肺炎疑似病例檢測系統(tǒng)。據(jù)了解，該系統(tǒng)可快速檢測新冠肺炎疑似病例并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)監(jiān)控預(yù)警，有望為疫情控制提供新思路。該系統(tǒng)的便攜式檢測儀單元已獲得國家藥監(jiān)局醫(yī)療器械注冊證書。該系統(tǒng)由“掌上模塊”和“線上模塊”兩部分組成：“掌上模塊”是一款便攜式檢測儀，從外觀上看這款便攜式檢測儀只有鼠標(biāo)大小，使用USB接口充電，能夠連接手機(jī)電腦，滿電續(xù)航超過24小時。檢測儀可以單手控制，操作簡單，便于入戶排查。檢測儀內(nèi)部集成了精密的檢測核心模塊，與實(shí)驗(yàn)室大型儀器檢測精度相當(dāng)，能夠快速判斷出是否為疑似病例。掌上模塊檢測出的結(jié)果會自動上傳到“線上模塊”——疫情監(jiān)測預(yù)警云平臺。云平臺會將檢測結(jié)果進(jìn)行智能化處理，上傳至各級政府疾控和醫(yī)療監(jiān)測機(jī)構(gòu)云平臺，給各級機(jī)構(gòu)提供疫情預(yù)警、態(tài)勢分析和決策支持，對疫情進(jìn)行全方位、智能化管控。

在該研究中，收集了公共數(shù)據(jù)集（大量RNA-seq和單細(xì)胞RNA-seq）發(fā)現(xiàn)ACE2在胰腺（外分泌腺和胰島中）的表達(dá)和分布。而且，包括輕度和重度COVID-19患者在內(nèi)的臨床數(shù)據(jù)表明存在輕度胰腺炎。在這67例嚴(yán)重病例中，有11例（16.41％）的患者的淀粉酶和脂肪酶水平升高，有5例（7.46％）的患者顯示胰腺影像學(xué)改變。在54例輕度病例中，只有一名患者（1.85％）顯示淀粉酶和脂肪酶水平升高，而沒有影像學(xué)改變。該研究揭示了COVID-19患者輕度胰腺損傷的現(xiàn)象和可能的原因。這表明SARS-CoV-2感染后的胰腺炎也應(yīng)在臨床工作中予以重視。

學(xué)校衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院與合作方聯(lián)合推出的全國首款“疫情衛(wèi)星地圖”——新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)已于近日上線。新冠肺炎確診病例陸續(xù)公布，他們是哪里人？去過哪些地方？離我們有多遠(yuǎn)？……通過“疫情衛(wèi)星地圖”，人們可以更加直觀地了解確診病例的具體位置。記者打開該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，在衛(wèi)星地圖上，確診病例的標(biāo)注點(diǎn)像是一顆顆“圖釘”，用戶定位后，通過衛(wèi)星遙感影像帶來的“太空視角”，可以讓確診病例分布位置盡收眼底，并顯示出附近的確診病例分布與自己的距離。據(jù)了解，該系統(tǒng)由電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院陸川博士和閻鏡予博士組織技術(shù)力量自主研發(fā)，從研發(fā)到上線，用時不到10天。今年2月初，隨著各地衛(wèi)健委公布了越來越多的確診病的例詳細(xì)數(shù)據(jù)，使得開發(fā)“疫情衛(wèi)星地圖”有了良好的基礎(chǔ)和可能。電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院決定發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢，為公眾提供免費(fèi)的疫情防控公益服務(wù)。科研團(tuán)隊(duì)利用AI衛(wèi)星的數(shù)據(jù)智能處理和分發(fā)技術(shù)，處理遙感圖片數(shù)據(jù)，并結(jié)合精確的語義識別和地理編碼工具，把官方發(fā)布的疫情文字轉(zhuǎn)化成了一目了然的“疫情衛(wèi)星地圖”。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門需要全面了解公眾對疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時也利于開展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時間獲得最權(quán)威、最實(shí)時、最準(zhǔn)確的疫情動態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動抓取采集、識別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動識別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時間推送全網(wǎng)話題最新動態(tài)，滿足用戶對疫情輿情監(jiān)測的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。