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中試階段/n該成果公開了一種檳榔中致癌物的控制及安全性檳榔休閑食品制備方法，該方法包括高溫高壓蒸煮及超聲波中預(yù)處理、鹵制、烘制及上表、真空包裝、滅菌等步驟。本發(fā)明能大幅降低檳榔中有致癌危險的檳榔堿和檳榔次堿的含量和產(chǎn)品的硬度，從而降低了檳榔纖維對口腔粘膜下纖維造成性變的危害，使食用更加安全。本發(fā)明制得的檳榔休閑食品成本低、咀嚼性和口感好、性質(zhì)穩(wěn)定，受到廣大消費者的喜愛。

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)發(fā)展的主流是向全息安全(Holistic Security)發(fā)展。無論是網(wǎng)關(guān)與端點的結(jié)合即網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入控制(Network Admission Control)，還是入侵防御與泄露防范 (Information Leakage Prevention)的共生，無論是無線與有線兼容，亦或信息安全與數(shù)據(jù)安 全的結(jié)合，都是安全防護技術(shù)一體化和集成化在不同側(cè)面的具體表現(xiàn)。在這一發(fā)展潮流之中， 傳統(tǒng)的安全網(wǎng)關(guān)也從單純防火墻的邊界保護(perimeter protection)門衛(wèi)角色，發(fā)展到統(tǒng)一 威脅管理(UTM)的區(qū)域保護(local protection)首領(lǐng)地位，不但監(jiān)控經(jīng)過的各類流量，而 且監(jiān)控鄰域以致虛擬鄰域的終端、應(yīng)用和數(shù)據(jù)。本項目將自主知識產(chǎn)權(quán)的專利技術(shù)研究與成熟的工程隊伍和技術(shù)創(chuàng)新機制相結(jié)合，研制 了基于軟硬件協(xié)同的應(yīng)用系統(tǒng)，具有完善的多層次協(xié)議分析與過濾能力;具備細(xì)粒度訪問控 制、入侵檢測和防御、防病毒、VPN、反垃圾郵件、內(nèi)容過濾、流量監(jiān)控、安全策略統(tǒng)一部 署等安全能力。由于單臺設(shè)備能夠承受超過 20G 的系統(tǒng)吞吐量、10G 的安全能力、7G 的內(nèi)容過濾流量，依照電信 2M 上網(wǎng)帶寬的標(biāo)準(zhǔn)，可以為電信提供至少 3500 個用戶的接入，效益十分可觀。 對于企業(yè)來說，通過高性能 UTM 的內(nèi)容過濾，將大大降低遭受病毒、垃圾、釣魚等攻擊的 危險性，為企業(yè)良好的網(wǎng)絡(luò)運行提供了有力的保障。在 UTM 領(lǐng)域，內(nèi)容過濾的準(zhǔn)確度、內(nèi)容過濾性能提高和協(xié)議兼容性是應(yīng)用層處理所面 臨的共同問題。例如 NAI-McAfee 的防病毒網(wǎng)關(guān)每秒最多只能處理幾十個電子郵件，防垃 圾郵件處理能力性能更低，其他廠家針對性能的提高提出了各種方案，將性能提升到上百封 的處理能力，但是如何解決慢速網(wǎng)絡(luò)連接下的協(xié)議兼容性和流暢性并未得到改善，局部性能 的提高，并不能在整體上帶來好的用戶體驗。再比如，在 http 協(xié)議的處理上，傳統(tǒng)代理架 構(gòu)的方式必將被淘汰，就算在內(nèi)容過濾上能夠做到每秒上 G 的性能，但是代理過程的延時 幾乎沒有用戶可以接受，如何在流的方式下提高并行處理能力，如何在協(xié)議允許的范圍內(nèi)提 高反饋能力，都是需要值得延伸的技術(shù)研究。應(yīng)用層安全網(wǎng)關(guān)功能的發(fā)展呼喚著新的軟硬件 解決方案，像 Tarari 這樣專門從事內(nèi)容過濾(特別是 XML 處理)芯片設(shè)計的廠商將在短期 內(nèi)增多并大有用武之地?？傊?，安全功能在 OSI 協(xié)議架構(gòu)單層上的集成正在完成，多層間 的集成未艾，并需要有新的硬件平臺和軟件實現(xiàn)來突破性能瓶頸。當(dāng)前最重要的目標(biāo)是帶動國產(chǎn) UTM 性能上突破 10Gbps，從而推動國產(chǎn)高端 UTM 產(chǎn)品 的成熟和完善，提高國產(chǎn)高端 UTM 產(chǎn)品的市場競爭力，使自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn) UTM 在高 端市場上逐步占據(jù)主導(dǎo)地位，滿足國內(nèi)迅速增長的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品市場需求，為建設(shè)我國信息 安全框架提供基礎(chǔ)產(chǎn)品，更好地保障我國網(wǎng)絡(luò)信息安全。

智能預(yù)緊式安全帶關(guān)鍵技術(shù)研究來源于天津市科委，智能安全帶系統(tǒng)代表目前國際汽車安全帶技術(shù)發(fā)展趨勢，本項目對智能化預(yù)緊式安全帶理想約束性能進行了理論分析與效能優(yōu)化；采用多種感器信息融合技術(shù)對汽車碰撞預(yù)警機制進行建模；利用實時閉環(huán)反饋控制策略，進行了基于硬件在環(huán)技術(shù)的智能化預(yù)緊式安全帶硬件控制器的開發(fā)。開發(fā)出了YZ6型智能化預(yù)緊式汽車安全帶樣機；通過“產(chǎn)、學(xué)、研”合作完成企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化過程。YZ6預(yù)緊式汽車安全帶是當(dāng)前國際上先進的安全帶產(chǎn)品，普遍用于中高檔轎車，先后與一汽集團、天汽集團等三十余家形成穩(wěn)定的配套關(guān)系。 本項目能為提升安全帶生產(chǎn)企業(yè)的自主創(chuàng)新能力提供技術(shù)支撐。通過成果推廣，能提高汽車安全帶系統(tǒng)對乘員的保護效果，有效降低交通事故對人體的損傷。 本項目科研團隊近年來著力于汽車安全及控制研究，包括智能預(yù)緊安全帶、乘員自動識別技術(shù)和車輛安全性能檢測技術(shù)等研究領(lǐng)域。

本發(fā)明公開了一種基于攻防博弈的過程控制系統(tǒng)的安全策略動態(tài)獲取方法，包括離線過程和在線過程；首先分析過程控制系統(tǒng)，建立貝葉斯網(wǎng)；然后建立防御策略模型；再篩選潛在攻擊策略集和潛在防御策略集；將攻防收益矩陣量化；最后根據(jù)攻防收益矩陣建立方程求解獲取最優(yōu)安全策略

“5.12”汶川地震后，國家對《防震減災(zāi)法》進行修訂，提高了學(xué)校、醫(yī)院等人員密集場所的抗震設(shè)防水平。2009年，國務(wù)院辦公廳宣布將實施全國中小學(xué)校舍安全工程，對存在安全隱患的校舍進行抗震加固，提高綜合防災(zāi)能力。同年10月，我校共承擔(dān)了蘇州市54所中小學(xué)總計80萬平方米的校舍安全排查及抗震鑒定項目。 在上述工作的基礎(chǔ)上，2012年，蘇州市實施了中小學(xué)校舍安全工程。我校負(fù)責(zé)了蘇州市共計10.4萬平方米校舍的加固設(shè)計工作，并保證了校舍安全加固與歷史建筑風(fēng)貌保護完美統(tǒng)一。蘇州市教育局對我校參與的校園安全工程設(shè)計及現(xiàn)場服務(wù)予以充分肯定，并在蘇南片區(qū)推廣與交流。蘇州市中小學(xué)校安工程項目被評為2012年蘇州十大民心工程。

成果簡介：近年來我國突發(fā)了很多重大自然災(zāi)害及安全事故，在公共安全的預(yù)警及救援方面仍存在科技能力不足的現(xiàn)實問題。安全預(yù)警系統(tǒng)是人們獲悉災(zāi)害的重要有效途徑，一個功能強大的預(yù)警系統(tǒng)能夠給人們帶來寶貴的應(yīng)急準(zhǔn)備時間，盡可能的減少人們的生命財產(chǎn)損失，設(shè)計部署可靠而便利的安全預(yù)警系統(tǒng)具有重要的社會和經(jīng)濟意義。本項目對現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進行了擴展,首次提出“智音物聯(lián)網(wǎng)”的概念并設(shè)計了應(yīng)用于公共安全領(lǐng)域的預(yù)警和求救系統(tǒng)。智音物聯(lián)網(wǎng)具有更加方便自然的信息交互接口，通過語音更有效地將物聯(lián)網(wǎng)信息傳遞給人。本項目對傳統(tǒng)預(yù)警系

1 成果簡介由于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中所特有的不可接觸的特點，以及聲紋特征容易被獲?。ㄉ踔量赡苁俏ㄒ豢色@取的）、其采集易被用戶接受、所需設(shè)備成本低廉等優(yōu)勢，研發(fā)團隊在本領(lǐng)域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計劃項目“ 通用聲紋識別身份認(rèn)證系統(tǒng)引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過了驗收。驗收專家組一致認(rèn)為：“ 該課題完成了任務(wù)書中規(guī)定的各項考核指標(biāo)，創(chuàng)新性強，達(dá)到了國際先進水平，具有廣泛的應(yīng)用前景。” （ 2） 起草了原信息產(chǎn)業(yè)部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《自動聲紋識別（說話人識別）技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)（編號 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開了標(biāo)準(zhǔn)審定會，獲順利通過；并在原信息產(chǎn)業(yè)部進行網(wǎng)上公示獲通過并正式頒布。是我國第一個關(guān)于“ 聲紋識別（說話人識別）” 的標(biāo)準(zhǔn)。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會[2006]95 號文件批準(zhǔn)公安部負(fù)責(zé)籌建“全國安全防范報警系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會人體生物特征識別應(yīng)用分技術(shù)委員會（ SAC/TC100/SC2）”，研發(fā)團隊作為主要起草單位參與標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。 （ 4）聯(lián)合承擔(dān)的“ 司法語音自動分析和鑒別系統(tǒng)的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過了公安部科技局主持的科技成果鑒定會，鑒定委員會專家一致認(rèn)為，該項技術(shù)“ 是一項創(chuàng)新的、國內(nèi)領(lǐng)先的研究成果”。2 應(yīng)用范圍聲紋識別關(guān)鍵技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于金融、證券和信息等方面的安全認(rèn)證，公安、國防和軍隊等方面的偵聽和刑偵排查，日常生活中的個性化服務(wù)等諸多方面。包括金融交易和電子商務(wù)，公共安全和國家安全以及呼叫中心客戶服務(wù)等各個領(lǐng)域。3 效益分析目前已完成核心技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用，達(dá)到產(chǎn)業(yè)化前期階段，預(yù)期產(chǎn)業(yè)規(guī)模在 100 人左右。產(chǎn)值超過 2000 萬元人民幣。

1 成果簡介由于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中所特有的不可接觸的特點，以及聲紋特征容易被獲?。ㄉ踔量赡苁俏ㄒ豢色@取的）、其采集易被用戶接受、所需設(shè)備成本低廉等優(yōu)勢，研發(fā)團隊在本領(lǐng)域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計劃項目“ 通用聲紋識別身份認(rèn)證系統(tǒng)引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過了驗收。驗收專家組一致認(rèn)為：“ 該課題完成了任務(wù)書中規(guī)定的各項考核指標(biāo)，創(chuàng)新性強，達(dá)到了國際先進水平，具有廣泛的應(yīng)用前景。” （ 2） 起草了原信息產(chǎn)業(yè)部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《自動聲紋識別（說話人識別）技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)（編號 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開了標(biāo)準(zhǔn)審定會，獲順利通過；并在原信息產(chǎn)業(yè)部進行網(wǎng)上公示獲通過并正式頒布。是我國第一個關(guān)于“ 聲紋識別（說話人識別）” 的標(biāo)準(zhǔn)。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會[2006]95 號文件批準(zhǔn)公安部負(fù)責(zé)籌建“全國安全防范報警系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會人體生物特征識別應(yīng)用分技術(shù)委員會（ SAC/TC100/SC2）”，研發(fā)團隊作為主要起草單位參與標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。 （ 4）聯(lián)合承擔(dān)的“ 司法語音自動分析和鑒別系統(tǒng)的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過了公安部科技局主持的科技成果鑒定會，鑒定委員會專家一致認(rèn)為，該項技術(shù)“ 是一項創(chuàng)新的、國內(nèi)領(lǐng)先的研究成果”。2 應(yīng)用范圍聲紋識別關(guān)鍵技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于金融、證券和信息等方面的安全認(rèn)證，公安、國防和軍隊等方面的偵聽和刑偵排查，日常生活中的個性化服務(wù)等諸多方面。包括金融交易和電子商務(wù)，公共安全和國家安全以及呼叫中心客戶服務(wù)等各個領(lǐng)域。3 效益分析目前已完成核心技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用，達(dá)到產(chǎn)業(yè)化前期階段，預(yù)期產(chǎn)業(yè)規(guī)模在 100 人左右。產(chǎn)值超過 2000 萬元人民幣。

本發(fā)明公開了一種基于攻防博弈的過程控制系統(tǒng)的安全策略動態(tài)獲取方法，包括離線過程和在線過程；首先分析過程控制系統(tǒng)，建立貝葉斯網(wǎng)；然后建立防御策略模型；再篩選潛在攻擊策略集和潛在防御策略集；將攻防收益矩陣量化；最后根據(jù)攻防收益矩陣建立方程求解獲取最優(yōu)安全策略；該方法綜合考慮攻防策略引發(fā)的各種后果，并進行統(tǒng)一尺度量化；并攻防博弈論的思想引入到最優(yōu)的安全策略的求解過程中，解決了傳統(tǒng)動態(tài)策略決策過度響應(yīng)、動態(tài)決策響應(yīng)方法