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本發明公開了一種防核輻射的自愈合混凝土安全殼，安全殼的殼體從里到外依次由第一鋼板層、第一結 構膠層、第一復合織物層、鉛鋼膠囊混凝土層、第二復合織物層、第二結構膠層、第二鋼板層構成;鉛 鋼膠囊混凝土層由混凝土和鉛鋼膠囊混合而成。辦法忙能有效的吸收射線，提高安全殼的抗輻射性能， 且能防止放射性物質的泄露，而且還增大了其強度和韌性，進而提高了抗震性能。

安全殼噴淋泵是核電站中關鍵的專設安全設備之一。當核電站內發生嚴重事故時，噴淋泵就會噴淋冷凝蒸汽以降低安全殼內溫度和壓力，使其低于警戒值，阻止放射性物質泄漏。研制出高水力性能、高可靠性的安全殼噴淋泵是核電用泵國產化的主要目標之一。 2、在申請2項；項目產品加工出樣機，并進行了試驗測試。各方面的性能指標均優于ASME的指標要求。（1）高效的葉輪和導葉水力模型，其中導葉采用改進的包角兩翼變換方法設計；（2）葉輪和導葉的多工況水力優化設計；（3）基于熱流固耦合的可靠性研究。

本發明公開了一種基于閃存的固態盤的數據安全刪除方法，利用固態盤中多個數據通道可并行操作的特點，采用改進的秘密共享方案，對數據進行轉換處理，將編碼后的數據分發到各個數據通道，一方面，編碼保證數據冗余，且轉換后的數據為密文，提高數據可靠性與安全性；另一方面，利用容錯編碼的特性，對數據的刪除不再需要對整個數據進行覆蓋寫，而是刪除部分數據，破壞數據完整性，使數據無法恢復。即使攻擊者得到部分編碼數據，也不能獲取明文，達到

本發明公開了一種基于電網的時序建設安全穩定的評估方法， 包括步驟：獲取任意一個時序建設方案中的原始數據，根據時序建設 方案中的建設時序和原始數據確定規劃水平年中各中間建設年所對應 的電網網架結構；計算時序建設方案中各個電網網架結構系統的穩定裕度；根據穩定裕度計算時序建設方案中的穩定期望值；重復上述步 驟獲得多個時序建設方案中的穩定期望值，并將多個穩定期望值進行 比較，穩定期望值最大所對應的時序建設方案即為安全穩定性最好的 時序建設方案。本發明考慮了大電網時序建設中初始年、中間建設年、 目標年電網的穩

本實用新型涉及醫療器械技術領域，公開了一種帶自鎖功能的滑動流量安全開關，包括支架和安裝在支架內的滑輪，滑動流量安全開關在關閉位置處設置有限位裝置，限位裝置安裝在支架上。其使用方便，制作成本低，很好的保證了滑動流量安全開關的關閉狀態，保證了使用的安全。

中試階段/n該項目建立“高校-學會-農業技術推廣系統-企業”聯合推廣體系，充分挖掘和利用惠農政策，多作物、大面積的進行輻射推廣，推廣范圍涉及糧、棉、油、果、蔬、茶等六大類作物，根據各地區農作物重大害蟲發生規律，按照燈光誘殺關鍵技術的要求，統一測報，統一防治時間、統一掛燈、統一施藥，從而實現技術推廣服務組織化、專業化、社會化。建成了武漢、孝感、宜昌等多個主要農作物害蟲燈光誘殺關鍵技術示范樣板實現，示范樣板帶動大面積推廣應用。

中試階段/n該項目提供一種評價轉基因抗蟲水稻水生環境安全性的方法，包括如下步驟：轉基因稻田和非轉基因稻田布置和管理；稻田水層和淤泥中外源蛋白的測定，包括樣本預處理和外源蛋白的抽提和測定；稻田水層中浮游生物的分離，包括水樣采集、沉淀分離浮游生物；稻田水層中浮游生物種類和豐度的測定，包括活體鑒定和數量計數；轉基因抗蟲水稻的種植對浮游生物的安全性評價，利用分析軟件對浮游生物種類、數量、發生時期進行統計分析，得出多樣性指數、均勻性指數等參數，并和常規稻田進行比較，從而對轉基因抗蟲水稻水生環境安全性進行評價。

本項目可利用實驗室開發的納米材料薄膜，在弱電的激發下，對微量的過氧化氫實現傳感測定的作用，其最低的檢測極限達到10μM；抗干擾能力強，具有較高的選擇性；檢測時間迅速，在10s內即可完成檢測過程；價格低廉，適用于快速的食品分析中。實驗室結合絲網印刷技術，將傳感材料批量化集成為微型傳感芯片，同時，針對該傳感材料的高靈敏特性，已針對開發出穩定的配套電子電路，其能將檢測信號準確放大，實現快速的數據分析及顯示功能，構建出手持式高靈敏度食品安全檢測儀。

項目簡介 1、安全殼噴淋泵是核電站中關鍵的專設安全設備之一。當核電站內發生嚴重事故時， 噴淋泵就會噴淋冷凝蒸汽以降低安全殼內溫度和壓力，使其低于警戒值，阻止放射性物 質泄漏。研制出高水力性能、高可靠性的安全殼噴淋泵是核電用泵國產化的主要目標之 一。 2、在申請 2 項；項目產品加工出樣機，并進行了試驗測試。 技術指標 各方面的性能指標均優于 ASME 的指標要求。 （1）高效的葉輪和導葉水力模型，其中導葉采用改進的包角兩翼變換方法設計；（2）葉 輪和導葉的多工況水力優化設計；（3）基于

項目背景：2021 年國務院政府工作報告中指出，扎實做 好碳達峰、碳中和各項工作，加大新能源技術研發。據研究 公司 Frost＆Sullivan 發布的一項新報告指出，預計到 2030 年，全球電池儲能市場的復合年增長率將達到 23％。由此可 見，未來十年儲能電池數量將大幅增加。另一方面，儲能電 池安全性引起廣泛關注，2019 年 4 月 19 日，美國亞利桑那 州 McMicken 電池儲能項目發生火災爆炸事故；2021 年 4 月 16 日，北京集美家居大紅門的儲能電站起火。因此儲能電池 安全性顯得尤為重要。通過人工智能和機器學習等手段預測 電儲能電池的安全性已經成為研究熱點，英國劍橋大學和美 國斯坦福大學等頂尖高校和科研院所都有相關的實驗室。在 國內，中科院、比亞迪、寧德時代、國家電網等企業院所已 經開展了各種類型儲能電池和技術的研發。然而，目前國內 外還沒有成熟的電儲能電池遠程管控系統，儲能電池數據傳 輸協議沒有公認的標準。由于不同類型的電儲能數據指標差 異較大，需要采集的數據缺乏規范標準。另外，何種指標的 變化會引起潛在的儲能電池安全問題尚未明確，目前基本是 通過人工經驗判斷，效率不高，并且準確率較低。如果能夠 通過機器學習，深度學習等人工智能手段，結合儲能電池實 際工作過程中的電流、電壓的變化數據，學習并分析其運行 規律，挖掘出數據變化導致的潛在安全風險，電儲能電池的 安全性能將大幅提高。 所需技術需求簡要描述：1.研發儲能電池故障預測模 型，利用人工智能等手段，通過機器學習的方法對采集的電 池運行狀態及參數數據進行分析，實時監控電池運行狀態， 對可能出現的潛在儲能電池安全問題進行評估，實現對即將 出現的電池故障和安全問題的預判。2.建立儲能電池的遠程 安全傳輸協議，對電池運行狀態及參數數據進行周期性采 集，并實現多終端異構網絡環境下的儲能電池數據實時傳 輸。建立安全傳輸機制，有效防止數據偽造和惡意攻擊。3. 開發電儲能電池數據遠程管理系統，對不同種類的儲能電池 安全問題采取相應的措施，通過網絡實現對儲能電池的遠程 管理，從而延緩或避免由于電池故障產生的安全問題。數據 通信應建立在安全可靠的傳輸機制上。  對技術提供方的要求:1、建立電儲能電池的遠程數據采 集和安全傳輸協議。2、開發研究電儲能電池數據遠程智能 分析和管理系統。3、在相關領域經驗豐富的技術團隊的院 校或科研單位。