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本研究的技術成果如下：1 .建立了區(qū)域化檢查 互通互認胃腸盆底影像學檢查規(guī)范及質(zhì)控標準；建 立了消化道腫瘤、炎性腸病、結直腸肛門良性疾病 等影像學診斷標準；實現(xiàn)了遠程繼續(xù)教育，切實提 高廣東省基層醫(yī)院胃腸道疾病的影像診斷水平。 2 .實現(xiàn)了盆底影像學模型及直腸癌、盆底功能障礙 性疾病（PFDD）的三維數(shù)字模型的建立；完成了 直腸癌、盆底功能障礙性疾病（PFDD）的計算機 ? 軟件界面 模擬應用。3.實現(xiàn)了醫(yī)學影像云服務；實現(xiàn)了醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的安全的海量存儲，影像文件采用圖像壓縮技 術轉換；支持異構系統(tǒng)整合，接入不同廠商的影像系統(tǒng)，實現(xiàn)了開放的移動終端支持。 安全、穩(wěn)定、便捷的區(qū)域化胃腸道疾病影像會診平臺目標清晰、明確，有非常現(xiàn)實的醫(yī)療需求，可運 行性強，可直接產(chǎn)生良好的社會效益，在此基礎上，可擴展至更為寬廣的醫(yī)學影像會診領域。

西安交通大學《新型冠狀病毒肺炎影像學診斷》全書共15.5萬字，從幾百個臨床病例中精心挑選了590幅圖，其中與新冠肺炎進行鑒別的疾病有29種之多，圖文并茂，生動詳細。 《新型冠狀病毒肺炎影像學診斷》一書在中華放射學會主任委員金征宇教授、候任主任委員劉士遠教授倡導下，在全國診療新冠肺炎影像專家組指導下重磅推出。另有近30多位來自武漢及其他地區(qū)戰(zhàn)“疫”一線的影像學專家參與。 依據(jù)2020年2月5日國家衛(wèi)健委頒布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》，該書闡述了新型冠狀病毒的影像學基本征象、臨床分期分型與診斷要點，幫助一線醫(yī)務工作者提高對新冠肺炎的影像學識別、診斷和鑒別能力，避免誤診和漏診，具有專業(yè)的臨床指導意義。 該書的核心內(nèi)容緊緊圍繞新冠肺炎的影像學診斷，涵蓋了新型冠狀病毒的命名、影像學檢查與防護、影像學檢查方法、影像學基本征象、臨床分型與診斷、影像學分期、影像學轉歸和影像學鑒別診斷等，可以很好地使一線醫(yī)務工作者提高其新型冠狀肺炎的影像學識別、診斷和鑒別診斷能力，避免誤診和漏診。

本成果提供了一種可提供 720°VR 全景視頻影像拍攝的無人機機載觀察裝 置，并確保其拍攝、觀察畫面的穩(wěn)定性。本成果將無人機機載觀察更有效地運用 到實際系統(tǒng)中，如空中 720°VR 影像拍攝、三維立體建模、城市規(guī)劃、光伏設備 巡檢等，大幅提升拍攝畫面的視野范圍，提高所拍攝影像的畫質(zhì)及穩(wěn)定性。虛擬 現(xiàn)實(VR)全景成像技術目前廣泛應用于街景地圖制作、城市規(guī)劃、影視制作等 領域，但空中 VR 成像及觀察技術目前仍存在較大的技術缺陷，在實際應用中存 在不足。首先，空中拍攝時，由于無人機機體或旋翼遮擋，并不

本實用新型一種十字滑塊式塞拉門機構涉及的是一種高速列車塞拉門的開關與密封機構，特別適用于 地鐵或者高速列車的門的開關與密封。由步進電機、絲杠、絲杠螺母、支座、主軸、十字滑塊、導桿、塞 拉門體、導向輪、導向槽組成；主軸固定在支座上，十字滑塊的其中一個孔與主軸配合并能延主軸滑動， 十字滑塊的另一個相互垂直的孔與導桿相配合，塞拉門體與該導桿用螺釘固聯(lián)，在導桿上裝有導向輪，導 向輪限制在導向槽內(nèi)運動，導向槽做成直線加圓弧的形狀；其中十字滑塊的運動是通過步進電機驅(qū)動絲杠 15 旋轉，使絲杠螺母作直線移動，絲杠螺母與十字滑塊固聯(lián)。所述絲杠螺母與十字滑塊通過連桿用螺釘固聯(lián)。 所述十字滑塊至少設置有一個。

、新型無連桿壓縮機（十字滑塊壓縮機）的研發(fā)，該壓縮機在制冷空調(diào)、天然氣等方面具有很好的應用價值。 2、空調(diào)制冷方面的研究工作，尤其善長大型集中式空調(diào)機組及系統(tǒng)的設計、工藝計算和自動控制等方面的工作。項目概況 十字滑塊壓縮機的研究在我國開始于九十年代中期，雖然起步較晚，但也取得了一定的成果，本人深入分析了這種壓縮機的工作原理、結構特點及其動力特性，設計開發(fā)出國內(nèi)第一臺無油十字滑塊壓縮機試驗樣機，針對十字滑塊壓縮機開發(fā)中存在的問題,進行了大量的理論和實驗研究，提出采用聚醚醚酮(PEEK)材料的直線滑動軸承代替直線滾動軸承，并針對影響PEEK摩擦副壽命的兩個主要因素:摩擦副表面溫度、工作載荷,采用有限元法對十字壓縮機滑道體變形進行了分析,建立了滑道體二維計算模型,建立了滑道-滑塊副表面溫度計算模型,給出了工作載荷的計算式。依據(jù)所取得的理論和實驗成果，在高壓有油十字滑塊壓縮機的實際應用方面已經(jīng)取得了一定的成果，如2005～2007年與安瑞科（蚌埠）壓縮機有限公司合作開發(fā)H型滑塊式空氣壓縮機，排氣壓力35MPa,排氣量為66 m3/h。該機器運行良好，達到設計要求，已作為定型產(chǎn)品。另外，我們還在高壓無油十字滑塊壓縮機方面做了大量的理論和試驗工作，也取得了一定的成果。今后擬在高壓有油十字滑塊壓縮機的推廣應用及高壓無油十字滑塊壓縮機的研發(fā)方面尋求合作伙伴。 、新型無連桿壓縮機（十字滑塊壓縮機）的研發(fā)，該壓縮機在制冷空調(diào)、天然氣等方面具有很好的應用價值。 2、空調(diào)制冷方面的研究工作，尤其善長大型集中式空調(diào)機組及系統(tǒng)的設計、工藝計算和自動控制等方面的工作。 在滑塊壓縮機中，將曲軸的回轉運動轉化為活塞往復運動的運動轉換機構，是以正弦機構原理工作的，其特點表現(xiàn)為：①振動小，工藝性好。如上圖所示，四個氣缸共面使壓縮機工作中產(chǎn)生的往復慣性力為定值，方向始終指向曲柄，因而可用兩個平衡塊精確地加以消除，使壓縮機運行平穩(wěn)，振動小噪聲低。四個活塞呈十字形處于同一平面內(nèi)，加工時易于保證四個氣缸孔的相互位置精度。②結構緊湊，機械效率高。裝配好的框架-活塞組件在其軸向處于自由狀態(tài)，靠每一對活塞在氣缸中自動對中定位，運動阻力小。由于沒有連桿，滑塊沿著滑道可以自由移動，故側向力也很小；加之曲軸與電機軸合為一體，因而結構緊湊，機械效率高。③由于這種壓縮機的吸氣閥可以位于活塞頂部，氣體從活塞內(nèi)部的吸氣通道經(jīng)氣閥直接進入氣缸，而排氣閥則位于氣缸蓋上，故吸氣預熱少，進一步提高了壓縮機的效率，吸氣閥的開閉靠活塞運動的慣性力完成，不受閥腔內(nèi)氣流脈動影響，轉速變化范圍廣，并且低速性能良好，可得到較高的容積效率，很適于采用變頻調(diào)速來調(diào)節(jié)氣量。滑塊壓縮機的發(fā)展也是隨著各個相關學科的發(fā)展而逐步走向成熟。目前，在從微型、中壓、有油壓縮機發(fā)展為小型、高壓、無油壓縮機的發(fā)展過程中，更應對上述諸問題作深層次的研究，以期此種新型壓縮機早日在我國獲得開發(fā)應用。市場前景十字滑塊壓縮機雖具有上述的優(yōu)點，但要真正成為產(chǎn)品，必需解決諸如滑塊-滑道副、滑塊-曲柄銷副的摩擦磨損及運動機構受力、受熱變形等一系列問題。解決好以上問題要涉及到摩擦學、材料學、力學及機械加工工藝學等許多跨學科的專門知識，并且有些問題的解決，還有待于新材料、新工藝的出現(xiàn)。因此，十字滑塊壓縮機的發(fā)展也是隨著各個相關學科的發(fā)展而逐步走向成熟。目前，在從微型、中壓、有油壓縮機發(fā)展為小型、高壓、無油壓縮機的發(fā)展過程中，更應對上述諸問題作深層次的研究。該壓縮機在航空、航天、艦船、天然氣開發(fā)利用等諸多領域具有廣闊的應用前景。 

本發(fā)明公開了一種快速關鍵字可搜索公鑰加密方法，屬于計算 機安全技術領域。本發(fā)明包括：(1)，系統(tǒng)初始化，設置系統(tǒng)公開參數(shù) 以及主秘密參數(shù)；(2)，為用戶生成公開部分以及初始化隱藏結構；(3)， 選取關鍵字，并生成相應的關鍵字可搜索密文；(4)，為用戶生成關鍵 字檢索陷門；(5)，服務器根據(jù)用戶提交的檢索陷門搜索包含相應關鍵 字的所有密文。本發(fā)明的關鍵字可搜索公鑰加密的檢索復雜度是與包 含該關鍵字的密文數(shù)量線性相關的，

成果簡介利用 Visual Basic 開發(fā)的零件 CAD/CAE/CAM 系統(tǒng)， 對于簡單形狀零件可以直接進行零件的設計校核， 對于復雜形狀零件如叉頭利用 PRO/E 軟件參數(shù)化設計出零件的三維結構和零件圖， 并通過 ANSYS 有限元分析進行強度和剛度的校核，對所有零件進行總裝以檢查干涉， 對采用數(shù)控加工的零件根據(jù)三維模型自動生成數(shù)控加工程序， 所有三維零件均能 CAD 零件圖， 裝配圖及符合使用和制造工藝要求。通過計算機的輔助設計系統(tǒng)的開發(fā)， 聯(lián)軸器的開發(fā)效率得到顯

本發(fā)明公開了一種帶十字板的吸力式沉箱基礎，包括負壓筒，所述負壓筒下端開口，所述負壓筒的上端設置有封蓋，所述封蓋上設置有排水閥，所述排水閥與負壓筒的內(nèi)腔連通；所述負壓筒內(nèi)設置有若干層十字板；沉箱基礎貫入過程中，十字板所在平面呈豎直狀態(tài)，沉箱基礎貫入完成后，十字板所在平面由豎直狀態(tài)轉到水平狀態(tài)。本發(fā)明提供一種帶十字板的吸力式沉箱基礎，解決了吸力式沉箱基礎在長期豎向荷載作用下，孔隙水壓力消散后承載力降低的問題。

一、項目簡介 磁共振成像以其具有多模態(tài)成像、高分辨及無輻射傷害等優(yōu)點，在臨床醫(yī)學影像中具有無可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點。另一方面，隨著臨床上對磁共振成像需求的急劇增長，診斷醫(yī)生的缺口越來越大，并嚴重影響病人得到及時、準確的診斷。因此，在磁共振成像中引入以深度學習為代表的智能技術，一方面用于加速成像采集速度及提高成像質(zhì)量，另一方面用于進行智能診斷，解決臨床醫(yī)生人力不足、誤診率較高的問題。 二、前期研究基礎 基于我們在磁共振成像方法設計、超分辨率重建及臨床應用等方面的跨學科研究優(yōu)勢，我們利用深度學習技術對磁共振成像的各個方面進行整合優(yōu)化設計，并取得許多重要的初步成果，具有良好的前期工作基礎。 三、應用技術成果 我們在深度學習與超快速磁共振成像方面的結合進行了深度研究，并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學習的超快速多參數(shù)磁共振成像重建，并取得良好的效果，如圖1所示。我們還研究了利用深度學習對磁共振成像進行無參考掃描的扭曲校正，如圖2所示。

本發(fā)明公開了一種基于全景影像的街景面片優(yōu)化方法，包括以下步驟：步驟 1：獲取車載 LiDAR 點 云數(shù)據(jù)和全景影像，并將全景影像與車載 LiDAR 點云數(shù)據(jù)進行配準；步驟 2：將車載 LiDAR 點云數(shù)據(jù) 分割為多個面片，獲得面片與全景影像站點的對應關系，將面片投影到全景影像上，得到面片對應的透 視平面影像；步驟 3：對透視平面影像進行分析，刪除樹木點，并進行面片拉伸。本發(fā)明基于全景影像 優(yōu)化街景面片，在點云數(shù)據(jù)的結果上進一步提高面片的精度和準