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中偉新材料股份有限公司鋰電池正極材料前驅體的成果
中偉新材料有限公司，是全球領先的專業前驅體材料和循環材料綜合供應商。公司行業地位突出，按正極前驅體出貨量，在全球排在第二位。其技術實力和研發能力較強，背靠中南大學這一國內金屬材料學科重鎮，有超過300名研發人員和完善的研發測試設備。公司的客戶非常優質，動力電池全球前五企業均為其客戶。公司的財務數據和增長較好，收入連續多年100%增長。中偉新材料已與國內外數十家知名企業達成戰略合作，公司自主開發的4.47V高電壓四氧化三鈷、NCM811等核心產品成功躋身中國、歐美、日韓地區世界500強企業高端供應鏈，被廣泛應用于各大3C數碼領域、動力領域及儲能領域。目前，公司已在貴州銅仁、湖南寧鄉分別建立西部、中部產業基地，并在天津布局北部產業基地，覆蓋南北、輻射全國。點擊上方按鈕聯系科轉云平臺進行溝通對接！
中南大學
2021-04-10
一種基于OFDMA多小站中效用和與效用能效的資源分配方法
本發明提出一種基于OFDMA多小站中效用和與效用能效的資源分配方法，適用于網絡覆蓋下含有多種用戶類型的場景。該方法首先提出一種衡量效用和與效用能效權衡的度量標準：效用資源效率，將效用資源效率模型構建為系統效用和與系統總功耗的加權和，然后基于構建的模型設置約束條件，以最大化效用資源效率為目標問題求解滿足約束條件的資源塊和功率分配策略；本發明能充分適應實際應用中網絡覆蓋范圍內存在多種用戶類型的場景下效用能效與效用和的權衡，較之以傳統能效與譜效權衡為目標的算法，在效用資源效率方面具有較大的增益，且能夠使得系統的公平性性能更好。
東南大學
2021-04-11
農村小城鎮建設中的地質災害評估體系及其生態地質環境建設
該項目是甘肅省科技攻關課題，通過野外調查與勘探、室內試驗、數學建模與實地驗證與示范等方法與手段，對甘肅省 61 個試點農村小城鎮的地質環境與地質災害的基本特征、類型、規模、影響因素等及形成條件進行詳細的調查 , 運用多學科的理論和方法綜合進行研究。建立了農村小城鎮的地質災害預測體系與評估模型，提出了農村小城鎮建設中的生態地質環境建設的概念、方法，并建立了示范方案。獲得 2008 年度甘肅省科學技術進步二等獎、甘肅省建設科技進步一等獎，發表高水平學術論文 20 余篇，出版專著 2 部。
西安科技大學
2021-04-11
一種在 P2P-CDN 混合視頻點播網絡中的性能測試方法
本發明公開了一種在 P2P-CDN 混合視頻點播網絡中的性能測試 方法，屬于視頻點播技術領域。本發明包括：客戶端的設計和實施、 分布式行為估計。本發明將播放緩沖分為三個流機器，管理者按照流 機器的任務處理權限的來依次分配任務實現任務窗口的管理，同時利 用 rCDN 窗口長度靈活伸縮和三個流機器重新加入的機制來模擬客戶 端的暫停和拖拽，最后提出了集中式的控制機制為提前離開的客戶端 選擇合適的替代者。本發明提供了在大規模、真實環境下的性能測試 方法，降低了在視頻點播網絡中的視頻緩沖時間，為用戶提供穩定性 能和可靠服務
華中科技大學
2021-04-11
基于工業領域企業級數據中臺的全生命周期透明生產管控平臺
自疫情發生以來，對于勞動密集型的制造業企業來說，盡可能減少工人聚集和交叉接觸成為企業復工復產的重要保障。但在生產經營活動中，必要的溝通、協同、信息互通和反饋指導不可避免，這其中涉及了離散制造的多個部門（銷售、采購、計劃、生產、倉庫、財務等）、多個生產工序以及多個工種。北大信息技術高等研究院智能工廠實驗室利用工業領域企業級數據中臺的優勢，全面整合企業生產經營環節的關鍵數據，并利用數據智能對齊、行業知識圖譜等關鍵技術，實現面向制造業的全流程可溯源的透明管控線上生產鏈，迅速幫助企業集中獲得每一個線下關鍵生產環節的實時進度，并且能夠細化到訂單、生產設備、運行情況等細節，同時根據挖掘算法提供有效的智能輔助決策建議，在高效保障生產經營管控的同時，最大化地減少不必要的人員聚集，實現數據中臺的指揮室作用，快速實現復工復產，有效提升生產效能。 擬解決的核心問題： 1、無法在生產環境外遠程下單，下單效率低； 2、工廠遠程管控困難，無法掌握訂單的詳細生產進度，并預測交期，難以面向JIT及時交貨； 3、對生產缺少全維度統計掌握，需要跨系統反復查詢； 4、在線實時分析困難，缺少必要的預測輔助參考； 5、生產環節無法自下而上進行反饋； 6、多源異構數據融合困難； 7、缺少人工智能的輔助決策。 預期實施效果： 1、移動端遠程下單，基于混合云架構，實現內外網數據互通； 2、移動端跟單進度，多源異構數據融合，實現生產環節全流程線上實時可見； 3、生產數據實時監控，關鍵指標實時匯總，實現工作進度量化可見； 4、形成線上閉環數據看板，在線輔助指導生產經營； 5、沉淀大數據資產，形成工業領域企業級數據中臺； 6、實現訂單生產智能逾期預警、訂單銷量智能預測、原材料動態庫存優化。
北京大學
2021-02-01
一種用于異構網中宏基站與用戶間距離的被動式估計方法
本發明公開一種用于異構網中宏基站與用戶間距離的被動式估計方法，微基站SBS只需要對自身監聽到的所有信噪比SNR進行排序并取中位數就能估計出宏系統基站到用戶間的距離d0。傳統的估計方法中，d0只能在宏基站和宏用戶估計。通過宏系統到SBS的反饋鏈路，宏系統將d0發送給SBS。因此與傳統的d0估計方法相比，本發明不需要宏系統到SBS的反饋鏈路。并且，無線信道中的陰影衰落使得收發機之間的信道產生劇烈變化。這使得SBS估計d0變得異常困難。本發明考慮了陰影衰落對無線信道的影響，提出了一種簡單的d0估計器。實驗仿真證明，該估計器具有較好的估計性能。
電子科技大學
2021-04-10
與玉米雄性核不育相關的基因MS33及其在雜交育種中的應用
本發明公開了一種與玉米雄性核不育相關的基因MS33及其在雜交育種中的應用。本發明提供了一種與玉米雄性核不育相關的MS33蛋白，是如下(a)或(b)：(a)由序列表中序列1所示的氨基酸序列組成的蛋白質；(b)將序列1的氨基酸序列經過一個或幾個氨基酸殘基的取代和/或缺失和/或添加，且與植物雄性育性相關的由序列1衍生的蛋白質。MS33基因突變導致玉米完全雄性不育，性狀徹底，不受環境影響。該基因具有在玉米雜交種子生產上的應用潛力。
中國農業大學
2021-04-11
大規模 MIMO FDD 系統中基于信漏噪比的兩階段預編碼方法
本發明公開了一種大規模 MIMO-FDD 系統中基于信漏噪比 (SLNR)的兩階段預編碼方法。對每組用戶的第一階段預編碼設計的運 算復雜度低，且本發明的 SLNR 兩階段預編碼方法的總速率性能優于 Junyoung-Nam 等人提出的 JSDM 預編碼方法。此外，本發明的方法基 于每組用戶的 SLNR 進行預編碼設計，不會造成信道狀態信息損失， 即使相鄰兩組用戶的發送信號與基站的到達角有重疊時，也不會影響 SLNR 兩階段預編碼的性能。
華中科技大學
2021-04-11
2023年中國科學院、中國工程院院士增選工作啟動
增選指南發布
中國工程院、中國科學院
2023-05-31
國新辦舉行2022年中國知識產權發展狀況新聞發布會
會議介紹2022年中國知識產權發展狀況
國新網
2023-04-24