|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
.jpg){kind=logo}
一種小鼠體外受精優(yōu)化方法在大量快速繁殖中的應(yīng)用
1. 痛點(diǎn)問題
現(xiàn)有技術(shù)中的小鼠、大鼠體外受精的受精液和洗滌培養(yǎng)液產(chǎn)品價格昂貴、實(shí)驗(yàn)成本很高，沒有明確的快速大量擴(kuò)繁的實(shí)驗(yàn)體系，沒有確立不同小鼠品系之間的比較。
2. 解決方案
本項(xiàng)成果提供了一種全新的小鼠、大鼠體外受精的受精液和洗滌培養(yǎng)液配方。其中，新鮮精子的獲能液100μl TYH/滴，受精液200μl HTF/滴，洗滌培養(yǎng)液80μl HTF/滴，培養(yǎng)液液滴比例按照1:1:4進(jìn)行。冷凍精子的獲能液90μl TYH/滴，受精液90μl HTFG（GSH=0.0154 mg/ml）/滴，洗滌培養(yǎng)液80μl HTF/滴，培養(yǎng)液液滴比例按照1:1:4進(jìn)行。
合作需求
本項(xiàng)成果擬通過普通許可的方式開展合作，已制定了儀器設(shè)備以及試劑清單，并擬寫了詳細(xì)的產(chǎn)品說明書。
清華大學(xué)
2021-11-29
.jpg){kind=logo}
海洋環(huán)境中病原微生物的分子快速檢測與評價技術(shù)
本課題研發(fā)用于海洋環(huán)境（海水及水產(chǎn)品）中病毒、致病菌等病原微生物、重點(diǎn)針對可能引起人類疾病的細(xì)菌和病毒（如總桿菌數(shù)、大腸桿菌、糞鏈球菌、產(chǎn)氣莢膜梭菌、銅綠假單孢菌、金黃色葡萄球菌、腺病毒、腸道病毒、甲肝病毒、副溶血弧菌、創(chuàng)傷弧菌、沙門氏菌及李斯特菌）快速檢測的分子生物技術(shù)，為研制用于這些微生物的現(xiàn)場監(jiān)測手段和設(shè)備奠定理論和技術(shù)基礎(chǔ)。檢測方法采用基因芯片檢測、蛋白質(zhì)檢測和聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（PCR）檢測三種。
南開大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
納米尺度下大面積散射場的快速測量方法及裝置
本發(fā)明公開了一種納米尺度下快速大面積海量散射場測量的裝 置，包括:起偏端，用于將光束進(jìn)行調(diào)制得到一定偏振態(tài)的光束;檢 偏端，用于將偏振態(tài)光束進(jìn)行解調(diào)以獲得樣品信息;還包括物鏡和第 一透鏡，待測樣品位于物鏡的前焦面上，偏振態(tài)光束經(jīng)過該第一透鏡 聚焦在物鏡的后焦面，待測樣品散射光被物鏡收集并成像于其后焦面， 進(jìn)而成像于圖像采集裝置上;以及掃描振鏡，用于使得所述物鏡出射 到樣品上的光束角度改變，獲得待測樣品不同入射角下的散射場分布 圖像，實(shí)現(xiàn)對待測樣品納米尺度下的快速精確的形貌測量。本發(fā)明還 公開了相應(yīng)的
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于磁納米磁化強(qiáng)度-溫度曲線的快速測溫方法
本發(fā)明公開了一種基于磁納米磁化強(qiáng)度-溫度曲線的快速測溫方法，其包括以下步驟：(1)將磁納米粒子樣品置于待測對象的表面；(2)在所述磁納米粒子樣品所在區(qū)域施加直流激勵磁場；(3)獲取所述待測對象的初始溫度 T(0)，并根據(jù)該初始溫度 T(0)計算出初始磁化強(qiáng)度M(0)；(4)采用探測線圈檢測由溫度變化而引起磁化強(qiáng)度變化的響應(yīng)信號 u(t)；(5)根據(jù)所述初始磁化強(qiáng)度 M(0)和響應(yīng)信號 u(t)實(shí)時計算出磁納米粒子的磁
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種手持式多激光條紋快速三維測量方法
本發(fā)明公開了一種手持式多激光條紋快速三維測量方法，包括 以下步驟：1)粘貼標(biāo)志點(diǎn)：2)使用手持三維測量儀測量物體表面的三維 數(shù)據(jù)：3)采集圖像：4)圖像處理：5)標(biāo)志點(diǎn)的三維坐標(biāo)計算：6)物體表 面點(diǎn)的三維坐標(biāo)計算；7)手持三維測量儀的定位和世界坐標(biāo)系下的數(shù) 據(jù)拼合，即獲得從當(dāng)前相機(jī)坐標(biāo)系變換到世界坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)平移矩陣， 以實(shí)現(xiàn)當(dāng)前物體表面測量點(diǎn)從相機(jī)坐標(biāo)系到世界坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系和 世界坐標(biāo)系下的數(shù)據(jù)拼合。本發(fā)明通過
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種微納深溝槽結(jié)構(gòu)側(cè)壁形貌快速測量方法及裝置
本發(fā)明公開了一種微納深溝槽結(jié)構(gòu)側(cè)壁形貌快速測量方法及裝置，能夠同時快速測量微納深溝槽結(jié)構(gòu)線寬、溝槽深度、側(cè)壁角、側(cè)壁粗糙度等側(cè)壁形貌參數(shù)。步驟為：將波長為從近紅外到中紅外的光束經(jīng)起偏后得到的橢圓偏振光投射到待測結(jié)構(gòu)表面；采集待測結(jié)構(gòu)表面零級衍射信號，計算得到微納深溝槽結(jié)構(gòu)測量紅外橢偏光譜；采用分波長建模方法分別計算在近紅外和中紅外波段理論橢偏光譜，采用分步光譜反演方法與實(shí)驗(yàn)測量紅外橢偏光譜匹配，依次提取出溝槽結(jié)構(gòu)參數(shù)和粗糙度參數(shù)。裝置包括紅外光源、第一至第四離軸拋物鏡、邁克爾遜干涉儀、平面反射鏡、起
華中科技大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型快速算法及與信息科學(xué)的交叉研究
旨在為大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)設(shè)計新型高效的求解算法，并結(jié)合信息科學(xué)進(jìn)行交叉研究。在大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型Krylov子空間算法及其基礎(chǔ)理論、復(fù)雜電磁計算、圖像處理高性能數(shù)值方法、動力系統(tǒng)與智能控制理論方面進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究，取得了具有創(chuàng)新性的成果，例如：解決了科學(xué)計算中的有關(guān)基礎(chǔ)或困難問題；提出了Lanczos雙共軛A-標(biāo)準(zhǔn)正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續(xù)投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復(fù)雜電磁問題產(chǎn)生的復(fù)雜線性系統(tǒng)設(shè)計了高效算法與預(yù)條件技術(shù)；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復(fù)原方法，具有更快的計算速度和更好的復(fù)原質(zhì)量；將數(shù)值代數(shù)與特殊矩陣分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交叉研究取得成果。
電子科技大學(xué)
2015-01-14
.jpg){kind=logo}
基于快速成形制造技術(shù)的碳纖維傳感元嵌入裝置及方法
本發(fā)明公開了一種基于快速成形制造技術(shù)的碳纖維傳感元嵌入裝置，包括：工作臺；升降和平移模塊，安裝在工作臺上；水平移動臺，用于安裝和移動快速成形制造結(jié)構(gòu)的任一疊加層；儲絲模塊；鋪絲模塊，安裝在升降和平移模塊的動力輸出端，用于在快速成形制造的任一疊加層內(nèi)牽引和嵌入來自儲絲模塊的纖維絲；斷絲模塊，用于切斷嵌入快速成形結(jié)構(gòu)中的纖維絲的尾部；纖維絲固定模塊，用于在嵌入的起始位置固定纖維絲；本發(fā)明還公開了一種基于快速成形制造技術(shù)的碳纖維傳感元嵌入方法；本發(fā)明通過設(shè)置鋪絲模塊和水平移動臺，可以快速有效地將纖維絲自動化嵌入實(shí)體結(jié)構(gòu)中，實(shí)現(xiàn)自監(jiān)測智能結(jié)構(gòu)的自動化制造。
浙江大學(xué)
2021-04-13
一種快速成形自動鋪粉機(jī)構(gòu)及自動鋪粉燒結(jié)方法
本發(fā)明公開了一種快速成形自動鋪粉機(jī)構(gòu)，包括成形腔體，所 述成形腔體內(nèi)設(shè)置有成形工作臺及安裝在成形工作臺上的動力裝置， 動力裝置上連接有由其驅(qū)動移動的刮刀，所述動力裝置上連接有管道， 所述管道穿過成形腔體后連接有動力泵，所述動力裝置為氣缸或液壓 缸。本發(fā)明受溫度、粉塵影響較小，采用流體作為動力傳輸介質(zhì)，而 且本鋪粉機(jī)構(gòu)工作時只有動力裝置處于環(huán)境較差的成形腔體內(nèi)，所以 成形腔體內(nèi)的高溫環(huán)境和粉末的揮發(fā)與飛濺對鋪粉機(jī)構(gòu)的影響較小； 本發(fā)明可靠性高：因?yàn)椴捎昧黧w傳動后，鋪粉機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)簡單，而且 還具有了耐高溫、防粉塵和過載保護(hù)的能力，所以鋪粉機(jī)構(gòu)的可靠性 得到了很大的提高。
華中科技大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場景分類方法
本發(fā)明提供了一種基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括步驟:步驟 1，劃分 待分類遙感影像獲得場景單元;步驟 2，從場景單元中提取尺寸相同的圖像塊作為局部圖像塊訓(xùn)練樣本; 步驟 3，采用非監(jiān)督學(xué)習(xí)法學(xué)習(xí)局部圖像塊訓(xùn)練樣本獲得濾波器組;步驟 4，將場景單元與濾波器組中 各濾波器分別做卷積獲得各場景單元的幅濾波器響應(yīng)圖，采用二值編碼法分別融合各場景單元的幅濾波 器響應(yīng)圖獲得各場景單元的全局特征描述;步驟 5，基于場景單元的全局特征描述進(jìn)行場景單元分類。 本發(fā)明在保證場景分類精度的前提下，大大降低了非監(jiān)學(xué)習(xí)法的計算代價。
武漢大學(xué)
2021-04-13