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92年獲國家教委優秀教學研究成果三等獎.可自動演示非條件反射和條件反射的形成和消退,具有形象,生動的演示效果.面板采用ABS塑料,堅固美觀.

產品詳細介紹

1、產品介紹： 心理云平臺是一款基于系統化管理理念設計的心理健康綜合系統，通過建立區教育局—學校—年級—班級—學生的縱向心理輔導體系，構建教育局—學校—家庭三方協作的心理管理平臺，實現線上線下聯動心理健康服務網絡。 2、技術參數： 1)系統全面采用UTF-8全球標準編碼，支持多種瀏覽器。 2)采用安全可靠的云計算技術，數據多重備份和加密，保證數據安全。 3)支持PC、微信公眾號等多端口用戶登錄。 4)B/S架構，Mysql數據庫引擎。 3、功能參數： 1)心理云平臺主要由基礎信息維護、心理測評、統計分析、咨詢預約、量表管理、消息中心等模塊組成，預留收集心理設備采集數據接口，便于進行大數據整合管理。 2)可根據需求設置組織架構（如區域、學校、年級、班級進行由上至下的分級），并提供對組織架構的新增、修改、查詢等管理性操作。 3)靈活設置不同角色不同權限的管理員，如區級管理員、校級管理員、年級管理員、學生、教工、家長等。 4)具有新增、刪除、修改、查詢、關閉等賬戶管理功能，可單選或批量操作；同時，系統可自動生成學生對應家長的信息，便于家?；?；還可開設教職員工賬號，開展教職員工的心理測評工作。 5)心理檔案動態更新，包括個人基本情況、心理測量結果、危機預警、教師干預、心理咨詢記錄等。 6)心理測評量表涉及學業、情緒、智力、能力、人格、心理健康、婚姻與家庭、職業、人際關系等類別，可根據用戶需求調整量表數量。 7)支持普測與個測，可自定義施測對象、施測量表、測試日期等。選擇量表時可設置報告查看、測試次數等權限；系統智能分發，自動過濾不符合參測條件的對象；測評進度自動更新、詳情隨時可查，并支持未測名單導出。 8)個體測試完成后，系統即自動生成圖文并茂的個體報告，報告內容包含量表簡介、維度雷達圖、結果分析、指導建議等。 9)團體測評完成后，按照性別、年級、班級等，即可一鍵生成團體分析報告，支持原始數據、異常數據導出。 10)心理預警功能：根據心理測評結果自動篩選預警名單，并智能分級預警。 11)統計分析：具有橫向、縱向統計分析功能，可設置相關參數，一鍵生成分析報表。 12)量表管理：查看量表介紹及內容，可根據需求定制特殊量表及指定量表的更新；支持自定義量表的導入。 13)支持學校心理教師按周設置咨詢排班時間、處理預約申請，并提供咨詢過程中文字、圖片、表格等的記錄。 14)管理員可在消息中心發布新聞、通知、公告等。

產品詳細介紹 姓名：范香云 座機：010-59201713 手機：13311233616 QQ：3201453676 地址：北京市海淀區文慧園北路8號慶亞大廈

目前，新型冠狀病毒疫情肆虐，牽動著全國人民的心。2020年2月21日，北京科技大學計算機與通信工程學院與解放軍總醫院第五醫學中心（302醫院）經歷多天合作，實現了從新型冠狀病毒肺炎患者的CT影像中，進行新型冠狀病毒感染肺的數字三維重建工作，為新型冠狀病毒診斷和治療提供數字模型和量化分析依據，對奮戰一線的醫療人員和后勤的科研團隊提供理論指導。

相關成果已獲授權發明專利4項（其中國際發明專利1項）、實用新型專利兩項，已申請發明專利8項。獲中國僑界貢獻獎（創新成果）、江蘇僑界貢獻獎（創新成果）、第十三屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽團體二等獎、第八屆全國研究生電子設計大賽全國總決賽“團體特等獎”、第十四屆中國國際工業博覽會高校展區優秀展品二等獎等多個獎項。2015年4月榮獲第43屆日內瓦國際發明展特別金獎。

目前現有方法通過對常規模型算法的修改，或引入諸多約束條件, 或對先驗模型的簡單概化、或通過學習（非生物）的方法獲取先驗知 識參與重建等，以解決時空超分辨率圖像重建的求解病態或不適定問 題，仍不同程度地存在著一定的局限性。本項研究受蠅類視覺系統的 啟發，與以往研究策略和角度不同，首先，有別于目前面向圖像或視 頻全域的時空超分辨率信息處理模式，基于生物視覺對感興趣區域或 目標物體的注意機制，構建多序列圖像的時空超分辨率仿蠅重建信息 處理系統模式。其次，通過超視銳度機理、大小場景系統、以及“共 

本發明公開了一種大氣折射修正狀態下目標重建方法，屬于圖像處理的三維重建方法，解決現有目標重建方法未考慮大氣折射對光線傳播影響而導致的目標定位誤差較大的問題，可用于遠距離預警系統。本發明方法包括：(1)確定過目標和地心的直線方程；(2)根據相機C1 成像信息確定目標位置 P1'；(3)根據相機 C2 成像信息確定目標位置P2'；(4)得到準確的目標實際位置 P'。本發明考慮了大氣折射的影響，并針對不同地區、不同季節、不

1. 痛點問題 場景三維重建是未來視覺成像技術發展的重要趨勢，支撐導航與人機交互、虛擬現實與增強現實（VR/AR）、在線文旅、工程設計等前沿領域應用革命性發展。 目前技術僅僅是根據局限于面元自身區域內不同時刻的信息融合得到該面元的最終重建結果，忽略了面元之間的關系，導致重建面元的自由度過大，同時由于遮擋、光照變化、紋理不足、運動等因素的影響，降低了深度圖像的稠密度，同時存在相關尺度模糊問題。重建面元受到輸入深度圖像噪聲以及定位系統對相機定位誤差的影響，出現重建面元的位置及朝向可能與真實值存在明顯偏差，且相鄰面元之間可能存在不一致的情況，導致最終重建的三維模型的稠密度、魯棒性、一致性和準確性較低。 2. 解決方案 本項目成果提出了一套高精度稠密室內場景重建技術，首先提出基于物理空間推理和語義關聯建模的場景多粒度（像素/體素-超像素/體素-對象-場景）感知方法，綜合語義信息、幾何結構信息以及時空間信息進行濾波，實現準確深度估計，聯合光流估計與相機位姿估計進行多任務自監督訓練，實現深度估計網絡權重的在線調整，提高深度估計在未知場景下的性能，進一步引入在室內場景中常見的三種局部和全局尺度空間平面關系約束，為每一個重建面元提取三種支撐面元集，以支撐面元為載體將面元之間的空間關系作為額外約束引入密集面元生成階段，抑制深度圖噪聲和定位誤差的負面影響，提出基于語義先驗的實時概率稠密重建方法，通過時序傳播與概率模型更新實現實時場景深度重建，提高最終三維重建模型的稠密度、魯棒性、一致性和準確度，新引入的部分計算量小，能保持現有方案的實時性和可擴展性，能夠快速對大場景進行實景稠密三維重建，為用戶提供低成本、高效率、極便捷的空間3D重建解決方案。 合作需求 尋求在VR/AR、機器人、智慧城市等領域有相關技術開發、市場推廣經驗，能推廣本技術落地的高科技企業，可以進行深度合作。