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西北農(nóng)林科技大學張東
教授
團隊揭示硝酸鹽處理下特定基因調(diào)控不定根發(fā)生的機制
近日,園藝學院果樹發(fā)育生物學團隊在國際知名期刊《植物,細胞與環(huán)境》(Plant,Cell&Environment)上發(fā)表研究論文,以MdWOX11轉(zhuǎn)基因蘋果組培苗為試材,揭示了硝酸鹽處理下MdWOX11調(diào)控不定根發(fā)生的機制。
西北農(nóng)林科技大學
2022-10-13
廈門大學電子科學與技術(shù)學院黃文財
教授
團隊綠色氫能和光催化研究取得重要進展
近日,電子科學與技術(shù)學院黃文財教授團隊和福州伏智光催化研究中心呂鋒仔團隊應邀在Cell旗下物質(zhì)科學子刊Cell Reports Physical Science發(fā)表了題為“The development of balanced heterojunction photocatalysts”的perspective前瞻性論文(DOI:10.1016/j.xcrp.2022.101082)。
廈門大學
2022-10-12
安徽大學王佩紅
教授
課題組在新型摩擦電能量收集器件研究方面取得新進展
作為一種高熵可再生能源,不規(guī)則海洋波浪能量是一種很有前途的可持續(xù)能源,正受到全世界的廣泛關注。
安徽大學
2022-10-10
東南大學物理學院王金蘭
教授
在單原子催化劑動態(tài)穩(wěn)定性方面取得進展
近日,東南大學物理學院王金蘭教授與美國德克薩斯大學奧斯汀分校劉遠越教授團隊合作,基于第一性原理的多尺度模擬方法,結(jié)合真實電催化反應條件,在單原子穩(wěn)定性方面取得了最新研究進展。
東南大學
2022-10-10
西安電子科技大學生科院王忠良
教授
團隊在癌癥光動力治療方面取得系列重要進展
光動力治療(Photodynamic Therapy,PDT)作為一種光介導活性氧的新型癌癥治療方法,與手術(shù)、放療、化療等傳統(tǒng)癌癥治療方式相比,具有治療效率高、無耐藥性、創(chuàng)傷小等優(yōu)點,已逐漸成為部分癌癥的臨床治療替代手段。
西安電子科技大學
2022-10-19
西安電子科技大學機電院張強
教授
團隊受邀在信息融合領域頂級期刊發(fā)表綜述文章
論文所探討的跨模態(tài)行人重識別(Cross-modality Person Re-Identification)用于實現(xiàn)在多個不同模態(tài)(如可見光和紅外)攝像頭中檢索某一特定行人,其廣泛應用于智能視頻監(jiān)控、智能安保等領域。
西安電子科技大學
2022-11-01
馬曦
教授
團隊在通過提高飼用免疫調(diào)節(jié)肽穩(wěn)定性抑制仔豬腹瀉研究中取得新進展
本項研究中,在天然免疫調(diào)節(jié)肽基礎上,通過對酶穩(wěn)定性的位點改造和復合優(yōu)化,篩選設計出以疏水區(qū)、正電荷區(qū)及聚乙二醇為核心的嵌合免疫調(diào)節(jié)肽,輔以C14烷基鏈啟動自組裝。試驗證實,該免疫調(diào)節(jié)肽在超過臨界膠束濃度后啟動自組裝,形成的抗菌粒子在有廣譜抗菌活性,同時消化酶穩(wěn)定性顯著提高。
中國農(nóng)業(yè)大學
2022-06-01
山西大學化學化工學院郭煒
教授
團隊在腫瘤光動力治療研究中取得新進展
山西大學化學化工學院郭煒教授團隊基于“自旋軌道電荷轉(zhuǎn)移型系間竄躍機制(SOCT-ISC)”,并利用癌細胞比正常細胞高表達“谷氨酰轉(zhuǎn)肽酶(GGT)”以及線粒體氧含量明顯高于其他亞細胞的特點,開發(fā)了無重原子、GGT可激活、線粒體靶向的光動力治療光敏劑,克服了傳統(tǒng)光敏劑腫瘤靶向性低、氧濃度依賴性大、暗毒性高、三線態(tài)壽命短的缺點,顯著提高了腫瘤的光動力治療效果,并有效地避免了對正常組織的光動力損傷。
山西大學
2022-05-27
安徽大學陳杰及黃志祥
教授
團隊主導的“大規(guī)模多類SAR目標檢測數(shù)據(jù)集-1.0”正式發(fā)布
為推動合成孔徑雷達(SyntheticApertureRadar,SAR)目標識別等前沿技術(shù)發(fā)展,安徽大學電子信息工程學院陳杰及黃志祥教授團隊聯(lián)合中國電子科技集團公司第三十八研究所對地觀測研發(fā)中心鄔伯才研究員團隊、天地信息網(wǎng)絡研究院(安徽)有限公司盛磊研究員團隊共同發(fā)布一套大規(guī)模多類SAR目標檢測數(shù)據(jù)集-1.0(簡稱為:MSAR-1.0)。
安徽大學
2022-06-01
左永春
教授
課題組在利用人工智能篩選早期胚胎發(fā)育關鍵標記研究中取得新進展
人類早期胚胎發(fā)育雖然只有大約7天的時間,但是卻經(jīng)歷了關鍵的分子事件,其中包括合子基因組激活(ZGA)和早期胚胎細胞的命運決定。伴隨測序技術(shù)的進步,單細胞測序技術(shù)可以有效地揭示早期胚胎發(fā)育的細胞命運決定的轉(zhuǎn)錄圖譜,但是單細胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)也存在許多問題,例如dropout事件(表達的基因未被檢測到),這使得差異分析方法在處理單細胞受到了限制。本研究中通過使用F-score算法和差異分析方法(limma,edgeR和DESeq)在人類早期胚胎單細胞轉(zhuǎn)錄組中得到兩個關鍵的基因集。通過比較先前研究中關鍵的基因來分析兩種方法的不同,POU5F1(OCT4)在細胞多能性的獲得和維持中起到了重要的作用,但是在差異分析方法中卻被排除,而F-score算法卻可以獲得。我們通過研究基因的表達趨勢發(fā)現(xiàn),差異分析方法對于在多個時期高表達的基因會被排除,這對于胚胎發(fā)育中的細胞的異質(zhì)性是十分不利的。
內(nèi)蒙古大學
2021-02-01
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