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項目簡介 人工濕地污水處理技術(shù)，可以用來處理城市污水處理廠的尾水，實現(xiàn)污水的深度凈化； 以及經(jīng)過前處理的工業(yè)廢水。并且人工濕地是模擬天然濕地的修復(fù)功能，所以它也廣泛應(yīng)用 于湖泊、河流等生態(tài)修復(fù)上。人工濕地污水技術(shù)構(gòu)建簡單，運(yùn)行管理成本較低。在一些未設(shè) 置污水處理廠的城鎮(zhèn)，也可使用人工濕地來處理生活污水。濕地技術(shù)和別的污水處理技術(shù)相 比，不存在二次污染，是一種環(huán)保的生態(tài)修復(fù)技術(shù)。 該技術(shù)在工程應(yīng)用上已經(jīng)較為成熟，有許多示范工程，如太湖、滇池及鬲河等湖泊河流生態(tài) 修復(fù)、以及洱海污水處理廠尾水深度處理等，已運(yùn)行幾年，效果較好。 

為適應(yīng)原油重質(zhì)化對電脫鹽脫水技術(shù)的迫切需求，聯(lián)合企業(yè)共同開展了雙進(jìn)油雙電場原油高效電脫鹽脫水研究，該技術(shù)已應(yīng)用于500萬噸/年重質(zhì)原油兩級電脫鹽脫水裝置，運(yùn)行數(shù)據(jù)表明：裝置運(yùn)行安全、穩(wěn)定，操作方便，原油脫后含鹽<3mg/L、脫后含水<0.3%、排水含油>150mg/L，符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求，并在國內(nèi)外多套裝置上得到推廣應(yīng)用，社會效益和經(jīng)濟(jì)效益顯。已通過了中國石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會的科技成果鑒定。

已有樣品/n重點突破智能終端深度學(xué)習(xí)處理器芯片設(shè)計，研發(fā)并改進(jìn)CNN、RNN 等深度學(xué) 習(xí)算法和技術(shù)，設(shè)計并研發(fā)Alex、Caffe、Torch等常用的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。深度學(xué)習(xí) 處理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，基于深度學(xué)習(xí)處理器 芯片的智能設(shè)備可運(yùn)行手寫數(shù)字識別等任務(wù)；深度學(xué)習(xí)處理器芯片處理imagenet測 試集圖像分類任務(wù)達(dá)到30幀/s，芯片面積不超過60平方毫米，單芯片功耗不超過 20W，所研發(fā)的芯片性能功耗比超過目前智能終端所使用的主流CPU的100倍。最終 在

基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別云端服務(wù)平臺，能夠 通過云計算框架訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法模型，對圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測 和識別。平臺擬采用云端 API 的形式，為其他客戶端的提供簡 單易用的圖像識別服務(wù)，將目標(biāo)識別應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)及移動應(yīng)用 場景中，推動移動互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步。 該平臺實現(xiàn)如下功能：1.模型訓(xùn)練：平臺能夠基于用戶給 定的不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練相應(yīng)的精細(xì)化分類模型。2. 圖像識 別：平臺能夠根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練好的識別模型，對用戶

突破性地采用了參考多維度工作方法。這些多維度特征具體包括四大項：1.程序?qū)嶓w的覆蓋信息（coverage information），即程序?qū)嶓w在運(yùn)行失敗或成功的測試用例中是否被覆蓋到的信息，一般來說被失敗測試用例覆蓋越多的程序?qū)嶓w更有出錯的可能性；2. 程序變異信息(mutation information)， 即當(dāng)原程序被改變形成的變異體（mut

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控管理、數(shù)據(jù)上云、進(jìn)行云應(yīng)用。硬件平臺完成材料抓取、模具加工、包裝檢測、成品入庫等工藝過程，模擬模具加工，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺應(yīng)用及工業(yè)APP開發(fā)提供真實數(shù)據(jù)支撐。

該方案集中體現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)流水線加工系統(tǒng)，將物料供給、工件檢測、加工、搬運(yùn)、立體存儲等以及生產(chǎn)監(jiān)控與管理等知識全面展示在學(xué)生面前。整個系統(tǒng)由多個功能站有機(jī)組合而成，而各功能站又可以由多個子功能模塊組成，可根據(jù)實際需求重新組合，為在校學(xué)生提供一個符合職業(yè)角色的先進(jìn)工業(yè)技術(shù)綜合實訓(xùn)環(huán)境。

混合脂肪酸是一種重要的化工和工業(yè)原料。主要由石油、天然氣、煤等天然物質(zhì)為原料得到。近年來，隨著這些天然資源的短缺和枯竭，糧油等天然再生資源成為生產(chǎn)脂肪酸的重要原料。由于脂肪酸的衍生物具有毒性低、易降解的優(yōu)點，在工業(yè)生產(chǎn)得到了廣泛的應(yīng)用。同時，隨著人民生活水平的提高，對以糧油為原料生產(chǎn)的油脂在品種和質(zhì)量的要求愈來愈高，向天然、純正方向發(fā)展。這樣在生產(chǎn)油脂的同時必然產(chǎn)生大量的油腳廢料，如果不加以綜合利用，勢必造成大量的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染。用油腳肥料和生活油廢料生產(chǎn)脂肪酸，對節(jié)約天然資源、降低環(huán)境污染，提高人民的生活水平有著重要的社會意義。同時由于脂肪酸市場大，用途廣，而且生產(chǎn)成本低、生產(chǎn)技術(shù)易掌握，能為生產(chǎn)企業(yè)帶來較大的經(jīng)濟(jì)效益。 混合脂肪酸由十二烷酸、壬酸等飽和和不飽和脂肪酸組成。 工業(yè)油腳雖然是廢物，但可以綜合利用，變廢為寶，如果只生產(chǎn)某一種單一產(chǎn)品，其生產(chǎn)效益不高，而且還不能徹底消除環(huán)境污染，作為生產(chǎn)廠家，必須進(jìn)行多種下游產(chǎn)品的開發(fā)提高原料利用率，追求較高的回報率。

光學(xué)領(lǐng)域頂尖期刊《自然·光子學(xué)》報道了浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)院陳紅勝教授課題組的一項最新研究：在國際上率先實現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的新一代智能隱身器件。在不依賴任何人為操控的情況下，快速地動態(tài)適應(yīng)變化的背景環(huán)境，從而與背景電磁環(huán)境特征融為一體，實現(xiàn)自適應(yīng)隱身。論文審稿專家認(rèn)為：“這是一項激動人心的、及時而杰出的工作，它連接了變換光學(xué)、電磁超材料和人工智能等領(lǐng)域，為智能光子材料和器件這個新興領(lǐng)域樹立了很好的標(biāo)桿，也將大大促進(jìn)其他智能電磁器件的發(fā)展。”自然界存在兩種“隱身”策略。一種是在變色龍和章魚生物中常見的擬態(tài)隱身，使自己融于周邊環(huán)境；另一種是透明隱身，即光透過物體時不產(chǎn)生任何散射，例如海樽和水母。科學(xué)家近年來提出的變換光學(xué)隱身方法則區(qū)別于上述兩種策略，它利用坐標(biāo)變換的方法來控制電磁波，使其繞過被隱身的區(qū)域，按照原來的方向傳播，從而使物體完全隱形。與自然界的“隱身衣”相比，人類的“隱身衣”多數(shù)只能工作在單一的環(huán)境背景和既定的入射波條件。如果稍加改變外界環(huán)境或者入射波，隱身效果便會大幅度降低。“理想的隱身衣應(yīng)該和章魚和變色龍一樣，能夠快速自動地適應(yīng)于變化的外界刺激和背景環(huán)境。”陳紅勝說。如何才能實現(xiàn)這一點？“章魚有色素細(xì)胞，我們有可重構(gòu)的新型人工電磁材料單元；章魚有中樞神經(jīng)，我們有深度學(xué)習(xí)方法；章魚有光敏細(xì)胞，我們可以搭建電磁波和環(huán)境探測器。”論文第一作者、課題組成員錢超說。當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)開始滲入電磁材料領(lǐng)域，但是主要偏重于理論上設(shè)計優(yōu)化人工電磁材料。如何在實驗上實現(xiàn)新型的智能電磁材料、構(gòu)建新一代智能隱身系統(tǒng)并實現(xiàn)快速有效的自適應(yīng)隱身，是一個極具挑戰(zhàn)的課題，在此之前還未見成功實驗的報道。經(jīng)過三年多的不懈努力，陳紅勝研究團(tuán)隊組在充分研究隱身領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)瓶頸的基礎(chǔ)上，在微波段成功實現(xiàn)了智能自適應(yīng)隱身器件。研究團(tuán)隊設(shè)計了一項小車智能隱身實驗——小車身披一層超薄的可重構(gòu)的超表面隱身材料，這件“隱身衣”由智能芯片控制，集成了訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型，能夠根據(jù)輸入的電磁信息快速做出決策，改變“隱身衣”的電磁響應(yīng)。探測雷達(dá)隨機(jī)改變著入射波的頻率、極化和入射角，而小車的任務(wù)就是動態(tài)適應(yīng)變化的探測信號，對雷達(dá)“隱身”。當(dāng)環(huán)境發(fā)生變化，變色龍大約需要6秒時間過度到環(huán)境色；而當(dāng)電磁環(huán)境發(fā)生變化時，披著智能隱身衣的小車只需要15毫秒就能自動地實時“換裝”。陳紅勝教授表示，智能隱身成功地融合了新型電磁材料和人工智能等領(lǐng)域，其采用硬件手段實現(xiàn)用于隱身調(diào)控的深度學(xué)習(xí)模型，在應(yīng)用中只需單次前向計算即可做出合理的決策，大大地縮短了響應(yīng)時間，這一方法對于實時性要求很高的其他應(yīng)用也有很好的借鑒意義

本發(fā)明公開了一種基于深度回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的目的地預(yù)測方法，屬于軌跡目的地預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。