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一種數(shù)據(jù)去重過(guò)程中的
并行
分塊方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)去重過(guò)程中的并行分塊方法,其特征在 于,包括:(1)將數(shù)據(jù)流中的文件分成多個(gè)定長(zhǎng)的數(shù)據(jù)段,所述數(shù)據(jù)段 的長(zhǎng)度大于數(shù)據(jù)分塊的最大塊長(zhǎng);(2)利用計(jì)算機(jī)多核處理器并行對(duì)每 個(gè)數(shù)據(jù)段進(jìn)行分塊,每個(gè)數(shù)據(jù)段都通過(guò)分塊獲得多個(gè)數(shù)據(jù)塊;(3)將最 后一個(gè)數(shù)據(jù)段除外的每個(gè)數(shù)據(jù)段的最后一個(gè)數(shù)據(jù)塊與后一個(gè)數(shù)據(jù)段的 第一個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行邊界銜接處理。本發(fā)明提出的并行分塊方法,采用 一種新穎的邊界銜接方法解決了傳統(tǒng)分塊方法的
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于分布式
并行
處理模式的社交網(wǎng)絡(luò)好友過(guò)濾方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分布式并行處理模式的社交網(wǎng)絡(luò)好友過(guò) 濾方法,包括:(1)從社交網(wǎng)站采集數(shù)據(jù),并按照數(shù)據(jù)采集的先后順 序存儲(chǔ)該數(shù)據(jù),(2)基于分布式并行處理框架結(jié)構(gòu)對(duì)采集的數(shù)據(jù)中的 社交行為信息進(jìn)行過(guò)濾,以產(chǎn)生用戶關(guān)注和關(guān)注用戶的好友信息,(3) 基于分布式并行處理框架結(jié)構(gòu)對(duì)采集的數(shù)據(jù)中的好友信息、興趣信息 和個(gè)人信息進(jìn)行過(guò)濾,并根據(jù)用戶與好友的相似度按照從小到大的順 序?qū)糜堰M(jìn)行排列,用化簡(jiǎn)函數(shù)合并步驟(2)和(
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種交流電機(jī)電流環(huán)
并行
數(shù)字控制實(shí)現(xiàn)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種交流電機(jī)電流環(huán)并行數(shù)字控制實(shí)現(xiàn)方法,屬于交流電機(jī)控制領(lǐng)域。本發(fā)明包括:將電機(jī)電流環(huán)系統(tǒng)任務(wù)劃分為實(shí)時(shí)控制任務(wù)和非實(shí)時(shí)任務(wù),將實(shí)時(shí)控制任務(wù)劃分為硬件實(shí)現(xiàn)部分和軟件實(shí)現(xiàn)部分;在控制周期開(kāi)始階段,執(zhí)行非實(shí)時(shí)任務(wù);在控制周期中間階段,同時(shí)執(zhí)行非實(shí)時(shí)任務(wù)和實(shí)時(shí)控制任務(wù)硬件部分;在控制周期最后階段,執(zhí)行實(shí)時(shí)控制任務(wù)軟件部分;各任務(wù)之間調(diào)度切換由軟硬件結(jié)合實(shí)現(xiàn),使系統(tǒng)電流環(huán)具有最小控制延遲。本發(fā)明基于微控制器
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于減少進(jìn)程間通信開(kāi)銷的
并行
I/O 優(yōu)化方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于進(jìn)程親和性的減少進(jìn)程間通信從而提升 并行 I/O 效率的方法,包括:首先對(duì)以 Collective-I/O 為主流的并行 I/O 程序進(jìn)行分析,收集和統(tǒng)計(jì)集群機(jī)器節(jié)點(diǎn)信息及 MPI 程序配置信息; 然后,該系統(tǒng)通過(guò)預(yù)處理操作計(jì)算各種可能的機(jī)器節(jié)點(diǎn)與代理進(jìn)程的 匹配結(jié)果,然后再通過(guò)性能預(yù)測(cè)模塊,確定最佳的匹配策略;最后將 預(yù)處理得到的匹配策略寫(xiě)入配置文件中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)配置 簡(jiǎn)單,能在不用修
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種計(jì)算復(fù)雜度感知的視頻解碼宏塊級(jí)
并行
調(diào)度方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種計(jì)算復(fù)雜度感知的視頻解碼宏塊級(jí)并行調(diào)度 方法,包含兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù):一是根據(jù)熵解碼和重排序之后的宏塊信息, 如非零系數(shù)個(gè)數(shù)、宏塊幀間預(yù)測(cè)編碼類型、運(yùn)動(dòng)矢量等,建立宏塊解 碼復(fù)雜度預(yù)測(cè)線性模型,對(duì)每個(gè)模塊進(jìn)行復(fù)雜度分析,充分利用已知 的宏塊信息,提高并行效率;二是在滿足宏塊解碼依賴的前提下,將 宏塊解碼復(fù)雜度與計(jì)算并行相結(jié)合,對(duì)已獲取的宏塊復(fù)雜度進(jìn)行排序, ·945·根據(jù)排序結(jié)果對(duì)宏塊進(jìn)行分組并發(fā)執(zhí)行,分組
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種動(dòng)平臺(tái)對(duì)空目標(biāo)雙色紅外異構(gòu)
并行
自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別器
本發(fā)明公開(kāi)了一種動(dòng)平臺(tái)對(duì)空目標(biāo)雙色紅外異構(gòu)并行自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別器,所述目標(biāo)識(shí)別器包括:交換式網(wǎng)絡(luò)與至少一個(gè)處理部件,所述處理部件與所述交換式網(wǎng)絡(luò)之間通過(guò)輸入 FIFO 接口、同步存儲(chǔ)器輸出接口以及控制線連接,所述交換式網(wǎng)絡(luò)用于動(dòng)態(tài)鏈接不同的所述輸入 FIFO 接口和所述同步存儲(chǔ)器輸出接口,所述處理部件用于完成自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別過(guò)程中所需的各種算法功能,所述輸入 FIFO 用于緩存輸入的待處理圖像數(shù)據(jù),所述同步存儲(chǔ)器輸出接口用于
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種肝素的
提取
、分離、純化方法
本發(fā)明涉及一種肝素的提取,分離,純化方法.該方法包括蛋白酶水解法提取肝素,超聲波輔助鹽析法提取肝素,離子交換樹(shù)脂吸附分離肝素及肝素的純化.該方法所得到的肝素具有以下特點(diǎn):(1)提取率可達(dá)230.81mg/kg,比傳統(tǒng)方法提高40%;(2)肝素的效價(jià)提高為150U/mg.
黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)
2021-05-04
玉米黃色素及其
提取
技術(shù)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介玉米黃色素是玉米(從玉米黃蛋白中提取)的重要成分。它具有良好的耐光性、耐熱性、耐生物性、著色性,因此被用來(lái)作為食品色素添加劑,改善食品的外觀和品質(zhì),并具有保健作用。玉米黃色素成品呈現(xiàn)紅色。主要成分是類黃酮系的花青苷,施用少量即可達(dá)到亮黃色,也可直接作為紅色添加劑使用。飲料和冷飲中常用膏狀制品。本提取技術(shù)利用玉米淀粉生產(chǎn)的副產(chǎn)品—玉米黃蛋白(也叫玉米渣),通過(guò)物理方法提取其色素成分。提取后不但不影響玉米蛋白的再利用,而且可以提高其蛋白含量。本技術(shù)方法基本無(wú)物料消耗、無(wú)三廢、成本低、效益好,已經(jīng)通過(guò)科委組織的鑒定。本項(xiàng)目最好在玉米淀粉廠實(shí)施。二、市場(chǎng)前景1. 應(yīng)用范圍:黃油(包括人造黃油)、奶酪、餅干、蛋卷、果汁、冷食(刨冰、冰糕、冰淇淋)、飲料(碳酸、酒精、利口酒、威士忌、啤酒、乳酸飲料、可樂(lè))、酸乳酪、乳飲料、麥芽糖、果糖、果子露、口香糖、果凍、果丹皮、肉類(香腸、火腿、蠟肉)等。2. 市場(chǎng)預(yù)測(cè):人們對(duì)食品的關(guān)注,首先是其顏色和形狀。食品的顏色對(duì)人們的食欲影響很大,因此也是影響顧客購(gòu)買的重要因素。當(dāng)前,合成色素對(duì)人體健康的危害越來(lái)越引人注目。許多發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)明文規(guī)定在食品中不準(zhǔn)使用,因此在食用色素的國(guó)際市場(chǎng),天然色素基本取代合成色素。隨著我國(guó)人民生活水平的提高,及對(duì)健康和食品安全的認(rèn)識(shí),對(duì)天然色素的需求將大大增加。玉米色素已作為食品添加劑使用, 見(jiàn)GB2760。三、投資及效益分1. 設(shè)備投資(不包括鍋爐)
河北工業(yè)大學(xué)
2021-04-11
高品質(zhì)膠原蛋白的
提取
及成果轉(zhuǎn)化
膠原蛋白是人體含量最多的蛋白質(zhì),主要存在于人體的血管、皮膚、跟腱、韌帶、軟骨和骨組織中。膠原中含有 21 種氨基酸,主要為甘氨酸、脯氨酸、羥脯氨酸組成。氨基酸或成多肽鏈,三個(gè)多肽鏈形成三螺旋結(jié)構(gòu),進(jìn)而形成膠原纖維。 江南大學(xué)藥學(xué)院藥劑學(xué)與藥劑材料學(xué)研究室,致力于研究高純度及無(wú)免疫原的膠原蛋白的提取方法,并開(kāi)發(fā)其在醫(yī)藥和醫(yī)美產(chǎn)品中的應(yīng)用。本團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期與無(wú)錫貝迪生物科技股份有限公司產(chǎn)學(xué)研合作,已將科研成果轉(zhuǎn)化為三類產(chǎn)品,分別為膠原貼敷料,醫(yī)用膠原復(fù)配型凝膠敷料以及醫(yī)用膠原蛋白海綿,并都獲得了醫(yī) 療器械注冊(cè)證編號(hào)。雙方于 2017 年 5 月起在江南大學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心成立聯(lián)合研發(fā)實(shí)驗(yàn)室,著手膠原蛋白類相關(guān)醫(yī)療器械的開(kāi)發(fā)。
江南大學(xué)
2021-04-13
鋼渣中釩鉻的綠色高效
提取
技術(shù)
全球 88%的釩從釩渣中提取,其余則從其它礦物中提取(如石煤,廢催化劑)。粗釩渣中 V 2 O 3 和 Cr 2 O 3 含量一般分別為 12-18wt%和 5-8wt%左右。目前攀鋼和承鋼從釩渣提取釩的方法是將釩渣粉料與 Na 2 CO 3 、 NaCl、Na 2 SO 4 鈉鹽混合后置于多膛爐或回轉(zhuǎn)窯中在 800℃左右空氣氣氛中氧化焙燒,然后水浸處理。釩渣中不溶于水的三價(jià)釩和三價(jià)鉻經(jīng)上述鈉鹽氧化焙燒分別轉(zhuǎn)化為水溶性的五價(jià)和四價(jià)釩和六價(jià)鉻,再經(jīng)水浸處理就能被提取至浸取液中。目前工業(yè)上釩的兩次焙燒提取率為 80%,鉻的提取率為 5%。大量未被提取的鉻和釩留在水浸渣中。水浸渣中未提取的鉻和釩有可能在堆放過(guò)程中在自然界微生物催化氧化和土壤元素錳等催化氧化作用下被氧化成水溶性的五價(jià)釩和六價(jià)鉻,隨雨水浸出,流入周圍環(huán)境中。因而傳統(tǒng)水浸釩渣是一種極危險(xiǎn)的有毒固體,不能在自然環(huán)境中長(zhǎng)期存放。現(xiàn)在國(guó)家已明確指出,對(duì)于攀枝花另一大型含釩紅格礦區(qū)(一種鉻含量較高的釩鈦磁鐵礦區(qū)),開(kāi)采企業(yè)如不能拿出解決水浸渣中高鉻和高釩難題,就嚴(yán)禁開(kāi)采。傳統(tǒng)釩渣提釩過(guò)程由于加入了 NaCl 和 Na 2 SO 4 ,這些鈉鹽焙燒過(guò)程產(chǎn)生大量有毒氣體,如氯氣、氯化氫、二氧化硫、三氧化硫等,嚴(yán)重污染周圍環(huán)境。
北京科技大學(xué)
2021-04-13
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