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本發(fā)明公開了一種摻雜聚苯胺固相微萃取纖維的制備方法和應(yīng)用，采用對(duì)氨基苯磺酸和苯胺溶液，利用電沉積反應(yīng)，制備為一種新型的固相微萃取纖維涂層，通過制備對(duì)氨基苯磺酸?聚苯胺固相微萃取涂層，方便有效的萃取水樣中的芳香胺。本發(fā)明制備了一種成鍵法摻雜聚苯胺的固相微萃取纖維，然后采用這種新型涂層作為吸附劑富集痕量芳香胺，富集效率高，實(shí)現(xiàn)水樣中芳香胺的富集，方便、有效。

本發(fā)明公開一種基于格子復(fù)雜性算法的無線動(dòng)態(tài)麻醉深度檢測方法。該發(fā)明方法是基于以下麻醉深度監(jiān)測裝置，該裝置包括采集模塊、無線傳輸模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、中央處理模塊、顯示模塊；采集模塊采集腦電信號(hào)對(duì)該模擬腦電信號(hào)進(jìn)行放大，并將該將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字腦電信號(hào)。無線傳輸模塊通過WiFi無線網(wǎng)絡(luò)，將采集模塊輸出的數(shù)字腦電信號(hào)數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)處理模塊進(jìn)行預(yù)處理；預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入中央處理模塊進(jìn)行分析處理，分別計(jì)算格子復(fù)雜度、邊緣頻率、爆發(fā)抑制比，并利用決策樹算法擬合得到麻醉深度指數(shù)并顯示。由于使用了無線傳輸模塊和格子復(fù)雜性算法，使得該發(fā)明方法省去傳統(tǒng)檢測裝置的導(dǎo)線所帶來的不便，且算法簡單，實(shí)時(shí)性強(qiáng)。

本發(fā)明公開了一種包含參數(shù)估計(jì)功能濾波模塊的連續(xù)血糖監(jiān)測設(shè)備，該設(shè)備針對(duì)連續(xù)血糖監(jiān)測信號(hào)進(jìn)行濾波處理，以便進(jìn)行準(zhǔn)確的高低血糖報(bào)警。由于不同病人和不同傳感器的情況不同，相應(yīng)的血糖監(jiān)測信號(hào)的噪聲水平也不相同，從而需要設(shè)置不同的濾波參數(shù)進(jìn)行血糖濾波處理。本發(fā)明設(shè)備中的濾波參數(shù)能夠隨著不同病人、不同傳感器的改變而調(diào)整。本發(fā)明中所采用的濾波參數(shù)的估計(jì)方法能及時(shí)準(zhǔn)確的估計(jì)出卡爾曼濾波所需要的濾波參數(shù)，從而更好地對(duì)血糖信號(hào)進(jìn)行濾波處理，為提高低血糖實(shí)時(shí)報(bào)警的準(zhǔn)確性打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，具有重要的作用。

本發(fā)明提供一種加深X光影像背景的方法，包括以下步驟：提供一影像至一打印工作系統(tǒng)，所述影像包括載有特定影像信息的特定影像部分和不包括特定影像信息的背景部分；所述打印工作系統(tǒng)以第一色階曲線生成定義所述X光影像的一第一指令數(shù)據(jù)；所述打印工作系統(tǒng)以第二色階曲線生成定義所述X光影像的一第二指令數(shù)據(jù)，所述第二指令數(shù)據(jù)中過濾所述特定影像部分的信息；將所述第一指令數(shù)據(jù)和第二指令數(shù)據(jù)疊加后，驅(qū)動(dòng)一打印機(jī)打印所述X光影像。本發(fā)明還涉及一種X光影像打印系統(tǒng)和X光影像打印方法，加深X光影像的背景，并降低打印成本。

一種基于混沌激光相干法的分布式光纖傳感裝置及其測量方法,是將混沌激光器發(fā)出的混沌激光分為探測光和參考光兩路,探測光經(jīng)過光放大器放大后由光環(huán)行器入射到傳感光纖中,并在光纖中產(chǎn)生后向布里淵散射光信號(hào),該布里淵散射光信號(hào)經(jīng)光放大器放大后通過一個(gè)可調(diào)諧光濾波器濾除噪聲后入射到光耦合器中;參考光通過可變光延遲線調(diào)節(jié)其光程距離,使其與探測光信號(hào)在傳感光纖中不同位置處產(chǎn)生的后向布里淵散射光信號(hào)在光纖耦合器中發(fā)生干涉,由光電探測器探測獲得干涉拍頻信號(hào),經(jīng)過數(shù)據(jù)采集裝置和信號(hào)處理裝置后得到不同長度處的布里淵增益譜,并輸出到顯示裝置,實(shí)現(xiàn)應(yīng)變或溫度傳感檢測.

本項(xiàng)目基于系統(tǒng)辨識(shí)的原理，通過對(duì)控制對(duì)象參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，并根據(jù)辨識(shí) 結(jié)果對(duì)控制其參數(shù)進(jìn)行及時(shí)調(diào)整，克服了控制對(duì)象參數(shù)的不確定性以及時(shí)變性 對(duì)控制系統(tǒng)性能的不利影響,并且兼顧了重復(fù)控制方法能夠精確跟蹤含有諧波成 分的周期信號(hào)，具有計(jì)算量小，易于在數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)上實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。仿 真結(jié)果證明基于系統(tǒng)辨識(shí)的 HVDC 直流有源濾波器控制技術(shù)具有良好的控制性 能，能夠?qū)?HVDC 系統(tǒng)直流側(cè)諧波進(jìn)行有效的抑制。

發(fā)展了一種理論計(jì)算與實(shí)驗(yàn)測試相結(jié)合的三光子熒光染料有效篩選方法，設(shè)計(jì)、合成了一類具有三光子磷光的新型銥(III) 配合物，并成功將其用于生物熒光成像研究。在研究中，他們發(fā)現(xiàn)不改變配合物母體結(jié)構(gòu)，僅通過引入一些特殊的官能團(tuán)修飾，能有效地將配合物的三光子躍遷幾率和量子產(chǎn)率提升近四倍，極大地改善了銥(III)配合物的三光子光物理性質(zhì)。       利用三光子顯微共聚焦/磷光壽命成像技術(shù)，銥(III)配合物3PAIr2只需低的染色濃度（50 nM）、短的孵育時(shí)間（5分鐘）和低的激發(fā)功率（980 nm飛秒激光功率為0.5 mW），就可以有效地實(shí)現(xiàn)細(xì)胞水平的快速線粒體磷光成像。利用大鼠腦部海馬體切片生物模型，完成了3PAIr2在組織切片層面的深度測試，發(fā)現(xiàn)其以980 nm激光激發(fā)的三光子磷光成像可以達(dá)到約500 微米的穿透深度，這個(gè)距離是以750 nm激光激發(fā)的雙光子磷光成像深度的兩倍。同時(shí)在通過雙親性聚合物DSPE-PEG2000包裹后，利用3PAIr2-DSPE-PEG2000進(jìn)一步嘗試小鼠開顱情況下的腦血管生物熒光成像，得到了450 微米的小鼠腦血管成像深度和三維高分辨率腦血管重構(gòu)圖。這是首次使用銥(III)配合物作為三光子磷光染料實(shí)現(xiàn)了對(duì)完整顱骨下腦血管的高穿透和高分辨觀測。不僅為三光子熒光染料的合理設(shè)計(jì)提供了一條簡便、行之有效的途徑，還獲得了一類具有優(yōu)異生物成像能力的金屬配合物磷光染料。

針對(duì)化學(xué)工業(yè)園區(qū)混合污水的成分復(fù)雜、COD 高、含鹽高、難降解的技術(shù)難題，以水解酸化、接觸氧化、曝氣生物濾池為基礎(chǔ)，耐鹽菌種為核心，開發(fā)A-O-A-B 復(fù)合工藝處理工業(yè)園區(qū)混合污水處理技術(shù)。具體工藝流程如下：（1）預(yù)處理：具有不同污染特征的污水單獨(dú)進(jìn)行相應(yīng)預(yù)處理，之后均勻混合，混合后進(jìn)水 COD 小于 2000mg/L；（2）出水首先引入一級(jí)水解酸化池。水解酸化池表面負(fù)荷 0.3-0.8m 3 /(m 2 ·h)，水力停留時(shí)間一般控制在 10-20h；（3）出水引入生物接觸氧化池。溶解氧含量一般應(yīng)維持在 2.5-3.5mg/L 之間，氣水比為（15-20）：1。對(duì)于可生化性較高的有機(jī)污水，有機(jī)負(fù)荷宜取 1.0-1.8kgBOD/m 3 .d；對(duì)于生化性較差的廢水，有機(jī)負(fù)荷取 0.8-1.2kgBOD/m 3 .d；對(duì)于生化性較好但有機(jī)濃度較高的工業(yè)廢水，有機(jī)負(fù)荷宜取 1.0-2.0kgBOD/m 3 .d。進(jìn)水 COD Cr ＞1500mg/L 時(shí)，HRT 為 10-18h；COD Cr 為 1000-1500mg/L，HRT 為 8~12h；COD Cr低于 1000mg/L，HRT 為 6-10h；（4）出水引入二級(jí)水解酸化池，水解酸化池表面負(fù)荷 0.5-1.0 m 3 /(m 2 ·h)，水力停留時(shí)間控制在 8-12h。（5）出水進(jìn)入曝氣生物濾池（BAF）。氣水比（3-5）：1，BOD 5 負(fù)荷 2.0-5.5kg/(m 3 .d)，NH 3 -N 負(fù)荷0.35-0.7kg/(m 3 .d)，水力停留時(shí)間 2-2.5h，反沖洗周期 2-10d。

基于亞胺類動(dòng)態(tài)共價(jià)反應(yīng)以及課題組對(duì)于組分動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)方面的前期研究基礎(chǔ)，對(duì)有機(jī)籠狀與環(huán)狀化合物自分類組分動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性進(jìn)行了深入研究。該研究首先以兩種多胺（T、NON）和二醛（Py）構(gòu)成的三元混合體系為原料，考察其自分類性能。理論上，各組分基元可以在體系中進(jìn)行隨機(jī)的結(jié)合，產(chǎn)生由單一或混合組分基元所構(gòu)成的多元復(fù)雜體系。因此，在最簡單三元組分基元體系中（Py、T、NON），可能產(chǎn)生三種平衡態(tài)：1）Py與T或NON選擇性結(jié)合，產(chǎn)生Py3T2和Py2(NON)2的同質(zhì)自分類（homo-self-sorting）結(jié)構(gòu)；2）Py與T和NON同時(shí)結(jié)合，產(chǎn)生一種特定的異質(zhì)自分類（hetero-self-sorting）結(jié)構(gòu)；3）Py與T，NON的反應(yīng)不具備選擇性，進(jìn)而產(chǎn)生具有統(tǒng)計(jì)學(xué)分布的超復(fù)雜混合狀態(tài)。而實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該混合體系首先產(chǎn)生一系列的復(fù)雜中間體，隨后這些中間體有序的轉(zhuǎn)化為熱力學(xué)穩(wěn)定狀態(tài)，生成有機(jī)籠狀化合物和大環(huán)的同質(zhì)自分類產(chǎn)物，即平衡態(tài)1進(jìn)一步將三元混合體系擴(kuò)展到更為復(fù)雜的四元體系，構(gòu)建出基于有機(jī)籠狀與環(huán)狀化合物的自分類組分動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)。通過對(duì)組分基元的合理設(shè)計(jì)和選擇，該網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于環(huán)境變化由動(dòng)力學(xué)控制的亞穩(wěn)態(tài)到熱力學(xué)穩(wěn)定態(tài)的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)過程：通過核磁共振對(duì)于各個(gè)組分分布的實(shí)時(shí)監(jiān)控，該混合體系在有機(jī)籠狀化合物（動(dòng)力學(xué)優(yōu)勢產(chǎn)物）的驅(qū)動(dòng)下首先經(jīng)歷具有失衡組分分布的亞穩(wěn)態(tài)；隨著時(shí)間的延長，亞穩(wěn)態(tài)產(chǎn)物的含量會(huì)逐漸減少，進(jìn)而最終達(dá)到處于相反的失衡組分分布的熱力學(xué)穩(wěn)定狀態(tài)。這項(xiàng)工作首次將自分類的概念擴(kuò)展到兩種不同維度（有機(jī)籠狀和環(huán)狀化合物）的有機(jī)拓?fù)鋵W(xué)結(jié)構(gòu)，為自分類設(shè)計(jì)擺脫金屬模板化的常規(guī)體系，從而實(shí)現(xiàn)純有機(jī)自分類體系的構(gòu)建。為開發(fā)物種多樣性和環(huán)境適應(yīng)性并存的復(fù)雜化學(xué)系統(tǒng)提供了新的設(shè)計(jì)思路。

【發(fā) 明 人】 鄭云楓；程建明；丁寧；彭國平【技術(shù)領(lǐng)域】  本發(fā)明屬于中藥技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種從丹參水提醇沉物中制備水蘇糖的方法【摘要】本發(fā)明公開了一種從丹參水提醇沉物中制備水蘇糖的方法，是將丹參水提醇沉后得到的水提醇沉物，通過加水溶解，調(diào)節(jié)pH，離心或?yàn)V過使藥液澄清，再通過除雜脫色，藥液減壓濃縮、噴霧干燥即得水蘇糖固體粉末，純度為70-95％.