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面對老年化趨勢，開發滴滴護工陪診平臺，解決老人就診問題。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 學號 袁祖強 機器人產業學院/智能制造工程 2019/2023畢業 19409330 駱定一 機器人產業學院/計算機科學與技術 2019/2023畢業 19497117 陳子怡 機器人產業學院/自動化 2019/2023畢業 19402201 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 焦洋 機器人產業學院 企業導師 Mes系統 四、項目簡介 面對老年化趨勢，開發滴滴護工陪診平臺，解決老人就診問題。 1.1.1 背景概述 我國預計到 2025 年老年人口將超 4億，將進入嚴重老齡化階段。老年人在飲食健康、生活照料、康復護理、精神文化等養老服務需求日益增長，而這一代獨生子女面臨了太大的壓力!一對夫妻要平均撫養 4 名以上的老人，導致中年人壓力越來越大。我們這個項目做的是一個護工陪伴老人醫院就診的系統，為老年人陪伴就診就醫提供放心的保障。 1.1.2 用戶畫像及痛點分析 對于陪老人看病的中年人。他們一般都有工作要做，所以不是很方便陪同老人看病，如果老人生病他們就會請假來陪同，而且大部分時間都是老人在做血透，他們在外面一個人等一下午，期間就是玩手機，很浪費時間，所以可以有一個護工陪同他們過來，血透之后護工再來接回去，這樣就可以省去等待的時間。 痛點產生在兩個方面 1、陪診有困難（不熟悉科室、不了解流程、手續繁雜等...） 2、陪診沒時間（工作太忙、獨生子女沒人幫忙、請護工來歷不明不放心等...) 1.1.3 調研結果分析 政策分析 根據國家統計局《第四次中國城鄉老年人生活狀況抽樣調查成果》，中國失能、半失能老人多達4063萬人，占老年人口總數的18.3%;按照民政局的統計數據,2020年助老服務潛在市場規模將超過5000億元 市場分析 中國失能老人超4000萬人，占據所有老年人人口近20%，這是一個巨大的剛需市場，中國目前至少需要1000萬以上的專業助老護理員。而目前遠遠達不到這個標準。養老照護行業人員需求越來越大。這也意味著這個行業將從邊緣行業走向服務的主流行業。老齡化是中國社會發展的重要趨勢，目前越來越多的創新者，尤其是互聯網創業者帶著互聯網的基因與傳統行業結合，試圖創造出全新的基于互聯網或移動互聯網的照護行業服務，最終為社會帶來價值 對象感受 1.首先對于中青年人 他們具有較強的處理應變理解能力，大多數能夠獨自完成去醫院就診過程，除了特別嚴重的病痛基本上不需要他人照料。 2.其次對于兒童 一開始我們認為兒童的確需要照料，但是我們訪談的一個家長說，對于她來講絕對不能把小孩給他人照料。原因有以下（1、小孩的判斷能力有限。2、容易產生糾紛3、不放心）通過思考和考慮，我來篩除了兒童這一類目標人群。 3.最后對于老人（50歲以上） 1、老人一般來說都是被子女不放心的對象，孩子身邊一邊有人，而老人一般都不是時時刻刻都有人陪伴。 2、我們調研采訪的中年人幾乎都想讓老人在醫院就診時被照料 3、中年人工作日是時間都需要上班，與醫院時間有所沖突 4、為老人付費大多為中年人

中試階段/n該成果涉及彈尾蟲飼養技術領域，特指一種彈尾蟲的室內養殖裝置，包括采用不透光材料制成的箱體與箱蓋，箱蓋配合設于箱體頂部，箱蓋上設有通氣孔，箱體側壁上設有通風裝置，玻璃窗與注水口，箱體內設有儲水池、若干棉線、土壤與溫濕度感應裝置，儲水池內設有加熱制冷裝置，注水口與儲水池對應設置，棉線一端設于儲水池內，棉線另一端連接于箱蓋上，儲水池側壁與土壤對應相交設置，儲水池與土壤相交處設有隔網。本實用新型通過在箱體內設有儲水池，儲水池內設有加熱制冷裝置，有效模擬彈尾蟲自然生長條件，克服季節限制，實現大量繁

項目成果/簡介:本系統（俗稱一腳踢）是針對智能汽車環境下的基于目標檢測和動作識別的智能電動尾門系統而展開研究的。通過車載環視攝像頭，結合計算機視覺目標檢測、動作識別等技術，對車輛外部人員的特定動作檢測和識別，對特定動作（如踢腳等）做出響應，智能開啟車輛尾門，從而實現人車智能交互.應用范圍:該發明可以用于所有車型的智能電動尾門開啟，尤其適合于新能源車的電動尾門開啟，可以做到效果好、微成本，給用戶帶來方便愉悅的用車體驗。項目階段:試驗階段效益分析:該發明采用基于視覺的方式，相比現有的基于電磁感應的方式，其效果更好、更安全、成本更低。已在室外晴天、陰天、樹蔭下，以及室內停車場等場景下的復雜背景下用榮威RX5成功地完成了實驗，解決了其中的身份識別、動作效果、實時開啟等問題。

本系統（俗稱一腳踢）是針對智能汽車環境下的基于目標檢測和動作識別的智能電動尾門系統而展開研究的。通過車載環視攝像頭，結合計算機視覺目標檢測、動作識別等技術，對車輛外部人員的特定動作檢測和識別，對特定動作（如踢腳等）做出響應，智能開啟車輛尾門，從而實現人車智能交互.

傳統的氰化提金方法產生大量的氰化尾渣，尾渣中一般含有較多的有價金屬金、銀、銅、鉛、鋅，特別是隨著難選金礦處理量的越來越大，尾渣中有價金屬的含量也越來越多。目前，絕大多數企業的做法是直接將尾渣以硫精礦的形式銷售，這樣銅、鉛、鋅等有價金屬得不到回收，給企業造成巨大的資源浪費。本課題組經過多年的潛心研究，成功開發出氰化尾渣綜合回收有價金屬技術。該技術根據氰化尾渣的具體特性，充分利用氰化廠現有的條件，通過預處理技術，消除了礦泥及高濃度CN-（70~80mg/L）等對鉛、鋅礦物的抑制作用；并采用調整浮選電位、pH值和組合捕收劑等手段，將尾渣中的鉛、鋅、銅、硫等進行有效分離，綜合回收。其鉛、鋅、銅、硫精礦品位均達到工業產品要求，鉛、鋅、銅、金、銀、硫回收率達到85%以上。真正實現了有價金屬綜合回收和氰化尾渣無尾排放的綠色環境工程。該技術的特點是投資少、工藝流程簡單、不用或少用新水、運行費用低、有價金屬回收率高、經濟效益顯著。 應用范圍：各種黃金礦山氰化廠。

本成果主要應用于金屬礦地下開采以及尾礦處置領域，打破傳統低濃度分級尾砂充填與尾礦庫排放模式，以提高尾礦處置濃度為主線，提出了一種全尾砂膏體充填與排放技術，將從選礦廠來的低濃度全尾砂料漿，不經分級，直接輸送至深錐濃密機，添加絮凝劑并使用耙架進行攪拌，形成高濃度膏體料漿，再選擇性添加粗骨料、細骨料以。攪拌并通過柱塞泵輸送至采空區充填或者直接輸送至尾礦庫進行堆存。既解決了地表尾礦庫潰壩與環境污染的災害問題，又解決了井下采空區垮冒的災害問題，具有“一廢治兩害”的優勢。