一款準確的野外礦物智能識別手機軟件
圖1. 礦識的4個頁面
a: 選取待識別的礦物,可現場拍照獲取或從手機相冊中選取
b: 截取待識別礦物中心圖
c: 輸入便攜硬度儀測量或經驗估計所得的硬度值后得到識別結果
d: 可以不使用硬度值,僅用圖片進行識別
表1 礦識與其他相關工作的對比
圖片類型
相關研究
性能
可識別礦物數
準確率(%)
Raman spectroscopy
拉曼光譜
Computers & geosciences 2013
6
83.0
Microscope
顯微鏡
Sensors 2019
4
90.9
Mathematical and Computational Applications 2011
5
93.9
Photo
相機圖片
Artificial Intelligence in Theory and Practice, 2008
6
91.0
Minerals 2019
12
74.2
photo & hardness
相機圖片+硬度
礦識
36
90.6
表2 礦識能夠識別的36種礦物及其準確率
礦物名
樣本數
僅用圖片識別的正確數
結合圖片與硬度識別的正確數
Agate瑪瑙
5
5
5
almandine鐵鋁榴石
6
4
4
azurite藍銅礦
2
1
2
beryl綠柱石
1
1
1
chalcopyrite黃銅礦
2
1
2
cinnabar辰砂
1
1
1
copper銅
2
2
2
fluorite螢石,氟石
11
8
10
galena方鉛礦
3
2
3
halite石鹽
1
1
1
hematite赤鐵礦
8
1
5
malachite孔雀石
6
5
5
opal歐泊
1
1
1
orpiment雌黃
3
1
3
pyrite黃鐵礦
6
5
6
quartz石英
4
4
4
sphalerite閃鋅礦
1
0
0
stibnite輝銻礦
8
7
8
sulphur硫磺
2
2
2
total
73
52
65
Accuracy
\
71.2%
89%
中國地質大學(北京)
2021-05-10