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本發(fā)明公開了一種基于Hilbert-Huang變換的電能質(zhì)量分析儀，包括電能質(zhì)量實(shí)測數(shù)據(jù)采集部分和電能質(zhì)量分析部分。電能質(zhì)量實(shí)測數(shù)據(jù)采集部分實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取，主要功能為信號調(diào)理和數(shù)據(jù)采集；電能質(zhì)量分析部分以Hilbert-Huang變換為核心算法，可實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量暫態(tài)擾動特性檢測與諧波分析。本發(fā)明中，建立了改善暫態(tài)振蕩分析的模態(tài)混疊時(shí)疊加高頻強(qiáng)信號自動構(gòu)造方法與改善諧波分析的模態(tài)混疊時(shí)濾波器的自適應(yīng)設(shè)計(jì)方案。使分析儀既能在仿真分析模式下與PSCAD/EMTDC仿真數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)的理論研究；又可在實(shí)測分析模式中與實(shí)測數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)對電網(wǎng)電能質(zhì)量檢測，分析電力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行狀況。

超高分辨率光矢量分析設(shè)備采用“微波光子學(xué)方法”，首創(chuàng)具有國際領(lǐng)先水平的“超高分辨率光矢量分析技術(shù)”，集成了電-光、光-電和光-光3類元器件頻譜響應(yīng)的測量功能，可應(yīng)用于光纖通信、光纖傳感、光信號處理和集成光子學(xué)等領(lǐng)域。 技術(shù)特征 關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)一：基于120度電橋的高抑制比光單邊帶調(diào)制技術(shù)和基于光載波抑制與平衡光電探測的非線性誤差對消技術(shù)。 關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)二：光頻梳通道化測量技術(shù)和基于光希爾伯特變換的鏡像邊帶抑制技術(shù)。 關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)三：多種測量模式融合與系統(tǒng)軟硬件集成技術(shù)。 工作波長：1528-1565 nm 最高波長分辨率：50 kHz（即0.4 fm） 幅度分辨率：0.01 dB 幅度精確度：±0.11 dB 相位分辨率：0.01° 相位精確度：±1.2° 對比國際上最高水平商用光矢量分析儀表LUNA OVA5000，設(shè)備的分辨率提升了4000倍，動態(tài)范圍提升了31倍（15dB），相位精確度提升了2.5倍（單通道40GHz范圍內(nèi)），幅度分辨率也提升5倍以上，打破國外技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代。

超高分辨率光矢量分析設(shè)備采用“微波光子學(xué)方法”，首創(chuàng)具有國際領(lǐng)先水平的“超高分辨率光矢量分析技術(shù)”，集成了電-光、光-電和光-光3類元器件頻譜響應(yīng)的測量功能，可應(yīng)用于光纖通信、光纖傳感、光信號處理和集成光子學(xué)等領(lǐng)域。技術(shù)特征關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)一：基于120度電橋的高抑制比光單邊帶調(diào)制技術(shù)和基于光載波抑制與平衡光電探測的非線性誤差對消技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)二：光頻梳通道化測量技術(shù)和基于光希爾伯特變換的鏡像邊帶抑制技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)三：多種測量模式融合與系統(tǒng)軟硬件集成技術(shù)。工作波長：1528-1565 nm最高波長分辨率：50 kHz（即0.4 fm）幅度分辨率：0.01 dB幅度精確度：±0.11 dB相位分辨率：0.01°相位精確度：±1.2°對比國際上最高水平商用光矢量分析儀表LUNA OVA5000，設(shè)備的分辨率提升了4000倍，動態(tài)范圍提升了31倍（15dB），相位精確度提升了2.5倍（單通道40GHz范圍內(nèi)），幅度分辨率也提升5倍以上，打破國外技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代。應(yīng)用范圍:設(shè)備已應(yīng)用于包含海思光電子以及4家上市公司在內(nèi)的數(shù)十家單位47種高端光器件的研發(fā)和生產(chǎn)（用戶包括：華為、長飛光纖601869.SH、中航光電002179.SZ、航天電器002025.SZ、光迅科技002281.SZ等），其中31種高端光器件在本項(xiàng)目設(shè)備的支撐下實(shí)現(xiàn)了量產(chǎn)；在我國高速光電芯片、新一代光通信系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能感知等領(lǐng)域發(fā)揮著穩(wěn)定的作用，有力支撐了我國核心光器件的自主可控和原始創(chuàng)新。

質(zhì)譜儀是一種現(xiàn)代科學(xué)分析儀器，被廣泛應(yīng)用于基因組學(xué)，蛋白質(zhì)組 學(xué)，現(xiàn)代藥物等生命科學(xué)領(lǐng)域，和環(huán)境保護(hù)，食品衛(wèi)生，地質(zhì)勘探以 及化學(xué)，物理學(xué)，地質(zhì)學(xué)等多學(xué)科的科學(xué)研究。與其它類型的分析儀 器相比，目前的質(zhì)譜儀器屬于高檔科學(xué)儀器。其結(jié)構(gòu)較復(fù)雜，制造和 使用成本也比較昂貴。 離子阱質(zhì)譜儀是質(zhì)譜儀中較常用的一種，它不僅具有結(jié)構(gòu)簡單，操作 方便等特點(diǎn)，還可以和其它類型的質(zhì)譜儀結(jié)合起來，組成功能更強(qiáng)的 質(zhì)譜儀器系統(tǒng)，以滿足現(xiàn)代科學(xué)研究和應(yīng)用的需要。離子阱質(zhì)譜儀的核心部件是其中的離子阱質(zhì)量分析器，它

本發(fā)明公開了一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法，包括以下步驟：S1 獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖；S2 根據(jù)連續(xù)的視頻幀提取場景的光流向量場；S3 通過聚類方法對光流向量場進(jìn)行初步分類并找出最大分類區(qū)塊；S4 通過每個(gè)分類區(qū)塊與最大分類區(qū)塊之間的對比生成差異性能量；S5 規(guī)范化差異性能量，獲得運(yùn)動顯著性值并生成運(yùn)動顯著性圖；S6 將該運(yùn)動顯著性圖與所述靜態(tài)顯著性圖線性加權(quán)相加得到最終顯著性圖，即可實(shí)現(xiàn)對視頻圖像的顯著性檢測。本發(fā)明的方法綜合利用視頻場景的靜態(tài)特征和動態(tài)特征來得到顯著性映射結(jié)果，特

本發(fā)明公開了一種基于形態(tài)分量分析的外輻射源雷達(dá)風(fēng)場雜波抑制方法，利用雷達(dá)接收回波中目標(biāo) 信號與風(fēng)場雜波具有不同的形態(tài)特性，且都可在相應(yīng)的變換域進(jìn)行稀疏表示，從而可利用形態(tài)分量分析 的方法對信號進(jìn)行分離；本發(fā)明的方法使風(fēng)場雜波得到較好抑制，同時(shí)具有穩(wěn)定性好、計(jì)算簡便等優(yōu)點(diǎn)， 提高了外輻射源雷達(dá)目標(biāo)檢測性能。 

本發(fā)明屬于空調(diào)生產(chǎn)設(shè)備領(lǐng)域，并公開了智能定量充注設(shè)備， 包括充注機(jī)、機(jī)架及共同安裝在機(jī)架上的自動充注裝置、充注轉(zhuǎn)接塊、 工裝底板、稱重計(jì)量組件和物流運(yùn)輸組件，所述充注機(jī)和所述自動充 注裝置之間通過充注管連接;所述自動充注裝置包括執(zhí)行氣缸、氣缸 固定座、移動架和充注槍;所述充注轉(zhuǎn)接塊固定安裝在所述工裝底板 上;所述物流運(yùn)輸組件包括驅(qū)動電機(jī)和鏈條移載傳動組件;所述稱重計(jì)量組件包括電子秤托板、電子秤和頂升氣缸。本發(fā)明能提高空調(diào)外 機(jī)生產(chǎn)的自動化程度，減少人工成本，避免人身傷害，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

功能特點(diǎn) 1.出廠參數(shù)設(shè)置恢復(fù)功能。 2.缺料時(shí)可自動暫停，使稱量更加穩(wěn)定。 3.高精度數(shù)字傳感器，實(shí)現(xiàn)高速精準(zhǔn)稱量。 4.顯示器中自帶幫助菜單，方便學(xué)習(xí)使用。 5.可存儲100套參數(shù)設(shè)置，實(shí)現(xiàn)多方面物料需求。 6.運(yùn)行中各線振幅可獨(dú)立調(diào)節(jié)，可使加料更加均勻，提高組合精度。 機(jī)械特點(diǎn)及產(chǎn)品特性 1.物料最長可達(dá)到200MM。 2.下料斜槽為60度小夾角，物料下落更順暢。 3.小尖帽式獨(dú)特主振盤，避免物料停在主振中心。 4.采用正反可調(diào)節(jié)旋轉(zhuǎn)主振機(jī)，可以均勻的進(jìn)入主振線。 5.振盤之間加旋轉(zhuǎn)棒，每個(gè)振盤之間增加一個(gè)旋轉(zhuǎn)棒，把長面條形的物料轉(zhuǎn)到線振盤中，順利的把物料加到存料斗中。

本思政案例值巴黎奧運(yùn)會火熱舉辦之際，以奧運(yùn)會數(shù)據(jù)為載體，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用Python的Pandas庫進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、篩選與聚合分析，并通過Plotly工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。案例巧妙融合數(shù)據(jù)分析技能培養(yǎng)與思政教育，通過剖析我國奧運(yùn)獎牌數(shù)據(jù)變化，讓學(xué)生直觀感受國家體育事業(yè)的蓬勃發(fā)展，深切領(lǐng)悟體育強(qiáng)國戰(zhàn)略背后蘊(yùn)含的國家意志與民族精神。同時(shí)，鼓勵學(xué)生從數(shù)據(jù)中探尋體育精神內(nèi)核，內(nèi)化于心、踐之于行，涵養(yǎng)積極人生態(tài)度與愛國情懷。此外，案例數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)國際競技格局，助學(xué)生理解多元包容、拓寬國際化視野，增強(qiáng)民族自豪感與文化自信，實(shí)現(xiàn)知識傳授與價(jià)值引領(lǐng)的有機(jī)統(tǒng)一。