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一種基于字典漸近更新的人臉圖像超分辨率方法:在訓練階段，采用去一法對低分辨率人臉圖像訓 練集的每張低分辨率人臉圖像進行超分辨率重構，得到一層低分辨率中間字典;以此低分辨率中間字典 作為新的低分辨率人臉圖像訓練集輸入，重構得到新一層的低分辨率中間字典;重復上述過程，最終得 到多層低分辨率中間字典。在測試階段，根據(jù)輸入的低分辨率人臉圖像，上一層低分辨率中間字典和高 分辨率人臉圖像訓練集，對輸入低分辨率人臉圖像進行超分辨率重構，得到預估高分辨率人臉圖像;重 復上述過程，最終重構出高分辨率人臉圖像。本發(fā)明可得到更高質(zhì)量、與真實情況更為接近的重建效果。

自2004年起，中巖科技陸續(xù)與近20余所國家雙一流、985、211類重點大學及行業(yè)內(nèi)專業(yè)技術學院建立校企共建合作中心，與50余所高校共建實習基地，中國科學院武漢巖土力學研究所、武漢中巖科技股份有限公司與相關高校合作共建實驗室、定向提供教學培訓服務，完成科研合作項目，促進學術交流，共同參與行業(yè)規(guī)范參編，借助學校得天獨厚的教學和研發(fā)資源，結合我司對巖土工程領域智能化檢測方法、檢測設備方面的專業(yè)與專注，推動了院校和企業(yè)在教學專業(yè)課程、學校研發(fā)技術轉化方面的有效合作和共同進步。

本發(fā)明公開了一種基于過完備字典的視頻監(jiān)控圖像壓縮方法，包括字典訓練過程和圖像壓縮過程。 在字典訓練過程中，選取一部分監(jiān)控圖像作為樣本，通過自適應學習的方法訓練字典，同時對字典學習 的過程進行誤差控制，使得重構圖像能夠達到人們所期望的質(zhì)量。在圖像壓縮的過程中，基于該字典對 圖像進行稀疏表達，同時提出了一種自適應圖像分塊方法，使稀疏表達過程中系數(shù)的個數(shù)最少。最后根 據(jù)輸出數(shù)據(jù)特點設計量化和編碼方法，以盡量減少圖像壓縮后的數(shù)據(jù)量。本發(fā)明可以預先對重構

1 成果簡介塵霾正對人們的日常生活產(chǎn)生著越來越嚴重的影響，而由于其空間廣闊、流動性強，又有著遠遠大于對固定污染源治理的難度。 基于十多年對細微顆粒在電磁流體場中運動行為的研究，對 PM2.5 的物理化學性質(zhì)、對其凝聚變大及被吸附清除，從機理上有了更深入的認識。目前已成熟的近地除霾技術/裝置，可望對一定區(qū)域空氣中的塵霾實現(xiàn)有效清除。2 應用說明除霾裝置可采用固定式或移動式，固定式可安裝也可不安裝腳輪，移動式可放置在機動車上。除霾裝置可配備也可不配備循環(huán)風機，配備循環(huán)風機時，控制區(qū)域增大。除霾裝置主體是利用了細微顆粒凝聚技術和吸附技術的凈化設備，經(jīng)過該裝置的空氣中的塵霾被高效清除。以類似城市垃圾清掃車的移動式配備風機的除霾裝置（除霾車）為例，通常情況下，考慮吹、吸氣流的速度場分布特點，為使旁邊行人和車輛沒有感覺，采取污染空氣從下部吸入，凈化后從上部吹出，在壓差作用下空氣循環(huán)，使街道空間的塵霾得到有效清除。當用于一個固定區(qū)域凈化時，為增大凈化范圍， 裝置外部設置可收、可張的通風管道。 該裝置（ 1）可實現(xiàn)一個場館，或一個庭院的空氣凈化，（ 2）可像城市垃圾清潔車一樣實現(xiàn)一個街道空氣的凈化，（ 3）也可并列放置在隔離帶，實現(xiàn)無霾路段或無霧路段。此時，可設計成利用過往機動車對空氣的壓縮和誘導，實現(xiàn)空氣循環(huán)，省掉風機。3 效益分析因涉及民生問題，政府應該有很大需求，降低居民呼吸帶的 PM2.5 濃度。雖然旁邊的顆粒物會因擴散遷移到剛剛凈化過的區(qū)域，但整體的污染物濃度在降低，足夠長時間的工作，空氣質(zhì)量必定達標。 針對個人或一個單位，這無疑是一種高效率的空氣凈化方式。雖然旁邊的顆粒物會因擴散遷移到剛剛凈化過的區(qū)域，但因有圍墻等遮擋，潔凈空間還是能維持一個較長時間。如果設計成裝飾大樹、工藝雕塑等外形，除霾裝置可以隨時運行，應能長時間保證空氣品質(zhì)。因此，在人們生活水平很高的當今，但凡有條件布置，應該對該裝置有一定需求。4 合作方式聯(lián)合開發(fā)、填補國內(nèi)外空白。5 項目所屬行業(yè)領域能源環(huán)境。

鈦及鈦合金以其優(yōu)良的綜合性能在航空、航天、能源、化工、 衛(wèi)生、體育等領域具有廣闊的應用前景。但是鈦合金傳統(tǒng)鍛造方法 獲得的鍛件長期存在強度一塑性一韌性難以兼顧的技術難題。該成 果提出在相變點以下15°C左右加熱鍛造，通過控制多項關鍵技術， 可在不降低鈦合金塑性的條件下，顯著提高合金的高溫性能和斷裂 韌性，使材料的使用溫度提高20?50°C。 性能指標：

本發(fā)明公開了一種主題事件更新方法庫及城市多源時空信息并行更新方法，所提出的時空信息更新 與信息源、數(shù)據(jù)模型及尺度、更新方法、更新流程、質(zhì)量控制和主題事件等多種因素有關，是在多源數(shù) 據(jù)融合以及異常變化發(fā)現(xiàn)的基礎上對時空數(shù)據(jù)庫進行的更新。并在此基礎之上建立突發(fā)事件的更新機制、 基于主題事件聯(lián)動更新機制以及 GPU 并行加速更新算法，從而針對時空信息更新內(nèi)容、頻率的需要， 實現(xiàn)城市時空實體和時空事件的動態(tài)信息更新。本發(fā)明根據(jù)相應的主題事件的判斷及觸發(fā)，通過 GPU 并行更新算法對相應數(shù)據(jù)及傳感器進行更新，使得用戶的時空信息保持最新狀態(tài)的同時能發(fā)現(xiàn)用戶關心 的重大突發(fā)事件，可以為智慧城市中的應急安全及交通疏導等提供技術支持。

"內(nèi)窺鏡檢測技術在臨床已成為重要的，無法替代的診斷手段，配合內(nèi)窺器械，還可以取病變部位的組織用作病理分析，或結合手術等方式，對病變部位直接切除或治療。目前在臨床廣泛應用的主要為內(nèi)窺鏡白光成像。 在白光成像中判別疾病組織主要依賴醫(yī)生的經(jīng)驗，導致較高的漏診率和誤診率。近紅外熒光內(nèi)窺成像系統(tǒng)成像深度達到5～10毫米，能夠看到白光成像無法看到的病灶組織，直觀地顯示病灶，實現(xiàn)對腫瘤、炎癥潰瘍等多種病理和生理組織的精準診斷與治療。本系統(tǒng)可進行實時同屏成像，醫(yī)生提供可見光圖像和熒光圖像。"

研究了分子給體單元調(diào)控對熒光性能的影響。由于染料發(fā)射波長越長越有利于增加穿透深度，于是增加了一個連接S單元的噻吩作為第二給體（D2）。噻吩的引入可以增加分子的共軛長度從而使熒光波長紅移，但導致QY下降。進一步對連接受體A的第一給體單元（D1）進行結構調(diào)控，首次以辛烷噻吩作為D1。相對應的染料IR-FTAP在水溶液中QY高達5.3%，明顯優(yōu)于其它給體單元。 通過分子動力學模型與密度泛函理論的計算，發(fā)現(xiàn)憎水性的辛烷噻吩相較于其它D1單元可以有效減少共軛骨架中心與水分子的作用。計算結果也進一步證明了水中的QY與骨架中心與水分子的相互作用緊密聯(lián)系。 還在IR-FE分子的基礎上引入一條PEG鏈并在其他三條側鏈引入羧基得到分子IR-FEPC。IR-FEPC可以高效的與重組人絨毛膜促性腺激素共價連接。斯坦福大學戴宏杰課題組等成功將這一探針應用于卵巢三個階段的促黃體生成激素受體的特異成像

產(chǎn)品詳細介紹 主要技術指標:  1.光路程式Czerney--Turner裝架，平面閃耀光柵（600g/mm 或300g/mm）單色儀    2.準直物鏡和成像物鏡的焦距：200mm    3.相對通光孔徑：D/F=1/4.5  4.光譜范圍：0.6—1.5μm或0.8—3μm  5.波長示值誤差：小于1nm  6.進出口狹縫寬度：0.2—2.5mm，分檔可調(diào)         7.工作方式：手動調(diào)節(jié)波長 備有資料,歡迎索取 E-mail： [email protected]  電話：13862069677 技術負責人：朱先生