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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
“兩院院士評選2023年中國/世界十大科技進展新聞”揭曉
神舟十六號任務(wù)等入選！
中國科學(xué)報
2024-01-12
新質(zhì)生產(chǎn)力大家談 | 產(chǎn)學(xué)研深度融合賦能新質(zhì)生產(chǎn)力學(xué)術(shù)交流活動
新質(zhì)生產(chǎn)力大家談 | 產(chǎn)學(xué)研深度融合賦能新質(zhì)生產(chǎn)力學(xué)術(shù)交流活動
中國高等教育學(xué)會
2024-04-10
習(xí)近平：發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點
新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。
《求是》
2024-06-03
HKM中科米點定制4噸大量程多分三六維力傳感器機器人手臂動態(tài)底座
HKM中科米點定制4噸大量程多分三六維力傳感器機器人手臂動態(tài)底座
安徽中科米點傳感器有限公司
2021-12-16
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大長徑比半直驅(qū)高效水平軸650千瓦海流能發(fā)電機組
浙大650千瓦機組在2017年就完成了廠內(nèi)和現(xiàn)場并網(wǎng)發(fā)電試驗。此后，浙大摘箬山島海洋能試驗電站根據(jù)國家需要，數(shù)次騰出650千瓦機組試驗泊位為國內(nèi)包括國電集團（和浙大共同承擔國家自然資源部項目）、哈電集團、杭州江河水電等單位研制的300千瓦樣機提供實海況試驗支撐。其間，650千瓦機組也根據(jù)階段性海試信息優(yōu)化改進。此次疫后“復(fù)工發(fā)電”的改進型650千瓦機組，葉輪結(jié)構(gòu)和工藝進一步優(yōu)化，軸向推力載荷有所減小，防腐防砂抗磨損的性能進一步強化。我國東部沿海是世界上海流能功率密度最大的地區(qū)之一。浙江舟山群島附近水道平均功率密度在每平方米20千瓦以上，開發(fā)環(huán)境和利用條件十分有利。日益成熟的海流能發(fā)電裝備將有效滿足無電、無水、無人島嶼和離島的特殊供電需求，實現(xiàn)就地取能、海能海用。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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一種針對粗粒組或大尺度單元體試樣的毛細水上升試驗儀
本發(fā)明公開了一種針對粗粒組或大尺度單元體試樣的毛細水上升試驗儀，包括基槽，補水罐，過濾箱，抽真空裝置，試樣筒和試樣筒固定組件；試樣筒通過試樣筒固定組件固定在基槽內(nèi)，基槽的一端通過進水管連接補水罐，基槽的另一端通過出水管連接過濾箱，抽真空裝置設(shè)置在試樣筒的頂部；本發(fā)明基于單元體試樣截面尺寸與粗顆粒公稱上限粒徑相容機制，研制了一種毛細水上升試驗儀，適用于
東南大學(xué)
2021-04-14
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利用三嵌段聚合物合成具有光學(xué)性能的大孔二氧化硅材料
該方法首次利用自組裝的技術(shù)合成出大孔具有光學(xué)性能的二氧化硅材料，突破了用表面活性劑為模板很難合成出大孔徑材料的瓶頸，并且由于材料本身規(guī)則的孔結(jié)構(gòu)結(jié)合二氧化硅本身的折射率產(chǎn)生肉眼可見的顏色，該合成方法技術(shù)成熟，重復(fù)性好，具有可操作性，該材料在光學(xué)器皿元件上有潛在的應(yīng)用價值。
上海理工大學(xué)
2021-01-12
中國科協(xié)發(fā)布2023重大科學(xué)問題、工程技術(shù)難題和產(chǎn)業(yè)技術(shù)問題
29個重大問題難題發(fā)布！
中國科協(xié)
2023-10-23
關(guān)于推薦2023年度“中國高等學(xué)校十大科技進展”候選項目的通知
充分發(fā)揮高等學(xué)校作為基礎(chǔ)研究主力軍、重大科技突破策源地的作用，及時宣傳高等學(xué)校重大科技成果，集中展示高等學(xué)校科技創(chuàng)新實力，鼓勵廣大科研人員胸懷祖國、服務(wù)人民，追求真理、勇攀高峰，為青年學(xué)生投身科學(xué)研究事業(yè)、激發(fā)科學(xué)家潛質(zhì)進行啟蒙。
教育部科學(xué)技術(shù)委員會
2023-11-30
基于力覺信息和姿態(tài)信息的肢體運動意圖理解與上肢康復(fù)訓(xùn)練機器人及其控制方法
本發(fā)明公開一種基于力覺信息和姿態(tài)信息的肢體運動意圖理解與上肢康復(fù)訓(xùn)練機器人及其控制方法，通過姿態(tài)傳感器分別獲取人體手臂的各個姿態(tài)信息，并輸入至控制器，人體手臂發(fā)力通過搖桿作用于六維力傳感器上，六維力傳感器輸入相應(yīng)信號至控制器，控制器將獲取到的姿態(tài)參數(shù)以及力覺參數(shù)，通過建立的意圖識別模型解算，并控制康復(fù)訓(xùn)練機器人做出相應(yīng)動作，對康復(fù)訓(xùn)練機器人實現(xiàn)控制，以實現(xiàn)微弱主動力下的輔助主動訓(xùn)練。
東南大學(xué)
2021-04-11