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XM-716睪丸解剖放大模型 ? XM-716睪丸解剖放大模型顯示睪丸、附睪及輸精管，睪丸作剖面，在剖面上顯示睪丸白膜、睪丸小隔、鞘膜腔、睪丸小葉、精曲小管、附睪頭、睪丸輸出小管、附睪管、睪丸網(wǎng)、附睪體、附睪尾等外形。 尺寸：放大10倍，11×11×20cm 材質(zhì)：PVC材料

XM-717膀胱解剖放大模型 ? XM-717膀胱解剖放大模型顯示男性膀胱及尿道周?chē)那傲邢?，縱剖顯示相關(guān)內(nèi)外結(jié)構(gòu)。 尺寸：放大 材質(zhì)：PVC材料

XM-611丘腦放大模型（7部件） ? XM-611丘腦放大模型放大5倍，可拆分為7部件，由丘腦前核內(nèi)側(cè)核、丘腦外側(cè)核的背側(cè)核團(tuán)和腹側(cè)核團(tuán)、腹后內(nèi)側(cè)核以及丘腦枕等組成，多個(gè)功能區(qū)域用不同顏色表示，并顯示丘腦各核團(tuán)形態(tài)結(jié)構(gòu)，共有多個(gè)部位數(shù)字指示標(biāo)志和對(duì)應(yīng)的文字說(shuō)明。 尺寸：放大5倍，18×13×13cm 材質(zhì)：PVC材料

XM-617腦干放大模型 ? XM-617腦干放大模型放大3倍，置于底座上，顯示腦干的外形和十二對(duì)腦神經(jīng)在腦干的部位，并示延髓、腦橋、中腦三部分，上接間腦。 尺寸：放大3倍，17×15×33cm 材質(zhì)：PVC材料

XM-518肺泡放大模型 ? XM-518肺泡放大模型示細(xì)末支氣管分支、呼吸性細(xì)支氣管、肺泡管、肺泡囊、肺泡，一側(cè)肺泡管做縱斷面，示肺泡囊、肺泡結(jié)節(jié)、肺泡膈的剖面結(jié)構(gòu)，另一側(cè)肺泡囊示其橫斷面的結(jié)構(gòu)，并顯示支氣管動(dòng)靜脈、肺動(dòng)靜脈、毛細(xì)血管網(wǎng)、肺膜、平滑肌、彈性纖維和網(wǎng)狀纖維。 尺寸：放大，26×15×35cm 材質(zhì)：PVC材料

產(chǎn)品詳細(xì)介紹地理園配套產(chǎn)品，地理教學(xué)用具；高分子樹(shù)脂制造，彩繪。 規(guī)格：1300*900（mm）、2000*1500（mm）、500*800（mm）、 專(zhuān)業(yè)策劃、設(shè)計(jì)、施工地理園，生物園，生態(tài)園，生態(tài)館，實(shí)驗(yàn)室，標(biāo)本室，各功能室、校園文化！ 專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)地理模型，地球儀，地動(dòng)儀，星空亭，旋轉(zhuǎn)天體，九大行星，生物進(jìn)化模型，仿真動(dòng)物模型，仿真樹(shù)，生物標(biāo)本，大型浮雕地圖，茵類(lèi)進(jìn)化模型，仿木橋，仿古井，仿真植物模型，植物進(jìn)化圖，動(dòng)物進(jìn)化圖，地理園生物園門(mén)牌，地理園生物園簡(jiǎn)介牌等，如有需要，歡迎與我們聯(lián)系。  

XM-916牙解剖模型 ? XM-916牙解剖模型顯示切牙、尖牙、磨牙的不同形態(tài)，其中尖牙和磨牙作解剖，顯示釉質(zhì)、象牙質(zhì)和牙髓腔內(nèi)的神經(jīng)血管等的構(gòu)造。 尺寸：放大12倍 材質(zhì)：PVC材料

北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院梁賽教授課題組研究成果在國(guó)際刊物Nature Communications以研究論文（Research Article）形式在線發(fā)表。該研究分析了中國(guó)儲(chǔ)蓄率變化對(duì)全球CO2排放的影響，研究表明中國(guó)儲(chǔ)蓄率下降所導(dǎo)致的最終需求結(jié)構(gòu)變化會(huì)減少全球CO2排放。 近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展，投資驅(qū)動(dòng)型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式正在發(fā)生變化。由于資本收益率下降、居民消費(fèi)習(xí)慣的變化、以及政府主導(dǎo)的投資增速下降等原因，中國(guó)的儲(chǔ)蓄率有所下降，導(dǎo)致最終需求中投資品的比例下降、消費(fèi)品的比例上升。由于中國(guó)是世界上最大的CO2排放國(guó)，同時(shí)也是世界第二大經(jīng)濟(jì)體，中國(guó)儲(chǔ)蓄率變化所導(dǎo)致的最終需求結(jié)構(gòu)變化最終會(huì)引致全球CO2排放總量和結(jié)構(gòu)的變化。研究這一問(wèn)題有助于更加清晰地理解中國(guó)的CO2排放達(dá)峰路徑和制定更為精準(zhǔn)的減排政策。 基于歷史數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分解分析結(jié)果顯示，從2007年到2012年，中國(guó)儲(chǔ)蓄率的變化解釋了1.89億噸全球生產(chǎn)活動(dòng)CO2排放?；谥袊?guó)儲(chǔ)蓄率會(huì)持續(xù)下降的預(yù)測(cè)，進(jìn)一步的情景分析顯示，若中國(guó)的儲(chǔ)蓄率下降15個(gè)百分點(diǎn)，全球CO2排放會(huì)減少1.86億噸，占全球生產(chǎn)活動(dòng)CO2排放的0.7%。中國(guó)儲(chǔ)蓄率降低會(huì)對(duì)全球各國(guó)的CO2排放產(chǎn)生不同影響。主要位于中國(guó)資本品生產(chǎn)供應(yīng)鏈上的國(guó)家的CO2排放將有所減少，例如美國(guó)、日本、韓國(guó)等國(guó)家。而主要位于中國(guó)消費(fèi)品生產(chǎn)供應(yīng)鏈上的國(guó)家的CO2排放則會(huì)有所增加，例如巴西等國(guó)家。此外，在中國(guó)極限綠色消費(fèi)的情景下，因儲(chǔ)蓄率變化所導(dǎo)致的全球生產(chǎn)活動(dòng)CO2排放可進(jìn)一步降低14%。 中國(guó)各區(qū)域儲(chǔ)蓄率下降的效果也有所差異，主要是由于各區(qū)域不同的資本形成結(jié)構(gòu)、最終消費(fèi)結(jié)構(gòu)、以及各部門(mén)的累計(jì)CO2排放強(qiáng)度（含直接和間接CO2排放強(qiáng)度）。例如，山東省儲(chǔ)蓄率下降導(dǎo)致全球CO2排放減少的量最大，主要由于山東省在資本形成中占比比較高的部門(mén)（如建筑和機(jī)械制造）的累計(jì)CO2排放強(qiáng)度高于其在最終消費(fèi)中占比比較高的部門(mén)（如其他服務(wù)業(yè)和食品制造業(yè)）。與之相反，內(nèi)蒙古自治區(qū)儲(chǔ)蓄率下降會(huì)導(dǎo)致全球CO2排放的增加，尤其表現(xiàn)在內(nèi)蒙古電力行業(yè)累計(jì)CO2排放強(qiáng)度較高、且電力行業(yè)在最終消費(fèi)中占比較高。 這項(xiàng)研究認(rèn)為，中國(guó)的增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變通過(guò)降低儲(chǔ)蓄率的方式對(duì)全球CO2減排做出積極貢獻(xiàn)。同時(shí)，在消費(fèi)率上升的大背景下，為早日實(shí)現(xiàn)CO2排放達(dá)峰目標(biāo)，中國(guó)應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)綠色消費(fèi)和消費(fèi)品全產(chǎn)業(yè)鏈的節(jié)能減排。

北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院梁賽教授課題組研究成果在國(guó)際刊物Nature Communications以研究論文（Research Article）形式在線發(fā)表。該研究分析了中國(guó)儲(chǔ)蓄率變化對(duì)全球CO2排放的影響，研究表明中國(guó)儲(chǔ)蓄率下降所導(dǎo)致的最終需求結(jié)構(gòu)變化會(huì)減少全球CO2排放。 近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展，投資驅(qū)動(dòng)型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式正在發(fā)生變化。由于資本收益率下降、居民消費(fèi)習(xí)慣的變化、以及政府主導(dǎo)的投資增速下降等原因，中國(guó)的儲(chǔ)蓄率有所下降，導(dǎo)致最終需求中投資品的比例下降、消費(fèi)品的比例上升。由于中國(guó)是世界上最大的CO2排放國(guó)，同時(shí)也是世界第二大經(jīng)濟(jì)體，中國(guó)儲(chǔ)蓄率變化所導(dǎo)致的最終需求結(jié)構(gòu)變化最終會(huì)引致全球CO2排放總量和結(jié)構(gòu)的變化。研究這一問(wèn)題有助于更加清晰地理解中國(guó)的CO2排放達(dá)峰路徑和制定更為精準(zhǔn)的減排政策。 基于歷史數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分解分析結(jié)果顯示，從2007年到2012年，中國(guó)儲(chǔ)蓄率的變化解釋了1.89億噸全球生產(chǎn)活動(dòng)CO2排放?；谥袊?guó)儲(chǔ)蓄率會(huì)持續(xù)下降的預(yù)測(cè)，進(jìn)一步的情景分析顯示，若中國(guó)的儲(chǔ)蓄率下降15個(gè)百分點(diǎn)，全球CO2排放會(huì)減少1.86億噸，占全球生產(chǎn)活動(dòng)CO2排放的0.7%。中國(guó)儲(chǔ)蓄率降低會(huì)對(duì)全球各國(guó)的CO2排放產(chǎn)生不同影響。主要位于中國(guó)資本品生產(chǎn)供應(yīng)鏈上的國(guó)家的CO2排放將有所減少，例如美國(guó)、日本、韓國(guó)等國(guó)家。而主要位于中國(guó)消費(fèi)品生產(chǎn)供應(yīng)鏈上的國(guó)家的CO2排放則會(huì)有所增加，例如巴西等國(guó)家。此外，在中國(guó)極限綠色消費(fèi)的情景下，因儲(chǔ)蓄率變化所導(dǎo)致的全球生產(chǎn)活動(dòng)CO2排放可進(jìn)一步降低14%。 中國(guó)各區(qū)域儲(chǔ)蓄率下降的效果也有所差異，主要是由于各區(qū)域不同的資本形成結(jié)構(gòu)、最終消費(fèi)結(jié)構(gòu)、以及各部門(mén)的累計(jì)CO2排放強(qiáng)度（含直接和間接CO2排放強(qiáng)度）。例如，山東省儲(chǔ)蓄率下降導(dǎo)致全球CO2排放減少的量最大，主要由于山東省在資本形成中占比比較高的部門(mén)（如建筑和機(jī)械制造）的累計(jì)CO2排放強(qiáng)度高于其在最終消費(fèi)中占比比較高的部門(mén)（如其他服務(wù)業(yè)和食品制造業(yè)）。與之相反，內(nèi)蒙古自治區(qū)儲(chǔ)蓄率下降會(huì)導(dǎo)致全球CO2排放的增加，尤其表現(xiàn)在內(nèi)蒙古電力行業(yè)累計(jì)CO2排放強(qiáng)度較高、且電力行業(yè)在最終消費(fèi)中占比較高。 這項(xiàng)研究認(rèn)為，中國(guó)的增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變通過(guò)降低儲(chǔ)蓄率的方式對(duì)全球CO2減排做出積極貢獻(xiàn)。同時(shí)，在消費(fèi)率上升的大背景下，為早日實(shí)現(xiàn)CO2排放達(dá)峰目標(biāo)，中國(guó)應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)綠色消費(fèi)和消費(fèi)品全產(chǎn)業(yè)鏈的節(jié)能減排。

本發(fā)明公開(kāi)一種多路徑高壓擺率環(huán)路運(yùn)放電路的實(shí)現(xiàn)方法，包括三極級(jí)聯(lián)反向器；添加一輔助路徑，在環(huán)路運(yùn)放抽取的過(guò)程中，輔助路徑工作，增加壓擺率；在小信號(hào)建立過(guò)程中，輔助路徑停止工作，避免產(chǎn)生大的過(guò)沖。本發(fā)明還公開(kāi)一種多路徑高壓擺率環(huán)路運(yùn)放電路，包括三級(jí)級(jí)聯(lián)反向器；還包括一個(gè)帶偏置的反向器，所述帶偏置的反向器與三級(jí)級(jí)聯(lián)反向器連接。此種技術(shù)方案通過(guò)添加輔助路徑，提高環(huán)路運(yùn)放的壓擺率，同時(shí)不影響環(huán)路運(yùn)放的穩(wěn)定性。