基于級聯(lián)混沌序列構造測量矩陣的方法
本發(fā)明提出一種基于級聯(lián)混沌序列構造測量矩陣的方法,主要用于壓縮感知中測量矩陣的構造。本發(fā)明所述的方法過程為:首先設定特定參數(shù)并設置初始值開始迭代所選混沌序列,迭代一定次數(shù)后得到序列V1,V2,V3...,之后將迭代的序列級聯(lián)復合成一個序列V=[V1,V2,V3...],其次對生成的序列以間隔d采樣并按列構造N*N矩陣,最后根據(jù)M值的不同依次選取從第一行到M行構造M*N矩陣,并對其歸一化得到測量矩陣。所述方法有效的避免了單一混沌矩陣由于計算機精度問題退化為周期序列的缺陷,并且通過多個混沌級聯(lián)的方式增強了混沌序列的隨機性,從而使得這樣的混沌序列構造出的測量矩陣對于信號重構能力大大增強。
四川大學
2016-10-27