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產品詳細介紹土壤取芯工具，用于土壤化學分析如果土壤采樣是為了測定揮發性成分是否存在，如苯、甲苯、二甲苯、氯化烴等，那么應當使用避免樣本暴露在空氣中的取樣器。取樣也最好保持土壤團塊原樣，防止與空氣接觸。這些條件在裝運土樣到實驗室的過程中也必須滿足。使用特別的取芯工具，可以盡可能地避免土樣中揮發物和氧化物的損失。樣本在任何情況下均不會與合成材料接觸。取心工藝符合標準NEN 5743（帶揮發成分的土壤或沉積物取樣）。土樣體積為226毫升。裝置還適用于靜態土樣的濕度容積百分比測定。樣本是由小型的取心工具取得的，該工具裝有薄管壁的不銹鋼取樣管。取樣管最好是推入土壤，也可以用帶尼龍頭的鋼錘取得樣本后，冷卻樣本管并封好，以備裝運到實驗室。此時可用小型土鉆或去芯機，從取樣管中再次取樣。裝置中包括：一只事先鉆孔和清理鉆孔的Edelman鉆，用于各種土壤；一只不銹鋼取心設備，配備多個取樣管，墊塊和絕緣板。還有底蓋，樣本擠壓器和維修材料。整套裝置裝在鋁制裝運箱內。使用本裝置，可在5米以上深度取樣。優點取樣設備符合含揮發成分的土壤或沉積物測定標準。適合測定濕度的容積百分比。不會將樣本暴露在空氣中。不需要用罐筒等裝運樣本。由于鉆透過程中阻力小，以及錘子帶有尼龍頭，所以裝置也適用于較硬的土壤。鉆頭裝有閥門，確保能建立真空，這樣土樣在取出土壤時可留在取樣管中。配帶有土心抓取器和襯墊的取樣管，可以用在非常松散的土壤中。

本發明公開了一種適用于分布式電源接入的配電網自動重合閘 控 制 方 法 。 該 方 法 通 過 收 集 各 分 散 的 智 能 保 護 終 端 (Intelligent-Electronic-Device，IED)上傳的故障檢測信息，形成故障信 息矩陣，并結合配電網網絡拓撲結構矩陣，確定故障線路區段。根據 故障區段位置、分布式電源接入點位置和采用的重合閘方式，形成分 布式電源的跳閘矩陣，使相關分布式電源退出運行。在此基礎上，進 一步形成重合閘矩陣，并據此實現相關斷路器的合閘控制。該發明能 夠有效地避

本發明公開了一種基于風險指標的定時限保護定值優化方法， 包括(1)獲取系統 N 種運行方式中每一種運行方式的概率；第 n 種運行 方式的概率 Pn；(2)獲取每一種運行方式下 M 條線路中每一條線路發 生故障的概率；第 m 條線路發生故障的概率 Pm；(3)根據運行方式的 概率、線路發生故障的概率和故障后果嚴重性評估指標獲得故障風險 指標；(4)基于故障風險指標建立定時限保護定值優化模型；并根據目 標函數和約束條件求解該模型獲得較優的保護定值。本發明綜合考慮 了線路的重要性、系統運行方式、不同線路發

本發明涉及重金屬超積累植物東南景天種苗繁殖方法。該方法通過取重金屬超積累植物東南景天的莖段、莖尖或葉片進行培養繁殖，不僅取材范圍寬，而且培養繁殖中每個環節易于操作，并能夠實施監控，移栽成活率高，繁殖方法快速，高效，為大面積地修復重金屬污染土壤提供了條件。

本項目的產品主要用于穩定和固化垃圾發電廠鍋爐產生的飛灰中的重金屬元素，防止固化填埋后飛灰中的重金屬溶出而污染土壤和地下水環境。

酸性礦坑水主要是由于金屬硫化礦在空氣、水和微生物等的作用下，發生溶浸、氧化、水解等一系列物理化學反應而形成。目前，酸性礦坑水的污染已經成為全世界最為嚴重的環境問題之一，酸性礦坑水具有極低的 pH(pH≤2.0)和高濃度的重金屬離子，因此會對礦區周圍的生態環境造成嚴重的污染。本項目涉及一系列能夠抑制嗜酸性氧化亞鐵硫桿菌生物膜形成的化合物，該化合物在不影響嗜酸性氧化亞鐵硫桿菌正常生長的情況下，可以抑制該菌生物膜的形成，從而降低了嗜酸性氧化亞鐵硫桿菌對硫化礦的侵蝕速度，顯著降低了硫化礦區酸性重金屬礦坑水的

成果描述：目前，國內工程機械行業所用變速箱大多為傳統的行星式變速箱，有二進一退共三個檔位，與這種變速箱配套的液力變矩器為四元件液力變矩器。這種傳動方式具有操作簡單的優勢，但傳動效率低，油耗大。 我們開發的定軸式多檔位動力換檔變速器具有九個檔位，前進六個檔，后退三個檔，可以根據需要變為前五后三或前四后三等形式。該變速箱具有以下優點：采用多片式摩擦離合器為換檔元件，電液先導控制換檔，換檔時不需切斷發動機動力，換檔快捷平順；與三元件液力變矩器配套，系統傳動效率高，能充分利用發動機功率；輸入軸與輸出軸的軸降可根據需要改變，輸出軸兩端可以直接輸出動力，不需要分動箱；可直接在箱體上設置取力口；易于實現系列化。該種變速箱可廣泛應用于裝載機、平地機、鏟運機、挖掘裝載機等工程機械。市場前景分析：該產品廣泛應用于裝載機、平地機、鏟運機、挖掘裝載機等工程機械，其市場前景廣闊。定軸式多檔位動力換檔變速器和單級單相三元件液力變矩器組合的傳動形式是工程機械傳動系統的發展趨勢，國內老式傳動系統將逐漸淘汰。目前，各大主機廠所用的該類型變速箱以進口為主。與同類成果相比的優勢分析：檔位：前六后三、前五后三、前四后三。 傳動比：0.65—5.4等比分配。 功率：150hp—220hp 軸降：400mm、500mm、550mm 國內領先。

本發明的目的在于提供一種智能化鋁合金螺旋焊管定尺跟蹤鋸，用于解決對鋁合金螺旋焊管平面切割的技術問題。一種智能化鋁合金螺旋焊管定尺跟蹤鋸，包括電鋸框架、切割機構、托舉機構和隨動夾持機構；電鋸框架整體采用V形結構，其下端通過可前后滑動的安裝在下方的隨動導軌上；切割機構、托舉機構以及隨動夾持機構分別安裝在電鋸框架的兩側；托舉機構包括從側方滾動托舉鋁合金螺旋焊管的托舉滾輪；隨動夾持機構包括從側方滾動夾持鋁合金螺旋焊管的隨動夾持滾輪，以及用于驅動隨動夾持滾輪相對鋁合金螺旋焊管移動的動力件；切割機構包括切割旋轉鋸、用于驅動切割旋轉鋸轉動的切割驅動電機和用于帶動切割旋轉鋸、切割旋轉鋸相對鋁合金螺旋焊管移動的切割位置調節動力機構。

本發明公開了一種 VSC-HVDC 控制系統的 PI 參數整定方法，本方法基于矢量電流控制策略，其采 用的電流內環和電壓、功率外環控制均通過 PI 調節器進行串聯校正。因此采用合適的方法設計 PI 調節 器的參數，對于控制系統的性能起著至關重要的作用。本方法考慮控制系統的穩態誤差、上升時間、抗 干擾性能三個指標，將電流內環、功率外環、直流電壓外環分別設計為典型的 I 型環節，典型的一階環 節和典型的 II 型環節，思路清晰，易于實現，使得控制系

 設施蔬菜是解決我國北方冬半年蔬菜供應和促進農民增收的重要產業，遼寧是我國設施蔬菜重要產區。然而設施蔬菜連作和不科學施肥等導致的土壤障礙日趨嚴重，已成為制約設施蔬菜提質增效和綠色發展的瓶頸問題。為此，項目組自“八五”以來針對該問題開展了系統研究，主要創新成果如下：     1.首次探明了設施番茄和黃瓜土壤障礙的主因是偏施氮肥導致的土壤酸化，明確了均衡施肥可明顯緩解土壤障礙發生，實現了設施土壤障礙的理論突破。30年蔬菜長期施肥定位試驗表明，長期過量偏施氮素化肥導致土壤嚴重酸化，進而使土壤理化性質和微生物區系劣變，病原尖孢鐮刀菌數量增加 4.3 倍，作物產量 和品質下降；而有機無機肥均衡配施，緩解了土壤障礙發生。進一步的日光溫室 蔬菜有機無機肥均衡配施長期連作試驗表明，番茄與自根黃瓜連作 24 茬植株長勢 和產量與第 1 茬無顯著異，雖土壤理化性質、微生物區系及根際酚酸類物質等 隨連作茬次增加而有所變化，但未達土壤障礙程度，也未發生枯萎病等土傳病害。從而證實了我國設施蔬菜土壤偏施氮肥引起的障礙遠大于土壤連作障礙。     2.首次明確設施番茄和黃瓜土壤最佳營養指標，創建設施蔬菜科學施肥模 型，研制出設施蔬菜土壤健康保持施肥方案，實現了設施蔬菜綠色可持續生產的技術突破。兼顧設施蔬菜生產效率與土壤健康保持原則，明確了設施番茄和黃瓜土壤氮磷鉀鈣鎂最佳營養指標，建立了以設施土壤最佳營養指標（A）、目標產量需肥量（W）和土壤供肥能力（Y）為核心的施肥量（M）模型，即：M= b W（b={1.5+ (A-Y)/A}）；綜合 7100 多份北方設施果菜土壤分析結果，研制出以 有機肥為主增鉀補鈣的北方地區設施果菜土壤施肥方案。推廣應用后，土壤健康 保持效果顯著，其中 28 年間連作 56 茬日光溫室番茄產量未出現顯著減產。     3.首次從作物-土壤-肥料-環境互作角度分析構建了設施蔬菜土壤障礙分級標準，率先創建了設施蔬菜土壤障礙生態安全防控策略，實現了土壤消毒的農 藥零使用，為設施土壤障礙的綠色防控奠定了基礎。通過對全省 5465 份設施果菜土壤分析，構建了日光溫室蔬菜健康土壤、輕度障礙土壤、重度障礙土壤三個等級劃分的土壤理化性質、養分含量和生物學特性等參數標準，綜合定位試驗結 果，創建了設施蔬菜健康土壤保持、輕度障礙土壤生態安全修復和重度障礙土壤 生態安全高效利用的策略，解決了設施土壤農藥消毒污染環境的弊端。     4.研制出設施蔬菜輕度障礙土壤修復和重度障礙土壤營養基質高效栽培技術，攻克了日光溫室蔬菜土壤障礙綠色防控的技術瓶頸。針對輕度障礙土壤修復，構建畝施膨化雞糞（或等量營養有機肥）2000kg+粉碎稻草 1000kg+生石灰 44kg+ 復合肥(13-7-13)30kg 和膨化雞糞 2000kg+生物炭 500kg+生石灰 44kg+復合肥 30k 兩個優良配方，降低當茬土壤尖孢鐮刀菌數量 71%～93%，番茄增產 30%以上。 針對重度障礙土壤，研制的農業廢棄物營養基質限根栽培和嫁接防病高效栽培技術，實現番茄與黃瓜年畝產 2.5 萬 kg 高產記錄，節水 23.6%，節肥 26.4%。     項目獲授權發明專利5件，制定地方標準5部，發表論文133篇，編寫著作與教材 16 部。近 3 年累計推廣 202 萬畝，增產 40 億 kg，增收 77 億元；并減施化肥 26%以上，少用農藥 18%以上，累計節約生產成本 12.8 億元。