|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
.jpg){kind=logo}
紅外熱像（熱波）無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
本項(xiàng)目研發(fā)的紅外無(wú)損檢測(cè)設(shè)備通過(guò)超聲波、脈沖光源、連續(xù)光源等方式對(duì)被檢測(cè)物體進(jìn)行熱激勵(lì)，以紅外熱成像方式檢測(cè)物體的內(nèi)部缺陷，具有單次檢測(cè)面積大、速度快、可單面檢測(cè)、無(wú)需拆卸被檢測(cè)部件、可在外場(chǎng)使用等優(yōu)點(diǎn)，適合于多種形狀固體材料結(jié)構(gòu)內(nèi)部裂紋、分層或脫粘缺陷檢測(cè)。其主要檢測(cè)對(duì)象有：材料內(nèi)部微裂紋，復(fù)合材料的分層、脫粘和撞擊損傷，熱障涂層和陶瓷部件上的微裂紋，管道內(nèi)壁的裂紋和腐蝕坑，C/C復(fù)合材料上的裂紋，固體發(fā)動(dòng)機(jī)絕熱層脫粘，航天膠接結(jié)構(gòu)脫粘，焊縫內(nèi)部裂紋等多種材料內(nèi)部缺陷。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-10
超聲振動(dòng)紅外熱像無(wú)損檢測(cè)設(shè)備
超聲振動(dòng)紅外熱波（熱像）無(wú)損檢測(cè)設(shè)備以超聲激振被檢測(cè)對(duì)象，以紅外熱成像方式檢測(cè)物體的內(nèi)部缺陷，具有單次檢測(cè)面積大、速度快、可單面檢測(cè)、不必拆下總裝后的部件、可在外場(chǎng)使用等優(yōu)點(diǎn)。是一種適合于任何固體材料結(jié)構(gòu)內(nèi)部裂紋、分層或脫粘缺陷檢測(cè)的可視化檢測(cè)設(shè)備。主要檢測(cè)對(duì)象有：材料內(nèi)部微裂紋，復(fù)合材料的分層、脫粘和撞擊損傷，熱障涂層和陶瓷部件上的微裂紋，管道內(nèi)壁的裂紋和腐蝕坑，C/C復(fù)合材料上的裂紋，等等。設(shè)備是自行研制的設(shè)備，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。 技術(shù)指標(biāo)：1. 最大激振功率：2600W；2. 圖像分辨率：320*240；3. 檢測(cè)時(shí)間：5s；4. 單次檢測(cè)面積：300mm*200mm以上。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
一個(gè)變多個(gè)（多像鏡）
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
.jpg){kind=logo}
利用諧波幅值判定飽和的高動(dòng)態(tài)三維測(cè)量方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種利用諧波幅值判定飽和的高動(dòng)態(tài)三維測(cè)量方法。使用投影裝置向三維目標(biāo)投射多組結(jié)構(gòu)光圖案序列，并用攝像裝置進(jìn)行同步拍攝，通過(guò)控制掃描參數(shù)獲取具有不同的亮度的結(jié)構(gòu)光圖像組，對(duì)每組圖像分別計(jì)算其時(shí)間序列的非主頻成分幅值，把非主頻成分幅值小于一定閾值的像素區(qū)域?yàn)榕卸榉橇炼蕊柡蛥^(qū)域，對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)在該點(diǎn)未飽和的圖像組中找到亮度最大的一組，并用這組圖像計(jì)算該像素點(diǎn)的相位，最后根據(jù)相位和系統(tǒng)標(biāo)定參數(shù)計(jì)算出物體表面的三維坐標(biāo)。本發(fā)明可用于測(cè)量反射率變化大的物體的三維面形。本發(fā)明能精確穩(wěn)定地判定飽和區(qū)域，達(dá)到較高的三維測(cè)量精度。
四川大學(xué)
2016-10-08
.jpg){kind=logo}
基于值-列映射的通用單字段拆分?jǐn)?shù)據(jù)抽取方法和裝置
本發(fā)明提出了一種基于值-列映射的通用單字段拆分?jǐn)?shù)據(jù)抽取方法和裝置，利用 OLEDB 通用數(shù)據(jù)訪(fǎng) 問(wèn)技術(shù)，將源表中的單一字段的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換算法處理后分別按照映射關(guān)系抽取到目的表中的多個(gè)字段 中，實(shí)現(xiàn)了單字段的拆分抽取。本發(fā)明能夠適用于規(guī)定情形下的從單字段到多字段的數(shù)據(jù)抽取過(guò)程，具 有極強(qiáng)的通用性，在未來(lái)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取研究領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。
武漢大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
一種支持響應(yīng)面估值與更新的優(yōu)化流程建模方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種支持響應(yīng)面估值與更新的優(yōu)化流程建模方法， 包括如下步驟:使用試驗(yàn)設(shè)計(jì)組件獲得初始設(shè)計(jì)點(diǎn)，將上述初始設(shè)計(jì) 點(diǎn)作為輸入變量導(dǎo)入表達(dá)式組件中獲取輸出變量;使用響應(yīng)面組件基 于上述輸入變量和輸出變量構(gòu)造初始響應(yīng)面;通過(guò)引用組件實(shí)現(xiàn)初始 響應(yīng)面的估值計(jì)算，并計(jì)算初始響應(yīng)面的最優(yōu)點(diǎn);將該最優(yōu)點(diǎn)作為新 輸入變量載入到表達(dá)式組件中，產(chǎn)生新輸出變量;基于新的輸入變量 和輸出變量生成新響應(yīng)面，實(shí)現(xiàn)響應(yīng)面的更新;基于新響應(yīng)面計(jì)算得 到新的最優(yōu)點(diǎn);
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種多物理域特征信息融合方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種多物理域特征信息融合方法，包括：（1）通過(guò)測(cè)量工具獲取工程事件中所需要的先驗(yàn)信息，去除其中的冗余信息，獲得優(yōu)化的特征信息集；（2）將優(yōu)化的特征信息集中的每個(gè)特征信息值 Xi 轉(zhuǎn)換成區(qū)間形式；（3）求取廣義隱馬爾科夫初始模型；（4）根據(jù)獲得的廣義隱馬爾科夫初始模型λ，獲取最優(yōu)模型；（5）求得每個(gè)單物理域的最優(yōu)的廣義隱馬爾科夫模型，再各單物理域最優(yōu)模型參數(shù)間的耦合關(guān)系，合成聯(lián)合的廣義區(qū)間后驗(yàn)概率分布，完成獲得多物理域特征信息融合。本發(fā)明的方法通過(guò)廣義貝葉斯法則
華中科技大學(xué)
2021-01-12
.jpg){kind=logo}
一種從鰱魚(yú)魚(yú)頭中提取磷脂的方法
其他成果/n以大宗養(yǎng)殖淡水魚(yú)為原料提取磷脂的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種從鰱魚(yú)魚(yú)頭中提取磷脂的方法及其產(chǎn)品，其步驟包括：1)將洗凈的鰱魚(yú)魚(yú)頭剁碎成1～2cm見(jiàn)方的魚(yú)頭碎塊；2)將魚(yú)頭碎塊與體積分?jǐn)?shù)為95％的乙醇按照質(zhì)量體積比1：10～1：20混合，得到待處理物；3)將待處理物在閃式提取裝置內(nèi)進(jìn)行魚(yú)頭碎塊的高速破碎，得到漿液；4)將漿液進(jìn)行過(guò)濾，得到乙醇提取液；5)將乙醇提取液除去乙醇，再與丙酮按照質(zhì)量體積比1：5～1：10進(jìn)行攪拌混合，離心后移去丙酮上清液并脫除殘留丙酮后即為成品。本發(fā)明通過(guò)極為簡(jiǎn)易的工藝過(guò)程，只使用非常易得且對(duì)提取成分無(wú)害的提取液，并配合高效的過(guò)程控制，即可實(shí)現(xiàn)鰱魚(yú)魚(yú)頭中磷脂的高效提取。
武漢輕工大學(xué)
2021-04-11
.jpg){kind=logo}
一種視頻圖像中提取前景的方法及裝置
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻圖像中提取前景的方法及裝置，所述方法包括：利用根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)量的背景幀圖像建立的高斯模型消除有前景進(jìn)入的視頻幀圖像的背景，獲得消除背景后的視頻幀圖像；根據(jù)所述消除背景后的視頻幀圖像的信息和所述預(yù)設(shè)數(shù)量的背景幀圖像的信息，生成預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入?yún)?shù)的值；根據(jù)所述輸入?yún)?shù)的值以及所述訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成相應(yīng)的輸出值；根據(jù)所述消除背景后的視頻幀圖像的信息和所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出值的關(guān)系，檢測(cè)出所述消除背景后的視頻幀圖像包含的陰影點(diǎn)和光照噪聲點(diǎn)。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
基于矢量數(shù)據(jù)的 SAR 影像道路損毀信息提取方法
一種基于矢量數(shù)據(jù)的 SAR 影像道路損毀信息提取方法，根據(jù)災(zāi)后的 SAR 影像的范圍，獲取對(duì)應(yīng)區(qū) 域的矢量數(shù)據(jù);將矢量數(shù)據(jù)投影到 SAR 影像的坐標(biāo)系之后，將矢量數(shù)據(jù)配準(zhǔn)到 SAR 影像上;提取 SAR 影像的疑似道路損毀區(qū)，包括利用道路檢測(cè)算子進(jìn)行線(xiàn)檢測(cè)，將道路寬度信息與道路矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行形狀 水平集分割，融合得到疑似道路損毀區(qū);建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)疑似道路損毀區(qū)進(jìn)行進(jìn)一步判斷，提取 出道路損毀信息。本發(fā)明利用矢量數(shù)據(jù)作為先驗(yàn)信息，輔助 SAR 影像道路變化檢測(cè)，檢測(cè)率高;提出 的線(xiàn)檢測(cè)與形狀水平集相結(jié)合的方法能夠很好的提取斷裂區(qū)，漏檢率低;建立的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型能夠有 效的剔除干擾信息，減少道路損毀提取的虛警。
武漢大學(xué)
2021-04-13