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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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導(dǎo)電聚苯胺及其衍生物
導(dǎo)電聚合物的發(fā)現(xiàn)為有機(jī)高分子材料的應(yīng)用開辟了一個(gè)新領(lǐng)域，聚苯胺由于合成工藝簡單、摻雜機(jī)制特殊，具有良好的導(dǎo)電性、優(yōu)良的環(huán)境穩(wěn)定性以及特殊的光、電、磁學(xué)性能而得到廣泛的研究。但仍存在以下問題：（1）聚苯胺的分子鏈骨架剛性強(qiáng)，分子間相互作用力大，幾乎不溶不熔，加工性能和機(jī)械性能較差；（2）合成產(chǎn)物的結(jié)構(gòu)、分子量和聚集態(tài)難于控制，對宏觀性能的影響大；（3）聚苯胺經(jīng)摻雜后雖然表現(xiàn)出一些優(yōu)異的性能，但相對于本征態(tài)，穩(wěn)定性降低。針對以上問題，本項(xiàng)目采用化學(xué)氧化聚合法合成了不同
廈門大學(xué)
2021-01-12
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系列化主被式上下肢關(guān)節(jié)運(yùn)動康復(fù)器
針對腦卒中與關(guān)節(jié)損傷高發(fā)趨勢，本產(chǎn)品基于康復(fù)醫(yī)學(xué)理論研發(fā)多關(guān)節(jié)智能康復(fù)產(chǎn)品，覆蓋肘、膝、踝、腕等上下肢關(guān)鍵關(guān)節(jié)，通過對關(guān)節(jié)的反復(fù)訓(xùn)練，增強(qiáng)關(guān)節(jié)本體感覺，打開活動度，推動神經(jīng)系統(tǒng)重組代償，助力關(guān)節(jié)功能恢復(fù)。
本產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)突破，運(yùn)用高精度傳感器，精準(zhǔn)捕捉關(guān)節(jié)運(yùn)動微小變化，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動與實(shí)時(shí)康復(fù)數(shù)據(jù)反饋；結(jié)合自適應(yīng)算法實(shí)現(xiàn)動態(tài)重力補(bǔ)償，精準(zhǔn)調(diào)控角度/速度/力矩三維參數(shù)，通過循跡坐標(biāo)點(diǎn)樣線擬合生理運(yùn)動軌跡；創(chuàng)新集成多訓(xùn)練模式切換系統(tǒng)，滿足全康復(fù)周期需求；產(chǎn)品兼具硬/軟件雙重安全防護(hù)，提高產(chǎn)品安全性。
腕關(guān)節(jié)康復(fù)器
前臂康復(fù)器
肘關(guān)節(jié)康復(fù)器
膝關(guān)節(jié)康復(fù)器
踝關(guān)節(jié)康復(fù)器
吉林大學(xué)
2025-05-19
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低溫煤焦油超臨界加氫輕質(zhì)化及多聯(lián)產(chǎn)技術(shù)
煤焦油是煉焦行業(yè)副產(chǎn)的大宗化工產(chǎn)品，含有上萬種有機(jī)化合物，其輕質(zhì)組分是重要的有機(jī)化工原料，而重質(zhì)組分難以分離，一般作為重油替代物或加工成瀝青，污染和浪費(fèi)非常嚴(yán)重。隨著能源和環(huán)境問題的日益緊迫，發(fā)展煤焦油的深度開發(fā)和高效綜合利用技術(shù)意義重大。本項(xiàng)目『低溫煤焦油超臨界加氫輕質(zhì)化及多聯(lián)產(chǎn)技術(shù)』為自有專利技術(shù)，專利號CN200710017449.9，在傳統(tǒng)煤焦油分餾提純生產(chǎn)工藝基礎(chǔ)上，結(jié)合煤焦油輕質(zhì)化工藝發(fā)展而成的。該新工藝針對低溫煤焦油的物理化學(xué)特性，首先提取煤焦油中的貴重輕組分，其他組分經(jīng)超臨界加氫輕質(zhì)化工藝生產(chǎn)柴油和汽油，同時(shí)副產(chǎn)高質(zhì)量的中溫瀝青，并回收煉焦產(chǎn)氫和余熱，達(dá)到了經(jīng)濟(jì)、節(jié)能、環(huán)保三重效益。
西安交通大學(xué)
2021-04-11
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多響應(yīng)宏觀軟體機(jī)器人的制備與功能化設(shè)計(jì)
單晶二氧化釩納米線在68攝氏度時(shí)發(fā)生金屬-絕緣相變，可產(chǎn)生約為~1%的軸向彈性應(yīng)變，將其與高彈性的材料復(fù)合為雙層結(jié)構(gòu)即可構(gòu)成高性能的彎曲式微型驅(qū)動器。然而如何將二氧化釩納米線的優(yōu)異驅(qū)動性能應(yīng)用于宏觀器件一直是一個(gè)難題。課題組2018屆本科畢業(yè)生陳鵬程（現(xiàn)在華盛頓大學(xué)攻讀博士學(xué)位）與2016屆本科畢業(yè)生石潤（現(xiàn)為2017級南科大-港科大聯(lián)培博士）共同
南方科技大學(xué)
2021-04-14
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多通道數(shù)控紡紗機(jī)與數(shù)字化彩色紡紗技術(shù)
項(xiàng)目打破了自工業(yè)革命以來歐美人創(chuàng)建的傳統(tǒng)紡紗工藝?yán)碚摚岢隽司哂懈锩院蛣潟r(shí)代意義的多軸聯(lián)動數(shù)控彩色紡紗工藝?yán)碚撆c柔性數(shù)字化加工技術(shù)。 發(fā)明了8軸聯(lián)控的三通道數(shù)控紡紗系統(tǒng)，研制了世界首臺柔性數(shù)字化彩色紡紗機(jī)，帶領(lǐng)紡紗技術(shù)由灰色紡紗時(shí)代進(jìn)入彩色紡紗時(shí)代。 發(fā)明了數(shù)控多通道紡紗方法，提出了基于非對稱牽伸、非對稱加捻、非對稱超喂等手段在線調(diào)控成紗形態(tài)、色彩及結(jié)構(gòu)的新機(jī)理，實(shí)現(xiàn)了多品種紗線的一體化連續(xù)加工； 發(fā)明了網(wǎng)格化多基色彩纖高維度混色模型及高維度混色色譜可視
江南大學(xué)
2021-04-14
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酶促合成藥物衍生物
成果描述：利用水解酶催化的高效、高選擇性以及反應(yīng)條件溫和等優(yōu)點(diǎn)，在酶促合成藥物、天然產(chǎn)物以及新型高分子藥物方面進(jìn)行了重要的發(fā)展，所獲得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對生物催化的應(yīng)用和理論研究均有重要意義。主要包括脂肪酶高選擇性催化合成一系列可聚合莽草酸乙烯酯衍生物，具有藥理活性的、水溶性得到提高的酮洛芬糖脂衍生物，一系列烷基取代的苯并咪唑衍生物以及酮洛芬的聚酯前藥等。反應(yīng)選擇性好，產(chǎn)率高，同時(shí)所得到的高分子前藥具有較好的緩釋效果，部分化合物還表現(xiàn)出熱敏性，為其進(jìn)一步的應(yīng)用提供更多的基礎(chǔ)。市場前景分析：還處于實(shí)驗(yàn)室研制階段。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：反應(yīng)活性及選擇性的控制 大規(guī)模反應(yīng)條件的控制 國際先進(jìn)
四川大學(xué)
2021-04-10
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蒼耳亭衍生物及其藥物用途
【發(fā) 明 人】李偉東；陳志鵬；吳育；雷雨 【摘要】 本發(fā)明提供了一種下述通式(I)表示的蒼耳亭衍生物或其藥學(xué)上可以接受的鹽，Y代表Cl、Br、I、CN、CO2R1、CONR2R3或NR2R3，其中R1代表H、C1-C6的烷烴；R2、R3相同或不同，代表H、C1-C6的烷烴、取代或未取代的芳烴。本發(fā)明還提供了上述蒼耳亭衍生物或其藥學(xué)上可以接受的鹽在制備治療腫瘤、缺血-再灌注病癥、炎性疾病、糖尿病、動脈硬化、瘧疾或神經(jīng)系統(tǒng)疾病藥物中的應(yīng)用。
南京中醫(yī)藥大學(xué)
2021-04-13
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垃圾衍生燃料及低污染焚燒技術(shù)
內(nèi)容介紹 垃圾衍生燃料及焚燒技術(shù)是以經(jīng)過預(yù)處理的生活垃圾中的可燃成分 （包括塑料、橡膠、紙、纖維、木材等）為主要原料，配比適量的其它 燃料等物質(zhì)制備出衍生燃料，簡稱RDF。與這種燃料配套使用的焚燒技術(shù) 可以回收高余熱能，并且抑制二惡英低污染鍋爐的排放。 該技術(shù)達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平，可在城市生活垃
西北工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
酶促合成藥物衍生物
利用水解酶催化的高效、高選擇性以及反應(yīng)條件溫和等優(yōu)點(diǎn)，在酶促合成藥物、天然產(chǎn)物以及新型高分子藥物方面進(jìn)行了重要的發(fā)展，所獲得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對生物催化的應(yīng)用和理論研究均有重要意義。主要包括脂肪酶高選擇性催化合成一系列可聚合莽草酸乙烯酯衍生物，具有藥理活性的、水溶性得到提高的酮洛芬糖脂衍生物，一系列烷基取代的苯并咪唑衍生物以及酮洛芬的聚酯前藥等。反應(yīng)選擇性好，產(chǎn)率高，同時(shí)所得到的高分子前藥具有較好的緩釋效果，部分化合物還表現(xiàn)出熱敏性，為其進(jìn)一步的應(yīng)用提供更多的基礎(chǔ)。
四川大學(xué)
2016-04-18
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一種適用于多視角自動化配準(zhǔn)多站地面激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的方法
本發(fā)明涉及一種多視角地面激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)自動化全局配準(zhǔn)方法。該方法分為兩個(gè)關(guān)鍵的模塊:語義 特征點(diǎn)的提取與特征匹配。第一步，進(jìn)行語義特征點(diǎn)的提取，通過數(shù)據(jù)切片、距離聚類、幾何基元擬合 等一系列方式，獲得語義特征點(diǎn);第二步，進(jìn)行語義特征點(diǎn)的匹配，通過構(gòu)建三角幾何約束條件與語義 約束條件來匹配語義特征點(diǎn);并采用幾何一致性的聚類方式剔除其中錯(cuò)誤的匹配;最后，以匹配的特征 點(diǎn)個(gè)數(shù)的倒數(shù)作為權(quán)值，構(gòu)建一個(gè)加權(quán)無向圖，以加權(quán)無向圖的最小生成樹作為配準(zhǔn)的路徑，最終得到 各個(gè)站的全局配準(zhǔn)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)配準(zhǔn)。本發(fā)明構(gòu)筑了一種適用于多視角的自動化地面站激光點(diǎn)云 配準(zhǔn)方法，該方法能夠有效抵抗噪聲、點(diǎn)密度與遮擋的影響，提高了激光掃描作業(yè)效率，具有很好的實(shí) 用價(jià)值。
武漢大學(xué)
2021-04-13