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一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫(kù)的小波去噪算法
本發(fā)明公開了一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫(kù)的小波去噪算法，屬于超光譜數(shù)據(jù)的處理方法，用于對(duì)帶有噪 聲的超光譜曲線進(jìn)行降噪。本發(fā)明順序包括小波降噪?yún)?shù)選擇、小波降噪。本發(fā)明在小波降噪?yún)?shù)學(xué)習(xí) 過(guò)程中充分考慮了超光譜數(shù)據(jù)庫(kù)中各種物質(zhì)超光譜曲線的特性，快速的選擇適合超光譜數(shù)據(jù)庫(kù)絕大多數(shù) 光譜曲線的小波降噪?yún)?shù)，然后使用選擇得到的參數(shù)對(duì)測(cè)量到的超光譜曲線進(jìn)行降噪。該方法能快速的 針對(duì)各種不同應(yīng)用場(chǎng)景的超光譜數(shù)據(jù)庫(kù)選擇與之適應(yīng)小波降噪?yún)?shù)，提高了降噪的效果，提高光譜匹配 的準(zhǔn)確率。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種歷史感知的數(shù)據(jù)去重碎片消除方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)中的碎片消除方法，該 方法利用歷史信息準(zhǔn)確地識(shí)別碎片，系統(tǒng)內(nèi)存開銷少且恢復(fù)吞吐率高。 該方法首先對(duì)數(shù)據(jù)流中的文件進(jìn)行分塊、求指紋，查詢索引找到重復(fù) 數(shù)據(jù)塊；然后在上次備份記錄的稀疏容器集合中查找重復(fù)數(shù)據(jù)塊的容 器 ID，判斷哪些重復(fù)數(shù)據(jù)塊屬于稀疏容器。對(duì)于屬于稀疏容器的重復(fù) 數(shù)據(jù)塊，將其重寫到新的容器中。該方法在備份過(guò)程中，只需記錄下 相關(guān)容器的利用率，內(nèi)存開銷極小。本發(fā)明還提供了相
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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去阻啟動(dòng)噴動(dòng)床秸稈與煤共催化氣化制燃?xì)饧夹g(shù)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本成果利用去阻啟動(dòng)噴動(dòng)床為反應(yīng)器，將生物質(zhì)秸稈和煤共催化氣化，產(chǎn)生燃?xì)猓?形成了生物質(zhì)稻草催化水煤氣反應(yīng)低焦油中熱值燃?xì)庵苽涔に嚕捎糜谵r(nóng)村地區(qū)以村鎮(zhèn) 為單位的小型氣化站的建設(shè)。成果已取得發(fā)明專利授權(quán)，ZL 2009 1 0264047.8。 性能指標(biāo) 120kg/h 的生物質(zhì)稻草等與煤、碳酸鈣和水蒸汽共氣化，生成焦油含量低于 10mg/m3 、 熱值 10-15MJ/m3 的農(nóng)村用燃?xì)狻?適用范圍、市場(chǎng)前景
江蘇大學(xué)
2021-04-14
兩部門關(guān)于開展高性能生物反應(yīng)器創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥工作的通知
高性能生物反應(yīng)器創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥。
工信部
2025-06-05
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膠體篩分離技術(shù)及其在工業(yè)去雜和純化工藝中的應(yīng)用
1. 項(xiàng)目概述膠體篩具有化學(xué)穩(wěn)定性好，能耐酸、堿和有機(jī)溶劑，機(jī)械強(qiáng)度大，抗生物污染能力強(qiáng)，分離效率高且使用壽命長(zhǎng)等特點(diǎn)，在冶金工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、生物醫(yī)藥工業(yè)以及食品和環(huán)保工業(yè)中可用于膠體分離、超細(xì)催化劑回收、超細(xì)粉體分離、有害離子去除以及除油、脫色等工藝過(guò)程，并具有極高的分離精度。同時(shí)由于分離過(guò)程為物理過(guò)程，不引入其它的化學(xué)助劑，因此不會(huì)形成難以處理的二次污染，對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)無(wú)不利影響。2. 技術(shù)優(yōu)勢(shì)與傳統(tǒng)的物理分離方式，如沉降、板框過(guò)濾、離心分離等相比較，以膠體篩為核心的分離工藝具有工藝簡(jiǎn)潔、處理能力大、設(shè)備投資小、處理成本低等特點(diǎn)，同時(shí)適應(yīng)面廣、分離裝置簡(jiǎn)單、操作簡(jiǎn)便、能耗低，并且具有很高的分離精度（納米級(jí)以上）。● 應(yīng)用前景： 另外，膠體篩裝置也可用于制藥、化工行業(yè)的催化反應(yīng)系統(tǒng)，如對(duì)氨基苯酚、環(huán)已酮肟、仲丁醇等，有效進(jìn)行超細(xì)催化劑分離或回收作業(yè)，還可用于生物反應(yīng)系統(tǒng)代替二沉池對(duì)超細(xì)顆粒污泥進(jìn)行截留和回收等。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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4′-去甲基表鬼臼毒素衍生物及其合成方法和應(yīng)用
研發(fā)階段/n本發(fā)明公開了4′-去甲基表鬼臼毒素衍生物及其合成方法和應(yīng)用。本發(fā)明將4′-去甲基表鬼臼毒素的C環(huán)4位的羥基活化后通過(guò)親核加成反應(yīng)，將川芎嗪引入到4′-去甲基表鬼臼毒素的C環(huán)4位，得到式(III)所示的4′-去甲基表鬼臼毒素衍生物衍生物。體外KB細(xì)胞凋亡的試驗(yàn)結(jié)果表明，本發(fā)明4′-去甲基表鬼臼毒素衍生物具有良好的抗腫瘤活性、且安全性好、毒副作用小，可制備成抗腫瘤藥物。
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種基于用戶感知的高效安全數(shù)據(jù)去重方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供了一種基于用戶感知的高效安全數(shù)據(jù)去重方法，包 括：客戶端采用密鑰服務(wù)器協(xié)助的基于哈希的收斂加密進(jìn)行跨用戶文 件級(jí)數(shù)據(jù)去重；若文件不重復(fù)采用用戶協(xié)助的收斂加密進(jìn)行用戶內(nèi)部 的塊級(jí)去重；采用多級(jí)密鑰管理，使用文件級(jí)密鑰加密塊級(jí)密鑰，使 用秘密共享將文件級(jí)密鑰切分成分片級(jí)密鑰存儲(chǔ)到分布式密鑰服務(wù) 器。本發(fā)明還提供了一種基于用戶感知的高效安全數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)。本 發(fā)明通過(guò)在文件級(jí)采用密鑰服務(wù)器協(xié)助的基于哈希的收斂加密和
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種結(jié)合時(shí)空信息的遙感逐日積雪產(chǎn)品去云方法
本發(fā)明公開了一種結(jié)合時(shí)空信息的遙感逐日積雪產(chǎn)品去云方法，首先根據(jù) DEM 數(shù)據(jù)和土地利用數(shù) 據(jù)對(duì)遙感逐日積雪產(chǎn)品進(jìn)行積雪單元?jiǎng)澐?再利用 DEM 數(shù)據(jù)和多時(shí)相數(shù)據(jù)分別得到每個(gè)云像元在空間 和時(shí)間上的積雪概率;最后利用加權(quán)平均的方法獲得云像元的積雪概率，評(píng)判云像元是積雪還是無(wú)雪。 本發(fā)明充分結(jié)合了積雪在空間上和時(shí)間上的相關(guān)性，以及地形因子對(duì)積雪的影響，有效地減少云對(duì)積雪 產(chǎn)品的影響，提高了積雪產(chǎn)品的精度，并且算法簡(jiǎn)單，計(jì)算效率高，易于實(shí)現(xiàn)。
武漢大學(xué)
2021-04-14
對(duì)地面建筑群遙感圖像頻譜特性約束的去噪方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種對(duì)地面建筑群遙感圖像頻譜特性約束的去噪方法和系統(tǒng)，其特征在于，包括：從地面建筑群遙感圖像庫(kù)中獲取地面建筑群目標(biāo)參考圖像，對(duì)該參考圖像進(jìn)行傅里葉變換得到幅頻譜，對(duì)其幅頻譜結(jié)果進(jìn)行閾值分割、腐蝕、和膨脹操作，以獲取地面建筑群目標(biāo)頻譜二值模板，高速飛行器飛行獲取地面建筑群目標(biāo)實(shí)時(shí)圖像，對(duì)該實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行傅里葉變換得到頻譜，利用獲取的地面建筑群目標(biāo)頻譜二值模板對(duì)實(shí)時(shí)圖像的頻譜進(jìn)行頻域?yàn)V波處理，再進(jìn)行傅里葉逆
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種數(shù)據(jù)去重過(guò)程中的并行分塊方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)去重過(guò)程中的并行分塊方法，其特征在 于，包括：(1)將數(shù)據(jù)流中的文件分成多個(gè)定長(zhǎng)的數(shù)據(jù)段，所述數(shù)據(jù)段 的長(zhǎng)度大于數(shù)據(jù)分塊的最大塊長(zhǎng)；(2)利用計(jì)算機(jī)多核處理器并行對(duì)每 個(gè)數(shù)據(jù)段進(jìn)行分塊，每個(gè)數(shù)據(jù)段都通過(guò)分塊獲得多個(gè)數(shù)據(jù)塊；(3)將最 后一個(gè)數(shù)據(jù)段除外的每個(gè)數(shù)據(jù)段的最后一個(gè)數(shù)據(jù)塊與后一個(gè)數(shù)據(jù)段的 第一個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行邊界銜接處理。本發(fā)明提出的并行分塊方法，采用 一種新穎的邊界銜接方法解決了傳統(tǒng)分塊方法的
華中科技大學(xué)
2021-04-14