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一種應(yīng)用蠶豆評價(jià)土壤殘留莠去津生態(tài)毒性的方法
一種應(yīng)用蠶豆評價(jià)土壤殘留莠去津生態(tài)毒性的方法，包括土壤的處理和蠶豆盆栽試驗(yàn)；所述土壤的處理是指調(diào)節(jié)待檢土壤含水率和標(biāo)準(zhǔn)土壤含水率為60wt%，放入25°C的培養(yǎng)箱里20~30小時(shí)；所述蠶豆盆栽試驗(yàn)包括催芽、發(fā)芽、生長和檢測。本發(fā)明以蠶豆的生長及生理特征為指標(biāo)，可以有效的檢測莠去津?qū)Νh(huán)境的污染程度。
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
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一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫的小波去噪算法
本發(fā)明公開了一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫的小波去噪算法，屬于超光譜數(shù)據(jù)的處理方法，用于對帶有噪 聲的超光譜曲線進(jìn)行降噪。本發(fā)明順序包括小波降噪?yún)?shù)選擇、小波降噪。本發(fā)明在小波降噪?yún)?shù)學(xué)習(xí) 過程中充分考慮了超光譜數(shù)據(jù)庫中各種物質(zhì)超光譜曲線的特性，快速的選擇適合超光譜數(shù)據(jù)庫絕大多數(shù) 光譜曲線的小波降噪?yún)?shù)，然后使用選擇得到的參數(shù)對測量到的超光譜曲線進(jìn)行降噪。該方法能快速的 針對各種不同應(yīng)用場景的超光譜數(shù)據(jù)庫選擇與之適應(yīng)小波降噪?yún)?shù)，提高了降噪的效果，提高光譜匹配 的準(zhǔn)確率。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種歷史感知的數(shù)據(jù)去重碎片消除方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)中的碎片消除方法，該 方法利用歷史信息準(zhǔn)確地識別碎片，系統(tǒng)內(nèi)存開銷少且恢復(fù)吞吐率高。 該方法首先對數(shù)據(jù)流中的文件進(jìn)行分塊、求指紋，查詢索引找到重復(fù) 數(shù)據(jù)塊；然后在上次備份記錄的稀疏容器集合中查找重復(fù)數(shù)據(jù)塊的容 器 ID，判斷哪些重復(fù)數(shù)據(jù)塊屬于稀疏容器。對于屬于稀疏容器的重復(fù) 數(shù)據(jù)塊，將其重寫到新的容器中。該方法在備份過程中，只需記錄下 相關(guān)容器的利用率，內(nèi)存開銷極小。本發(fā)明還提供了相
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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去阻啟動(dòng)噴動(dòng)床秸稈與煤共催化氣化制燃?xì)饧夹g(shù)
項(xiàng)目簡介 本成果利用去阻啟動(dòng)噴動(dòng)床為反應(yīng)器，將生物質(zhì)秸稈和煤共催化氣化，產(chǎn)生燃?xì)猓?形成了生物質(zhì)稻草催化水煤氣反應(yīng)低焦油中熱值燃?xì)庵苽涔に嚕捎糜谵r(nóng)村地區(qū)以村鎮(zhèn) 為單位的小型氣化站的建設(shè)。成果已取得發(fā)明專利授權(quán)，ZL 2009 1 0264047.8。 性能指標(biāo) 120kg/h 的生物質(zhì)稻草等與煤、碳酸鈣和水蒸汽共氣化，生成焦油含量低于 10mg/m3 、 熱值 10-15MJ/m3 的農(nóng)村用燃?xì)狻?適用范圍、市場前景
江蘇大學(xué)
2021-04-14
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膠體篩分離技術(shù)及其在工業(yè)去雜和純化工藝中的應(yīng)用
1. 項(xiàng)目概述膠體篩具有化學(xué)穩(wěn)定性好，能耐酸、堿和有機(jī)溶劑，機(jī)械強(qiáng)度大，抗生物污染能力強(qiáng)，分離效率高且使用壽命長等特點(diǎn)，在冶金工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、生物醫(yī)藥工業(yè)以及食品和環(huán)保工業(yè)中可用于膠體分離、超細(xì)催化劑回收、超細(xì)粉體分離、有害離子去除以及除油、脫色等工藝過程，并具有極高的分離精度。同時(shí)由于分離過程為物理過程，不引入其它的化學(xué)助劑，因此不會(huì)形成難以處理的二次污染，對產(chǎn)品品質(zhì)無不利影響。2. 技術(shù)優(yōu)勢與傳統(tǒng)的物理分離方式，如沉降、板框過濾、離心分離等相比較，以膠體篩為核心的分離工藝具有工藝簡潔、處理能力大、設(shè)備投資小、處理成本低等特點(diǎn)，同時(shí)適應(yīng)面廣、分離裝置簡單、操作簡便、能耗低，并且具有很高的分離精度（納米級以上）。● 應(yīng)用前景： 另外，膠體篩裝置也可用于制藥、化工行業(yè)的催化反應(yīng)系統(tǒng)，如對氨基苯酚、環(huán)已酮肟、仲丁醇等，有效進(jìn)行超細(xì)催化劑分離或回收作業(yè)，還可用于生物反應(yīng)系統(tǒng)代替二沉池對超細(xì)顆粒污泥進(jìn)行截留和回收等。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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4′-去甲基表鬼臼毒素衍生物及其合成方法和應(yīng)用
研發(fā)階段/n本發(fā)明公開了4′-去甲基表鬼臼毒素衍生物及其合成方法和應(yīng)用。本發(fā)明將4′-去甲基表鬼臼毒素的C環(huán)4位的羥基活化后通過親核加成反應(yīng)，將川芎嗪引入到4′-去甲基表鬼臼毒素的C環(huán)4位，得到式(III)所示的4′-去甲基表鬼臼毒素衍生物衍生物。體外KB細(xì)胞凋亡的試驗(yàn)結(jié)果表明，本發(fā)明4′-去甲基表鬼臼毒素衍生物具有良好的抗腫瘤活性、且安全性好、毒副作用小，可制備成抗腫瘤藥物。
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種基于用戶感知的高效安全數(shù)據(jù)去重方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供了一種基于用戶感知的高效安全數(shù)據(jù)去重方法，包 括：客戶端采用密鑰服務(wù)器協(xié)助的基于哈希的收斂加密進(jìn)行跨用戶文 件級數(shù)據(jù)去重；若文件不重復(fù)采用用戶協(xié)助的收斂加密進(jìn)行用戶內(nèi)部 的塊級去重；采用多級密鑰管理，使用文件級密鑰加密塊級密鑰，使 用秘密共享將文件級密鑰切分成分片級密鑰存儲到分布式密鑰服務(wù) 器。本發(fā)明還提供了一種基于用戶感知的高效安全數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)。本 發(fā)明通過在文件級采用密鑰服務(wù)器協(xié)助的基于哈希的收斂加密和
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種結(jié)合時(shí)空信息的遙感逐日積雪產(chǎn)品去云方法
本發(fā)明公開了一種結(jié)合時(shí)空信息的遙感逐日積雪產(chǎn)品去云方法，首先根據(jù) DEM 數(shù)據(jù)和土地利用數(shù) 據(jù)對遙感逐日積雪產(chǎn)品進(jìn)行積雪單元?jiǎng)澐?再利用 DEM 數(shù)據(jù)和多時(shí)相數(shù)據(jù)分別得到每個(gè)云像元在空間 和時(shí)間上的積雪概率;最后利用加權(quán)平均的方法獲得云像元的積雪概率，評判云像元是積雪還是無雪。 本發(fā)明充分結(jié)合了積雪在空間上和時(shí)間上的相關(guān)性，以及地形因子對積雪的影響，有效地減少云對積雪 產(chǎn)品的影響，提高了積雪產(chǎn)品的精度，并且算法簡單，計(jì)算效率高，易于實(shí)現(xiàn)。
武漢大學(xué)
2021-04-14
對地面建筑群遙感圖像頻譜特性約束的去噪方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種對地面建筑群遙感圖像頻譜特性約束的去噪方法和系統(tǒng)，其特征在于，包括：從地面建筑群遙感圖像庫中獲取地面建筑群目標(biāo)參考圖像，對該參考圖像進(jìn)行傅里葉變換得到幅頻譜，對其幅頻譜結(jié)果進(jìn)行閾值分割、腐蝕、和膨脹操作，以獲取地面建筑群目標(biāo)頻譜二值模板，高速飛行器飛行獲取地面建筑群目標(biāo)實(shí)時(shí)圖像，對該實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行傅里葉變換得到頻譜，利用獲取的地面建筑群目標(biāo)頻譜二值模板對實(shí)時(shí)圖像的頻譜進(jìn)行頻域?yàn)V波處理，再進(jìn)行傅里葉逆
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種數(shù)據(jù)去重過程中的并行分塊方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)去重過程中的并行分塊方法，其特征在 于，包括：(1)將數(shù)據(jù)流中的文件分成多個(gè)定長的數(shù)據(jù)段，所述數(shù)據(jù)段 的長度大于數(shù)據(jù)分塊的最大塊長；(2)利用計(jì)算機(jī)多核處理器并行對每 個(gè)數(shù)據(jù)段進(jìn)行分塊，每個(gè)數(shù)據(jù)段都通過分塊獲得多個(gè)數(shù)據(jù)塊；(3)將最 后一個(gè)數(shù)據(jù)段除外的每個(gè)數(shù)據(jù)段的最后一個(gè)數(shù)據(jù)塊與后一個(gè)數(shù)據(jù)段的 第一個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行邊界銜接處理。本發(fā)明提出的并行分塊方法，采用 一種新穎的邊界銜接方法解決了傳統(tǒng)分塊方法的
華中科技大學(xué)
2021-04-14