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化工特殊作業（八項作業）實操培訓裝置 (1)裝置特色 以化工實際生產裝置為背景，營造化學品生產單位特殊作業場景，培訓學員在實際生產工況下實施化工特殊作業實操能力與特殊作業規范。適用于化學品生產單位設備檢修中涉及的動火作業、受限空間作業、盲板抽堵作業、高處作業、吊裝作業、臨時用電作業、動土作業、斷路作業即“八項作業”等特殊作業培訓，作業科目符合化學品生產單位特殊作業安全規范（GB30871-2014）中相關要求。其主要特色如下： 真實模擬化工生產區域，包含一套精餾塔撬裝單元（含框架、龍門吊），周邊設置消防通道與設施（滅火器、沙袋、防火毯、警戒線），安全設施（含風向標、避雷針、接地線），地溝窨井（沙盤），滿足現場進行動火作業、受限空間作業、盲板抽堵作業、高處作業、吊裝作業、臨時用電作業、動土作業、斷路作業。 本裝置配套有相應的操作規程手冊與評分標準，能實現“教、學、做、訓、考”等一體化教學實驗流程。 (2)系統功能及訓練目標 1．本裝置可視化學習化學品生產單位特殊作業安全規范（GB30871-2014），包含案例分析、隱患排查處理、事故原因剖析等內容。 2．本裝置按照化學品生產單位特殊作業安全規范（GB30871-2014）中相關要求進行八項特殊作業票證辦理實訓，規范學員按照管理進行流程化操作。 3．本裝置可以實現多人協作配合演練，設置模擬在真實化工背景下的協同作業，做到既有分工又有合作。 4．本裝置設置模擬多種工藝背景，包含有易燃易爆場所、高溫高壓環境、可燃氣體置換、進出口受限空間，在設備管道上安裝和拆卸盲板的作業、高處作業（高處動火作業）、吊裝作業、帶電作業、夜間檢修作業等。 (3)系統實訓內容 1．理論學習：學員理論學習化學品生產單位特殊作業安全規范（GB30871-2014）。特殊作業是指化學品生產單位設備檢修過程中可能涉及的動火、進入受限空間、盲板抽堵、高處作業、吊裝、臨時用電、動土、斷路等，對操作者本人、他人及周圍建（構）筑物、設備、設施的安全可能造成危害的作業： 1)動火作業：直接或間接產生明火的工藝設備以外的禁火區內可能產生的火焰、火花或熾熱表面的非常規作業，如使用電焊、氣割（焊）、噴燈、電鉆、砂輪等進行的作業。 2)受限空間：進出口受限，通風不良，可能存在易燃易爆、有毒有害物質或缺氧，對進入人員的身體健康和生命安全構成的封閉、半封閉設施及場所。 3)盲板抽堵作業：在設備、管道上安裝和拆卸盲板的作業。 4)高處作業：在距墜落基準面2m及以上有可能墜落的高處作業。有分為異溫高處作業、帶電高處作業等。 5)吊裝作業：利用各種吊裝機具將設備、工件、器具、材料等吊起，使其發生位置變化的作業過程。 6)臨時用電：正式運行的電源上所接的非永久性用電。 7)動土作業：挖土、打樁、鉆探、挖探、地錨入土深度在0.5m以上；使用推土機、壓路機等施工機械進行填土或平整場地等可能對地下隱蔽設施產生影響的作業。 8)斷路作業：在化學品生產單位內交通主、支路與車間引道上進行施工、吊裝、吊運等各種影響正常交通的作業。 2．作業前，使學員深入了解進入檢修場所作業前應注意事項，包含危險、有害因素辨識，并制定相關的安全措施；作業過程中所使用的個體防護器具的使用方法及使用注意事項，模擬會同工藝交底技術人員到作業現場，了解和熟悉現場環境，進一步核實安全措施的可靠性，熟悉應急救援器材的位置及分布，主要內容如下： 1)參加作業人員進行安全教育，學習有關作業的安全規章制度，事故的預防、避險、逃生、自救、互救等知識； 2)對設備、管線進行隔絕、清洗、置換，并確認滿足動火、進入受限空間等作業安全要求；夜間作業的場所設置滿足要求的照明裝置； 3)作業單位對作業現場及作業涉及的設備、設施、工器具進行檢查；作業消防通道、行車通道暢通，作業現場涉及的坑、井、溝、孔洞等應采取有效防護與警示設置；通信工具、消防器材、個體防護具完好；腳手架、起重機械、電動工具符合安全要求，超過電壓的手持或移動工具應逐個配置漏電保護器與電源開關。 3．票證辦理：多人協同模擬辦理作業審批手續，并有相關責任人簽名確認；同一作業涉及交叉作業時，應同時辦理相應的作業審批手續。 4．作業過程：按照化學品生產單位特殊作業安全規范（GB30871-2014）模擬動火作業、受限空間作業、盲板抽堵作業、高處作業、吊裝作業、臨時用電作業、動土作業、斷路作業，同時包含單組特殊作業與多組同時特殊作業。 5．作業完成：模擬作業現場，作業完成后恢復作業時拆移的蓋板、箅子板、扶手、欄桿、防護罩等安全設施的安全使用功能；將作業用的工器具、腳手架、臨時電源、臨時照明設備等及時撤離現場；將廢料、雜物、垃圾、油污等清理干凈。

煙臺松嶺化工設備有限公司（曾用名：煙臺市招遠松嶺儀器設備有限公司），專業設計、生產實驗反應釜的廠家，是集科研、開發、設計、 生產于一體的高新技術企業。主要研究生產 KCF 、KCFD 、 SYBF 、 SYBFD 、TFCF 、 GSH 、 XXCF行星型等系列高壓反應釜、實驗反應釜、水解反應釜、光催化反應釜、不銹鋼反應釜、玻璃反應釜、流化床、瓶聚槽、蒸餾塔、磁力攪拌器等各種非標設備及各種類型配套控制儀。　 公司生產的實驗反應釜密封性能好，經久耐用。其中 KCF 、KCFD 、SYBF 、SYBFD 等系列反應釜采用快開式結構，具有釜蓋 提升或釜體下傾倒功能， 用靈活的機械結構操作代替繁重的 體力勞動，提高了工作效率。 GSH系列磁力密封化工反應釜具有靜密封、防漏、噪音低、壽命長等特點。 配合低溫恒溫水浴可完成低溫恒溫反應。 公司可以根據客戶需要設計生產內噴四氟的反應釜 、 以及鈦、鋯、哈氏合金等特殊材料的反應釜及各種非標設備。

山東遠聯化工股份有限公司是一家2015年新成立的致力于新型綠色用于造紙、紡織印染、化肥增效助劑等精細化工產品的研發、生產、銷售為一體的新型化工企業。 公司自創立之初便堅持以高新科技為先導，立足行業技術至高點，聯合南開大學、北京化工大學、山東農業大學等國內化工和農業的一流院所，自主開發出了聚天冬氨酸(PASP)和亞氨基二琥珀酸四鈉（IDS），兩種領先世界水平的綠色化學品。目前各種助劑年產能6000余噸，產值過億。公司擁有一支技術全面的團隊，公司現有本科人數占總人數的90%，高級工程師3名和專業技術資質工程師6名，并簽約數名農業學科專家教授作為公司的技術顧問，參于公司技術研發。 面對新的化工行業環境，我公司將以整合造紙、紡織印染、化肥增效助劑、新產品營銷推廣策劃等各方面的資源和技術為途徑，致力于為客戶提供新形勢下的綠色化工轉型升級整體解決方案。 展望未來，山東遠聯化工將秉承“切實解決客戶現有問題及潛在問題”的客戶觀，堅持“綠色環保、銳意進取、業績為本”的核心價值觀，肩負“持續提高化肥利用率”的使命，為客戶創造更大價值，讓環境變的更加美好。 生產能力：遠聯化工聚天冬氨酸生產線產能6000噸/年。產品質量穩定，設備自動化程度高，檢測方法多樣化，能滿足客戶的個性化需求。       

山東晉煤明升達化工有限公司成立于2009年，注冊資金2000萬元。公司地處魯中地區---寧陽縣八仙橋項目聚集區，北依五岳之首泰山，南臨孔子故里曲阜，西與水泊梁山、東平湖相望，京滬鐵路、京滬和京福高速公路、104國道、濟微公路在此縱橫交錯，處在濟南-泰安-曲阜“一山一水一圣人”黃金旅游線上，交通便利，環境，地靈人杰。企業歷經由氨水廠改碳酸氫銨、尿素“四改六”、“六改十”等一系列的技術改造和技術，現已由3000噸/年的小化肥廠發展成為集化學肥料、化工原料、橡膠助劑等三大系列產品為一體的綜合型化工企業。主導產品有合成氨、尿素、甲醇、碳酸氫銨、食品級二氧化碳、橡膠助劑、精品寶石等。形成了16萬噸/年氨醇、18萬噸/年尿素、5萬噸/年碳酸氫銨、5000噸/年橡膠防老劑、2萬噸/年食品級二氧化碳和80噸/年精品寶石的規模。公司擁有三項新產品，承擔著四個“火炬計劃”項目和一個“雙高一優”項目建設。企業總資產3.8億元，占地35萬平方米，現有員工1100余人，其中各類技術人才占25％。公司是“高新技術企業”，設有“博士后科研工作站”、“省級技術中心”和“泰安市橡膠助劑工程技術研究中心”，擁有自營進出口權，通過了ISO9001:2000體系認證。多年來，公司弘揚“艱苦創業、拼搏奉獻”的企業精神，堅持“誠信為本、互惠雙贏”的經營理念，秉承“誠信為本、創新無限”的價值觀念，倡樹“務實求是、執行”的工作作風，上下一條心，凝聚一股勁，不斷優化傳統產業，著力培植新興產業，成功實現了產業結構的戰略調整和優化升級，努力創建了現代化企業經營制度，形成了布局全國的營銷網絡，取得了良好的經營業績。

山東浮來春生物化工有限公司成立于2005-08-19，法定代表人為武玉杰，注冊資本為14088萬元人民幣，統一社會信用代碼為913711227784454811，企業地址位于山東省日照市莒縣縣城北工業園，所屬行業為酒、飲料和精制茶制造業，經營范圍包含：乙醇生產技術研發，乙醇（無水）、甲烷（壓縮）批發銷售（不帶有儲存設施的經營），食用酒精生產.銷售(有效期限以許可證為準)。消毒劑（液體）生產、分裝、銷售(有效期限以許可證為準)(不含危險化學品)；沼氣、沼氣利用技術研發、蒸汽生產、銷售，天然氣銷售，電力銷售，木薯加工技術研發及技術咨詢服務，木薯批發，化工產品銷售（不含危險化學品）經營本企業自產產品的出口業務，企業生產所需的原輔材料及相關技術的進口業務，但國家限制、禁止經營的商品和技術除外。

 山東斯遞爾化工科技有限公司于2004年成立，原廠區位于山東曹縣漓江路中段，占地面積90000平方米，建筑面積22000平方米；新廠區位于山東曹縣化工產業園興達路1號，占地面積180000平方米，建筑面積90000平方米。公司集生產、開發、貿易于一體，主要從事橡膠助劑及其它精細化工產品的生產和經營。        公司設備先進，技術力量雄厚，測試手段齊全。主要產品為橡膠防老劑系列、橡膠促進劑系列、加工助劑系列、防護蠟系列等，并發展新醫藥中間體及其他精細化工產品。企業通過了ISO9001：2015質量管理體系、ISO14001：2015國際環境體系、OHSAS18001:2007職業健康安全管理體系和ISO/TS16949：2009質量管理體系及安全生產標準化認證。       

隨著電子政務、電子商務的發展，信息技術已經滲透到政府日常運作的每個環節，“無紙化”辦公已成為發展趨勢。信息技術的應用極大地提高了工作效率，但也帶來安全上的巨大風險。每年都有大量因網絡攻擊、存儲介質的保管不善或在網絡中傳輸過程數據被截獲或篡改等造成的失泄密事件，不僅直接威脅到國家的安全。妥善解決文件數據的安全成為政府和社會關注的重點和亟待解決的問題。 在網絡條件下實現電子文件的安全共享是一項復雜的系統工程，也是國際性難題。為此，本項目將以我國自主發明的CPK標識認證系統為基礎，開發完成基于CPK技術的安全文件服務系統。通過將文件的使用控制管理及對文件的數據加密兩種手段緊密結合，構建起一個從服務器到客戶端，涵蓋存儲、傳遞到使用各個環節，集文件加密、訪問控制、授權管理、動態密鑰交換、過程審計、動態跟蹤為一體的保密文件數據管理體系，不僅能夠能保證文件在存儲狀態下和網絡傳輸過程中的安全，還可以通過數字簽名保證文件和數據的真實性、完整性和不可抵賴性，實現數據、文件密碼級的安全存儲、傳遞和共享。 基于CPK技術的安全文件服務系統可應用于政府，實現內部機密文件的安全存儲和共享，有效地解決當前各單位最擔心的機密文件和數據的丟失問題。同時，該項技術也可以擴展應用到數字版權管理、視頻點播、虛擬資產保護等領域，對發展教育娛樂等產業，保護知識產權具有重要意義，是一項經濟價值和社會價值都非常大的技術項目。具體操作方式是全密化、私密化，防竊取、防擴散，密鑰交換過程不需要服務器內對文件數據進行加、脫密操作，保證了系統的高效運行；采用認證登錄防止非法接入，通過對登錄用戶，文件閱讀、批閱等進行詳細記錄和安全審計，及時發現和制止非法操作，一旦出現問題可進行責任追溯；提供用戶端的文件保密（利用自身的標識對文件加密）和用戶間的安全信息交互功能（利用對方的標識加密）。

人樣安全激光測距技術主要應用于大氣層內的長距離高精度激光測距，其主要應用領域包括火控系統，激光雷達，目標跟蹤，測高儀。

·場景應用 煙感：教學樓挑高普遍很高，設計按照每個煙感保護面積為30平米，煙感采用吸頂安裝，均勻布置 于教室內并遠離墻壁及空調出風口部位，有條件的升級為無線煙感，可直接接入云平臺。 電氣火災：智慧用電設備安裝于每層強電井內及配電箱內，可安裝有開口式剩余電流探測器及溫度傳感器。 火災自動報警系統： 教學樓普遍已安裝，可采用傳輸設備來實現獨立系統的集中云平臺管理， 消防水及噴淋水系統： 建議采用安裝無線壓力傳感器及無線液位傳感器來實現。在每層樓的噴淋管末端放水處安裝一個壓力傳感器，而在消防水池及屋頂水箱都安裝壓力傳感器及液位傳感器來達到實時監測其液位高度及壓力大小的目的。 體育館、報告廳是典型的大空間建筑，單體面積大， 空曠，層高很高。針對這類建筑往往光電感煙探測器就起不到探測的作用了，所以在設計時候就采用了諸如水炮，VFD，吸氣式等大空間火災設備。而這些大空間設備都是獨立系統，沒有接入火災報警系統。此種情況下，本方案采用取其開關量信號接入用戶信息傳輸設備，并安裝智慧用電系統和水系統的方法。 校園安全精細化管理平臺由智能終端和系統模塊兩部分組成，其中智能終端主要為人臉識別測溫設備， 系統模塊為疫情防控-人臉識別測溫管理系統和疫情防控-大數據智能分析平臺。 智能人臉測溫一體機落地部署，與速通門進行聯動，實現校園出入口人員體溫身份驗證管控。支持多重身份核驗（人臉&身份證&校園卡）。 ·服務優勢 無感測溫 人臉識別同時采集人體溫度，并數據上傳到管理系統及智能分析平臺。 精準測溫 實名精準測溫：有效測溫距離1.0米( 誤差± 0.3 ℃)， 并可自定義預警體溫值(37.3℃);與人臉識別身份綁定，實名測溫。 人臉識別 基于最新人臉識別算法，實現戴口罩也能精準識別。內置數據庫，實時完成抓取得人臉歸類、比對及結果上傳到后臺數據庫。 實時聯動 當體溫高于預警值(37.3℃)，可通過大數據智能分析平臺進行實時聯動預警。 統一管理 實現數據回溯、大數據分析、可視化決策。 團隊能力強 團隊有近20年的先進智能軟硬件及物聯網產品設計、系統集成、平臺&大數據服務能力和經驗，專業的工程勘察、施工、維護能力;可為客戶提供從產品定制化，模塊化以及一站式服務; 產品實用性強 擁有多項產品發明，實用新型，及軟件著作專利;所有軟硬件產品均模塊化設計，高集成，高品質， 高性能;有持續產品，平臺優化及行業數據分析服務能力 客戶認知，模式成熟 方案已經成功在上海，江蘇，廣西，廣東等多地部署，涵蓋政府，消防以及企事業，“智慧消防項目” 曾獲南京政府創新一等獎 資質服務 公司是上海消防協會物聯網資質會員;作為上海，南京等多地消防部門認可的資質服務商，積極參與了當地相關的智慧消防建設，并得到了消防部門和客戶的認可 ·平臺功能 GIS地圖子系統提供各系統所需地圖的數據源及展示功能。可以在全區地圖上展示學校信息、學校安全設備     及各類傳感器的分布和狀態。 結合GIS地圖展現，可對區下轄學校重點區域（門口、食堂、實驗室、圖書館、校園周邊）實時監控，支持     身份識別、傳感報警。

業界首個針對AI在極端和對抗環境下的算法安全性檢測與加固的工具平臺“對抗樣本”成新型病毒，算法安全問題亟待解決隨著人工智能技術的高速發展，人工智能在諸多場景正逐漸替代或協作著人類的各種勞動，它們可以成為人類的眼睛、耳朵、手臂甚至大腦。其中，機器視覺作為AI時代的基礎技術，其背后的AI算法一直是各科技巨頭和創業公司共同追逐的熱點。然而在機器視覺諸多主流應用場景的背后，往往也藏著由技術性缺陷導致的算法安全風險。例如，在一些訓練數據無法覆蓋到的極端場景中，自動駕駛汽車的識別系統可能出現匪夷所思的決策，危害乘車人的人身安全。從2016年至今，Tesla、Uber等企業的輔助駕駛和自動駕駛系統就都曾出現過類似致人死亡的嚴重事故。并且這類極端情形也可能被惡意制造并利用，發動“對抗樣本攻擊”，去年7月，百度等研究機構就曾經通過3D技術打印出能讓自動駕駛“無視”的障礙物，讓車輛面臨撞擊風險。而以上攻擊之所以能成功，主要是機器視覺和人類視覺有著很大的差異。因此可以通過在圖像、物體等輸入信息上添加微小的擾動改變(即上述故意干擾的“對抗樣本”)，就能導致很大的算法誤差。此外，隨著AI的進一步發展，AI算法模型將運用金融決策、醫療診斷等關鍵核心場景，這類AI“漏洞”的威脅將愈發凸顯出來。近年來，包括清華大學人工智能研究院院長張鈸院士、前微軟全球執行副總裁沈向洋等均提倡要發展安全、可靠、可信的人工智能以及負責任的人工智能，其中AI的安全應用均是重點方向。而且，AI安全作為新興領域，在開源社區、工具包的加持下，對抗樣本等攻擊手段日益變得復雜，相關防御手段的普及和推廣卻難以跟上。并且對抗樣本等算法漏洞檢測存在較高的技術壁壘，目前市面上缺乏自動化檢測工具，而大部分企業與組織不具備該領域的專業技能來妥善應對日益增長的惡意攻擊。從安全測評到防御加固，RealSafe讓AI更加安全可控就如網絡安全時代，網絡攻擊的大規模滲透誕生出殺毒軟件，RealAI團隊希望通過RealSafe平臺打造出人工智能時代的“殺毒軟件”，幫助企業高效應對人工智能時代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前，RealSafe平臺主要支持兩大功能模塊：模型安全測評、防御解決方案。其中，模型安全評測主要為用戶提供AI模型安全性評測服務。用戶只需接入所需測評模型的SDK或API接口，選擇平臺內置或者自行上傳的數據集，平臺將基于多種算法生成對抗樣本模擬攻擊，并綜合在不同算法、迭代次數、擾動量大小的攻擊下模型效果的變化，給出模型安全評分及詳細的測評報告(如下圖)。目前已支持黑盒查詢攻擊方法與黑盒遷移攻擊方法。防御解決方案則是為用戶提供模型安全性升級服務，目前RealSafe平臺支持五種去除對抗噪聲的通用防御方法，可實現對輸入數據的自動去噪處理，破壞攻擊者惡意添加的對抗噪聲。根據上述的模型安全評測結果，用戶可自行選擇合適的防御方案，一鍵提升模型安全性。另外防御效果上，根據實測來看，部分第三方的人臉比對API通過使用RealSafe平臺的防御方案加固后，安全性可提高40%以上隨著模型攻擊手段在不斷復雜擴張的情況下，RealSafe平臺還持續提供廣泛且深入的AI防御手段，幫助用戶獲得實時且自動化的漏洞檢測和修復能力。準確度99.99%也難逃被“惡意干擾”，RealSafe高效應對算法威脅 考慮到公眾對于對抗樣本這一概念可能比較模糊，RealSafe平臺特意選取了公眾最為熟知的人臉比對場景(人臉比對被廣泛用于金融遠程開戶、刷臉支付、酒店入住登記等場景的身份認證環節)提供在線體驗。并且，為了深入研究“對抗樣本”對人臉比對系統識別效果的影響，RealAI 團隊基于此功能在國內外主流 AI 平臺的演示服務中進行了測試。實測證明，“對抗樣本”可以極大的干擾人臉比對系統的識別結果，而測試的這幾家互聯網公司平臺開放的人臉比對API或SDK，幾乎覆蓋了目前市面上很多中小型企業在落地人臉識別應用時的選擇，如果他們的人臉比對技術存在明顯的安全漏洞，意味著更廣泛的應用場景將存在安全隱患。因此，為了幫助更大范圍內的企業高效應對算法威脅，RealSafe平臺具備以下兩大優勢：·  組件化、零編碼的在線測評：相較于ART、Foolbox等開源工具需要自行部署、編寫代碼，RealSafe平臺采用組件化、零編碼的功能設置，免去了重復造輪子的精力與時間消耗，用戶只需提供相應的數據即可在線完成評估，學習成本低，無需擁有專業算法能力也可以上手操作。·可視化、可量化的評測結果：為了幫助用戶提高對模型安全性的概念，RealSafe平臺采用可量化的形式對安全評測結果進行展示，根據模型在對抗樣本攻擊下的表現進行評分，評分越高則模型安全性越高。此外，RealSafe平臺提供安全性變化展示，經過防御處理后的安全評分變化以及模型效果變化一目了然。從數字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周邊產品隨著機器學習模型不斷的升級演化，“對抗樣本”已經演變成一種新型攻擊手段，并且逐漸從數字世界蔓延到物理世界：在路面上粘貼對抗樣本貼紙模仿合并條帶誤導自動駕駛汽車拐進逆行車道、胸前張貼一張對抗樣本貼紙在監控設備下實現隱身……因此，除了針對數字世界的算法模型推出安全評測平臺，RealAI團隊也聯合清華大學AI研究院圍繞多年來積累的領先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全產品，為更多場景保駕護航。比如通過佩戴帶有對抗樣本圖案的“眼鏡”，黑客可以輕易破解商用手機的面部解鎖，通過在胸前張貼特制花紋實現在AI監控下的“隱身”，以及通過在車輛上涂裝特殊花紋躲避AI對車輛的檢測。發現類似新型漏洞的同時，RealAI也推出相應的防御技術，支持對主流AI算法中的安全漏洞進行檢測，并提供AI安全防火墻對攻擊AI模型的行為進行有效攔截。人工智能的大潮滾滾而來，隨之而來的安全風險也將越來越多樣化，尤其近年來因AI技術不成熟導致的侵害風險也頻頻發生，可以說，算法漏洞已逐漸成為繼網絡安全、數據安全后又一大安全難題。所幸的是，以RealAI為代表的這些頂尖AI團隊早已開始了AI安全領域的征程，并開始以標準化的產品助力行業降低應對安全風險的門檻與成本。此次上線RealSafe人工智能安全平臺是RealAI的一小步嘗試，但對于整個行業而言，這將是人工智能產業邁向健康可控發展之路的一大步。?