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（一）成果背景 分布式光伏可在用戶側(cè)就近安裝與消納，減少因長距離輸送帶來的線路損耗問題，在新型電力系統(tǒng)建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。2021年6月，國家能源局綜合司發(fā)布了《關(guān)于報送整縣（市、區(qū)）屋頂分布式光伏開發(fā)試點(diǎn)方案的通知》，用以推動分布式光伏高質(zhì)量發(fā)展、支撐新型電力系統(tǒng)建設(shè)。在該政策的推進(jìn)下，分布式光伏容量迅猛增長。截至2021年底，國內(nèi)分布式光伏裝機(jī)容量已達(dá)到107.5GW，約占光伏總裝機(jī)容量的三分之一，且其增長速度已經(jīng)超過了集中式光伏。 （二）痛點(diǎn)問題 對于配電網(wǎng)來說，光伏出力易受天氣因素影響，具有極強(qiáng)的隨機(jī)波動特性，大規(guī)模分布式光伏接入，一方面加劇了配電網(wǎng)負(fù)荷短時波動，影響電力實(shí)時平衡，制約負(fù)荷預(yù)測精度提升；另一方面，分布式光伏出力特性與負(fù)荷特性的不匹配造成其難以消納，為有源配電網(wǎng)運(yùn)行管理帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 對于電力市場交易來說，隨著新一輪電力體制改革的持續(xù)深入，分布式光伏所有者作為售電商參與市場競爭成為必然趨勢。分布式光伏出力的不確定性與短時劇烈波動性，使得分布式光伏電站/售電商難以制定合理的市場交易策略與電力交易合同，面臨嚴(yán)重的市場風(fēng)險。 因此，亟需精準(zhǔn)的分布式光伏功率預(yù)測，為有源配電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行、分布式光伏消納，分布式光伏參與電力市場等提供有力數(shù)據(jù)支撐。 （三）技術(shù)方案 1、基于變分模態(tài)分解與動態(tài)圖卷積網(wǎng)絡(luò)的分布式光伏功率預(yù)測 首先利用變分模態(tài)分解各分布式光伏復(fù)雜出力序列分解為相對簡單、波動較小的不同頻率子序列，以減小場站間關(guān)聯(lián)關(guān)系的挖掘難度。然后，基于分布式光伏場站間時空關(guān)聯(lián)性處于動態(tài)變化中的考慮，利用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將各節(jié)點(diǎn)特征映射到多維空間，而后利用時域卷積挖掘跨節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系，由此以數(shù)據(jù)驅(qū)動方式挖掘各頻率下各場站子序列關(guān)聯(lián)性，有效實(shí)現(xiàn)子序列動態(tài)圖結(jié)構(gòu)的構(gòu)建。最終，基于可用于非歐式空間結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)建模的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將其與動態(tài)圖結(jié)構(gòu)結(jié)合，建立考慮動態(tài)時空關(guān)聯(lián)性的圖卷積預(yù)測模型，針對不同頻率下出力子序列分別預(yù)測，而后重構(gòu)得到各場站功率進(jìn)而獲取配電網(wǎng)分布式光伏總功率。 2、基于深度聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式光伏發(fā)電功率預(yù)測 首先，基于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建時域自編碼器模型，該模型編碼器用于提取每個時間步輸入的時域特征，而后利用解碼器將該特征向量轉(zhuǎn)換為輸出序列進(jìn)行未來時間步的預(yù)測，自編碼能顯著增強(qiáng)長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時域建模能力。而后，利用注意力機(jī)制解決其在處理長輸入時間序列時會導(dǎo)致解碼器面臨特征冗余問題，且使模型聚焦于對輸出更關(guān)鍵的時域特征。由此，利用注意力自編碼預(yù)測模型通過對時域特征的有效挖掘?qū)崿F(xiàn)功率預(yù)測精度的進(jìn)一步提升。 在此基礎(chǔ)上，開發(fā)了用于分布式光伏功率預(yù)測的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，在該框架中，本地用戶僅需將本地模型進(jìn)行共享，無需數(shù)據(jù)的傳輸，而后由中央服務(wù)器進(jìn)行模型的聚合以實(shí)現(xiàn)用戶間信息共享。在各本地場站進(jìn)行注意力自編碼預(yù)測模型的訓(xùn)練；在中央服務(wù)器，基于聯(lián)邦平均算法實(shí)現(xiàn)各本地預(yù)測模型的匯聚、全局模型的生成與下發(fā)。在保證數(shù)據(jù)隱私性的前提下取得與傳統(tǒng)集中式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練近似的預(yù)測效果。 （四）競爭優(yōu)勢 1、有效表征廣域分布式光伏集群間時空關(guān)聯(lián)特征，實(shí)現(xiàn)分布式光伏功率預(yù)測精度提升。 當(dāng)缺乏氣象實(shí)測或預(yù)報數(shù)據(jù)時，考慮分布式光伏時空相關(guān)性可有效提升分布式光伏功率預(yù)測精度。現(xiàn)有研究多利用各光伏場站地理距離或者整體出力表征時空相關(guān)性。這種靜態(tài)建模方式在分布式光伏出力模式長期穩(wěn)定的情況下，可以取得較好的預(yù)測效果。然而，易受天氣因素的影響，分布式光伏出力極易發(fā)生短時波動，因而各場站關(guān)聯(lián)性處于動態(tài)變化過程。以恒定的場站間關(guān)聯(lián)關(guān)系去考慮這種復(fù)雜的集群出力序列，顯然無法反映天氣影響下分布式光伏出力短時變化，難以實(shí)現(xiàn)功率預(yù)測精度的有效提升。 所提的基于變分模態(tài)分解與動態(tài)圖卷積網(wǎng)絡(luò)的分布式光伏功率預(yù)測方法，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動方式實(shí)現(xiàn)挖掘各場站間關(guān)聯(lián)特性的動態(tài)實(shí)時挖掘。在基礎(chǔ)上，考慮到不同模態(tài)分量下各場站間關(guān)聯(lián)關(guān)系的差異性，將各場站原始功率分解為了相對簡單、波動較小的不同頻率模態(tài)分量，減小關(guān)聯(lián)關(guān)系的挖掘難度。 2、有效保證各分布式光伏數(shù)據(jù)隱私性，且能取得與傳統(tǒng)集中式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式近似的預(yù)測效果 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測方法性能在很大程度上依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量，因此大多以一種集中的訓(xùn)練方式實(shí)現(xiàn)，即中央服務(wù)器匯聚來自各場站的運(yùn)行數(shù)據(jù)而后進(jìn)行模型的訓(xùn)練。然而，這種集中訓(xùn)練的方式會期限數(shù)據(jù)隱私，使用戶信息暴露在公共環(huán)境而導(dǎo)致被外部攻擊者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、行為探測等。此外，在競爭激烈的電力市場中，分布式光伏場站所有者可能不愿共享數(shù)據(jù)。這些因素使傳統(tǒng)模型訓(xùn)練方式難以實(shí)現(xiàn)。 所提的基于深度聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式光伏發(fā)電功率預(yù)測方法，利用注意力自編碼模型在本地場站進(jìn)行建模預(yù)測，實(shí)現(xiàn)對本地功率時域特征的有效挖掘；利用分散式訓(xùn)練的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，實(shí)現(xiàn)各場站預(yù)測模型信息共享，有效保證本地用戶的數(shù)據(jù)隱私的同時取得不錯的預(yù)測效果。 創(chuàng)新點(diǎn) 1、考慮了場站間關(guān)聯(lián)關(guān)系的動態(tài)性。對于分布式光伏，雖然場站數(shù)量眾多、分布廣泛，但是其位置臨近，由于云團(tuán)運(yùn)動等氣象因素導(dǎo)致的相關(guān)性較強(qiáng)。所提方法以數(shù)據(jù)驅(qū)動方式根據(jù)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的各場站輸入功率進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系的動態(tài)表征，實(shí)現(xiàn)功率預(yù)測精度的有效提升。 2、在保障各分布式光伏站點(diǎn)數(shù)據(jù)隱私應(yīng)的前提現(xiàn)實(shí)現(xiàn)信息共享。利用自編碼結(jié)構(gòu)進(jìn)一步提升LSTM的時間序列建模能力；利用注意力機(jī)制模型聚焦于對預(yù)測更關(guān)鍵的輸入特征，以此實(shí)現(xiàn)時域特征的有效挖掘。在此基礎(chǔ)上，利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架聚合各本地模型，實(shí)現(xiàn)各站點(diǎn)信息聚合，實(shí)現(xiàn)精度有效提升。 市場前景 隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)的推進(jìn)，分布式光伏裝機(jī)容量呈爆發(fā)式增長。所研成果可應(yīng)用于配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測、用戶可調(diào)度容量評估、激勵型需求響應(yīng)基線負(fù)荷估計等場景中，為高比例分布式光伏有源配電網(wǎng)的安全、經(jīng)濟(jì)、高效運(yùn)行，維持電力平衡等工作提供重要參考。同時，隨著分布式光伏逐步參與到電力市場，所研成果可為分布式光伏售電商制定最優(yōu)的交易策略，簽訂合理的價格合同提供有力數(shù)據(jù)支撐。綜上所述，所研成果市場前景廣闊。

一種基于協(xié)調(diào)一致性的配電網(wǎng)絡(luò)分布式電源控制方法及系統(tǒng)，包括提取需向配電網(wǎng)注入的無功功率， 形成完成向配電網(wǎng)注入無功功率目標(biāo)的分布式電源的集合，形成協(xié)調(diào)一致性控制無功功率分解的矩陣， 計算集合中各個分布式電源的無功功率注入設(shè)定值，電壓監(jiān)測裝置通過雙向通信線路向相應(yīng)分布式電源 傳送無功功率注入設(shè)定值，各分布式電源根據(jù)該值產(chǎn)生相應(yīng)的無功功率注入至配電網(wǎng)，使得注入無功功 率總和滿足需求。該控制方法無需中央控制器，分布式電源能夠自發(fā)進(jìn)行輸出無功功率的調(diào)節(jié)

本發(fā)明公開了一種分布式鍵值數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括客戶端和數(shù)據(jù) 服務(wù)器集群，客戶端包括哈希模塊、定位模塊和轉(zhuǎn)發(fā)模塊，數(shù)據(jù)服務(wù) 器集群包括多個數(shù)據(jù)區(qū)間，每個數(shù)據(jù)區(qū)間包括一個主節(jié)點(diǎn)和多個從節(jié) 點(diǎn)，主節(jié)點(diǎn)包括第一讀模塊、寫模塊、第一恢復(fù)模塊、第一日志模塊、 第一決議模塊和第一存儲引擎模塊，哈希模塊用于接收從客戶發(fā)來的 寫請求，并根據(jù)寫請求的鍵將該寫請求定位到數(shù)據(jù)區(qū)間，每個寫請求 都具有一個系統(tǒng)自動分配的編號,定位模塊用于將寫請求定

作為一種新型分布式驅(qū)動方式，輪轂電機(jī)驅(qū)動技術(shù)顛覆了汽車傳動產(chǎn)業(yè)，使得輪轂電機(jī)驅(qū)動成為純電動汽車領(lǐng)域的一個重要研究方向。與傳統(tǒng)集中式驅(qū)動汽車相比，輪轂電機(jī)分布式驅(qū)動電動汽車具有傳動效率高、車內(nèi)空間布置靈活、軸荷分布合理、驅(qū)動/制動系統(tǒng)獨(dú)立可控、底盤結(jié)構(gòu)簡化、行駛穩(wěn)定性強(qiáng)、車輛噪聲低、再生制動回收率高等特點(diǎn)。輪轂電機(jī)驅(qū)動電動汽車能夠體現(xiàn)出節(jié)能、安全、環(huán)保的汽車設(shè)計理念，代表著未來電動汽車發(fā)展的重要方向。  

本發(fā)明公開了一種基于分布式多光源的可見光多載波通信系統(tǒng)發(fā)射機(jī)設(shè)計方法，包括如下步驟：(1)調(diào)制裝置；(2)波束成形；(3)IFFT處理；(4)削波處理；(5)直流偏置；(6)數(shù)模轉(zhuǎn)換；(7)LED陣列。本發(fā)明的有益效果為：(1)多光源可以同時為通信和照明系統(tǒng)提供無所不在的覆蓋，在阻礙和遮蔽影響下更加魯棒，可以提高數(shù)據(jù)速率和服務(wù)質(zhì)量，增加調(diào)光靈敏度；(

近日，中國移動天津分公司攜手華為，在天津市新天鋼鋼鐵集團(tuán)公司冷軋車間完成全球首個面向鋼鐵行業(yè)的5G8T分布式MassiveMIMO解決方案商用部署。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹一、 原理及用途：34W驗鋼鏡用發(fā)射光譜分析法確定被測件內(nèi)含有的各種元素及其含量.適用于冶金、化工、機(jī)械、電力建設(shè)、科學(xué)實(shí)驗……中對合金鋼及有色金屬合金進(jìn)行定性或半定量的快速光譜分析。儀器便于攜帶，特別適用于施工現(xiàn)場對不易搬動、不能破壞的大型機(jī)件或試樣進(jìn)行材質(zhì)鑒別。避免發(fā)生混料錯料事故。也可進(jìn)行廢料分類，選取貴重金屬。儀器操作簡便，分析迅速，能無損地對被測件進(jìn)行檢測。   在可見光范圍內(nèi)能分析下列元素：1） 鋼中元素：Cr、Mn、V、W、Mo、Co、Ti、Ni、Mg、Si、Cu……等2） 銅合金元素：Zn、Ni、Mn、Fe、Pb、Ae、BE……等3） 鋁合金中元素：Mg、Cu、Fe、Si、Zn……等二、技術(shù)參數(shù)：鐠線范圍：390～700um儀器分辨率：能分辯開下列線對：儀器分析靈敏度：           V：釩含量0.04％     波長437.92um           Si：矽含量0.25％      波長634.70um顯微鏡放大倍數(shù)：15x  其中目鏡：10x  物鏡：1.5x  色散元件：平面光柵：1200條/mm準(zhǔn)直物鏡：f＝297mm   相對孔徑D/f＝1: 7狹縫寬度：10±2u      儀器示值精度：±2um外形尺寸：看譜鏡：640x190x180       重量：看譜鏡：4.5kg          火花發(fā)生器：390x280x190         火花發(fā)生器：8.9kg三、型號分類：34W系列手提式看譜鏡有多種型號規(guī)格，用戶可按各自不同要求進(jìn)行選擇。儀器由看譜鏡（主體）和火花發(fā)生器兩部份組成。主體采用光柵作色散元件。譜線清晰、明亮、分辨率高。主體的讀數(shù)鼓輪刻值用波長指示，便于尋找譜線。各型號的主體都相同。火花發(fā)生器是作為主體對被測件進(jìn)行光譜分析的必備光源設(shè)備。各型號的火花發(fā)生器都各有不同特點(diǎn)，以滿足不同的使用要求。   型 號          特 點(diǎn)                         售  價34w普通型     220v控制電源                    20500元34wA型        簡易控制型                      21500元34wB型        低電壓控制器                    22500元34wC型        特殊適應(yīng)型                      24500元上 海 光 學(xué) 儀 器 進(jìn) 出 口 有 限 公 司地 址 ：上海市楊浦區(qū)武東路32號2幢401室 郵編 ：200433電話：021-35030526   手機(jī)：13916201020   傳真：021-65563863  售價：20500-24500元（含稅，款到、訂貨后發(fā)貨）  聯(lián)系人：卜生高E-mail:[email protected]     http://www.soiec.cpooo.com

針對大規(guī)模的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在理論上研究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間協(xié)同規(guī)則，研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)性能之間的關(guān)系，構(gòu)建實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)最優(yōu)化的分布式算法。其應(yīng)用主要包括大規(guī)模移動通信網(wǎng)絡(luò)中信道資源的最優(yōu)分配問題、通信基站的最優(yōu)覆蓋問題等。

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產(chǎn)品詳細(xì)介紹 產(chǎn)品介紹   超凡音質(zhì)，無限自由 · Acoustic Clarity Technology（語音清晰技術(shù)）使之真正的體現(xiàn)出流暢交談且無斷句、失真或是其他問題 · 音質(zhì)卓越 · 安裝使用簡便，和普通電話一樣簡單 · 增強(qiáng)的語音加碼安全性 · 采用蜂窩移動電話進(jìn)行撥號> · 與基座之間的漫游距離最遠(yuǎn) 150 英尺 · 軟件可升級 獨(dú)樹一幟 · 通過業(yè)界領(lǐng)先的全雙工技術(shù)，實(shí)現(xiàn)面對面一樣自然的雙向同步通話 · 動態(tài)噪聲抑制技術(shù)（DNR），最大限度提高麥克風(fēng)靈敏度，同時抑制室內(nèi)/背景噪聲 · 在 360 度麥克風(fēng)拾音中融合智能混音技術(shù)，只有最接近發(fā)言者的麥克風(fēng)處于工作狀態(tài) · 經(jīng)過實(shí)踐驗證的 2.4Ghz 或 1.9Ghz 無線技術(shù) · 可以在任何地點(diǎn) - 甚至在沒有電話線的房間里 - 自由召開會議 · 通話時間最長24 個小時 · 標(biāo)準(zhǔn)手機(jī)電纜，蜂窩移動電話瞬間既可連接到會議電話