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在強激光場下原子隧道電離的實驗
利用等強度的偏振正交的雙色飛秒光場（800nm + 400nm），深入研究遂穿電子干涉的干涉動力學，提出了利用新型的“時空電子干涉儀”，探測電子在遂穿過程中獲得勢壘下相位，揭示電子隧穿的動力學信息。該工作利用先進的冷靶反沖離子電子動量成像譜儀（所謂COLTRIMS），清晰地測量了正交雙色光場下的光子周期內干涉圖案。通過與理論模擬的對比 [強場近似（SFA）,庫侖修正的強場近似(CCSFA)和數值求解含時薛定諤方程（TDSE）]，揭示出了光電子勢壘下相位的對干涉圖案的貢獻。研究結果表明勢壘下相位蘊藏著的電子隧穿動力學信息，對光電子干涉和光電子全息起著不可或缺的作用。
北京大學
2021-04-11
光和原子界面研究方面取得新進展
研究團隊利用一團冷原子云在量子界面中演示了厄米性可調的動態分束器的干涉，在原子系綜中實現了行進中的光波與定域的原子自旋波之間的直接干涉，構建了一種新的物理模型。該物理模型同時適用于所有類似結構的介質和光界面，為非厄米量子物理研究提供了一個新的平臺。?
南方科技大學
2021-04-14
液化天然氣（LNG）冷量利用技術
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西安交通大學
2021-04-10
基于物聯網的冷鏈物流監管平臺
系統本身采用自有的 2 . 4GR F ID電子標簽技術 記錄并采集各種環境參數，并可通過有線、無線等 數據通訊模式將環境數據傳輸到數據服務器，系統 安裝簡易，使用方便，運行可靠，防偽保密，增強系統數據安全性可靠性，軟件平臺基于B/S+C/S架構設 計，并采用多種先進軟件設計技術，使環境參數信息傳達便捷，有效提高安全監管效率。 市場對象定位為冷鏈、醫療衛生行業相關領域，以國內的冷鏈物流企業、商品零售企業（各類超 市）、物流配送企業、倉儲服務企業為主體，同時兼顧政府機構在特殊行業的監管業務，在這些行業及領 域中，國內市場對RFID環境監測的應用才剛剛開始，成功的應用幾乎空白，隨著新技術及新產品的積極 推廣，國內市場將迅速擴大。
中山大學
2021-04-10
熱軋板帶鋼超密集快冷技術
項目背景：板帶鋼控制冷卻技術是現代軋鋼生產過程中節約能源、控制鋼材組織性能、降低生產成本提高產品競爭能力的重要環節。在中厚板和熱連軋帶鋼領域，隨著鋼材品種越來越多，規格范圍越來越大，對于軋后控冷裝置的冷卻能力和冷卻均勻性功能提出了更高的需求，傳統的板帶鋼控冷裝置主要采用 U 型集管形式，由于其固有的結構特點冷卻效率較低，冷卻能力受限，冷卻精度差，鋼板和熱軋卷板冷卻板形控制手段欠缺，對板帶材而言，熱軋板帶鋼產品質量的穩定性和進一步提升受到很大的限制。確保熱軋板帶鋼在高速冷卻條件下的平直度，是一個關鍵性、瓶頸性的問題，對新一代的板帶鋼控制冷卻裝置的需求越來越迫切。關鍵工藝技術：板帶鋼控冷裝置的核心設備是板帶鋼上下表面的冷卻器，高冷速、高冷卻均勻性是關鍵性、核心性問題。北京科技大學基于對板帶鋼冷卻過程的換熱機理及內部組織演變機理的研究，通過實驗室研究與工程實踐成功開發出具有自主知識產權的超密集冷卻器，20mm 帶鋼冷速可達 50℃/S，冷卻能力可達到常規 U 型集 管的 2 倍以上、冷卻均勻性可控制在 10℃以內，可實現板帶鋼長寬厚三個方向上高速、高均勻化的冷卻，因而可以得到平直度與性能極佳的板帶鋼產品。
北京科技大學
2021-04-13
電機換向器整體冷鍛新技術
項目研究背景及用途 ：針對一種帶臺階槽型換向器的制造過程，研究 開發了整體冷鍛新技術。應用領域為：材料加工工程，特別是換向器生產 行業。應用本技術制造的換向器廣泛應用于各類汽車、 摩托車、電動工具、 家用電器的直流串激式電機，也可應用于類似結構的其他零件制造。 技術特點及性能指標 ： 1）提高生產效率， 由“切管—— 冷鍛”2道工序生產整個換向器， 替代原 工藝“排片”工序及其之前的 7 道工序的生產過
南昌大學
2021-04-14
渦輪增壓器冷態試驗臺
該裝置用于檢驗渦輪增壓器的產品合格與否，早期的檢驗裝置都是熱態試驗臺，耗能相當大。近幾年，國家開始實行通過冷態試驗來驗證產品的質量。所謂冷態，就是采用壓縮空氣來驅動渦輪機，而非燃氣。這樣可以大大節約能耗，降低碳排放。 試驗裝置可以自動采集潤滑系統特征參數、蝸殼端和壓氣機端的進出氣壓力溫度等參數、啟動轉矩的測試。同時采集增壓器本體的振動、壓力脈動、葉輪轉速等參數。 試驗裝置會自動記錄葉輪開始旋轉時的各項參數。繪制成如參考圖所示曲線。采集的數據保存在工控機內。如果到達設定風量風速時葉輪沒有旋轉起來，視為產品不合格。 裝置還可以檢測蝸殼端和壓氣機端的泄露。
上海理工大學
2021-04-13
像元解混逆過程：規格化多端元分解的高光譜重構方法
本發明涉及一種像元解混逆過程：規格化多端元分解的高光譜重構方法,其特征在于：包括多光譜圖像的反射率圖像進行規格化多端元分解獲得高光譜數據,多光譜影像中提取的地物光譜可分解為光譜形狀和像元值兩本分的線性組合,規格化多端元分解的高光譜重構方法就是根據光譜庫中純端元進行不同性質的混合來獲取混合場景中最優的端元組分,從而避免端元過多帶來的噪聲放大和端元過少造成的精度下降現象,并在精確解混的基礎上考慮端元的時空變化,在減少計算量同時準確重構高光譜數據。
北京大學
2021-02-01
運動神經元裝片
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
運動神經元模型
XM-618A運動神經元模型
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XM-618A運動神經元模型由神經元胞體和神經纖維在電子顯微鏡下的放大結構2個部件組成，并顯示神經細胞軸丘、樹突、尼氏體、神經絲、髓鞘板層、雪旺細胞、朗飛結以及微管等結構。
尺寸：放大2500倍，30×42×12cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23