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自疫情發(fā)生以來(lái)，對(duì)于勞動(dòng)密集型的制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，盡可能減少工人聚集和交叉接觸成為企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的重要保障。但在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，必要的溝通、協(xié)同、信息互通和反饋指導(dǎo)不可避免，這其中涉及了離散制造的多個(gè)部門（銷售、采購(gòu)、計(jì)劃、生產(chǎn)、倉(cāng)庫(kù)、財(cái)務(wù)等）、多個(gè)生產(chǎn)工序以及多個(gè)工種。北大信息技術(shù)高等研究院智能工廠實(shí)驗(yàn)室利用工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，全面整合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)智能對(duì)齊、行業(yè)知識(shí)圖譜等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)面向制造業(yè)的全流程可溯源的透明管控線上生產(chǎn)鏈，迅速幫助企業(yè)集中獲得每一個(gè)線下關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)進(jìn)度，并且能夠細(xì)化到訂單、生產(chǎn)設(shè)備、運(yùn)行情況等細(xì)節(jié)，同時(shí)根據(jù)挖掘算法提供有效的智能輔助決策建議，在高效保障生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管控的同時(shí)，最大化地減少不必要的人員聚集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺(tái)的指揮室作用，快速實(shí)現(xiàn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，有效提升生產(chǎn)效能。 擬解決的核心問(wèn)題： 1、無(wú)法在生產(chǎn)環(huán)境外遠(yuǎn)程下單，下單效率低； 2、工廠遠(yuǎn)程管控困難，無(wú)法掌握訂單的詳細(xì)生產(chǎn)進(jìn)度，并預(yù)測(cè)交期，難以面向JIT及時(shí)交貨； 3、對(duì)生產(chǎn)缺少全維度統(tǒng)計(jì)掌握，需要跨系統(tǒng)反復(fù)查詢； 4、在線實(shí)時(shí)分析困難，缺少必要的預(yù)測(cè)輔助參考； 5、生產(chǎn)環(huán)節(jié)無(wú)法自下而上進(jìn)行反饋； 6、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合困難； 7、缺少人工智能的輔助決策。 預(yù)期實(shí)施效果： 1、移動(dòng)端遠(yuǎn)程下單，基于混合云架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)互通； 2、移動(dòng)端跟單進(jìn)度，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)全流程線上實(shí)時(shí)可見； 3、生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，關(guān)鍵指標(biāo)實(shí)時(shí)匯總，實(shí)現(xiàn)工作進(jìn)度量化可見； 4、形成線上閉環(huán)數(shù)據(jù)看板，在線輔助指導(dǎo)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)； 5、沉淀大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)； 6、實(shí)現(xiàn)訂單生產(chǎn)智能逾期預(yù)警、訂單銷量智能預(yù)測(cè)、原材料動(dòng)態(tài)庫(kù)存優(yōu)化。

使用自旋泵浦技術(shù)將自旋流從坡莫合金（Py）磁性電極穿過(guò)厚達(dá)40uc的LAO絕緣層注入到二維電子氣中，并進(jìn)行逆Edelstein效應(yīng)的測(cè)量。工作系統(tǒng)地測(cè)量了逆Edelstein效應(yīng)隨頻率、功率、溫度和LAO厚度的變化關(guān)系，從各個(gè)方面證實(shí)了所觀察到的信號(hào)。實(shí)驗(yàn)在室溫下展現(xiàn)了門電壓對(duì)自旋信號(hào)的調(diào)控作用。

探究了AI自動(dòng)勾畫的臨床應(yīng)用價(jià)值，即AI能夠?yàn)榕R床醫(yī)生提供多大的幫助。在8位醫(yī)生完成人工勾畫兩個(gè)月后，由他們對(duì)AI自動(dòng)勾畫的結(jié)果進(jìn)行修改（AI自動(dòng)勾畫+醫(yī)生修改，即AI輔助勾畫）。結(jié)果顯示，AI輔助勾畫提高了5位醫(yī)生的勾畫準(zhǔn)確性（平均由74%提高至79%），減少了55%的勾畫者間差異。     本研究是AI在全期別鼻咽癌放射治療靶區(qū)勾畫方面的首個(gè)研究，樣本量大、技術(shù)合理、測(cè)試全面，是AI在腫瘤學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的一項(xiàng)重要進(jìn)展。研究結(jié)果顯示AI輔助勾畫提高了鼻咽腫瘤勾畫的準(zhǔn)確性，能夠讓經(jīng)驗(yàn)較少的醫(yī)生達(dá)到近似專家水平的勾畫，將會(huì)對(duì)腫瘤控制和患者生存產(chǎn)生積極影響，同時(shí)極大地提高了醫(yī)生勾畫的效率，為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)而又高效的鼻咽癌放射治療靶區(qū)勾畫提供了解決方案。

所屬領(lǐng)域：家用電器 項(xiàng)目中全直流空調(diào)器通過(guò)對(duì)每塊太陽(yáng)能電池模組標(biāo)配一個(gè)太陽(yáng)能控制器，實(shí)現(xiàn)每塊太陽(yáng)能電池板 都能跟蹤到最大功率點(diǎn)。通過(guò)將太陽(yáng)能控制器進(jìn)行小型化、模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)，使其可以直接安 裝于太陽(yáng)能模組上，實(shí)現(xiàn)分布式獨(dú)立控制。利用蓄電池一方面可以作為短時(shí)間內(nèi)的直接電源，在長(zhǎng)時(shí) 間內(nèi)主要的用途是平滑太陽(yáng)能發(fā)電的功率波動(dòng)，讓太陽(yáng)能側(cè)的功率在加入蓄電池后變得輸出平穩(wěn)。基于太陽(yáng)能電池和蓄電池、市電混合使用的，太陽(yáng)能發(fā)電被優(yōu)先利用的混合能源空調(diào)器系統(tǒng)。太 陽(yáng)能電池板面積 4m2 光伏電池板功率 600W 蓄電池。空調(diào)器主要技術(shù)指標(biāo)可以達(dá)到制冷量：3.5kW（0.35—4.2kW）制熱量：4.7kW（0.4—5.2kW）制冷劑：R410A 能效比 SEER: 5.6 （GB 21455）。

本發(fā)明屬于新材料領(lǐng)域，涉及磁性納米復(fù)合材料，特別涉及一種選擇性識(shí)別全氟化合物的高吸附容量磁性納米復(fù)合材料及其制備方法，以解決現(xiàn)有吸附劑識(shí)別機(jī)制單一或選擇性不理想的問(wèn)題。其特征在于：以親水基團(tuán)修飾的 Fe3O4 納米顆粒為基底，“一步法”合成由全氟辛基和胺基功能化的磁性納米復(fù)合材料，制備方法簡(jiǎn)便快速、成本低廉、易于操作。材料對(duì)全氟化合物的識(shí)別基于氟氟相互作用和靜電吸引，顯著提高了其對(duì)目標(biāo)分析物的特異性識(shí)別能力和吸附容量；制備得到的磁性納米復(fù)合材料為核殼結(jié)構(gòu)，表面吸附賦予了材料快速的吸附動(dòng)力特征，加之材

本成果是一種全尺度多功能危險(xiǎn)可燃固體廢棄物連續(xù)熱解焚燒處置裝置&研究平臺(tái)，主要工藝設(shè)備按照功能包括上料、熱解燃燒、余熱利用、煙氣凈化、煙氣排放、電器控制監(jiān)控系統(tǒng)和附件等七部分，其中，上料部分包括自動(dòng)翻斗上料機(jī)、導(dǎo)軌、卷?yè)P(yáng)機(jī)、料斗及雙閘門進(jìn)料裝置，熱解燃燒部分包括熱解爐、熱解氣煙道、空氣預(yù)熱器、燃燒器、壓縮空氣系統(tǒng)、二次燃燒室（燃燒爐）、高壓補(bǔ)氧送風(fēng)機(jī)、出渣裝置，余熱利用部分包括G-L空氣換熱器，煙氣凈化部分包括陶瓷過(guò)濾器、急冷吸收塔、布袋除塵器、活性炭纖維吸附裝置、除霧裝置，煙氣排放部分包括

項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本成果應(yīng)用誘變得到的一株灰樹花菌株 Grifola sp.CGMCC No.4179，液體發(fā)酵米糠 和麩皮，得到灰樹花多糖保健食品，可用于日常人體保健和腫瘤病人的輔助治療。該成 果的總粗多糖產(chǎn)量可達(dá) 4.0g/L。成果已取得發(fā)明專利授權(quán)，專利號(hào)：ZL 201010579078.5。性能指標(biāo) 目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上栽培類食用菌多糖提取物類保健品 1g 大體在 25 元左右。本成果每 升全米糠