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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法
《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》已經(jīng)2023年5月23日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2023年第12次室務(wù)會會議審議通過，并經(jīng)國家發(fā)展和改革委員會、教育部、科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣播電視總局同意，現(xiàn)予公布，自2023年8月15日起施行。
中國網(wǎng)信網(wǎng)
2023-07-13
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智能交互式上肢康復(fù)機器人
智能交互式上肢康復(fù)機器人在機械結(jié)構(gòu)上改進了現(xiàn)有動力型上肢康復(fù)機器人將電機放在運動關(guān)節(jié)處造成的噪聲高、體積大等不足。在系統(tǒng)控制上，設(shè)計了多模態(tài)控制（語音控制、觸摸控制、按鍵控制等）方式，使得控制更加符合人機交互控制需要，同時還設(shè)計了多種訓(xùn)練模式（被動訓(xùn)練、助力訓(xùn)練、虛擬現(xiàn)實訓(xùn)練等）。醫(yī)、患、機三者交互，實現(xiàn)了醫(yī)生跟患者，醫(yī)生與機器，患者與機器之間的遠程、無線控制。
上海理工大學(xué)
2021-04-13
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便攜式智能振動測試分析儀
便攜式智能多功能振動測試分析儀是廣泛應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場和復(fù)雜系統(tǒng)的機械設(shè)備工作可靠性分析和在線故障診斷的工具。研制成功的便攜式智能多功能測試分析儀，其主要特點：體積小、重量輕、連續(xù)工作時間及待機時間長，尤其是振動測試分析儀，帶有動態(tài)頻譜實時顯示功能，并可以進行實時頻譜分析。測振筆的特點，除體積小、重量輕、連續(xù)工作時間亟待及時間長外，更特別的是可以實現(xiàn)加速度、速度、位移三個振動的參量的測量。 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，航空航天、軍事國防、工業(yè)領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)備結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，故障診斷已經(jīng)成為這些領(lǐng)域亟待解決的技術(shù)問題。因此，本項目的研究不僅對便攜式振動測試分析儀器的研究，而且對于設(shè)備故障診斷方法的實用化和普及有著廣泛的實用價值，對復(fù)雜的大型系統(tǒng)的機械設(shè)備故障診斷有著廣闊的應(yīng)用前景。 本項目研究成果已經(jīng)通過北京市科學(xué)技術(shù)委員會技術(shù)鑒定，具有完全的自主知識產(chǎn)權(quán)，并已申請專利兩項。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
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便攜式通用精細智能信號采集分析系統(tǒng)
便攜式通用精細智能信號采集分析系統(tǒng)根據(jù)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的要求采集并記錄與設(shè)備工作過程相關(guān)的主要狀態(tài)參數(shù)的狀態(tài)信號，如振動、噪聲、轉(zhuǎn)速、電流等，然后對這些參數(shù)和信號進行快速處理和精密分析，提取反映設(shè)備運行狀態(tài)的特征信息，快速準確地給出設(shè)備運行狀態(tài)的性能評價，為設(shè)備管理、診斷及維修提供依據(jù)，從而保障設(shè)備長期安全可靠地運行。
西安交通大學(xué)
2021-01-12
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一種便攜佩戴式智能助眠儀
本實用新型公開了一種便攜佩戴式智能助眠儀，包括綁帶、兩個耳罩、眼罩、電源、芯片、腦電波傳感器、顯示器、紅外傳感器；兩個耳罩與綁帶的兩端連接；眼罩的兩端分別與兩個耳罩連接；芯片、腦電波傳感器、顯示器、紅外傳感器均與電源連接；腦電波傳感器置于綁帶內(nèi)，腦電波傳感器、顯示器、紅外傳感器均與芯片通訊連接。本實用新型結(jié)構(gòu)簡單，助眠方式多樣，功能智能齊全，使用方便，可用于各年齡階層非器質(zhì)性病變失眠者，階段性興奮失眠者，尤其適用于壓力造成的失眠人群。
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
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便攜式智能數(shù)字心音分析儀
目前,對于心臟進行檢測的儀器主要有兩類:一類是基于心臟電學(xué)特性的心電圖類是基于心臟聲學(xué)特性的聽診和心音圖。心電圖是現(xiàn)在醫(yī)院普遍采用的心臟監(jiān)測方式,它能夠較為準確和全面的反映心臟的健康狀況。但是,有些心臟疾病,當它在心音圖上反映出來的時候在心電圖上還沒有反映,所以,心電監(jiān)測較心音檢測有一定的滯后性。一個完整的心動周期,心臟會產(chǎn)生兩個聲音:第一心音(S1)和第二心音(S2)。有些情況下,比如幼年和老年的時候也會出現(xiàn)第三心音(S3)、第四心音(S4),但正常情況下,一般只能聽到S1和S2。51的形成主要來自于心室收縮期開始時二尖瓣和三尖瓣的關(guān)閉;S2的形成主要來自于心室舒張期開始時主動脈瓣和肺動脈瓣的關(guān)閉。 許多心血管疾病,尤其是瓣膜類疾病,心音都是重要的診斷信息,在臨床醫(yī)學(xué)中有非常廣泛的應(yīng)用。但是,傳統(tǒng)的心臟聽診容易受醫(yī)生經(jīng)驗、聽診水平的影響。因此,如何能夠利用先進的數(shù)字信號處理技術(shù)和計算機技術(shù)提取反映心臟健康狀況的定量的全方位的心音信息,已成為當今研究和醫(yī)療應(yīng)用的熱點。便攜式心音分析儀不僅可以用于家庭的醫(yī)療保健,方便用戶進行平時的心臟監(jiān)測,提早發(fā)現(xiàn)和預(yù)防心臟異常;而且,可以通過心音各種特征參數(shù)的提取,為醫(yī)生的心臟診斷提供定量的依據(jù)。 技術(shù)原理與工藝流程簡介: 軟件算法:短時傅立葉變換、小波變換等多種信號處理的時頻算法。 硬件平臺:基于哈佛結(jié)構(gòu)的數(shù)字信號器較計算機相比更適用于數(shù)字信號處理算法的快速實現(xiàn),其體積小、功能針對性強的優(yōu)點更有利于產(chǎn)品的開發(fā)和實現(xiàn)技術(shù)水平。 當前最先進的時頻分析算法。如小波變換,被譽為“數(shù)學(xué)顯微鏡”,不僅能夠分析心音各種成分的時間、頻率信息,而且能夠反映出頻率隨時間的變化情況。
河北工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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便攜式智能數(shù)字心音分析儀
成果與項目的背景及主要用途 目前，對于心臟進行檢測的儀器主要有兩類：一類是基于心臟電學(xué)特性的心電圖；一類是基于心臟聲學(xué)的特性的聽診和心音圖。心電圖是現(xiàn)在醫(yī)院普遍采用的心臟監(jiān)測方式，它能夠較為準確和全面的反映心臟的健康狀況。但是，有些心臟疾病，當它在心音圖上反映出來的時候在心電圖上還沒有反映，所以，心電監(jiān)測較心音檢測有一定的滯后性。一個完整的心動周期，心臟會產(chǎn)生兩個聲音：第一心音（S1）和第二心音（S2）。有些情況下，比如幼年和老年的時候也會出現(xiàn)第三心
南開大學(xué)
2021-04-14
智能交互式上肢康復(fù)機器人
智能交互式上肢康復(fù)機器人在機械結(jié)構(gòu)上改進了現(xiàn)有動力型上肢康復(fù)機器人將電機放在運動關(guān)節(jié)處造成的噪聲高、體積大等不足，將電機、減速箱、離合器等動力器件放在底座內(nèi)，并采用基于齒輪的中央驅(qū)動設(shè)計，在實現(xiàn)簡化機械臂的同時能完成肘關(guān)節(jié)曲/伸，肩關(guān)節(jié)曲/伸與內(nèi)收/外展的多自由度活動。在系統(tǒng)控制上，設(shè)計了多模態(tài)控制（語音控制、觸摸控制、按鍵控制等）方式，使得控制更加符合人機交互控制需要，同時還設(shè)計了多種訓(xùn)練模式（被動訓(xùn)練、助力訓(xùn)練、虛擬現(xiàn)實訓(xùn)練等），以適用不同階段患者的康復(fù)訓(xùn)練需求。針對該機器人設(shè)計的一款應(yīng)用于手機
上海理工大學(xué)
2021-01-12
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移動式太陽能智能灌溉系統(tǒng)
項目簡介 建立了太陽能泵系統(tǒng)的匹配特性判斷標準；建立了太陽能泵的出水量預(yù)測模型；建 立了太陽泵的多工況水力設(shè)計方法。建立了移動式太陽能抽水灌溉系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括 太陽能電池板、控制器、水泵，系統(tǒng)如下表所示。該系統(tǒng)能夠跟蹤電池板最大功率輸出， 實現(xiàn)水泵運行工況隨光照變化而自動調(diào)節(jié)工況高效運行，同時可自動檢測水源以及蓄水 池水位而自動運行。
江蘇大學(xué)
2021-04-14
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基于油液全譜的設(shè)備全壽命視情養(yǎng)護
本成果針對設(shè)備油液分析技術(shù)領(lǐng)域，提出了一套設(shè)備油液按需維護及故障診 斷方法，針對運行設(shè)備在其全壽命周期內(nèi)提供了一套完整的監(jiān)測檢測服務(wù)，立足 于設(shè)備服役期內(nèi)的健康狀態(tài)，以在用油液（液壓油、齒輪油等）為檢測對象，以 油液全譜分析方法為核心，通過研究油液分析關(guān)鍵技術(shù)、優(yōu)化分析流程、提高分 析技術(shù)的自動化程度等手段，實現(xiàn)了油液維護、狀態(tài)評估、損傷修復(fù)于一體的閉 環(huán)式監(jiān)測，充分降低了設(shè)備的突發(fā)性故障停機事件與維護成本。 優(yōu)化油液磨粒制譜環(huán)節(jié)，自動、準確地提取油液中包含的與設(shè)備運行狀態(tài)相 關(guān)的信息； 快速獲取譜片的全域數(shù)字圖像，得到譜片中的圖譜信息； 實現(xiàn)譜片磨粒信息的智能提取，全方位地獲取磨粒的尺寸分布、數(shù)量分布、 形貌分布等特征，完成油液信息的量化表征； 建立典型磨損顆粒的自動識別模型，獲取油液中異常磨損顆粒的磨損類別， 結(jié)合尺寸、形貌特征判斷磨損部位及磨損嚴重程度； 全方位地評估設(shè)備當前的油液性能與磨損狀態(tài)，分別從潤滑狀態(tài)、磨損情況 出發(fā)，為設(shè)備的安全、健康運行提供相應(yīng)的維護措施，動態(tài)地指導(dǎo)設(shè)備開展相關(guān) 的監(jiān)測工作。
重慶大學(xué)
2021-04-11