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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種實時可見光遙感影像云區(qū)檢測方法
一種實時可見光遙感影像云區(qū)檢測方法，屬于圖像數(shù)據(jù)處理方法；本發(fā)明包括原始影像子塊劃分，然后快速提取各個子塊的特征，最后通過對各個子塊特征的二分類完成云區(qū)檢測。針對云區(qū)無方向性的特點，本發(fā)明提出用單方向各向異性高斯濾波器組來實施濾波操作。為了避免大尺度二維卷積運算的復(fù)雜度，單方向的各向異性高斯濾波操作是通過行、列拆分的無限沖激響應(yīng)濾波器來實現(xiàn)的。為了降低視覺單詞直方圖特征生成過程中視覺單詞查詢復(fù)雜度，視覺單詞首先通
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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面向?qū)ο筮b感影像分析中的尺度分割參數(shù)自動選擇方法
本發(fā)明兼顧地學(xué)空間統(tǒng)計學(xué)和模式識別理論方法，基于統(tǒng)計方法提出分割前最優(yōu)尺度分割參數(shù)自動選擇及分割后的尺度效應(yīng)評價及尺度分割參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整，提高了面向?qū)ο筮b感影像信息提取和分析的精度、效率和自動化程度。
中國地質(zhì)大學(xué)（北京）
2021-04-14
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一種彩色數(shù)字影像色度校正方法及系統(tǒng)
一種彩色數(shù)字影像色度校正方法及系統(tǒng)，包括構(gòu)建典型色彩樣本光譜反射率數(shù)據(jù)集，在源光源條件 下計算數(shù)據(jù)集中各色彩樣本色度信息并以主波長及色純度為依據(jù)進行樣本分組，求解目的光源條件下每 組子集中各樣本的色度信息；分別以源及目標(biāo)光源條件下各分組樣本子集色度信息為輸入輸出端，擬合 構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；針對源光源下任一色度信息，通過分組判別方法確定對應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并依此預(yù)測其對應(yīng) 目標(biāo)光源下色度信息。本發(fā)明可保證彩色影像色度信息在不同光照條件下映射的準(zhǔn)確性，且實施
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于地形改正的衛(wèi)星影像虛假地形感知現(xiàn)象改正方法
本發(fā)明公開了一種基于地形改正的衛(wèi)星影像虛假地形感知現(xiàn)象改正方法，從改變光照方向的角度出 發(fā)，引入地形改正中的 C 校正模型，通過建立原始影像與虛假地形感知現(xiàn)象改正后影像經(jīng)過地形改正后 的輻射關(guān)系，獲得虛假地形感知現(xiàn)象改正前后影像輻射值的對應(yīng)關(guān)系，進而推導(dǎo)出改正后影像灰度值。 本發(fā)明方法能夠在改正虛假地形感知現(xiàn)象的同時，較好地保持原始影像的空間細節(jié)及光譜特性，可顯著 提高影像解譯準(zhǔn)確度。
武漢大學(xué)
2021-04-14
先驗地理信息輔助下的光學(xué)遙感影像艦船檢測方法
一種先驗地理信息輔助下的光學(xué)遙感影像艦船檢測方法，包括建立港口和海岸線相關(guān)的先驗地理信 息庫，得到糾正后的待檢測遙感影像；進行區(qū)域分割提取邊界線，根據(jù)海岸線矢量庫獲取海岸線矢量， 進行海岸線變化檢測；海陸分離得到海面區(qū)域和靠岸區(qū)域；針對海面區(qū)域，先基于多視覺顯著性進行艦 船疑似目標(biāo)檢測，再基于多特征的機器學(xué)習(xí)方法在艦船疑似目標(biāo)中檢測艦船；針對靠岸區(qū)域，進行全局 顯著性檢測得到初始的疑似區(qū)域，再根據(jù)形態(tài)信息進行圖像分割獲取最終的疑似區(qū)域，之后利用
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于 GPS RTK 和全景影像的自主定位定向測圖方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPS?RTK 和全景影像的自主定位定向測圖方法，本發(fā)明利用全景相機獲取 的全景影像和 GPS?RTK 測得的設(shè)站點坐標(biāo)，采用基于全景影像球體模型中量測交會角的三維立體前交 計算方法，實現(xiàn)兩組全景影像公共區(qū)域中地物的直接量測，從而快速獲取全景影像公共區(qū)域地物的三維 坐標(biāo)信息。本發(fā)明可實現(xiàn)在全景影像上直接對地物進行量測，可快速獲取地物數(shù)據(jù)及測點測距，從而獲 得三維建模、場景重建、數(shù)字城市建設(shè)等所需的地物信息。
武漢大學(xué)
2021-04-13
醫(yī)學(xué)影像及放射治療虛擬仿真教學(xué)實訓(xùn)云平臺
以當(dāng)今主流放療和影像設(shè)備為仿真對象，以 3D 場景仿真醫(yī)院放療和影像科室的工作實景及流程，將放療和醫(yī)學(xué)影像專業(yè)與信息化技術(shù)有機融合，將教學(xué)能動性發(fā)揮到最大。系統(tǒng)包括學(xué)習(xí)模式和考核模式，操作者可以通過鼠標(biāo)的點擊操作，在三維模擬的醫(yī)院檢查環(huán)境下進行360°漫游，在整體上對相關(guān)檢查設(shè)備有所認識，每種設(shè)備檢查技術(shù)涵蓋實訓(xùn)步驟不少于30步，包含設(shè)備開機檢查、開機、準(zhǔn)備、登記、患者準(zhǔn)備、去除異物、擺位、調(diào)整設(shè)備位置、設(shè)置參數(shù)、后處理、打印等全過程仿真操作及各仿真過程中知識點學(xué)習(xí)及考核，軟件為B/S架構(gòu)，不限節(jié)點。
山東新華醫(yī)療器械股份有限公司
2022-06-13
一種基于光電子全息成像探測原子結(jié)構(gòu)的方法
本發(fā)明公開了一種基于光電子全息成像探測原子結(jié)構(gòu)的方法，通過測量強激光作用于原子電離產(chǎn)生的光電子動量譜，分析其中的干涉結(jié)構(gòu)，可以獲取原子散射振幅的相位信息。包括：利用高強度的飛秒激光電離原子，測量電離得到的光電子的動量譜。分析測量到的動量譜，從全息干涉圖中提取原子散射振幅的相位信息。由于目前還沒有探測原子散射振幅相位信息的有效方法，本發(fā)明提出的方法將在全面認識原子結(jié)構(gòu)方面有重要的應(yīng)用價值。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
制備隱藏二維碼圖像全息防偽標(biāo)簽的方法及其識別裝置
制備隱藏二維碼圖像全息防偽標(biāo)簽的方法及其識別裝置，屬于防偽標(biāo)簽制備及識別領(lǐng)域，解決現(xiàn)有裸露二維碼圖像防偽力度不高的問題。本發(fā)明的方法，依次得到數(shù)據(jù)符號密文、生成二維碼圖像、得到傅里葉變換頻譜圖、繪制信息調(diào)制條紋圖像、形成方形縮微條紋圖像、將多個方形縮微條紋圖像排列成組合圖案、將組合圖案制成浮雕圖案母板，最后將浮雕圖案母板復(fù)制到標(biāo)簽材料上。本發(fā)明的識別裝置，包括激光光源、全反鏡、標(biāo)簽平臺、毛玻璃片、圖像傳感器、信號采集模塊、識別模塊、顯示屏及語音播報器。本發(fā)明將隱藏有經(jīng)信息加密的二維碼衍射光柵條紋制作在全息防偽標(biāo)簽上，識別需經(jīng)特殊處理，同時信息經(jīng)過加密，將大大提高防偽性能。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特征估計方法
（專利號：ZL 201410345592.0） 簡介：本發(fā)明公開了基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特征估計方法，屬于水聲目標(biāo)特征提取領(lǐng)域。基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特估計取方法，包括以下步驟：(1)備用網(wǎng)格生成并導(dǎo)入計算程序后生成算例文件，(2)空化模型和湍流模型設(shè)定，(3)數(shù)值計算參數(shù)設(shè)定，(4)數(shù)值計算，(5)數(shù)值方法可靠性驗證及網(wǎng)格確定，(6)空化尾流壓力脈動非定常數(shù)值計算，(7)壓力脈動信號功率譜變換及低頻線譜幅值提取，(8)線譜特征估計及分析。本發(fā)明將現(xiàn)代流體力學(xué)、空泡動力學(xué)和信號處理領(lǐng)域中相關(guān)研究成果引入水下目標(biāo)的噪聲特征分析，體現(xiàn)多學(xué)科和多領(lǐng)域的交叉性。
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-04-11