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該電池利用了若干種納米結構的鋰硫正極材料，通過將形成納米級分散的雜化結構，該復合正極材料有很好的導電性，其結構能有效緩沖單質硫在鋰化時的體積膨脹，并且有很強的多硫化鋰吸附能力，能夠阻止多硫化物的穿梭效應，因此鋰硫電池的循環穩定性和倍率性能都有很大提升。這種電極材料在單質硫的擔載量為80 wt%的情況下，以1.0 C的電流密度循環1500圈后，比容量仍能維持在570 mAh g-1，平均每圈的衰減速率僅為0.026%。更為重要的是，在單質硫的面積負載率高達3.2 mg cm-2下，仍然具有穩定的循環

產品詳細介紹    微機自動測硫儀功能特點：根據庫侖滴定法的基本原理，采用微機自動控制，測試結果永久，可查閱、打印、使用方便。    在測試的同時可進行數據處理、數據查詢、數據修改等其他工作，實現一機多用，功能優越。溫度自動補償，性能穩定。具有開機硅碳管自動保護和過流保護功能，使用可靠。   技術參數：測硫范圍：（0~40）% 測定精度符合GB/T214——2007要求 測溫精度：0.5級 控溫精度：0.5級(1150℃) 測硫分辨率：0.01％ 試樣分析時間：約5min／個 升溫速度：（20～25）℃／min 恒溫溫度：1150℃±5 ℃±（可調） 工作電源：AC220±22V，50Hz±1Hz 功耗：≤2000W 

產品詳細介紹快速智能定硫儀適用范圍： 該儀器根據GB214-2007庫侖滴定法原理設計，全部測試過程采用單片機自動控制，并對測試數據進行修正，顯示煤中含硫的百分數(測試過程中顯示硫的毫克數)，并打印測定結果。該方法與目前采用的艾士卡重量分析法和高溫燃燒中和法相比具有測定迅速、結果準確的優點。  快速智能定硫儀功能特點： 1、使用輕觸薄膜面板輸入數據，功能控制操作方便。  2、通過鍵盤輸入設定爐溫、爐流、修正硫含量。  3、可通過標樣標定校正系統誤差。  4、自動判斷滴定終點，縮短了實驗時間。  5、送樣裝置采用電子開關、可靠性高。  6、開關機順序錯誤不會產生過電解現象。  7、自動打開電解。  8、打印結果自動編號功能、自動累計加1。（開關機不影響，計數從1-65535間自動加1累計）  9、可記錄前面結果1000個，可供查詢、打?。ㄗ詣佑涗浨?000個結果）。  10、自動化程度高，體積小，是目前實驗室理想的測硫儀器。 快速智能定硫儀主要技術指標 ：  1、測流范圍：0—40%  2、工作溫度：1150℃ 3、分析時間：2－9min設定，自動判斷終點 4、加熱元件： Φ40/30×200/160雙螺旋硅碳管 5、測溫元件：鉑銠-鉑熱電偶，0-1300℃，分度號S 6、電源電壓：220V±10% 50Hz

本實用新型公開了一種養豬場糞污水回收渦流狀沉淀池，主要由呈螺旋狀的圍板以及內筒構成，圍板內設有呈螺旋狀的流道，圍板的最外側位置設有流道的入口，圍板的最內側位置設有流道的出口，內筒設于圍板的中心端頭處，所述流道的入口處設置有入口擋板，本實用新型由于流道呈螺旋狀，此時在一定占地面積下，污水的流程更長，從而污水在流動的過程中具有更長的沉淀時間，從而沉淀效果更加出色，當需要清理沉淀物時，將推渣板與上滑架以及下滑架連接，此時推動推渣板使其在流道內滑動，此時推渣板便可將大多數沉淀物推出，相應的提高了流道的清渣速度，相對于傳統采用釘耙等傳統農具，整體的清理不僅更加輕松，同時效率更高。

成果描述：電子、汽車、化工、冶金等工業企業每年要排放大量的氟磷砷廢水。眾所周知，過量的氟將引起“氟骨癥”；磷是導致水體富營養化的主要原因之一；而砷是強致癌物質，被列為第一類重點監測的環境污染物。此外，我國許多地區作為飲用水的地下水中其氟磷砷也嚴重超標，如果直接飲用將嚴重危害人們的身體健康。 本技術以制革廠的邊角料制取膠原纖維，將具有強配位結合能力的無毒金屬離子固載在膠原纖維上制備新型吸附材料，該吸附材料將對氟磷砷等無機陰離子等具有較強的吸附能力(見下表)。該吸附材料不僅可用于氟磷砷等無機陰離子的吸附，而且可用于水體中染料、有機物及微生物的吸附。此外，由于該吸附材料為纖維狀，吸附是在材料的表面進行，因此該類吸附材料的吸附和解吸速度快。該吸附材料可生物降解，對環境無污染。 該技術已獲得兩項國家發明專利(A、膠原纖維固載金屬離子吸附材料及其制備方法和用途，專利號：ZL2004100401450；B、膠原纖維固載金屬離子吸附材料對蛋白質的吸附分離，專利號：ZL200610021271.0)。市場前景分析：主要用于廢水中氟磷砷等無機陰離子、染料、表面活性劑等的吸附去除。該類廢水約占整個廢水量的15-20%，市場需求很大。與同類成果相比的優勢分析：與傳統吸附劑相比，具有吸附容量大、吸附速度快的優點。噸水處理成本降低50%左右。國際先進。

在微波能場內，反應物料在傳送帶上受連續微波輻射，噴射垂直氣流透過傳 送帶網面作氣流增效，使反應物料進行固相合成反應的方法。本裝置包括帶有多個微波源的一個反應腔體，內置作水平機械運動承載反應物料的傳送帶，氣流經傳送帶網面進入反應腔，對反應物料進行垂直氣流增效和連續微波輻射固相合成反應，由排氣孔回收氣體。本裝置能夠使微波均勻地輻射到反應物，防止副產物強酸及局部積熱造成的焦化反應，使常規微波條件下難以實現的反應得以完成，降低能量成本，并加快反應速度、提高產物純度與微波合成效率。 

電子、汽車、化工、冶金等工業企業每年要排放大量的氟磷砷廢水。眾所周知，過量的氟將引起“氟骨癥”；磷是導致水體富營養化的主要原因之一；而砷是強致癌物質，被列為第一類重點監測的環境污染物。此外，我國許多地區作為飲用水的地下水中其氟磷砷也嚴重超標，如果直接飲用將嚴重危害人們的身體健康。 本技術以制革廠的邊角料制取膠原纖維，將具有強配位結合能力的無毒金屬離子固載在膠原纖維上制備新型吸附材料，該吸附材料將對氟磷砷等無機陰離子等具有較強的吸附能力(見下表)。該吸附材料不僅可用于氟磷砷等無機陰離子的吸附，而且可用于水體中染料、有機物及微生物的吸附。此外，由于該吸附材料為纖維狀，吸附是在材料的表面進行，因此該類吸附材料的吸附和解吸速度快。該吸附材料可生物降解，對環境無污染。 該技術已獲得兩項國家發明專利(A、膠原纖維固載金屬離子吸附材料及其制備方法和用途，專利號：ZL2004100401450；B、膠原纖維固載金屬離子吸附材料對蛋白質的吸附分離，專利號：ZL200610021271.0)。

團隊介紹： “鏈固”數據庫系統團隊依托西安電子科技大學網絡與信息安全學院，學院為中央網絡安全與信息化領導小組成立之后全國第一個獨立運行的網絡與信息安全學院，2017 年以總成績排名第一的成績獲得了由中央網信辦和教育部聯合評選的“國家一流網絡安全學院建設項目示范高校”稱號，2021 年獲評國家網絡安全先進集體。學院同時建有大數據安全教育部工程研究中心、陜西省網絡與系統安全重點實驗室等重要的科研平臺。 項目概況 （一）項目背景 隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術快速發展，數據呈現爆炸式增長，數據資源成為了關鍵生產要素，是數字經濟發展的 “新能源”。數據中心建設已成為大勢所趨，世界主要國家和企業紛紛開啟數字化轉型之路。 數據安全關系國家安全。數據庫系統作為數據存儲、管理、加工的基礎和支撐軟件，其安全性與高效性對發展數據中心等新型基礎假設，探索以數據為關鍵要素的新增長方式具有重大意義，是數字經濟國家戰略的重要支撐。然而，當前數據庫存在的數據難以確權，儲存單點失效，數據難以共享，數據容易造假，難以操作溯源，數據易篡改等問題。項目組采用 “區塊鏈+傳統數據庫”雙層架構作為突破口，設計開發的自主知識產權的 “鏈固”區塊鏈數據庫系統，搶先進入該領域，相關技術填補了該領域的空白，符合國家的戰略需求，在政務、公安、機要、金融、醫療等領域應用前景。 （二）項目簡介 “鏈固”區塊鏈數據庫系統，采用基于分布式對等網絡的“區塊鏈+傳統數據庫”的雙層架構、基于 Raft 和可驗證隨機函數的安全高效共識協議、基于共識機制的節點間數據互檢以及基于滑動窗口的區塊數據保存機制，實現了兼顧安全和效率的區塊鏈數據庫系統，提供了可信的數據服務，支撐數據進入資本市場，賦能數字經濟。系統實現上核心算法全部做到自主可控，密碼學相關算法全面采用國密算法，支持國產CPU FT-2000 系列在內的多款 CPU，支持國產操作系統銀河麒麟、中標麒麟在內的多款操作系統。項目已成功應用于中電福富審計系統和中國航天科技集團第九研究院 771所的“云腦”項目。 （三）關鍵技術 本項目圍繞區塊鏈和數據庫安全和效率進行研究，突破了如下四項關鍵技術： 1.設計了基于分布式對等網絡的雙層數據庫系統結構，解決了傳統數據系統存在單點失效的問題，建立了基于B+樹高效的索引結構，突破了傳統區塊鏈架構查詢性能低下的瓶頸。 2.提出了基于Raft和可驗證隨機函數的安全高效共識協議，實現了不完全可信環境下分布式數據庫系統記賬節點的高效安全選取，滿足了海量數據高并發業務對數據高效安全同步的需求。 3.提出了基于共識機制的高效數據自檢和互檢協議，通過雙層數據庫架構中頂層和底層的相互聯動，實現了數據周期性的防篡改檢查和錯誤修復，滿足了企業對敏感數據可信存儲的需求。 4.提出了模塊化可配置的系統架構，實現了系統功能的可定制和可擴展，滿足不同業務場景差異性的安全需求，降低了企業在實際部署過程中的成本。

本發明提供了一種碳酸鹽巖含硫氣藏開采方法，涉及含硫氣藏開采技術領域，該開采方法是先預測出含硫氣藏硫沉積飽和度動態分布曲線，然后再根據所得硫沉積飽和度動態分布曲線對含硫氣藏進行開采。利用該開采方法對含硫氣藏進行開采能夠緩解硫溶解度不易計算且無法真實反應出開采過程的硫沉積進而導致含硫氣藏在實際的開采過程中經常出現停工的技術問題，達到有效保證含硫氣藏的開采能夠順利進行