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本發明公開了一種基于廣義區間的切削加工顫振辨識方法，包括：獲取切削加工中的切削數據形成切削加工信號數據集；對切削加工信號數據集進行區間化處理獲得廣義區間化的數據集，并提取其廣義區間特征量集；建立初始的廣義神經網絡模型，并對切削加工狀態進行編碼，形成廣義神經網絡輸出的理想目標，訓練廣義神經網絡，獲取優化的廣義神經網絡模型；將待識別的切削加工數據集的廣義區間特征量集代入優化的廣義神經網絡模型中，計算模型輸出結果，并對輸出結果中的區間最大值對應狀態即為辨識的切削加工狀態。本發明的方法可以對切削加工顫振進行

本發明公開了一種數控機床銑削加工刀具破損監測方法，該方法通過獲取機床主軸電機電流信號，預處理后經過奇異譜分析與特征值提取過程，建立刀具破損監測模型，實現對刀具破損狀態的監測，達到通過電流信號預測刀具破損的目的。本發明采用電流信號作為監測信號，具有信號獲取容易，傳感器成本低，安裝方便等特點，奇異譜分解可以有效提取信號中與刀具狀態相關的成分，并且奇異譜是基于信號內部結構的分解方法，計算速度快，節省時間；特征值是基于統計方法方差進行提取，可以有效反應刀具破損狀態，并且也具有計算速度快的特點；支持向量機在小

本發明公開了一種電弧增材與銑削復合加工的方法，包括:(1) 將需要加工零件的 STL 三維模型進行分層切片及路徑規劃，生成相應 的 G 代碼，然后導入至電弧增材和銑削加工復合裝置中進行加工;(2) 控制焊槍的開關，氬氣的開關以及復合裝置的運動，來進行電弧增材 制造;(3)當使用焊槍堆積達到需要銑削加工的閾值時，暫停電弧增材 加工，同時 G 代碼控制焊槍相對于銑刀抬高，成形件移動至銑刀下方 進行輪廓和頂面的銑削加工;(4)

本發明公開了一種微型皮拉尼計與體硅器件集成加工的方法。集成加工的方法包括：在硅基片正面制備體硅器件所需的絕緣層及電路引線；在硅基片的背面或正面沉積一層絕緣隔熱材料，刻蝕去除其四周部分得到絕緣隔熱層；在絕緣隔熱層上制備加熱體和電極；在沒有加熱體的一面制備圖形化的光刻膠掩膜；在有加熱體的一面沉積金屬膜；將金屬膜粘貼在表面有氧化層的硅托片上；對有光刻膠掩膜的一面進行感應耦合等離子體干法刻蝕，刻穿硅基片；去除光刻膠掩膜和金屬膜，得到集成結構。本發明能有效提高皮拉尼計的制備與其它工藝的兼容性，解決皮拉尼計與體

項目組在國家科技重大專項和國家自然科學基金的支持下，提出了以加工動態特征為載體進行加工全過程工藝知識建模的技術思路，攻克了加工動態特征驅動的自動數控編程和加工變形精確控制技術，為復雜結構件從計算機輔助加工到智能數控加工的跨越提供了理論和技術支撐。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 飛機復雜結構件的數控加工能力是衡量一個國家航空制造水平的重要標志。新一代飛機結構件更復雜、精度要求更高、制造周期要求更短，對五軸聯動數控加工技術提出了更高的要求。項目組在國家科技重大專項和國家自然科學基金的支持下，提出了以加工動態特征為載體進行加工全過程工藝知識建模的技術思路，攻克了加工動態特征驅動的自動數控編程和加工變形精確控制技術，為復雜結構件從計算機輔助加工到智能數控加工的跨越提供了理論和技術支撐。成果在多家航空航天企業推廣應用，完成了多個軍機和C919、ARJ21 等民機型號多件復雜結構件的研制生產，被工信部、發改委和國防科工局作為航空領域國產高檔數控機床應用示范工程三大關鍵共性技術之一，向全國軍工制造行業推廣。 三、創新點 1.揭示了加工過程中間狀態幾何參數、工藝參數、監測檢測量等動態信息的動態迭代規律和傳遞規律，突破了基于加工動態特征的加工全過程工藝知識建模技術，實現了復雜結構件工藝知識積累由以零件為載體到以加工動態特征為載體的模式轉變。 2.提出了基于特征識別的加工特征自動排序、加工驅動幾何自動創建、工藝參數自動迭代方法，構建了加工特征切削參數優化模型，實現了復雜結構件的快速編程和高效加工。 3.提出加工過程中自適應釋放和消除工件變形的加工模式，研制出能監測工件變形的浮動裝夾工藝裝備，突破了基于加工動態特征的裝夾/加工/監測/檢測自適應協同控制技術，實現了加工變形精確控制。 四、主要技術指標 1.特征自動識別率大于95%； 2.刀軌自動生成率大于95%； 3.數控編程效率提高3倍以上； 4.加工效率提高30%以上； 5.大型復雜結構件加工變形控制在0.05mm/m以內。 五、知識產權及獲獎 加工動態特征驅動的智能數控編程與加工技術，研究成果2016年獲“國家技術發明二等獎”、2015年獲“中國機械工業科學技術一等獎”。目前已擁有授權國家發明專利60余項。 六、成果圖片   圖1 成果總體技術   圖2 加工過程零件面型檢測

本成果針對國外對五軸數控機床相關技術的封鎖，軟件系統成本昂貴、成本高等特點，以及國內該領域的空白，在國家04專項的支持下，采用自主研制的五軸數控機床基于拓撲理論建立的通用運動學模型、求解算法和仿真方法，基于自主知識產權，開發出我國自己的五軸數控機床通用后置處理系統、代碼驗證仿真系統、幾何誤差建模/測量/辨識與補償系統，該項成果已經獲得3項發明專利，3項軟件著作權，目前已經開發出五軸數控機床通用后置處理系統及加工仿真系統，正在進行產業化推進，項目整體已經達到國內領先、國際先進水平，有望實現產業化。

一、成果簡介 根據奶牛不同生長發育階段的營養需求，以優質飼草為主要原料，通過攪拌機制成全混合日糧(TMR)，然后采用特定的設備高密度壓縮成型并進行一段時間的密封貯藏，經過乳酸發酵而調制成的全價發酵飼料。該發酵TMR原料以干重計：牧草30~40%、飼料作物青貯25~30%、蛋白飼料5~10%、能量飼料15~20%、糖蜜1~2%、食品加工副產品5~10%、礦物質和維生素等添加劑3~5%。發酵4周以后可以開封直接飼喂?；旌巷暳辖洶l酵后能夠明顯改善飼料的品質

可以量產/n利用重組育種和優勢育種相結合的方法，選育了兩個無刺百皮黃瓜雜種一代新品種"華黃瓜3號"和"華黃瓜4號"。具有早熟、優質、豐產、抗病等特點。與對照品種相比，早熟5天以上；產量高8.7-14％；瓜條直，無瓜把，瓜皮白色，質脆味甜；較抗霜霉病和白粉病。兩品種已通過了湖北省農作物品種審定委員會審定，并在生產中大面積推廣，取得了較大的經濟效益和社會效益。利用秋水仙素誘導加倍的方法選育出一個四倍體菠菜新品系，該品系平均株高14.5厘米，株型寬闊，葉柄短，平均葉柄長5.63厘米（對照為9.68厘米），

本項目提出了實用的鮮切青花菜的保鮮方法，建立了青花菜貯藏技術規程、 鮮切青花菜銷售技術規程。同時，優化了青花菜超微粉制備的工藝參數，提高 了超微粉的質量；優化了超聲波輔助酶法提取青花菜多酚的工藝，多酚回收率 高達 90%以上。

此項目是上海理工大學與上海重型機床廠及太原第一機床廠產學研合作，開發的大型數控機床，由上海理工大學應用技術研究所設計、上海重型機床廠/太原第一機床廠制造。機床為工作臺移動、定梁龍門式鏜銑類大型機床。工作臺長度×寬度：8000×2000mm、立柱間通過寬度 2500mm，機床自重 76500Kg、工作臺可承載工件重量 5000Kg。適合于各類板類、箱體類和機架類零件的數控加工，可進行銑、鏜、鉆、鉸、攻絲等各種操作，對復雜型面和空間曲面進行三座標聯動數控插補加工。機床還配套有可交換的臥式鏜銑頭和萬能鏜銑