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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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超高分辨率光矢量分析儀
超高分辨率光矢量分析設(shè)備采用“微波光子學(xué)方法”，首創(chuàng)具有國際領(lǐng)先水平的“超高分辨率光矢量分析技術(shù)”，集成了電-光、光-電和光-光3類元器件頻譜響應(yīng)的測量功能，可應(yīng)用于光纖通信、光纖傳感、光信號處理和集成光子學(xué)等領(lǐng)域。
技術(shù)特征
關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)一：基于120度電橋的高抑制比光單邊帶調(diào)制技術(shù)和基于光載波抑制與平衡光電探測的非線性誤差對消技術(shù)。
關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)二：光頻梳通道化測量技術(shù)和基于光希爾伯特變換的鏡像邊帶抑制技術(shù)。
關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)三：多種測量模式融合與系統(tǒng)軟硬件集成技術(shù)。
工作波長：1528-1565 nm
最高波長分辨率：50 kHz（即0.4 fm）
幅度分辨率：0.01 dB
幅度精確度：±0.11 dB
相位分辨率：0.01°
相位精確度：±1.2°
對比國際上最高水平商用光矢量分析儀表LUNA OVA5000，設(shè)備的分辨率提升了4000倍，動(dòng)態(tài)范圍提升了31倍（15dB），相位精確度提升了2.5倍（單通道40GHz范圍內(nèi)），幅度分辨率也提升5倍以上，打破國外技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代。
南京航空航天大學(xué)
2021-05-11
超高分辨率光矢量分析儀
超高分辨率光矢量分析設(shè)備采用“微波光子學(xué)方法”，首創(chuàng)具有國際領(lǐng)先水平的“超高分辨率光矢量分析技術(shù)”，集成了電-光、光-電和光-光3類元器件頻譜響應(yīng)的測量功能，可應(yīng)用于光纖通信、光纖傳感、光信號處理和集成光子學(xué)等領(lǐng)域。技術(shù)特征關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)一：基于120度電橋的高抑制比光單邊帶調(diào)制技術(shù)和基于光載波抑制與平衡光電探測的非線性誤差對消技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)二：光頻梳通道化測量技術(shù)和基于光希爾伯特變換的鏡像邊帶抑制技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點(diǎn)三：多種測量模式融合與系統(tǒng)軟硬件集成技術(shù)。工作波長：1528-1565 nm最高波長分辨率：50 kHz（即0.4 fm）幅度分辨率：0.01 dB幅度精確度：±0.11 dB相位分辨率：0.01°相位精確度：±1.2°對比國際上最高水平商用光矢量分析儀表LUNA OVA5000，設(shè)備的分辨率提升了4000倍，動(dòng)態(tài)范圍提升了31倍（15dB），相位精確度提升了2.5倍（單通道40GHz范圍內(nèi)），幅度分辨率也提升5倍以上，打破國外技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代。應(yīng)用范圍:設(shè)備已應(yīng)用于包含海思光電子以及4家上市公司在內(nèi)的數(shù)十家單位47種高端光器件的研發(fā)和生產(chǎn)（用戶包括：華為、長飛光纖601869.SH、中航光電002179.SZ、航天電器002025.SZ、光迅科技002281.SZ等），其中31種高端光器件在本項(xiàng)目設(shè)備的支撐下實(shí)現(xiàn)了量產(chǎn)；在我國高速光電芯片、新一代光通信系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能感知等領(lǐng)域發(fā)揮著穩(wěn)定的作用，有力支撐了我國核心光器件的自主可控和原始創(chuàng)新。
南京航空航天大學(xué)
2021-04-10
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多分辨率模型庫
? 研究面向分布式虛擬環(huán)境數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的底層支撐環(huán)境。通過建立協(xié)同開發(fā)方式的系統(tǒng)，提高仿真資源的可重用性，縮短開發(fā)過程，充分共享資源并且為仿真環(huán)境提供高效的資源管理機(jī)制。研究包括對統(tǒng)一資源命名和定位管理技術(shù)的研究；分布式文件系統(tǒng)在分布式仿真環(huán)境中的應(yīng)用及在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的資源集成；數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化表示和傳輸?shù)难芯俊Ｔ摷夹g(shù)目前已經(jīng)在一體化仿真平臺上得到了初步的應(yīng)用。
北京理工大學(xué)
2021-04-14
多分辨率模型庫（技術(shù)）
成果簡介：研究面向分布式虛擬環(huán)境數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的底層支撐環(huán)境。通過建 立協(xié)同開發(fā)方式的系統(tǒng)，提高仿真資源的可重用性，縮短開發(fā)過程，充分共享資源并且為仿真環(huán)境提供高效的資源管理機(jī)制。研究包括對統(tǒng)一資源命名 和定位管理技術(shù)的研究；分布式文件系統(tǒng)在分布式仿真環(huán)境中的應(yīng)用及在此 基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的資源集成；數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化表示和傳輸?shù)难芯俊Ｔ摷夹g(shù)目前已經(jīng) 在一體化仿真平臺上得到了初步的應(yīng)用。 項(xiàng)目來源：自主開發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，仿真技術(shù)
北京理工大學(xué)
2021-04-14
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一種基于低分辨率氣象云圖生成高分辨率云圖的方法
本發(fā)明公開了一種基于低分辨率氣象云圖生成高分辨率云圖的方法，包括以下步驟：（1）對原始低分辨率云圖進(jìn)行降級處理；（2）分別對原始低分辨率云圖和降級后的云圖進(jìn)行分塊操作并編號；（3）（4）計(jì)算值域塊中的每個(gè)子塊與(3)中仿射變換后的子塊匹配誤差，并保存匹配誤差最小的子塊序號、灰度變換對比度因子及灰度變換的亮度因子；（5）根據(jù)計(jì)算得出的變換因子參數(shù)矩陣及云圖局部與整體基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的自相似性，對輸入圖像進(jìn)行分形迭代；（6）得
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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高分辨率?CMOS?數(shù)字相機(jī)
已有樣品/n高分辨率數(shù)字相機(jī)是機(jī)器視覺與工業(yè)檢測中影像獲取的主要手段。 隨著成像技術(shù)的發(fā)展， CMOS成像技術(shù)由于其高分辨率、 低成本、 全數(shù)字化等優(yōu)點(diǎn)， 獲得越來越廣泛的應(yīng)用。 采用高性能CMOS探測器及FPGA等技術(shù)研制的高分辨率CMOS數(shù)字相機(jī)，能廣泛應(yīng)用于工業(yè)檢測、 交通、 大樓等監(jiān)視系統(tǒng)中。
中國科學(xué)院大學(xué)
2021-01-12
一種基于光譜分辨率校正提高光信噪比測量精度的方法
本發(fā)明公開了一種基于光譜分辨率校正提高光信噪比測量精度 的方法，通過測量一定帶寬內(nèi)寬光譜信號的實(shí)際功率，以及采用光譜 分析儀測量該寬光譜信號在該帶寬內(nèi)的采樣點(diǎn)的功率之和，獲取光譜 分析儀的校正分辨率；并用校正分辨率代替光譜分析儀的設(shè)置分辨率， 獲取光信噪比，提高其測量精度；本發(fā)明提供的這種基于光譜分辨率 校正提高光信噪比測量精度的方法能有效地解決光譜分析儀的設(shè)置分 辨率與實(shí)際分辨率不同導(dǎo)致光信噪比測量誤差較大的問題；本發(fā)明提 供的方法適用于所有光譜分析儀分辨率的校正，也適用于所有基于光 譜分析的光信
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于光譜分辨率校正提高光信噪比測量精度的方法
本發(fā)明公開了一種基于光譜分辨率校正提高光信噪比測量精度 的方法，通過測量一定帶寬內(nèi)寬光譜信號的實(shí)際功率，以及采用光譜 分析儀測量該寬光譜信號在該帶寬內(nèi)的采樣點(diǎn)的功率之和，獲取光譜 分析儀的校正分辨率；并用校正分辨率代替光譜分析儀的設(shè)置分辨率， 獲取光信噪比，提高其測量精度；本發(fā)明提供的這種基于光譜分辨率 校正提高光信噪比測量精度的方法能有效地解決光譜分析儀的設(shè)置分 辨率與實(shí)際分辨率不同導(dǎo)致光信噪比測量誤差較大的問題；
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于圖像序列的超分辨率成像技術(shù)
基于真實(shí)成像模型，圖像序列/視頻數(shù)據(jù)的通用超分辨率重建方法；對弱紋理目標(biāo)的高清重建，對超精細(xì)紋理的精確預(yù)測與重建。
東南大學(xué)
2021-04-11
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中國區(qū)域高分辨率氣象驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)集
清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系陽坤教授課題組在《科學(xué)數(shù)據(jù)》（Scientific Data）上發(fā)表題為“The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China”的研究成果，發(fā)布了過去十年間陽坤團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一套服務(wù)于陸面、水文、生態(tài)等地表過程模型的中國高時(shí)空分辨率氣象數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)采用嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，統(tǒng)一的站點(diǎn)數(shù)據(jù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)和再分析數(shù)據(jù)的融合方法，避免了不同學(xué)者對同一研究區(qū)域氣象數(shù)據(jù)的重復(fù)處理。近地面氣象數(shù)據(jù)是地表模型的主要驅(qū)動(dòng)。自2004年美國國家航空航天局（NASA）發(fā)布全球陸面數(shù)據(jù)同化（GLDAS）氣象數(shù)據(jù)以來，北美、歐洲等區(qū)域高分辨率氣象驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)集也不斷涌現(xiàn)。陽坤教授團(tuán)隊(duì)自2008年起利用中國氣象局?jǐn)?shù)據(jù)共享的契機(jī)，開始了中國區(qū)域高分辨率氣象驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)集的開發(fā)，建立了氣象數(shù)據(jù)的預(yù)處理系統(tǒng)和融合系統(tǒng)，完成了首套相對穩(wěn)定可靠的長時(shí)間序列數(shù)據(jù)產(chǎn)品。該數(shù)據(jù)集覆蓋了中國陸地區(qū)域，時(shí)間跨度為40年（1979-2018），空間分辨率0.1度，時(shí)間分辨率3小時(shí)，包括了近地面氣溫、氣壓、比濕、全風(fēng)速、向下短波輻射通量、向下長波輻射通量、降水率等 7 個(gè)變量。基于獨(dú)立站點(diǎn)數(shù)據(jù)的評估表明，該數(shù)據(jù)集較國際上廣泛使用的 GLDAS 數(shù)據(jù)集具有更高精度。目前，該中國區(qū)域高分辨率氣象驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)集已發(fā)布在國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心，可免費(fèi)獲取。原文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41597-020-0369-y數(shù)據(jù)網(wǎng)址：https://doi.org/10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file
清華大學(xué)
2021-04-10