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項目成果/簡介: 本技術提供一種基于爐內工件本征色彩還原的高溫工業電視系統，通過嵌入式處理器獲取高溫探頭采集的紅外圖像，并根據黑體輻射曲線反推出目標所對應的可見光區域內的亮度曲線，再結合人眼對色彩的敏感曲線進行積分計算，還原目標的本征色彩，并通過顯示器進行高清顯示，解決了現有攝像機對監控到的高溫圖像信息的識別能力差，造成色彩易丟失或失真的問題。知識產權類型:發明專利知識產權編號:ZL201810182853.X技術先進程度:達到國內先進水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:無

本技術提供一種基于爐內工件本征色彩還原的高溫工業電視系統，通過嵌入式處理器獲取高溫探頭采集的紅外圖像，并根據黑體輻射曲線反推出目標所對應的可見光區域內的亮度曲線，再結合人眼對色彩的敏感曲線進行積分計算，還原目標的本征色彩，并通過顯示器進行高清顯示，解決了現有攝像機對監控到的高溫圖像信息的識別能力差，造成色彩易丟失或失真的問題。

本發明公開了一種適用于多道次壓縮的本構模型的建立方法， 目的在于提供一種測定多道次壓縮過程中的本構模型的方法，解決現 有技術存在的多道次壓縮帶來再結晶引起的應力軟化原有本構模型的 影響問題。本發明既能反應材料在多道次壓縮過程中的微觀組織演變， 也能描述宏觀的材料流動行為，適用于多道次壓縮過程的物理基和唯 像型結合的本構模型。與現有技術相比，使用本發明得到的本構模型 與實際的工藝過程相符。通過實際檢測證明，該方法不僅適

育勞動之花 釀生活之蜜——綜評系統助力勞動教育均衡發展

該技術建立了在役輸電鐵塔結構性能弱化模型和評估方法，提出了適用于瞬變載荷測量的輸電鐵塔狀態全面感知技術，考慮臺風、龍卷風、覆冰等災害氣象條件下載荷的瞬變特征，完成了輸電線路瞬變載荷狀態感知系統及終端設備研制，提出以架空導線載荷、鐵塔結構傾角和應力狀態實時測量為基礎，與數字仿真模型深度融合的輸電鐵塔狀態全面感知技術，構建輸電鐵塔的邊緣智能感知端與云端協調工作架構，實現輸電鐵塔結構狀態全面高速感知，可以實現輸電線路巡護重點定位和輸電鐵塔災害反演。 該技術的應用將解決重要架空輸電線路通道中鐵塔結構的健康狀態智能感知與評價問題，能夠實現架空輸電線路結構健康狀態全面感知，有效提升輸電鐵塔結構健康狀態感知的準確度和智能化水平，為定位輸電線路的巡護重點提供重要技術手段，為我國堅強智能電網的建設，提供重要理論支撐、技術保障和實踐依據。 1 系統功能 （1）輸電線路地理信息 以電子地圖方式顯示輸電線路的地理信息，展示輸電線路走向及鐵塔位置信息。同時，可標識當前的氣象信息。 （2）輸電鐵塔結構狀態感知實時監測數據 以表格、圖形的方式顯示狀態感知實時數據，對異常的狀態感知數據實現聲光報警，并可進行歷史狀態感知數據的查詢。 （3）輸電鐵塔災害反演 建立塔線體系三維模型，在三維模型上顯示導線位移、導線和絕緣子的應力計算結果，并可實現災害過程反演。 （4）輸電鐵塔實時健康狀態 建立輸電鐵塔的三維模型，在三維模型上顯示輸電鐵塔的桿件應力計算結果、輸電鐵塔結構變形結果及實時的健康狀態評價結果。 （5）輸電線路結構健康狀態及巡護重點定位 顯示輸電線路結構健康狀態評價結果，提供輸電鐵塔薄弱環節定位功能，為輸電線路重點巡護提供支持。 2 系統組成 輸電線路結構健康狀態智能感知平臺的系統結構分為感知裝置和主站系統構成，如下圖所示。 圖1 系統圖 系統客戶端界面如下圖所示。 圖2 客戶端界面

我們的學院：經浙江省人民政府批準建立、由舟山市人民政府主辦、國家教育部備案的公辦全日制普通高校，也是國內第一所以旅游與健康命名、培養旅游與健康融合型人才的高職院校。2014年9月，浙江省旅游局與舟山市人民政府簽署共建學院框架協議。2015年3月，經省政府發文正式建校。2017年1月，波音舟山項目員工培訓中心落戶學院。2017年3月，舟山廣播電視大學劃轉學院。2017年10月，成為浙江省旅游協會海洋旅游分會會長單位。 我們的學院：坐落于中國“好空氣”之都的舟山群島新區和國家4A級旅游景區的朱家尖，陽光、沙灘、白云、青山每天伴隨我們成長;“海天佛國”普陀山與我們隔海相望;近在咫尺的甬舟高速路、普陀山國際機場、舟山國際郵輪港依偎左右;金庸筆下桃花島、沙雕故鄉南沙灘、藍堡游艇俱樂部、禪修圣地普陀山佛學院、普陀山觀音法界觀音圣壇簇擁周圍;學院各類教學生活設施完備，是莘莘學子學習、生活、成才的理想之地。 我們的學院：設有旅游分院、健康分院、商務系、公共教學部、繼續教育學院(舟山電大)，開設有健康管理、護理、護理(中韓合作，醫療美容方向)、助產、營養配餐、空中乘務、酒店管理、會計、電子商務、國際經濟與貿易等高職專業，其中，護理(健康養老方向)、導游、休閑服務與管理為浙江省高校“十三五”特色專業。建有健康養老護理實訓基地、旅游綜合實訓基地、財經商貿類綜合實訓基地等3個浙江省“十三五”高職教育示范性實訓基地。 我們的學院：堅持市場為需、育人為本，有行業能手、博士教授、資深專家、海歸精英為主組成的師資隊伍。堅持教學相長、以賽促教，師生屢獲全國、全省各類專業技能競賽及活動大獎，兩年來先后獲全國一等獎9個、二等獎10個、三等獎8個，全省一等獎2個、二等獎9個、三等獎9個。與深圳中航健康時尚集團和萬豪國際集團、喜達屋國際酒店集團、雷迪森集團、海中洲集團等國內知名企業建有訂單班。與美國溫森斯大學、英國諾森比亞大學、韓國全南科技大學、新加坡科文學院、臺灣餐旅大學、臺北護理健康大學等20多所國(境)外高校簽署合作協議或交流關系。 我們的學院：正緊緊依托舟山群島新區大開放大開發大發展國家戰略，堅持“融合化、精品化、國際化”辦學定位，積極走開放辦學、特色辦學、創新辦學之路，加快實施人才撬動、融合發展、創新驅動“三大戰略”，充分發揮波音舟山項目員工培訓中心最大效應，著力打造產教融合示范基地、創新創業實踐基地、海洋旅游服務基地、智慧健康體驗基地，努力建成一所校園環境優美、人文氣息濃厚、專業特色鮮明、具有核心競爭力的現代創業創新型高職院校。 天時地利人和，浙江舟山群島新區旅游與健康職業學院必將與廣大師生一起，迎接更加光輝燦爛的明天。

可以量產/n該成果獲2009年湖北省科技進步一等獎。開展了黃鱔、長吻鮠、黃顙魚、鱖、河蟹、青蝦和中華鱉健康高效養殖技術研究及產業化示范。建立了黃鱔、長吻鮠、黃顙魚、中華鱉苗種規模化繁育技術，解決了黃顙魚生活史早期高死亡率的難題。系統研究了黃鱔、長吻鮠的營養需求，研制了無公害飼料配方，提出了長吻鮠動態投喂管理技術。評估了鱖、河蟹和青蝦的養殖容量和生態效應，建立了黃鱔、長吻鮠、黃顙魚、鱖、河蟹、青蝦和中華鱉健康高效養殖技術模式。在湖北省主要漁區開展了漁業環境調查、水質監測及水產品檢測，監測水域達到280

本系統能對風力發電場的風機葉片進行分布式遠程在線智能健康監測，系統組成如圖1所示，該系統包括戶外麥克風、信號采集與通信單元、光網絡和風場監控中心服務器等。戶外麥克風以非接觸的方式采集風機葉片運行時產生的聲信號，并傳送給數據采集與通信單元，由通信單元將采集的信號通過網絡上傳至監控中心服務器，服務器包括接收端通信單元、信號處理與特征提取模塊、神經網絡和用戶交互應用軟件，由神經網絡對風機葉片的健康狀態進行判斷，對缺陷進行分類，并發出報警。服務器交互應用軟件能給用戶提供友好的交互界面，用戶可以通過PC機和手機遠程登錄服務器，實時查看聲音監測信息，如時域圖、頻域圖、時頻域圖等，也可以聽取原始聲信號，獲得授權的工作人員可以對給出的故障信號進行再一次確認，并給出標注，還可以調取其歷史記錄，幫助用戶分析。該系統能夠遠程實時非接觸監測各風機葉片的健康狀態并及時反饋給用戶，有效解決了檢測設備不易安裝維護、無法遠程在線監測、實時性差等技術問題。

本項目由復旦大學、深圳市倍泰健康測量分析技術有限公司合作完成，主要研發了集成一體化的智能健康測試技術、云平臺數據管理與分析技術及智慧健康亭、網絡醫院健康自助監測一體機等產品，可在醫院、社區、家庭、學校、工廠、軍隊等現場進行多種人體生理參數的健康檢測，并將檢測數據上傳至云平臺，進行集成智能化管理與分析，與醫院系統進行集成銜接，組成面向社會醫療服務的服務鏈集成管理系統。