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高等教育領域數字化綜合服務平臺
室內PM2.5濃度分析和控制策略設計軟件
01. 成果簡介 呼吸干凈的空氣是人類的基本需求。世界衛生組織（WHO）公布的“2002年世界衛生報告”現實人們受到的空氣污染主要來自室內。現代人平均90%以上的時間在室內度過，暴露時間是室外的6倍以上，室內空氣直接影響人們的生命健康和生活質量。每年由于室內空氣質量問題導致的白血病、肺結核、肺癌、哮喘及呼吸傳染病等疾病的死亡人數超過11.2萬人。準確估算室內顆粒物濃度水平對評估顆粒物對人體的健康效應，制定有效的控制手段十分重要。 本軟件主要用來模擬評估室內的PM2.5顆粒物濃度水平。軟件依據室內顆粒物質量守恒的原理，基于顆粒物源散發特征，建筑特性，以及顆粒物動力學特性，包括沉降以及再懸浮，依據一定的數學計算模型，計算得出穩態情況下室內顆粒物的濃度值。并將結果中顆粒物濃度值與相關標準進行比較。如若超標，軟件會通過計算給出建議的凈化器最小風量，合理調節設計方案，以期室內的顆粒物濃度達到標準要求，為綠色建筑室內空氣預評估方法。 在此基礎，可以開發室內裝載量預評估軟件系統。例如：以建材有機污染物散發量數據為核心基礎，在確定用量、建筑設計特性參數等邊界條件后，對裝修后的室內空氣質量進行預評估。根據預評估結果分析各類建材對于不同空氣污染物的權重關系，結合成本控制、工程定位、氣流組織等多種因素提供針對性的裝飾裝修優化方案。02. 應用前景 可用于室內各顆粒物濃度分析和控制策略，通過科學地計算評估出各房間顆粒物釋放量的可視化管理系統來改善空內設計方案進而優化空氣品質。03. 知識產權 成果涉及1項軟件著作權。04. 團隊介紹 團隊負責人現為清華大學建筑學院建筑技術科學系長聘教授、博士生導師，主要從事室內顆粒及其復合污染動力學、建筑通風以及空氣潔凈技術研究。在包括EHP、Epidemiology和ES&T等在內的國際知名期刊發表SCI論文80余篇，被SCI他引1000余次，其中2篇入選ESI高被引論文。入選教育部新世紀優秀人才支持計劃（2007）、清華大學基礎研究青年人才計劃（2013）等，曾獲教育部自然科學二等獎（2013；排名第1）和Building and Environment最佳論文獎（2012）以及清華大學學術新人獎等榮譽，于2016年當選國際室內空氣科學院（ISIAQ Academy）Fellow。05. 合作方式 技術許可。06. 聯系方式 郵箱： [email protected] [email protected]
清華大學
2021-04-13
第生產過程先進控制策略集成管控平臺
生產過程先進控制策略集成管控平臺為先進控制算法提供組態、運行、調試、操作的一體化工程應用環境，實現先進控制算法與生產過程現有的控制系統的緊密對接。
平臺以建立被控對象的數學模型為基礎，通過狀態觀測、預測控制等先進策略替代常規控制回路的控制作用，達到控制優化的目的。平臺基于DCS的上、下位體系結構。其上位組態監控站用于先進控制策略的組態、修改與維護，同時也能進行實時監視。由組態軟件生成的數據文件可直接通過網絡下載到主控制器，實現算法的工程應用。組態監視站還可提供實時數據和歷史數據分析工具，便于使用人員對系統運行狀況的了解。它是工程師組態和維護應用系統的重要保障。平臺的下位為主控制單元（MCU），其選型可采用具有較高運算處理性能的工控機，也可采用通用的服務器。
MCU提供的算法容器，允許采用不同編程語言實現的先進控制算法融入本平臺。MCU具有冗余以太網配置，且支持1:1冗余熱備。
華北電力大學
2022-07-04
養老金制度精算設計及動態投資策略研究
本專著在前人研究基礎上進行大膽突破和創新，首次結合人口老齡化和中國現行制度的特點設計了養老金精算指標和企業年金精算指標，養老保險基金存量缺口和未來缺口問題。
針對養老基金保值、增值問題，本專著結合中國實際，對國際上現有研究方法進行改進，創新性提出一系列研究模型和方法，有些研究成果屬于國際首創。
主要有以下創新點和理論價值：
1、研究死亡率指標及制定生命表問題：養老金制度的精算基礎是基于死亡率進行計算，在精算學中研究死亡率的傳統思路基于趨勢推理方法，即利用已有的統計數據進行預測。
2、養老金制度福利指標精算研究：針對基本養老保險制度，結合具有中國特色的部分積累制，利用生存年金理論得到了社會統籌和個人賬戶下的繳費率精算模型；依據現收現付制度的定義及內涵，利用生存年金理論，建立了現收現付制度下繳費率精算模型。
3、構建中國養老保險基金缺口精算模型：利用生存年金理論，分別建立測算已退休‘中人’和未退休‘中人’的隱性養老金債務精算模型以及‘老人’隱性養老金債務的精算模型。
4、基于隨機控制理論的養老基金動態投資策略研究：短期利率模型為仿射期限結構時的養老基金動態投資策略研究；常彈性方差（CEV）模型下個人賬戶養老基金動態投資策略研究；基于分數次布朗運動、損失函數等模型下投資策略研究。
華北電力大學
2022-09-27
以石膏為原料制備活性碳酸鈣
成果簡介以化學石膏為原料， 加入碳酸鈣活化劑和碳酸氫銨研磨， 用水洗滌沉淀物后干燥， 得到粒徑 0.2-5 微米活性碳酸鈣產品， 濾液蒸發結晶后得到硫酸銨固體。成熟程度和所需建設條件已完成工業化生產小試。技術指標活性碳酸鈣球形， 0.2-5 微米。市場分析和應用前景活性碳酸鈣是 80 年代后期發展起來的一種新型超細固體材料， 作為無機填料現已廣泛應用于橡膠、 塑料、 造紙、 涂料、 油墨等工業產品中。
安徽工業大學
2021-04-14
電動汽車電池管理系統算法及測試平臺
成果介紹針對采用比例積分觀測器法，結合電池荷電狀態估計，設計能夠同時對模型參數和電池荷電狀態同時進行估計的算法，可應用于整車的BMS軟件算法設計。搭建的軟硬件平臺可應用于BMS算法測試。技術創新點及參數(1)采用比例積分觀測器法，結合電池荷電狀態估計，設計能夠同時對模型參數和電池荷電狀態同時進行估計的算法；(2)在觀測過程中模型參數可實時更新，算法滿足李雅普諾夫方程，估計計算時可保證收斂；(3)更好的動態特性與電池充放電周期整體估計精度，且在電流信號有噪聲時仍有較好的估計精度；(4)基于STM32芯片主控，AD7280芯片采集數據，μC/OS-III系統完成了控制系統軟硬件設計。臺架實驗表明，系統信號采集精度良好，性能實現成功；(5)采用OCV法對Ah法進行糾正，獲得新的綜合SOC估算值，針對性地設計了初值確定方法，得到改良的SOC估計算法。*明該算法能在整個電池恒流放電過程中穩定估算SOC；(6)為考慮電池工作過程中的產熱，對傳統的SOC估算方法，引入溫度約束，建立改良的SOP估計算法。*明該算法能很好地考慮電池溫度對SOP估測影響而提升估算精度；(7)采用STM32F103芯片主控，AD7280A芯片采集信息，μC/OS-III系統建立了BMS軟硬件系統，并進行了實車試驗。結果表明改良后的估計算法精度良好可靠，所設計BMS具備出色的控制性能。市場前景本項目的涉及的算法設計及軟硬件架構，可以采用成果授權、成果轉讓或者技術服務的形式與汽車零部件供應商產生合作。
東南大學
2021-04-13
研發Visionome技術算法可智能高效診斷多種眼病
與傳統圖片級分類標注方法相比，Visionome技術可多產生12倍標簽，而這些標簽訓練出來的算法顯示了更好的診斷性能。基于此技術，團隊訓練出可準確識別多種眼前段病變的裂隙燈圖像智能評估系統，可應用于大規模篩查、綜合分診、專家級評估、多路徑診療建議等多個臨床場景。不僅在回顧性數據集中表現出眼科專家級別的診斷水平，在前瞻性數據集中也表現出色。使用者通過在Visionome診斷系統中上傳眼前段圖像，即能一次獲得多個部位的全方位診斷，與傳統的人工智能算法相比，Visionome系統可生成更加全面、精細、具體的報告，真正讓醫學人工智能應用揭開神秘的面紗，成為一個接地氣的“醫生”。
中山大學
2021-04-13
自適應諧波電能計量算法與應用研究
諧波電能計量及其儀表用以定量描述電能生產、 傳輸、消費的全過程，廣泛應用于包括光伏、風電、電動汽車、 充電站在內的新能源及傳統電力系統。 項目主要功能包括：自適應迭代分解電壓和電流信號得到 諧波與間諧波成分，計算其諧波含量；計量各個諧波/間諧波成 分的四象限電能計量參量；具有有功、無功能量脈沖輸出，記 錄參數設定、開蓋檢測以及電壓不對稱、過壓、過流、超限等 事件，具有液晶循環顯示功能，可通過 RS-48
合肥工業大學
2021-04-14
自動化機器學習算法研究與系統實現
研究目的和意義機器學習和人工智能已成為當今最熱門的技術之一。2017年，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，正式將人工智能作為國家重要發展戰略之一。人工智能已經成為信息技術時代的又一波浪潮。在這波浪潮的推動下，互聯網行業、金融行業、傳統制造業、政務民生、公安警務等各行各業都在積極向人工智能領域轉型升級，利用人工智能先進技術提升智能分析和輔助決策能力，
南京大學
2021-04-14
基于分層智能探索算法的玻璃切割優化軟件
本軟件的主要用途是針對玻璃切割的場景提出求解多約束的矩形切割問題的分層智能搜索算法，為玻璃切割方案提供全局優化，實現原料利用率的最大化，在節約資源的同時提高產量。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
切割問題和裝填問題在學術界屬于一類經典的NP 難問題，它們有著眾多的變種，例如：一維的背包問題，二維的矩形切割問題，三維的裝箱問題等。其中以二維的場景應用最為廣泛，相關求解算法可以作為玻璃、板材、管材、服裝切割套料智能制造的算法內核。
本軟件的主要用途是針對玻璃切割的場景提出求解多約束的矩形切割問題的分層智能搜索算法，為玻璃切割方案提供全局優化，實現原料利用率的最大化，在節約資源的同時提高產量。
對于玻璃切割問題約束復雜的特點，本軟件有針對性的提出了一種局部解的表示方法，它使算法的分布式部署成為可能，并且大大減少了程序運行時的內存開銷。為了提高算法的效率，軟件采用了貪心隨機的基本搜索框架，并結合問題特點，將搜索過程分為多層嵌套進行，以提高搜索的靈活性和精確性。
華中科技大學
2022-07-27
一種評價降相關算法效果的方法
本發明公開了一種評價降相關算法效果的方法，首先通過對原始協方差陣進行 Cholesky 下三角（LLT） 分解，選擇 L 矩陣作為規約基計算原始協方差陣的長度缺陷。其次，對原始協方差陣進行降相關，然后得 到降相關后的協方差陣，再對其進行 Cholesky 下三角（LZLZT）分解，同樣利用分解后的 LZ矩陣計算其長 度缺陷，計算方法簡單且顧及了矩陣維數。最后，降相關前的長度缺陷和降相關后的長度缺陷進行做差，得 到的數值越大，表明降相關效果越好。該方法可以有效的評價降相關效果，同時長度缺陷考慮了協方差陣的 維數問題，且計算簡單，克服了耗時等問題。從而有效的提高了評價方法的穩定性和實時性。
武漢大學
2021-04-13