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研發(fā)階段/n呼吸道合胞病毒（RSV）是引起嬰幼兒肺炎的首要病因，福爾馬林滅活疫苗產(chǎn)生低中和活性抗體以及偏向Th2型免疫應(yīng)答，反而引起“疫苗依賴的感染增強”，因此，國內(nèi)外均無疫苗上市。本發(fā)明采用抗原抗體免疫復(fù)合物的新思路，提供了一種RSV抗原蛋白F與抗體恒定區(qū)Fc的融合蛋白(F-Fc)的制備方法，及其作為RSV亞單位疫苗的應(yīng)用。融合蛋白經(jīng)粘膜途徑（滴鼻）免疫，使用安全方便，并可在呼吸道誘導(dǎo)強的體液免疫和偏向Th1型細胞免疫。目前尚無疫苗上市，疾病多發(fā)于嬰幼兒，市場前景巨大

產(chǎn)品詳細介紹3 技術(shù)指標(biāo)及配置:Themro Finnpipette 單道可調(diào)F1移液器3.1、連續(xù)可調(diào)單道移液器的量程涵蓋：0.2-2?l, 0.5-5?l, 1-10?l, 2-20?l, 10-100?l, 20-200?l, 30-300?l, 100-1000?l, 0.5-5ml, 1-10ml；*3.2、納米銀生物安全防護材料，運用納米銀材料能有效地抑制細菌、真菌、霉菌以及其它微生物的生長，防止樣品交叉污染和給使用者提供安全保證。3.3、整支移液器可耐受紫外滅菌和70%酒精和常規(guī)清潔液的擦拭，移液器上下端可拆離，可拆部分可高溫高壓消毒；*3.4、獨特的AVG液量聯(lián)動裝置，實現(xiàn)微調(diào)和粗調(diào)完美的結(jié)合，可快速容量設(shè)置，液量聯(lián)動裝置，避免了手部溫度對移液精確度的影響。讀數(shù)器為白色背景，黑色超大數(shù)字顯示，帶微量刻度尺；*3.5、120o旋轉(zhuǎn)式放松指靠設(shè)計，具有新穎放松指靠設(shè)計，可調(diào)節(jié)角度多達120度，適合左或右手操作。*3.6、高于50ul量程活塞為PVDF材質(zhì)，低于50ul量程的移液器為雙活塞設(shè)計，即PVDF活塞和金屬活塞，以確保移液器具有強吹出能力3.7、配有ID標(biāo)簽，包括各3枚預(yù)置標(biāo)簽和空白標(biāo)簽，方便區(qū)分；3.8、符合人體工程學(xué)設(shè)計，單道輕觸推桿去吸頭設(shè)計，寬大放松指靠設(shè)計，使移液更輕松；3.9、色彩靚麗，不同色彩標(biāo)記不同的量程，易于辨識，可配合同樣顏色標(biāo)記的吸頭配合使用；*3.10、具有ISO9001:2000 和ISO 13485:2003證書，具有CE認證*3.11、使用標(biāo)準(zhǔn)配備工具，提供網(wǎng)上在線校準(zhǔn)軟件，可在實驗室方便快捷地進行校準(zhǔn)和維修；*3.12、標(biāo)配校準(zhǔn)保養(yǎng)工具，易于維修保養(yǎng)。當(dāng)?shù)鼐哂惺跈?quán)的維修中心。

TDA1401/TDA1402 四通道數(shù)字無線教學(xué)功放 ●具備內(nèi)置一路或者兩路三模合一無線教學(xué)話筒接收模塊； ●能同時使用一支或者兩支三模合一無線教學(xué)話筒； ●具備2路MIC平衡信號專用輸入鳳凰接口； ●每路MIC信號接口獨立提供6V供電； ●具備1組立體聲LINE信號輸入鳳凰接口； ●具備1組立體聲MUSIC信號輸入鳳凰接口； ●具備1組立體聲錄音信號輸出RCA接口； ●所有輸入輸出接口均具備獨立音量調(diào)節(jié)功能； ●LINE和MUSIC總音量前面板可調(diào)，且不能影響其他輸入信號； ●前面板除總混合輸出音量調(diào)節(jié)旋鈕外，其他調(diào)節(jié)旋鈕均為暗藏式旋鈕，防止誤觸碰； ●具備錄音輸出電平高低調(diào)節(jié)功能； ●具備開關(guān)機自動延時管理功能，保護設(shè)備受沖擊損壞。 ●前面板具備MIC信號3段音調(diào)調(diào)節(jié)； ●前面板具備LINE/MUSIC信號3段音調(diào)調(diào)節(jié)； ●具備遠程開關(guān)機控制接口； ●具備接地選擇開關(guān)； ●D類數(shù)字功率放大電路； ●具備獨立四通道4x100W功率輸出； ●具備每通道功率輸出大小可調(diào)； ●1U高19英寸標(biāo)準(zhǔn)機柜面板。

1. 痛點問題 本項成果涉及新型疫苗的設(shè)計與應(yīng)用，具體涉及生物大分子藥物及疫苗的研發(fā)過程中的抗原精準(zhǔn)設(shè)計。 2. 解決方案 基于AI的大分子藥物及疫苗抗原設(shè)計。

項目概況 該靜態(tài)模型提供了一個融建筑平臺、空調(diào)設(shè)備、中央空調(diào)系統(tǒng)于一體的、具有自由拼裝搭接功能的實時教學(xué)環(huán)境、產(chǎn)品展示平臺。 本項目處于國內(nèi)先進水平，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)。主要特點 該模型將平臺、設(shè)備及系統(tǒng)融為一體。具有三大部分： （1）建筑平臺。我們認為，建筑平臺與中央空調(diào)系統(tǒng)是一個有機的整體，離開建筑平臺談中央空調(diào)，有如無水養(yǎng)魚，這正是市面上諸多空調(diào)模型的弊端所在。 我們提供的建筑平臺以建筑的梁、柱、墻體等為基本部件，按建筑模數(shù)等比例制作，部件之間采用了拼裝結(jié)構(gòu)，可拼出任意種建筑形式。讓學(xué)生在自由拼裝中了解建筑知識。 （2）設(shè)備模型。包括了中央空調(diào)從主機到末端的各類設(shè)備的實體靜態(tài)模型。各模型均按主流品牌的設(shè)備外形等比例制作，效果逼真，接口清晰。 （3）系統(tǒng)搭建。利用上述建筑平臺、設(shè)備模型，以及配套的管材、配件，學(xué)生可自行搭建各類中央空調(diào)系統(tǒng)。 系統(tǒng)可用于教學(xué)，也可用于產(chǎn)品展示。 技術(shù)指標(biāo)     模型按建筑模數(shù)等比例制作，通用接口，觀察、搭接方便、實用性強，可反復(fù)使用。是一種新穎的教學(xué)和產(chǎn)品展示平臺。市場前景     近年來在部分教學(xué)活動中使用，贏得了眾多客戶的信任和支持，具有良好的市場前

業(yè)界首個針對AI在極端和對抗環(huán)境下的算法安全性檢測與加固的工具平臺“對抗樣本”成新型病毒，算法安全問題亟待解決隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能在諸多場景正逐漸替代或協(xié)作著人類的各種勞動，它們可以成為人類的眼睛、耳朵、手臂甚至大腦。其中，機器視覺作為AI時代的基礎(chǔ)技術(shù)，其背后的AI算法一直是各科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司共同追逐的熱點。然而在機器視覺諸多主流應(yīng)用場景的背后，往往也藏著由技術(shù)性缺陷導(dǎo)致的算法安全風(fēng)險。例如，在一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)無法覆蓋到的極端場景中，自動駕駛汽車的識別系統(tǒng)可能出現(xiàn)匪夷所思的決策，危害乘車人的人身安全。從2016年至今，Tesla、Uber等企業(yè)的輔助駕駛和自動駕駛系統(tǒng)就都曾出現(xiàn)過類似致人死亡的嚴(yán)重事故。并且這類極端情形也可能被惡意制造并利用，發(fā)動“對抗樣本攻擊”，去年7月，百度等研究機構(gòu)就曾經(jīng)通過3D技術(shù)打印出能讓自動駕駛“無視”的障礙物，讓車輛面臨撞擊風(fēng)險。而以上攻擊之所以能成功，主要是機器視覺和人類視覺有著很大的差異。因此可以通過在圖像、物體等輸入信息上添加微小的擾動改變(即上述故意干擾的“對抗樣本”)，就能導(dǎo)致很大的算法誤差。此外，隨著AI的進一步發(fā)展，AI算法模型將運用金融決策、醫(yī)療診斷等關(guān)鍵核心場景，這類AI“漏洞”的威脅將愈發(fā)凸顯出來。近年來，包括清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸院士、前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋等均提倡要發(fā)展安全、可靠、可信的人工智能以及負責(zé)任的人工智能，其中AI的安全應(yīng)用均是重點方向。而且，AI安全作為新興領(lǐng)域，在開源社區(qū)、工具包的加持下，對抗樣本等攻擊手段日益變得復(fù)雜，相關(guān)防御手段的普及和推廣卻難以跟上。并且對抗樣本等算法漏洞檢測存在較高的技術(shù)壁壘，目前市面上缺乏自動化檢測工具，而大部分企業(yè)與組織不具備該領(lǐng)域的專業(yè)技能來妥善應(yīng)對日益增長的惡意攻擊。從安全測評到防御加固，RealSafe讓AI更加安全可控就如網(wǎng)絡(luò)安全時代，網(wǎng)絡(luò)攻擊的大規(guī)模滲透誕生出殺毒軟件，RealAI團隊希望通過RealSafe平臺打造出人工智能時代的“殺毒軟件”，幫助企業(yè)高效應(yīng)對人工智能時代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前，RealSafe平臺主要支持兩大功能模塊：模型安全測評、防御解決方案。其中，模型安全評測主要為用戶提供AI模型安全性評測服務(wù)。用戶只需接入所需測評模型的SDK或API接口，選擇平臺內(nèi)置或者自行上傳的數(shù)據(jù)集，平臺將基于多種算法生成對抗樣本模擬攻擊，并綜合在不同算法、迭代次數(shù)、擾動量大小的攻擊下模型效果的變化，給出模型安全評分及詳細的測評報告(如下圖)。目前已支持黑盒查詢攻擊方法與黑盒遷移攻擊方法。防御解決方案則是為用戶提供模型安全性升級服務(wù)，目前RealSafe平臺支持五種去除對抗噪聲的通用防御方法，可實現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的自動去噪處理，破壞攻擊者惡意添加的對抗噪聲。根據(jù)上述的模型安全評測結(jié)果，用戶可自行選擇合適的防御方案，一鍵提升模型安全性。另外防御效果上，根據(jù)實測來看，部分第三方的人臉比對API通過使用RealSafe平臺的防御方案加固后，安全性可提高40%以上隨著模型攻擊手段在不斷復(fù)雜擴張的情況下，RealSafe平臺還持續(xù)提供廣泛且深入的AI防御手段，幫助用戶獲得實時且自動化的漏洞檢測和修復(fù)能力。準(zhǔn)確度99.99%也難逃被“惡意干擾”，RealSafe高效應(yīng)對算法威脅 考慮到公眾對于對抗樣本這一概念可能比較模糊，RealSafe平臺特意選取了公眾最為熟知的人臉比對場景(人臉比對被廣泛用于金融遠程開戶、刷臉支付、酒店入住登記等場景的身份認證環(huán)節(jié))提供在線體驗。并且，為了深入研究“對抗樣本”對人臉比對系統(tǒng)識別效果的影響，RealAI 團隊基于此功能在國內(nèi)外主流 AI 平臺的演示服務(wù)中進行了測試。實測證明，“對抗樣本”可以極大的干擾人臉比對系統(tǒng)的識別結(jié)果，而測試的這幾家互聯(lián)網(wǎng)公司平臺開放的人臉比對API或SDK，幾乎覆蓋了目前市面上很多中小型企業(yè)在落地人臉識別應(yīng)用時的選擇，如果他們的人臉比對技術(shù)存在明顯的安全漏洞，意味著更廣泛的應(yīng)用場景將存在安全隱患。因此，為了幫助更大范圍內(nèi)的企業(yè)高效應(yīng)對算法威脅，RealSafe平臺具備以下兩大優(yōu)勢：·  組件化、零編碼的在線測評：相較于ART、Foolbox等開源工具需要自行部署、編寫代碼，RealSafe平臺采用組件化、零編碼的功能設(shè)置，免去了重復(fù)造輪子的精力與時間消耗，用戶只需提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)即可在線完成評估，學(xué)習(xí)成本低，無需擁有專業(yè)算法能力也可以上手操作。·可視化、可量化的評測結(jié)果：為了幫助用戶提高對模型安全性的概念，RealSafe平臺采用可量化的形式對安全評測結(jié)果進行展示，根據(jù)模型在對抗樣本攻擊下的表現(xiàn)進行評分，評分越高則模型安全性越高。此外，RealSafe平臺提供安全性變化展示，經(jīng)過防御處理后的安全評分變化以及模型效果變化一目了然。從數(shù)字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周邊產(chǎn)品隨著機器學(xué)習(xí)模型不斷的升級演化，“對抗樣本”已經(jīng)演變成一種新型攻擊手段，并且逐漸從數(shù)字世界蔓延到物理世界：在路面上粘貼對抗樣本貼紙模仿合并條帶誤導(dǎo)自動駕駛汽車拐進逆行車道、胸前張貼一張對抗樣本貼紙在監(jiān)控設(shè)備下實現(xiàn)隱身……因此，除了針對數(shù)字世界的算法模型推出安全評測平臺，RealAI團隊也聯(lián)合清華大學(xué)AI研究院圍繞多年來積累的領(lǐng)先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全產(chǎn)品，為更多場景保駕護航。比如通過佩戴帶有對抗樣本圖案的“眼鏡”，黑客可以輕易破解商用手機的面部解鎖，通過在胸前張貼特制花紋實現(xiàn)在AI監(jiān)控下的“隱身”，以及通過在車輛上涂裝特殊花紋躲避AI對車輛的檢測。發(fā)現(xiàn)類似新型漏洞的同時，RealAI也推出相應(yīng)的防御技術(shù)，支持對主流AI算法中的安全漏洞進行檢測，并提供AI安全防火墻對攻擊AI模型的行為進行有效攔截。人工智能的大潮滾滾而來，隨之而來的安全風(fēng)險也將越來越多樣化，尤其近年來因AI技術(shù)不成熟導(dǎo)致的侵害風(fēng)險也頻頻發(fā)生，可以說，算法漏洞已逐漸成為繼網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全后又一大安全難題。所幸的是，以RealAI為代表的這些頂尖AI團隊早已開始了AI安全領(lǐng)域的征程，并開始以標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品助力行業(yè)降低應(yīng)對安全風(fēng)險的門檻與成本。此次上線RealSafe人工智能安全平臺是RealAI的一小步嘗試，但對于整個行業(yè)而言，這將是人工智能產(chǎn)業(yè)邁向健康可控發(fā)展之路的一大步。?

  腸癌合并同時性腹膜轉(zhuǎn)移（PC）的發(fā)病率約為5-10%，復(fù)發(fā)時合并腹膜轉(zhuǎn)移發(fā)病率為25-44%。“腹膜轉(zhuǎn)移如果能夠早期診斷，可以增加徹底減瘤手術(shù)的機會，未來能夠明顯延長腸癌患者的生存期。”王輝教授說。2018年團隊和深圳騰訊AI lab建立了合作關(guān)系，研發(fā)一個基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的ResNet3D系統(tǒng)。經(jīng)查，這是世界上第一個診斷腸癌腹膜轉(zhuǎn)移的AI平臺，能夠自動識別原發(fā)腫瘤特征，同時提取腫瘤臨近腹膜的影像學(xué)特征，構(gòu)建基于人工智能的SVM分類器。訓(xùn)練組一共納入了19814張CT圖像，驗證組包括了7837張CT圖像。    研究發(fā)現(xiàn)，ResNet3D的AI系統(tǒng)僅需花費34秒就自動識別并診斷了所有驗證圖像。“ResNet3D+SVM分類器”的腸癌腹膜轉(zhuǎn)移診斷的準(zhǔn)確性高達94%，AUC為0.922，敏感性和特異性均高達94%，明顯優(yōu)于常規(guī)增強CT的診斷能力。

利用人工喉代償人體聲帶是這些患者恢復(fù)發(fā)聲功能的一種有效途徑。北航研究團隊以基于語音相關(guān)的多參數(shù)自由調(diào)控為目標(biāo)，在深入的理論研究基礎(chǔ)上，已經(jīng)成功研發(fā)了三代電子人工喉。第一代頻率固定手執(zhí)式電子人工喉；第二代頻率二值可調(diào)分離式電子人工喉；第三代基于生理參數(shù)調(diào)控型電子人工喉。 已完成工程樣機。