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它能夠自動化地讀取心臟CT、MRI影像，重建人體心臟各組織的立體結構, 計算任意部位的體積以及心功能參數，將醫生從繁重的人工分析中解放出來，節 省計算時間，提高計算精度，輔助臨床醫生進行快速精確的診斷。本系統可以讀 取存儲在醫學影像數據管理平臺中的DIC0M格式及mha, nii等圖像，自動去除 隱私信息，三維重建，并返回關鍵性的診斷指標和三維打印模型。本系統主要服 務于心臟疾病輔助診斷，醫學教育和心臟知識健康教育，心臟醫療器械研發等。動態心臟影像重構云計算系統的核心價值：醫生參考重構模型進行手術設計、手術模擬、手術會診、術中對照等一系列 操作，突破現有影像工作站對于對超聲、CT斷面、MR斷面均存在視角盲區的局 限。解決了臨床心臟病診療中依靠醫生從二維平面推斷病員三維心臟結構的難 題。2） 醫院無需增加額外設備，無需改變現有治療流程，通過云服務的方式無 縫融合到現有的診療流程。3） 基于300例中國人臨床影像經過深度學習而構建，重構精度達到3mm。4）高性能的并行計算集群和專業的3D醫用打印機，1.5小時獲得計算結果，12 小時實現心臟模型直達。市場及經濟效益分析：本項目市場規模巨大。按照《中國心血管病報告2017 （概要）》最新發布, 心血管病死亡占居民疾病死亡構成40%以上，中國心血管病患病率及死亡率仍處 于上升階段。推算心血管病現患人數2. 9億，其中腦卒中1300萬，冠心病1100 萬，肺原性心臟病500萬，心力衰竭450萬，風濕性心臟病250萬，先天性心臟 病200萬，高血壓2. 7億。在各類心臟病診治中，獲取心臟的精細結構是必不可 少的一個步驟。由于技術難度受限，本領域目前尚無主導型產品。本項目產生的直接效益：按照全國2232個三級醫院的10%來計算，每天10人次, 平均每例利潤20元等保守估計，每年產生持續穩定的直接效益為1600萬元，尚 不計算本系統對于心臟診治療的深度服務。且本系統具有大數據和云計算平臺的 核心優勢，運營成本低，無需醫院添加任何設備。

面向全球腦科學研究的尖端挑戰和我國老齡化帶來對退行疾病臨床的巨大需求，構建基于人工智能、大數據挖掘等技術的腦影像組學模型，編碼與疾病對應的指紋信息，開發Brain Label (SAAS)云，精度比肩國際領先的FSL（牛津大學）和FreeSurfer（哈佛大學）。該平臺已在國內神經科排名前十的三甲醫院（宣武、天壇等）使用，成為宣武國家臨床研究中心的唯一影像大數據技術，為其500余家聯盟醫院（含深圳市）提供智能化分析服務，也

XM-RX高級乳腺視診與觸診檢查模型 ? 一、功能特點： ■ XM-RX高級乳腺視診與觸診檢查模型采用高分子材料制成，仿真度高。 ■ 模型為成年女性軀干，體表標志明顯，包括：兩側的鎖骨、腋窩和乳房，便于操作定位。 ■ 用于乳房腫塊觸診訓練，在乳房內安置了良性和惡性腫瘤腫塊，可依據觸診時腫塊的位置、大小、質地、移動或固定等特點加以比較鑒別，明確診斷。 ? 二、顯示結構： ■ 乳房癌位于乳房外上方象限，質地硬，固定，表面不規則，約3cm大小。 ■ 乳房纖維腺瘤（良性）位于乳房內上方象限，質地硬，似橡皮感覺，可移動，約2cm大小。 ■ 頸部鎖骨上淋巴結腫大位于鎖骨上方，淋巴結腫大，約c1m大小，質地堅硬。 ■ 乳房癌位于乳房外上方象限，質地硬，固定，表面不規則，約3cm大小，表面皮膚凹陷。 ■ 腋淋巴結腫大，黃豆大小，質地中等，可移動。 ■ 乳頭凹陷。 ■ 皮膚凹陷。 ■ 橘皮樣變。 ■ 乳頭破潰、出血。 ■ 腋淋巴結、腋淋巴結腫大，質地硬，大小各一個，粘連固定。 ? 三、標準配置： ■ 乳腺癌視診與觸診檢查操作模型：1個 ■ 說明書：1冊 ■ 保修卡合格證：1張

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2月19日，昆明移動依托云資源和數據鏈優勢，協同昆明市第三人民醫院、云南大學共同創立、建設的“云南省新型冠狀病毒感染的肺炎CT診斷互聯網協同會診平臺”（簡稱云南省傳染性疾病影像云平臺）在三方遠程連線下正式啟動。平臺將在有相關診斷經驗的影像專家幫助下，以多方協同工作的方式支持基層醫院，幫助基層醫院輸出高質量的新冠肺炎診斷，同時通過互聯網方式實現遠程互動，方便醫生和患者，減少傳播感染機會、減少現場支援成本和隔離防護的物資消耗，集全省影像專家力量助力打好新冠疫情防控阻擊戰。結合為昆明醫科大學第一附屬醫院創建的“5G智慧診療平臺”的經驗，昆明移動協同云南大學、昆明市第三人民醫院建立相應的云服務、醫學影像多方協同工作（會診）系統，通過CT診斷新型冠狀病毒肺炎的互聯化服務系列關鍵技術以及運行服務的保障模式，將復雜、昂貴的醫學影像處理系統互聯化、低成本化?；鶎俞t院可以免費、免培訓、自助地將本地設備接入云服務平臺，隨后將逐步發展成為云南省傳染性疾病影像互聯網協同診斷平臺。

本研究的技術成果如下：1 .建立了區域化檢查 互通互認胃腸盆底影像學檢查規范及質控標準；建 立了消化道腫瘤、炎性腸病、結直腸肛門良性疾病 等影像學診斷標準；實現了遠程繼續教育，切實提 高廣東省基層醫院胃腸道疾病的影像診斷水平。 2 .實現了盆底影像學模型及直腸癌、盆底功能障礙 性疾?。≒FDD）的三維數字模型的建立；完成了 直腸癌、盆底功能障礙性疾病（PFDD）的計算機 ? 軟件界面 模擬應用。3.實現了醫學影像云服務；實現了醫療影像數據的安全的海量存儲，影像文件采用圖像壓縮技 術轉換；支持異構系統整合，接入不同廠商的影像系統，實現了開放的移動終端支持。 安全、穩定、便捷的區域化胃腸道疾病影像會診平臺目標清晰、明確，有非常現實的醫療需求，可運 行性強，可直接產生良好的社會效益，在此基礎上，可擴展至更為寬廣的醫學影像會診領域。

西安交通大學《新型冠狀病毒肺炎影像學診斷》全書共15.5萬字，從幾百個臨床病例中精心挑選了590幅圖，其中與新冠肺炎進行鑒別的疾病有29種之多，圖文并茂，生動詳細。 《新型冠狀病毒肺炎影像學診斷》一書在中華放射學會主任委員金征宇教授、候任主任委員劉士遠教授倡導下，在全國診療新冠肺炎影像專家組指導下重磅推出。另有近30多位來自武漢及其他地區戰“疫”一線的影像學專家參與。 依據2020年2月5日國家衛健委頒布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》，該書闡述了新型冠狀病毒的影像學基本征象、臨床分期分型與診斷要點，幫助一線醫務工作者提高對新冠肺炎的影像學識別、診斷和鑒別能力，避免誤診和漏診，具有專業的臨床指導意義。 該書的核心內容緊緊圍繞新冠肺炎的影像學診斷，涵蓋了新型冠狀病毒的命名、影像學檢查與防護、影像學檢查方法、影像學基本征象、臨床分型與診斷、影像學分期、影像學轉歸和影像學鑒別診斷等，可以很好地使一線醫務工作者提高其新型冠狀肺炎的影像學識別、診斷和鑒別診斷能力，避免誤診和漏診。

本成果提供了一種可提供 720°VR 全景視頻影像拍攝的無人機機載觀察裝 置，并確保其拍攝、觀察畫面的穩定性。本成果將無人機機載觀察更有效地運用 到實際系統中，如空中 720°VR 影像拍攝、三維立體建模、城市規劃、光伏設備 巡檢等，大幅提升拍攝畫面的視野范圍，提高所拍攝影像的畫質及穩定性。虛擬 現實(VR)全景成像技術目前廣泛應用于街景地圖制作、城市規劃、影視制作等 領域，但空中 VR 成像及觀察技術目前仍存在較大的技術缺陷，在實際應用中存 在不足。首先，空中拍攝時，由于無人機機體或旋翼遮擋，并不

XM-404心臟傳導系模型 ? XM-404心臟傳導系模型可拆分為5部件，顯示心臟的外形與其連接的大血管，左、右心房，左、右心室中的結構，心臟的血管，心臟傳導系是在此基礎上顯示出來的，傳導系統包括竇房結、 結間束、房室結、房室束，左、右束支和浦肯野纖維等。 尺寸：放大3倍，20.5×16×23cm 材質：PVC材料