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北京中通天立機(jī)械設(shè)備有限公司是一家致力于融合交叉學(xué)科技術(shù)進(jìn)行前沿技術(shù)開發(fā)、技術(shù)服務(wù)的有限責(zé)任公司。提供包括智能車輛綜合實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)、新能源汽車控制系統(tǒng)、嵌入式開發(fā)系統(tǒng)、汽車電子在環(huán)仿真開發(fā)系統(tǒng)、車輛動(dòng)態(tài)測(cè)試系統(tǒng)等多種產(chǎn)品。   在無(wú)人駕駛/智能網(wǎng)聯(lián)、多任務(wù)場(chǎng)景智能線控底盤、新能源汽車動(dòng)力電池、電機(jī)、電控系統(tǒng)等多方面有著多年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)積累；在汽車智能技術(shù)、汽車新能源技術(shù)、汽車電子教學(xué)與實(shí)驗(yàn)設(shè)備等多領(lǐng)域擁有多項(xiàng)自主核心技術(shù)。   本公司研制的無(wú)人駕駛車輛綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、智能網(wǎng)聯(lián)教學(xué)平臺(tái)、汽車電子教學(xué)設(shè)備、在環(huán)仿真系統(tǒng)已服務(wù)于全國(guó)20多個(gè)省市的一百多所高校，通過(guò)我們及時(shí)有效的客戶服務(wù)、技術(shù)培訓(xùn)，確保我們的合作伙伴和客戶獲得實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的支持。   愿景：   秉承通過(guò)先鋒技術(shù)與靈活開放的創(chuàng)新精神，優(yōu)質(zhì)及時(shí)的可靠服務(wù)，量體裁衣為廣大客戶提供滿意的產(chǎn)品體驗(yàn)，成為用戶信賴的供應(yīng)商。 理念：   共性導(dǎo)向，交叉融通，解構(gòu)問(wèn)題，建構(gòu)方案 價(jià)值觀：實(shí)事求是，精益求精，誠(chéng)信為本，創(chuàng)新發(fā)展

該研究首次通過(guò)化學(xué)全合成以及天然產(chǎn)物分離獲得了一類對(duì)于促進(jìn)銅綠假單胞菌生長(zhǎng)和耐藥至關(guān)重要的天然產(chǎn)物分子 pseudopaline ，并且確定了 pseudopaline 相對(duì)和絕對(duì)立體構(gòu)型。在此基礎(chǔ)之上，雷曉光課題組初步探索了 pseudopaline 的生物活性，證明該分子是一類廣譜的金屬離子螯合劑， 可以促進(jìn)銅綠假單胞菌對(duì)二價(jià)金屬離子的轉(zhuǎn)運(yùn)、吸收，從而促進(jìn)該細(xì)菌生長(zhǎng)和產(chǎn)生耐藥性。 最后，雷曉光課題組還合成了 pseudopaline- 熒光素的偶聯(lián)體，證明了該偶聯(lián)體可以被有效地轉(zhuǎn)運(yùn)進(jìn)入銅綠假單胞菌，從而 驗(yàn)證了利用該天然產(chǎn)物開發(fā)新一代抗生素、例如 新型“特洛伊木馬”類型的 pseudopaline- 抗生素偶聯(lián) 體，幫助克服耐藥機(jī)制的可行性。

第一代基于WIFI無(wú)線通信控制的自動(dòng)連續(xù)流系統(tǒng)將連續(xù)流技術(shù)與無(wú)線遠(yuǎn)程控制技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了手機(jī)和電腦端化學(xué)反應(yīng)的遠(yuǎn)距離操控，提高了制藥設(shè)備的集成化、連續(xù)化、自動(dòng)化、信息化、智能化水平。與傳統(tǒng)釜式反應(yīng)相比，該連續(xù)流設(shè)備需要的設(shè)備占地面積更??；可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控；操作靈活，生產(chǎn)規(guī)模易于調(diào)節(jié)，能適應(yīng)不斷變化的供應(yīng)需求；同時(shí)可以減輕一些審批后的監(jiān)管任務(wù)，進(jìn)一步提高藥品的生產(chǎn)質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。

成果簡(jiǎn)介：整車控制器是電動(dòng)汽車三大關(guān)鍵技術(shù)之一，也 是整個(gè)電動(dòng)汽車的核心控制部件。它通過(guò)采集車載傳感器信息， 并且與車載控制器進(jìn)行信息交互，實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)汽車動(dòng)力系統(tǒng)的 控制，以及對(duì)整車能量系統(tǒng)的優(yōu)化管理。 其主要功能包括：駕駛模式?jīng)Q策、驅(qū)動(dòng)扭矩控制、制動(dòng)能量回 收、整車能量管理與熱管理，車載通訊網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)和管理、故 障診斷與處理等。 項(xiàng)目特別針對(duì)下一代電動(dòng)汽車整車控制器在

紅芪多糖硫酸酯（SHG）是一種由傳統(tǒng)中藥紅芪（Hedysarum polybotrys Hand.-Mazz）中提取分離出的天然低硫代度的葡聚糖硫酸 酯，其結(jié)構(gòu)是由 α-D（1-4）吡喃葡萄糖構(gòu)成主鏈；每隔 8 個(gè)糖殘基在 O-6 位上有一個(gè)非還原末端分支；每隔 38 個(gè)糖殘基 O-6 位上有一個(gè) 硫酸基。SHG 已獲發(fā)明專利，專利名稱：紅芪多糖中的硫酸酯葡聚 糖及其制備方法和應(yīng)用，專利號(hào)：ZL 201110203348.7。

本發(fā)明公開了一種固定床反應(yīng)器中結(jié)構(gòu)化催化劑定點(diǎn)再生方法。該方法包括如下步驟：原料氣通過(guò)流向變換的形式進(jìn)入結(jié)構(gòu)化固定床反應(yīng)器在400-700?℃，0.15-1.00?MpaA的條件下發(fā)生反應(yīng)至催化劑失活，再生氣同樣通過(guò)流向變換的形式與積炭催化劑在350?℃-700?℃，0.15-1.50?MPaA的條件下進(jìn)行失活催化劑的原位燒炭再生，含氧氣體流向變換周期為0.5-20.0?h。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)積炭催化劑的定點(diǎn)再生，同時(shí)解決燒炭過(guò)程中催化劑燒炭不均以及床層飛溫的問(wèn)題，能夠?qū)崿F(xiàn)再生劑的可控預(yù)積炭，大大提高目標(biāo)產(chǎn)物收率，可用于甲醇制丙烯的工業(yè)生產(chǎn)中。

TDA（芯片熱設(shè)計(jì)自動(dòng)化）軟件是清華航院曹炳陽(yáng)教授團(tuán)隊(duì)全自主研發(fā)的國(guó)際首個(gè)芯片跨尺度熱仿真與設(shè)計(jì)系統(tǒng)。TDA軟件可實(shí)現(xiàn)芯片從納米至宏觀尺寸的熱設(shè)計(jì)與仿真，支持芯片微納結(jié)構(gòu)內(nèi)部熱輸運(yùn)過(guò)程的模擬研究，直接提高芯片熱仿真精度與結(jié)溫預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，進(jìn)而提高芯片性能、壽命和可靠性。

新能源高占比發(fā)展下傳統(tǒng)同步機(jī)組與風(fēng)光新能源機(jī)組呈現(xiàn)“此消彼長(zhǎng)”趨勢(shì)，電力平衡面臨“保供應(yīng)、促消納”的兩難局面。因此，迫切需要研究面向新型電力系統(tǒng)的電網(wǎng)智能調(diào)度與可視化預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)，保障電網(wǎng)安全可靠供電和新能源最大化消納，助推碳達(dá)峰目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)。 該成果實(shí)現(xiàn)了面向新型電力系統(tǒng)的電網(wǎng)智能調(diào)度與可視化預(yù)警應(yīng)用的信息融合、智能告警、動(dòng)態(tài)監(jiān)視、海量數(shù)據(jù)閱讀、超實(shí)時(shí)仿真和高性能計(jì)算、基于人工智能的電網(wǎng)安全穩(wěn)定分析、虛擬現(xiàn)實(shí)、基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的人-機(jī)交互等功能，為新型電力系統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度員提供了一個(gè)準(zhǔn)確及時(shí)掌握電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的分析決策工具，實(shí)現(xiàn)調(diào)度員對(duì)調(diào)度計(jì)劃方案的智能互動(dòng)決策以及電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)可視化預(yù)警。 該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度模式向智能性電網(wǎng)調(diào)度模式轉(zhuǎn)換，可廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)、電力公司調(diào)度及區(qū)域控制中心等機(jī)構(gòu)，在實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行的同時(shí)，促進(jìn)高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應(yīng)。同時(shí)，該系統(tǒng)不但可應(yīng)用于實(shí)時(shí)運(yùn)行管理，而且還可應(yīng)用在規(guī)劃、交易、營(yíng)銷等新型電力系統(tǒng)生產(chǎn)管理的不同領(lǐng)域。該成果已在四川省電力公司、中國(guó)南方電網(wǎng)等30余家單位機(jī)構(gòu)投入使用，產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。 圖1 基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)運(yùn)行行為識(shí)別及可視化顯示 圖2 多源信息融合的電網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)可視化

Web挖掘技術(shù)屬于信息科學(xué)領(lǐng)域，涉及自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別、知識(shí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)和隨機(jī)過(guò)程等多個(gè)研究領(lǐng)域，并需要使用概率統(tǒng)計(jì)、矩陣?yán)碚撘约捌渌浻?jì)算方法作為研究工具和手段。本項(xiàng)目主要針對(duì)Web挖掘中的Web數(shù)據(jù)模型、文本分類和信息檢索等基本問(wèn)題進(jìn)行理論和算法上的研究，并就這些問(wèn)題提出了潛在語(yǔ)義結(jié)構(gòu)模型、基于投影尋蹤的中文網(wǎng)頁(yè)分類算法和基于Markov網(wǎng)絡(luò)的信息檢索等模型。同時(shí)，在理論上對(duì)這些方法進(jìn)行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實(shí)驗(yàn)方面，我們將分類模型應(yīng)用于大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（REUTER-21578語(yǔ)料庫(kù)、復(fù)旦大學(xué)中文文本分類語(yǔ)料庫(kù)），進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明這些方法均表現(xiàn)出了較好的性能，接近甚至優(yōu)于SVM和KNN的分類效果，并應(yīng)用檢索模型在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進(jìn)行了多次對(duì)比實(shí)驗(yàn)，其性能與BM25相當(dāng)在某些指標(biāo)上甚至更優(yōu)。另外，課題組在北大天網(wǎng)測(cè)試文檔集上應(yīng)用上述模型，在近幾年的全國(guó)搜索引擎和網(wǎng)上信息挖掘?qū)W術(shù)研討會(huì)（SEWM）的中文WEB信息檢索評(píng)測(cè)中均取得了優(yōu)異的成績(jī)。