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聚乳酸（PLA）是第一個商業化的生物塑料。構成聚乳酸的碳100%來自可再生生物質資源。生產聚乳酸的現行工藝由兩段組成，首先從碳水化合物發酵制得乳酸，接著將乳酸脫水得到丙交酯（乳酸的二聚體）、丙交酯開環聚合得到聚乳酸（聚丙交酯）。乳酸發酵生產和丙交酯生產已經有成熟可靠的工藝。然而，現行聚合工藝通常包含兩到三段工序，單體丙交酯采用金屬化合物催化間歇聚合得到預聚物（分子量3到5萬），預聚物固化、粉碎進入螺桿機與擴鏈劑反應得到分子量10萬左右的聚乳酸樹脂。第二步的擴鏈反應，也可采取固態聚合工藝首先。整個聚合工藝耗時4-8小時，設備多、工藝復雜、能耗高、生產效率低。本項目開發了包括聚合方法、催化劑、聚合工藝、和反應加工裝置的較完整專利技術，已申請中國發明專利及其PCT國際專利3件，正在進入美國國家階段。形成了完全不同于國外技術的新一代反應加工生產聚乳酸技術。

項目成果/簡介:目前鋰離子電池的能量密度已經越來越不能滿足其在電動汽車、智能手機和大規模儲能方面的應用。鋰離子電池的能量密度低主要是因為所采用的正負極材料的比容量較低，尤其是負極材料石墨，其理論比容量為 372 mAh/g。目前研究最多的、最具有商業化前景的負極材料為硅基負極材料，其理論比容量為 4200 mAh/g，是石墨的十倍以上。據招商證券預計，硅基負極材料在 2020 年的市場使用量接近于 5 萬噸，銷售額接近于 50 億。 然而硅基材料在充放電過程中較大的體積變化率（>300%）限制了其商業化應用，較大的體積變化導致極片碎裂以及電解液在材料表面持續分解，從而造成其循環性能劇烈下降。另外，硅基材料為半導體，其導電性較差，從而導致硅基負極材料的倍率性能較差。如何解決硅基負極材料這兩大缺點是普及硅基材料在鋰離子電池應用的關鍵。 陳永勝教授課題組結合在納米技術和石墨烯材料領域的專長，經過近 10 幾年的研究，采用低成本的原材料、易工業化的工藝技術制備了石墨烯包覆的硅基負極材料，主要技術創新點包括：1）采用獨特的、具有自主知識產權的納米技術將大粒徑的硅粉進行納米化處理，納米化大大緩解了硅在充放電過程中體積變化的問題，從而從根本上解決了硅基負極材料循環性能差的問題；2）石墨烯包覆則充分發揮了石墨烯導電導熱性能好、機械性能優異、電化學性能穩定等特點，改善了材料的鋰離子擴散性能和電子導電性，大大提高了功率特性； 14隔絕了硅與電解液的直接接觸，抑制副反應造成的電解液分解和材料侵蝕，提高了首次效率，延緩了使用過程中的壽命衰減；進一步減緩了充放電過程中硅的體積變化，維持材料結構的整體穩定性，極大地提升了循環特性。效益分析:陳永勝教授課題組發明的石墨烯包覆硅基負極材料，從制備過程上講，具有工藝簡單、成本低廉、易工業化的特點；從性能上講，具有比容量高、穩定性好、壓實密度大等優點，與高比容量正極組成的鋰離子電池的能量密度是當前商業化鋰離子電池能量密度的數倍以上。

目前鋰離子電池的能量密度已經越來越不能滿足其在電動汽車、智能手機和大規模儲能方面的應用。鋰離子電池的能量密度低主要是因為所采用的正負極材料的比容量較低，尤其是負極材料石墨，其理論比容量為 372 mAh/g。目前研究最多的、最具有商業化前景的負極材料為硅基負極材料，其理論比容量為 4200 mAh/g，是石墨的十倍以上。據招商證券預計，硅基負極材料在 2020 年的市場使用量接近于 5 萬噸，銷售額接近于 50 億。 然而硅基材料在充放電過程中較大的體積變化率（>300%）限制了其商業化應用，較大的體積變化導致極片碎裂以及電解液在材料表面持續分解，從而造成其循環性能劇烈下降。另外，硅基材料為半導體，其導電性較差，從而導致硅基負極材料的倍率性能較差。如何解決硅基負極材料這兩大缺點是普及硅基材料在鋰離子電池應用的關鍵。 陳永勝教授課題組結合在納米技術和石墨烯材料領域的專長，經過近 10 幾年的研究，采用低成本的原材料、易工業化的工藝技術制備了石墨烯包覆的硅基負極材料，主要技術創新點包括：1）采用獨特的、具有自主知識產權的納米技術將大粒徑的硅粉進行納米化處理，納米化大大緩解了硅在充放電過程中體積變化的問題，從而從根本上解決了硅基負極材料循環性能差的問題；2）石墨烯包覆則充分發揮了石墨烯導電導熱性能好、機械性能優異、電化學性能穩定等特點，改善了材料的鋰離子擴散性能和電子導電性，大大提高了功率特性； 14隔絕了硅與電解液的直接接觸，抑制副反應造成的電解液分解和材料侵蝕，提高了首次效率，延緩了使用過程中的壽命衰減；進一步減緩了充放電過程中硅的體積變化，維持材料結構的整體穩定性，極大地提升了循環特性。

本技術屬建筑加固新材料領域。建筑加固工程結構膠對于建筑加固市場的需求越來越大，經多年實踐經驗，長期潛心研究，研制而成新一代系列產品。加固結構膠已用于粘鋼加固、植筋錨固、裂縫封閉、碳纖維粘結和石材干掛等完整體系。

本技術成果是依托北理工空間生命創新團隊，圍繞抗體藥物研發、抗體工程和個體化診療等領域中抗體蛋白測序的迫切需求，將高精度生物質譜儀器與計算生物學算法融合開發了無需細胞系或DNA而直接對抗體蛋白進行測序的技術，是具有全鏈條自主知識產權的新一代抗體測序技術。

化學儲熱利用化學反應儲熱，儲熱密度高，能長時間儲熱無損耗，是新一代儲熱技術。還能夠提高熱能品位，可用于取暖和工業用熱。本技術是授權專利技術，創新性和先進性突出，市場前景廣闊，可為碳中和目標保駕。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、技術分析 太陽能的不連續性造成無法應用，利用儲熱技術儲存太陽能就可以實現連續供熱，解決這個問題。熔鹽儲熱已經產業化，但是儲熱密度低，熱能損失高，儲熱時間小于10小時。化學儲熱利用化學反應儲熱，儲熱密度高，能長時間儲熱無損耗，是新一代儲熱技術。還能夠提高熱能品位，可用于取暖和工業用熱。本技術是授權專利技術，創新性和先進性突出，市場前景廣闊，可為碳中和目標保駕。 新一代跨季儲熱材料的性能顯著優于同類技術，性能如下： 1）儲熱密度，每噸360 kWh (水的儲熱密度約58 kWh)，是水的5.8倍。 2）簡單密封，長時間保存無熱能損失。 3）儲熱材料成本每噸< 1000元。 4）設備投資 約50元/kWh。

適用于公共機房、實訓室、3D機房、語音教室、多媒體教室、電子閱覽室、教師辦公、各類考試等大規模、復雜混合場景，滿足各專業基礎性實驗、綜合性實驗、研究探索型實驗的應用需求。

解決痛點，為顛覆而生，英利奧率先開創的新型橡膠材料SES彈性地板。獲得注冊商標，國家發明專利，通過國際籃聯認證、國際籃聯3×3認證。 整體結構充分體現了橡膠材料的超級彈性，顛覆傳統硬質PP拼裝地板材質硬、腳感差、摔倒硬著地受傷、擦傷、遇水打滑影響打球的所有痛點；超環保、超舒適、超緩震、超防滑、超耐候、超安全，“質造”極致性能，提供絕佳運動體驗與安全防護。

我國是鋼鐵生產和使用大國，目前鋼鐵材料的生產能力已經連續幾年超過１億噸，但鋼鐵材料的品種，尤其是高性能鋼鐵材料以及人均鋼鐵材料的占有率與世界發達國家相比還十分落后。碳素鋼和低合金鋼的性能仍停留在低強度水平范圍。根據目前的經濟發展情況預測，到2010年我國的鋼鐵材料的需求量將達到2億噸，面對如此巨大的市場需求，單靠增加產量必然需要大量投入建廠資金。從資金、能源、資源、環保等方面的考慮出發，將現有產品升級換代，用高性能鋼材代替傳統產品，可大幅度節約鋼材使用量，從而從根本上解決問題。   孫祖慶教授及其研究小組在國家科技部“攀登B”及“973”項目的支持下，開展了對新一代鋼鐵材料的基礎性研究。在低碳鋼過冷奧氏體形變過程中發生的相變特征、組織演變規律及基本力學行為等方面開展了系統研究，明確提出并證實了利用 “形變強化相變”及鐵素體動態再結晶細化鐵素體晶粒的創新學術思想，在國內外一流雜志發表相關論文近二十篇。已有的工業性生產試驗表明，在不添加任何合金元素的前堤下，通過合理的控制工藝，可以使低碳鋼長型材與熱連軋薄板在保持原有塑性水平的基礎上，強度提高一倍。

光學領域頂尖期刊《自然·光子學》報道了浙江大學信息與電子工程學院陳紅勝教授課題組的一項最新研究：在國際上率先實現基于深度學習的新一代智能隱身器件。在不依賴任何人為操控的情況下，快速地動態適應變化的背景環境，從而與背景電磁環境特征融為一體，實現自適應隱身。論文審稿專家認為：“這是一項激動人心的、及時而杰出的工作，它連接了變換光學、電磁超材料和人工智能等領域，為智能光子材料和器件這個新興領域樹立了很好的標桿，也將大大促進其他智能電磁器件的發展。”自然界存在兩種“隱身”策略。一種是在變色龍和章魚生物中常見的擬態隱身，使自己融于周邊環境；另一種是透明隱身，即光透過物體時不產生任何散射，例如海樽和水母。科學家近年來提出的變換光學隱身方法則區別于上述兩種策略，它利用坐標變換的方法來控制電磁波，使其繞過被隱身的區域，按照原來的方向傳播，從而使物體完全隱形。與自然界的“隱身衣”相比，人類的“隱身衣”多數只能工作在單一的環境背景和既定的入射波條件。如果稍加改變外界環境或者入射波，隱身效果便會大幅度降低。“理想的隱身衣應該和章魚和變色龍一樣，能夠快速自動地適應于變化的外界刺激和背景環境。”陳紅勝說。如何才能實現這一點？“章魚有色素細胞，我們有可重構的新型人工電磁材料單元；章魚有中樞神經，我們有深度學習方法；章魚有光敏細胞，我們可以搭建電磁波和環境探測器。”論文第一作者、課題組成員錢超說。當前，深度學習已經開始滲入電磁材料領域，但是主要偏重于理論上設計優化人工電磁材料。如何在實驗上實現新型的智能電磁材料、構建新一代智能隱身系統并實現快速有效的自適應隱身，是一個極具挑戰的課題，在此之前還未見成功實驗的報道。經過三年多的不懈努力，陳紅勝研究團隊組在充分研究隱身領域關鍵技術瓶頸的基礎上，在微波段成功實現了智能自適應隱身器件。研究團隊設計了一項小車智能隱身實驗——小車身披一層超薄的可重構的超表面隱身材料，這件“隱身衣”由智能芯片控制，集成了訓練好的深度學習模型，能夠根據輸入的電磁信息快速做出決策，改變“隱身衣”的電磁響應。探測雷達隨機改變著入射波的頻率、極化和入射角，而小車的任務就是動態適應變化的探測信號，對雷達“隱身”。當環境發生變化，變色龍大約需要6秒時間過度到環境色；而當電磁環境發生變化時，披著智能隱身衣的小車只需要15毫秒就能自動地實時“換裝”。陳紅勝教授表示，智能隱身成功地融合了新型電磁材料和人工智能等領域，其采用硬件手段實現用于隱身調控的深度學習模型，在應用中只需單次前向計算即可做出合理的決策，大大地縮短了響應時間，這一方法對于實時性要求很高的其他應用也有很好的借鑒意義