一、項目進展
創意計劃階段
二、負責人及成員
姓名 |
學院/所學專業 |
入學/畢業時間 |
學號 |
陳泳岐 |
計科院/計算機科學與技術 |
2019.9/2023.6 |
201931061097 |
三、指導教師
姓名 |
學院/所學專業 |
職務/職稱 |
研究方向 |
楊云 |
計科院/軟件工程 |
講師 |
數據庫應用 |
四、項目簡介
本次研究主要是在“智慧政務”等網絡留言平臺的基礎之上對大量留言數據進行分類、提取熱度并對留言的回復情況進行質量評價,構建出基于機器學習的自然語言處理平臺的一系列算法實現。主要包括三種算法,分別對應于政務留言中的三個痛點問題。留言分類算法主要是用來將不同留言進行分類和標簽,再分別發送到對應部門,問題處理之后,留言回復質量評價算法將官方人員的回復質量進行采集與評價,判斷單位人員對留言的處理情況。留言熱點計算算法能夠抽取每個留言的主題并生成相應的關鍵詞展示給政務人員。
成果類別 |
成果名稱 |
相關團隊成員 |
相關指導老師 |
軟件著作權 |
智慧政務文本數據挖掘系統 |
陳泳岐、溫明熙、吳昊、侯森皓 |
楊云 |
期刊 |
Automatic Classification of Government Texts Based on Improved CNN and Skip_x0002_gram Models |
陳泳岐、溫明熙、吳昊、侯森皓 |
楊云 |
本產品能夠快速準確地將電子政務平臺中的留言分類并發放給相應部門工作人員,提高政府部門留言處理效率,讓群眾更快得到留言反饋;能夠自動識別出時段內群眾熱門留言,直觀展示熱點關鍵詞,賦能政府輿情分析;能夠對工作人員的回復質量作出客觀公正的評價,監督并預防回復敷衍等問題,提升政府辦事水平。并且,本項目將面向社會提供就業機會,有利于減輕社會就業壓力。本項目對于順應國家政策,完善電子政務平臺服務,提升政府治理水平,增強人民群眾的幸福感,促進社會和諧等方面都具有重大的社會效益。
(1)不局限于具體文本,能夠處理絕大部分正常留言,對于各種句式、語氣、語法都能夠正常識別,能夠像人腦一樣去獲取、處理留言數據。
(2)該系統的開發充分利用專家的經驗以及相關專業知識,可以幫助我們對整個留言回復評價過程查漏補缺,保障留言回復的質量正確評價。
(3)運行效率高。本平臺在數據產生后較短時間內就能運算得出結論,而且不僅僅是表現在運算上,還包含平臺的各個方面。
(4)系統自動化程度高。使用Python進行差錯處理,能夠在出錯之后自動重啟,并且保存出錯日志方便查看。
(5)系統安全性較高。系統存在加密機制,對于已經訓練好的模型數據,能夠實現加密存儲,防止信息外漏。