一、項目進展
創意計劃階段
二、負責人及成員
姓名 |
學院/所學專業 |
入學/畢業時間 |
學號 |
隋濱聲 |
計算機科學學院 |
2018/2022 |
201831062406 |
三、指導教師
姓名 |
學院/所學專業 |
職務/職稱 |
研究方向 |
王申申 龔彥 |
西南石油大學現代教育技術中心 |
助理研究員 實驗師 |
軟件開發 |
四、項目簡介
本項目的主要應用群體是救援隊的志愿者,內容是幫助開展協助家屬尋找走失家人的志愿服務,協助群體主要是因阿爾茨海默病或者認知功能障礙的老人。
主要開發語言是Java和JavaScript,開發有移動應用客戶端和Web端。移動端采用uni-app框架,能夠便捷地在多平臺(Android、iOS、微信小應用程序)進行安裝部署并使用。Web端采用Springboot框架,提供人工智能人臉比對功能、管理指揮功能和大數據可視化展示功能,幫助救援隊能夠更高效地完成任務并做好后臺保障。
成果類別 |
成果名稱 |
相關團隊成員 |
相關指導老師 |
件著作權 |
服務老人歸家智能指揮系統 |
張望,隋濱聲,應豐燦,周杰,張銳 |
王申申,龔彥 |
期刊 |
智能救援平臺設計與應用 |
張望、應豐燦 |
王申申,龔彥 |
1、以互聯網的方式,加入人臉識別技術,改變傳統救援模式,調高救援效率
2、以社會弱勢群體阿爾茲海默癥老人為援助對象,提供相應搜救幫助,具有很大的社會意義
1、是一個為公益事業服務的軟件系統,通過本軟件系統的設計,能實現流程化操作,針對使用app的人員可能是新隊員,設計專門的引導學習模式,幫助他們更好的理解平臺的使用流程;
2、對外接口的預先設計和開發,設計對第三方的對接接口,方便其他機構或app 嵌入相關接口,從而提升社會影響;
3、歸家行動有啟動判定,有一個判定標準,并且有級別限定。而這個評判標準是系統通過輸入標準后,系統直接判定級別,而非人為的去評判;
4、圖片人臉自動識別對比,軌跡跟蹤,行為識別等;
5、數據可視化分析監視;