項目概況

本系統采用自主研發的數據采集處理箱，對旋轉機械的振動數據進行實時采集、降噪、快速傅立葉變換、小波變換等處理，并將處理過的數據送往上位機進行故障特征的提取。

上位機對下位機傳送來的數據信息進行特征提取、故障檢測及診斷，實時監測旋轉機械的運動狀態。

本項目實用性強，擁有自主知識產權，市場應用前景廣闊。

主要特點

數據采集處理在以DSP作為處理器的下位機進行，大大加快了振動信號的實時處理能力；振動信號的降噪和特征提取綜合運用傅立葉變換和小波變換兩種算法，提高了振動故障信號的降噪和故障鑒別能力；故障的診斷綜合運用專家系統、神經網絡、支持向量機等故障分類方法。

技術指標

本系統可分別顯示時域振動圖、頻譜圖、極坐標圖、軸心軌跡圖、瀑布圖、相關分析圖等旋轉機械振動信號傅立葉變換頻譜信息；也可顯示小波序列圖、小波能量分布圖等旋轉機械振動信號的小波變換譜信息。同時，可給出引起旋轉機械振動的故障原因。

市場前景

旋轉機械的振動故障占旋轉機械故障的70%以上，對旋轉機械的正常運行構成較為嚴重的威脅。旋轉機械振動故障的檢測與診斷設備價格一直偏高，而且故障的漏報率和誤報率一直較高，影響了大型旋轉機械故障診斷系統得應用。

本系統的價格適中，使用方便，對于提高企業的經濟效益具有非常現實的意義，擁有廣闊的市場前景。