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針對運動模糊圖像復原的模糊核計算方法
2021-04-11 00:00:00
云上高博會
http://www.gxf2npi.xyz
關(guān)鍵詞：
運動圖像復原方法
所屬領域:
項目成果/簡介:
本發(fā)明公開了一種針對運動模糊圖像復原的模糊核計算方法，本發(fā)明是基于稀疏特性、超拉普拉斯先驗和集成BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模糊核參數(shù)估計算法，首先，在圖像灰度梯度符合超拉普拉斯分布的約束條件下，通過分析模糊圖像的稀疏表示系數(shù)確定模糊圖像的模糊角度；然后，將模糊圖像傅里葉變換后獲取的傅里葉系數(shù)幅值和作為輸入，通過訓練基于Bagging方法的集成BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，完成對模糊長度的估計；最后，通過一步已知模糊核的去模糊算法得到去模糊圖像。本發(fā)明估計模糊核參數(shù)準確，運算速度快，耗時短，去模糊效果好，通過本發(fā)明恢復運動模糊圖像，可以使恢復出的圖像邊緣更加清晰,振鈴效應更少。
項目階段:
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