本平臺(tái)基于用戶報(bào)刊訂閱歷史數(shù)據(jù)及用戶個(gè)人信息,結(jié)合矩陣分解,K-Means等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建了用戶報(bào)刊個(gè)性化推薦系統(tǒng),在提升推薦準(zhǔn)確性的同時(shí)較好地解決了冷啟動(dòng)問題。