网上赌场真人发牌-澳门网上赌场空城

|
中山大學
  • 144 高校采購信息
  • 425 科技成果項目
  • 1 創新創業項目
  • 0 高校項目需求

基于AI大數據深度學習的胃腸道腫瘤輔助病理診斷系統的研發

2021-04-10 00:00:00
云上高博會 http://www.gxf2npi.xyz
所屬領域:
生物、醫藥及醫療機械
項目成果/簡介:
針對植物油煉制過程產生的脫臭餾出物化合物因其組分結構相似和物化性質相近導致現有主要生產技 病理是腫瘤診斷的金標準。病理診斷的準確嚴重依賴病理科醫生的經驗。智能化數字病理是數字化病 術中分離選擇性差等關鍵問題,提出了以離子液體類溶劑強化的維生素E提取技術,重點發展植物脫臭餾 理與人工智能(AI)的結合,其推廣不但能減輕病理醫生的工作負擔,還能提高醫療欠發達地區的診斷水 出物中維生素E提取的連續萃取分離工藝。基于相平衡實驗數據擬合熱力學模型參數,構建離子液體類溶 平,是病理學發展的未來趨勢。
項目階段:
小批量或小范圍應用
會員登錄可查看 合作方式、專利情況及聯系方式

掃碼關注,查看更多科技成果

取消
德州扑克荷官| 百家乐官网赌博平台| 百家乐官网游戏运营| 乐天堂百家乐娱乐平台| 挖掘百家乐官网赢钱秘籍| 天堂鸟百家乐的玩法技巧和规则 | 德州扑克筹码| 百家乐模拟游戏下载| 辽阳县| 百家乐网开服表| 百家乐什么叫缆| 百家乐电投| 澳门百家乐官网新濠天地| 捕鱼棋牌游戏| 百家乐游戏作弊| 百家乐官网永利娱乐场开户注册| 皇冠即时走地| 百家乐平点| 玩百家乐官网去哪个娱乐城最安全 | 百家乐官网评级导航| 嘉禾百家乐的玩法技巧和规则| 至尊百家乐官网娱乐| 百家乐官网玩法开户彩公司| 太阳城洋伞官网| 大世界百家乐赌场娱乐网规则| 百家乐官网天下| 广东百家乐官网网| 百家乐博之道娱乐城| 百家乐官网庄闲出现几| 线上百家乐官网开户| 皇城娱乐| 聚宝盆百家乐的玩法技巧和规则| 百家乐输了100万| 风水罗盘里的24山| 单机百家乐官网破解方法| 百家乐官网游戏免费| 皇冠现金网导航| 德州扑克边池| 凤凰百家乐的玩法技巧和规则 | 百家乐龙虎斗扎金花| 皇室百家乐娱乐城|