深圳國際研究生院何永紅課題組研制了全自動血涂片顯微成像儀,可以對血細胞顯微結構成像、分類、計數進行分析,利用成像儀對血涂片細胞形態顯微圖像進行全自動化的大量
采集,利用神經網絡算法對這些高清圖像進行半監督學習,進而識別新冠肺炎血細胞的特征,用于輔助診斷。
為了盡快將該項技術應用于新冠肺炎的臨床診斷,研發人員與合作者已組織了臨床實驗,成像儀被應用于新冠肺炎患者血涂片檢測并發現了“吞噬細胞變大、淋巴細胞減少、 破裂細胞增多” 異常變化,為新冠肺炎快速診斷提供了重要線索。
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