該成果基于無人機(jī)低空遙感技術(shù),結(jié)合高光譜特征提取與機(jī)器學(xué)習(xí)算法反演水稻長(zhǎng)勢(shì)參量,與作物生長(zhǎng)模型耦合,構(gòu)建智能化施肥決策模型,動(dòng)態(tài)優(yōu)化氮肥施用量。創(chuàng)新點(diǎn)在于多源遙感數(shù)據(jù)與生長(zhǎng)模型融合、群智算法優(yōu)化反演精度、遙感處方圖變量施肥技術(shù),攻克傳統(tǒng)施肥粗放化、低效化難題,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)與化肥減量。該成果曾獲遼寧農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)獎(jiǎng)一、二等獎(jiǎng),評(píng)價(jià)為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字化精準(zhǔn)施肥技術(shù),推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,經(jīng)濟(jì)、生態(tài)效益顯著,形成水稻生產(chǎn)“精準(zhǔn)感知-智能決策-高效作業(yè)”技術(shù)體系,為農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展提供范例。
可廣泛應(yīng)用于我國主要水稻產(chǎn)區(qū),包括東北單季稻區(qū)、長(zhǎng)江中下游雙季稻區(qū)、西南高原稻區(qū)和華南優(yōu)質(zhì)稻區(qū)。
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