本項目成果專門面向高爐煉鐵系統(tǒng)的低碳數(shù)智技術。1.提出了數(shù)據驅動多元鐵水質量非線性子空間建模與在線高精度感知方法,突破了鐵水硅含量等在線精準感知難題。
2.提出了移動滑窗隱馬爾可夫模型驅動的高爐煉鐵故障監(jiān)測和診斷算法,發(fā)明了高爐煉鐵故障自愈技術,攻克了大型高爐煉鐵系統(tǒng)安全運行的技術難題。
3.提出了分層協(xié)同多級閉環(huán)煉鐵系統(tǒng)智能優(yōu)化控制方法,創(chuàng)建了鐵水質量預測控制模型,構建了高爐煉鐵過程高性能智能運行控制系統(tǒng)。通過提高高爐利用系數(shù)、降低燃料比、提高優(yōu)質率,實現(xiàn)了煉鐵生產優(yōu)質、高效、低碳運行。
成果獲授權發(fā)明專利46件,軟件著作權12項,減少二氧化碳排放330.63萬噸。
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