該項技術顯著降低了傳統指紋地圖構建和維護所需的人力和時間成本。憑借其自動化、高頻次、低干預的數據采集與更新能力，該方法能夠持續適應動態變化的室內環境（如人員布局調整、信號遮擋變化等），顯著提升室內定位系統的實時性與準確性。該技術可廣泛應用于大型商場、機場、醫院、辦公樓等復雜室內環境中。借助用戶設備的分布式感知能力，相關企業或平臺無需投入大量資源進行手動測繪和更新，即可維持高質量的指紋地圖。這不僅提升了定位服務的可用性和用戶體驗，也使系統具備更強的環境適應性和可擴展性。

本成果計劃通過技術許可等形式進行轉化。本成果轉化后，將形成定位服務公司和學術界的聯合生態，降低指紋地圖構建和維護成本，并基于更高精度的定位信息提供基于位置的服務。

與傳統WiFi指紋定位系統相比，本技術不依賴人工現場勘測，而是通過用戶設備的自然移動自動更新指紋地圖，降低了維護成本。同時，傳統指紋定位方法易受環境變化影響，指紋數據庫容易失效，而本技術通過動態更新機制保持指紋數據的時效性，從而提高定位精度。相比于依賴固定參考點的指紋地圖更新方案，本技術不需要額外部署硬件設備，減少了硬件成本和運維難度。此外，固定參考點的方式雖然可以提供較穩定的更新能力，但難以推廣至大規模應用場景，而本技術僅依賴于用戶設備，具有更廣泛的適用性。綜合來看，本技術方案具備自動化更新、低成本部署、高精度定位的優勢，可廣泛應用于各種復雜室內環境。